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#microscopy

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

15 条记录
标签为“microscopy”按健康指数排序
PyPI
94卓越健康指数
cytomining/pycytominer
Python package for image-based profiling
Python · Jupyter Notebook★ 145↓ 2,226/月2026年9月20日
BSD-3-Clause2026年9月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
deepinv/deepinv
DeepInverse: a PyTorch library for solving imaging inverse problems using deep learning
Python★ 808↓ 4,843/月2026年9月13日
BSD-3-Clause2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
hyperspy/hyperspy
Multidimensional data analysis
Python★ 585↓ 22.5K/月2026年10月21日
GPL-3.02026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
bioio-devs/bioio
Image reading, metadata management, and image writing for Microscopy images in Python
Python★ 132↓ 27.8K/月2026年10月13日
BSD-3-Clause2026年10月13日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
89优秀健康指数
LiberTEM/LiberTEM
Open pixelated STEM framework
Python · TypeScript★ 1302026年8月23日
MIT2026年8月23日 · 指标 2.10.0
PyPI
80优秀健康指数
tlambert03/nd2
Full-featured nd2 (Nikon NIS Elements) file reader for python. Outputs to numpy, dask, and xarray. Exhaustive metadata extraction
Python★ 81↓ 36.9K/月2026年9月29日
BSD-3-Clause2026年9月29日 · 指标 2.10.0
PyPI
77良好健康指数
bioio-devs/bioio-lif
A BioIO reader plugin for reading LIF (Leica Image File) images.
Python★ 1↓ 9,781/月2026年10月14日
BSD-3-Clause2026年10月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
73良好健康指数
OpenHCSDev/openhcs
Typed, reproducible high-content microscopy workflows across GUI, Python, CellProfiler, Napari/Fiji, GPU, and local MCP agents.
Python★ 52026年9月18日
MIT2026年9月18日 · 指标 2.10.0
PyPI
69良好健康指数
Dana-Farber-AIOS/pathml
Tools for computational pathology
Python★ 467↓ 188/月2026年10月21日
GPL-2.02026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
60中等健康指数
BanerjeeLab-repertoire/pycat-napari
Python Condensate Analysis Toolbox (PyCAT) for bio-image analysis, especially biomolecular condensates and fluorescence microscopy images.
Python★ 1↓ 2,133/月2026年10月20日
自定义许可证2026年10月20日 · 指标 2.10.0
Go · PyPI
57中等健康指数
WSILabs/opentile-go
Go library for reading whole-slide pathology images — raw compressed-tile extraction and decoded region reading across 11 WSI formats (Aperio SVS, Hamamatsu NDPI, Philips, OME-TIFF, DICOM WSI, and more).
Go★ 02026年9月6日
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0
PyPI
29存在风险健康指数
pycroscopy/pycroscopy
Scientific analysis of nanoscale materials imaging data
Jupyter Notebook★ 2802026年9月13日
MIT2026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
19危急健康指数
albumentations-team/albumentations
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
Python★ 15.3K2026年9月17日
MIT2026年9月17日 · 指标 2.10.0