全部标签
目录标签

#llm-evaluation

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

38 条记录
标签为“llm-evaluation”按健康指数排序
PyPI · npm
100卓越健康指数
Arize-ai/phoenix
AI Observability & Evaluation
Python · TypeScript★ 11.2K2026年8月28日
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
99卓越健康指数
mlflow/mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
Python · TypeScript★ 28K↓ 28.6M/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
98卓越健康指数
comet-ml/opik
Debug, evaluate, and monitor your LLM applications, RAG systems, and agentic workflows with comprehensive tracing, automated evaluations, and production-ready dashboards.
Python · TypeScript★ 22.1K↓ 175.4K/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
Giskard-AI/giskard-oss
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
Python★ 5,7752026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
npm
97卓越健康指数
promptfoo/promptfoo
Test your prompts, agents, and RAGs. Red teaming/pentesting/vulnerability scanning for AI. Compare performance of GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, and more. Simple declarative configs with command line and CI/CD integration. Used by OpenAI and Anthropic.
TypeScript★ 25.2K↓ 2.6M/月2026年9月16日
MIT2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
96卓越健康指数
NVIDIA/garak
the LLM vulnerability scanner
Python · HTML★ 9,609↓ 39.2K/月2026年10月19日
Apache-2.02026年10月19日 · 指标 2.10.0
npm · crates.io
96卓越健康指数
langfuse/langfuse
🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.
TypeScript★ 34.7K↓ 7.2M/月2026年9月16日
自定义许可证2026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
95卓越健康指数
Q00/ouroboros
Agent OS: the agent gets smarter on its own. We just hold the line: Interview-gated, staged evaluation, budgeted evolution loop. MCP server, 14 runtimes: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro and more.
Python★ 6,0082026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
94卓越健康指数
NuGuardAI/nuguard
AI red-teaming tool and LLM security framework to evaluate agentic AI applications. Tests prompt injections, handles vulnerability assessment, SBOM generation, and static analysis.
Python★ 44↓ 2,415/月2026年9月10日
自定义许可证2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
94卓越健康指数
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
Python · TypeScript★ 18.3K↓ 6.3M/月2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
Go
94卓越健康指数
praetorian-inc/julius
Simple LLM service identification - translate IP:Port to Ollama, vLLM, LiteLLM, or 60+ other AI services in seconds
Go★ 2362026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
truera/trulens
Evaluation and Tracking for LLM Experiments and AI Agents
Python★ 3,5612026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
93卓越健康指数
overmind-core/overmind
The platform for continuously improving AI agents.
Python · TypeScript★ 6692026年10月19日
AGPL-3.02026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
92优秀健康指数
UiPath/coder_eval
Playwright for coding agents. Test that your skills, MCP servers, and CLIs actually work when an agent uses them — sandboxed YAML suites, A/B experiments, CI gates.
Python · TypeScript★ 152↓ 7,982/月2026年10月19日
Apache-2.02026年10月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
cvs-health/uqlm
[JMLR 2026] "UQLM: A Python Package for Uncertainty Quantification in Large Language Models"
Python★ 1,200↓ 1,591/月2026年9月19日
Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
91优秀健康指数
JudgmentLabs/judgeval
The Continuous-Improvement Stack for Agents. Our environment data and evals power agent improvement and monitoring.
Python★ 1,063↓ 233.1K/月2026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
npm
91优秀健康指数
microsoft/prompty
Prompty makes it easy to create, manage, debug, and evaluate LLM prompts for your AI applications. Prompty is an asset class and format for LLM prompts designed to enhance observability, understandability, and portability for developers.
Rust · C# · Java★ 1,2672026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
90优秀健康指数
Marker-Inc-Korea/AutoRAG
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
TypeScript · Python★ 5,073↓ 2,320/月2026年9月15日
自定义许可证2026年9月15日 · 指标 2.10.0
Go · Maven · npm
84优秀健康指数
hugalafutro/model-hotel
Multi-Provider AI Gateway - No personal logs by design. Model autodiscovery, Failover groups, High availability, Android companion app, and more - "Because we have LiteLLM at home"
Go · TypeScript★ 522026年9月10日
MIT2026年9月10日 · 指标 2.10.0
Hex · npm
83优秀健康指数
ccarvalho-eng/aludel
Phoenix-native LLM evaluation, prompt testing, model comparison, red teaming, and observability for Elixir
Elixir · JavaScript · HTML★ 36↓ 1,387/月2026年9月9日
Apache-2.02026年9月9日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
80优秀健康指数
alizahidraja/isnad
Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines
Python★ 53↓ 2,089/月2026年10月21日
Apache-2.02026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
b7n0de/proofbundle
Offline cryptographic receipts for AI evaluation results — Ed25519 + RFC 6962 Merkle + optional SD-JWT. Integrity, not truth
Python★ 2↓ 1,203/月2026年9月13日
MIT2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
78良好健康指数
Sahil170595/quantfit
Quantize an LLM and check it still refuses what it should — a GPU-aware quantization CLI that measures the safety drift of the quantization it just performed.
Python★ 1↓ 2,468/月2026年10月12日
Apache-2.02026年10月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
78良好健康指数
scaleapi/agentenv-framework
Creating realistic RL environments requires collaboration between researchers, engineers, and domain experts across many dimensions: artifacts, environments tools, dynamism of the environment, reproducibility, and more. There is no open source framework for building these environments effectively. Until now.
Python · TypeScript★ 27↓ 3,086/月2026年10月6日
Apache-2.02026年10月6日 · 指标 2.10.0
npm
77良好健康指数
Precisa-Saude/medbench-brasil
Leaderboard reproduzível de LLMs em provas médicas brasileiras (Revalida, INEP) — zero-shot, 3 execuções, análise de contaminação
TypeScript★ 2↓ 2,553/月2026年10月18日
自定义许可证2026年10月18日 · 指标 2.10.0
npm
73良好健康指数
huggingface/aisheets
Build, enrich, and transform datasets using AI models with no code
TypeScript★ 1,6432026年9月19日
Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
71良好健康指数
fastaifoundry/fastaiagent-sdk
该仓库未发布描述。
Python · TypeScript★ 1↓ 2,637/月2026年9月10日
Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
RubyGems
69良好健康指数
homemade-software-inc/completion-kit
Your prompts need tests too. Run prompts against real datasets, score outputs with LLM judges, version everything, and compare runs to see what got better.
Ruby · HTML★ 32026年9月10日
自定义许可证2026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
HarperZ9/flywheel
Flywheel runs AI tasks with a model you choose and keeps a receipt anyone can recheck offline.
Python · Dart★ 3↓ 2,756/月2026年10月15日
自定义许可证2026年10月15日 · 指标 2.10.0
PyPI
67良好健康指数
phierceweb/pw-core
Python foundation for LLM apps whose prompts and spend you can actually see — versioned prompts, every call recorded and replayable, budgets, evals, jobs.
Python★ 22026年10月21日
Apache-2.02026年10月21日 · 指标 2.10.0