公开记录
软件健康报告模式 0.27.0 · 指标 2.5.0 · 2026-07-28 15:56 UTC

Giskard-AI / giskard-oss

🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents

PythonApache-2.0★ 5,722 星标⑂ 510 复刻始于 2022年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

Giskard-AI/giskard-oss 的健康指数为 100 分中的 96 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是AI Readiness(92/100),最低的是Security(76/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

96
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

96
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 84 经校准后在公布的指数量表上为 96(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Giskard组织
268 关注者34 个公开仓库始于 2020年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIgiskard指向其他仓库——不计分2.19.224,77311322 天前artificial-intelligencemachine-learningqualitymlops
PyPIgiskard-llm1.0.0b55,550415 天前
PyPIgiskard-core0.1.76,19313221 天前
PyPIgiskard-scan1.0.0b3701215 天前
PyPIgiskard-agents0.3.46,19112125 天前
PyPIgiskard-checks1.0.2b55,903815 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

88优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
21.5/36提交节奏 — 52 周中有 31 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 239 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year239
human_commit_share0.74
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 15 天前
27/27发布节奏 — 约每 3.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_taggiskard-scan/v1.0.0b3
releases_from_tags
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases3.8

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

87优秀 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标 — 5,722 个星标
22.6/25复刻 — 510 个复刻
8.9/15关注者 — 41 位关注者
所用输入
forks510
stars5,722
watchers41
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template
评分方式
58.5/80月度下载量 — pypi 合计每月 24,538 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesgiskard-llm, giskard-core, giskard-scan, giskard-agents, giskard-checks
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads24,538
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

80优秀 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
17.5/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 22% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 67 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled67
top_contributor_share0.222
评分方式
39.6/42议题解决 — 94% 的议题已关闭
18.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,204/1,913 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
10.5/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 18/25 approved changesets -- score normalized to 7
所用输入
merged_prs1,204
open_issues33
closed_issues548
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.943
closed_unmerged_prs709
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):newcomer_pr_acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
17.5/25所有者影响力 — Giskard-AI 有 268 位关注者
22.9/25既往记录 — 34 个公开仓库,账户约 5 年
所用输入
followers268
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginGiskard-AI
public_repos34
account_age_days2,133
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 5 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 15 天前
20/20版本历史 — 13 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesgiskard-llm, giskard-core, giskard-scan, giskard-agents, giskard-checks
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish15

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

75良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.giskard.ai
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsmlops, ml-validation, ml-testing, ai-testing, llmops, responsible-ai, fairness-ai, trustworthy-ai, llm-eval, llm-evaluation, rag-evaluation, ai-security, llm-security, ai-red-team, red-team-tools, llm, agent-evaluation
has_wiki
homepagehttps://docs.giskard.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

76良好 · 占总体的 16%

安全态势

70良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 18/25 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7
已排除计分(无数据或不适用):packaging。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages86
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:giskard@2.19.2 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 86 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

92优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — .claude/CLAUDE.md, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/guidelines.mdc, .cursor/rules/python.mdc, AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 74 次人类提交中有 74 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, .cursor/rules/documentation.mdc, .cursor/rules/guidelines.mdc, .cursor/rules/python.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3,828
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — libs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, pyrightconfig.json
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 53 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 15 次为自动依赖更新
10/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configslibs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, pyrightconfig.json
agent_commit_share0.53
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.15
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(libs/giskard-agents/src/giskard/agents/py.typed, pyrightconfig.json)
55/55可控的文件大小 — 采样的 267 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes53,668
source_files_sampled267
oversized_source_files0

关键数据

5,722GitHub 星标
67贡献者
239最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数(bus factor)
33开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'giskard' points at a different repository (https://github.com/Giskard-AI/giskard); excluded from ecosystem scoring

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 510 ⇿
0Star
510Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400500600502442022-042024-052026-07
主版本 1次版本 19修订 39

