公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-29 16:35 UTC

alizahidraja / isnad

Grade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelines

PythonApache-2.0★ 37 星标⑂ 8 复刻始于 2026年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#ai-agents#ai-safety#hadith#knowledge-base#llm#multi-agent-systems#provenance#trust#agent-evaluation#agent-observability#ai-governance#audit-trail#data-lineage#eu-ai-act#hallucination-detection#langchain#llm-evaluation#llm-observability#opentelemetry#rag

alizahidraja/isnad 的健康指数为 100 分中的 77 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（90/100），最低的是Security（39/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

77
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

77
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 66 经校准后在公布的指数量表上为 77（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Ali Zahid Raja个人账户
92 关注者45 个公开仓库始于 2019年2月Islam & AI

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIisnad2.15.04,204500 天前provenancemulti-agenttrustknowledge-baseepistemologyisnadlineageauditgovernanceai-safetyllm-agents

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

75良好 · 占总体的 21%

开发活跃度

59中等
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
4.8/36提交节奏 — 52 周中有 7 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 347 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
所用输入
commits_last_year347
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 31 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 0.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count31
latest_release_tagv2.15.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0.3
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

60中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

32存在风险
评分方式
25.2/60星标 — 37 个星标
7/25复刻 — 8 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks8
stars37
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges4
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

60中等
评分方式
48.3/80月度下载量 — pypi 合计每月 4,204 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesisnad
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4,204
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

61中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

23存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
1.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 95% 的提交
6.8/13.5贡献者广度 — 5 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0.948

议题与 PR 响应能力

75良好
评分方式
37/42议题解决 — 88% 的议题已关闭
28.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 93/99 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 2/22 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs93
open_issues10
closed_issues75
prs_merged_7d59
prs_decided_7d60
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0.882
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

60中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
14.2/25所有者影响力 — alizahidraja 有 92 位关注者
24.1/25既往记录 — 45 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers92
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginalizahidraja
public_repos45
account_age_days2,761
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 50 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesisnad
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://alizahidraja.com/isnad
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsai-agents, ai-safety, hadith, knowledge-base, llm, multi-agent-systems, provenance, trust, agent-evaluation, agent-observability, ai-governance, audit-trail, data-lineage, eu-ai-act, hallucination-detection, langchain, llm-evaluation, llm-observability, opentelemetry, rag
has_wiki是
homepagehttps://alizahidraja.com/isnad
docs_sitehttps://alizahidraja.com/isnad
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

39薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

39薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/22 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3.9
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

73良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

55中等
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://alizahidraja.com/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 100 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://alizahidraja.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

72良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/isnad/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/isnad/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/isnad/py.typed）
54.7/55可控的文件大小 — 采样的 209 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes60,830
source_files_sampled209
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

37GitHub 星标
5贡献者
347最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
31发布版本数
1巴士系数（bus factor）
10开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:isnad@2.15.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 8 ⇿
0Star
8Fork
14发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

02468822026-072026-082026-08
主版本 0次版本 5修订 9
OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-29 16:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/22 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
直接依赖 4
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIsqlalchemy>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0,<3.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.13,<2.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9,<3.0pyproject.toml
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.