每个点涵盖 4 天。

OpenSSF Scorecard 7.0 / 10
7.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-28 15:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 18/25 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 28
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIgiskard-checks>=1.0.2b4,<2pyproject.toml
PyPIgiskard-llm>=1.0.0a1,<2libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIgriffe>=1.7.0,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.14.0,<5libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIlogfire-api>=3.22.0,<5libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.0,<10libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1b3,<2libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-agents/pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng>=1.7.0,<2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.7,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIgiskard-agents>=1.0.2b2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1b3,<2libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0,<5libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIregex>=2026.1.15libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0,<16libs/giskard-checks/pyproject.toml
PyPIposthog>=7.10.3libs/giskard-core/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-core/pyproject.toml
PyPIgiskard-core>=1.0.1b3,<2libs/giskard-llm/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.0,<3libs/giskard-llm/pyproject.toml
PyPIgiskard-checks>=1.0.2b3,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPIgiskard-agents>=1.0.2b3,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3libs/giskard-scan/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=1.11.0,<2libs/giskard-scan/pyproject.toml
全部依赖 172

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:36 个直接依赖与 136 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIgiskard-agents直接
PyPIgiskard-agents1.0.2b5直接
PyPIgiskard-checks直接
PyPIgiskard-checks1.0.2b4直接
PyPIgiskard-core直接
PyPIgiskard-core1.0.1b5直接
PyPIgiskard-llm直接
PyPIgiskard-llm1.0.0b5直接
PyPIgriffe直接
PyPIgriffe2.1.0直接
PyPIhuggingface-hub直接
PyPIhuggingface-hub1.20.1直接
PyPIjinja2直接
PyPIjinja23.1.6直接
PyPIjsonpath-ng直接
PyPIjsonpath-ng1.8.0直接
PyPIjsonschema直接
PyPIjsonschema4.26.0直接
PyPIlogfire-api直接
PyPIlogfire-api4.37.0直接
PyPInumpy直接
PyPInumpy2.5.0直接
PyPIposthog直接
PyPIposthog7.20.2直接
PyPIpydantic直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpydantic-settings直接
PyPIpydantic-settings2.14.2直接
PyPIregex直接
PyPIregex2026.5.9直接
PyPIrich直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPItenacity直接
PyPItenacity9.1.4直接
PyPItyping-extensions直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2间接
PyPIaiohttp3.14.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic间接
PyPIanthropic0.111.0间接
PyPIanyio4.14.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIastroid4.0.4间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIcachecontrol0.14.4间接
PyPIceline-regorus间接
PyPIceline-regorus0.9.1.post20260227075446间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.4.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcoverage7.14.3间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastuuid0.14.0间接
PyPIfilelock3.29.4间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgiskard3.0.0b1间接
PyPIgiskard-scan1.0.0b2间接
PyPIgoogle-auth2.55.0间接
PyPIgoogle-genai间接
PyPIgoogle-genai2.4.0间接
PyPIgriffecli2.1.0间接
PyPIgriffelib2.1.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhatchling间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimportlib-metadata8.9.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython9.14.1间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIisort8.0.1间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjiter0.15.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPIlitellm间接
PyPIlitellm1.89.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInltk3.10.0间接
PyPIopenai间接
PyPIopenai2.43.0间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpip26.1.2间接
PyPIpip-api0.0.34间接
PyPIpip-audit2.10.1间接
PyPIpip-requirements-parser32.0.1间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpylint4.0.6间接
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0间接
PyPIpylint-pydantic0.4.1间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyphen0.17.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrpds-py2026.5.1间接
PyPIsetuptools82.0.1间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItextstat间接
PyPItextstat0.7.13间接
PyPItiktoken0.13.0间接
PyPItokenizers0.23.1间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItomlkit0.15.0间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItqdm4.68.3间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPItyper0.25.1间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwcwidth0.8.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIyarl1.24.2间接
PyPIzipp4.1.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:giskard@2.19.2 会引入 86 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.5.0、模式 v0.27.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.