PyPI
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
自定义许可证2026年8月12日 · 指标 2.10.0
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#torch
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14 条记录
PyPI
awslabs/gluonts
Probabilistic time series modeling in Python
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
pytorch/TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT
BSD-3-Clause2026年7月30日 · 指标 2.10.0
PyPI
pytorch/rl
A modular, primitive-first, python-first PyTorch library for Reinforcement Learning.
MIT2026年9月5日 · 指标 2.10.0
NuGet
SciSharp/NumSharp
High Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.
Apache-2.02026年9月6日 · 指标 2.10.0
PyPI
TylerYep/torchinfo
View model summaries in PyTorch!
MIT2026年8月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
huggingface/optimum-quanto
A pytorch quantization backend for optimum
Apache-2.02026年8月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
johnmarktaylor91/torchlens
Capture every activation and gradient of any PyTorch model — forward and backward — with automatic graph visualization, rich metadata, and live interventions. Works on any architecture, including dynamic and recurrent ones.
Apache-2.02026年7月25日 · 指标 2.10.0
crates.io · PyPI
meta-pytorch/torchft
Fault tolerance for PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)
自定义许可证2026年7月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
NevermindNilas/Nelux
NeLux: High-performance video processing for Python, powered by FFmpeg and PyTorch. Ultra-fast video decoding directly to tensors.
AGPL-3.02026年7月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
chris-santiago/imbalanced-losses
imbalanced-losses is a PyTorch library of training losses for class-imbalanced classification — including Focal Loss, Smooth-AP, and Recall-at-Quantile — with built-in DDP all-gather support for globally-correct rank estimation and normalization across multi-GPU training.
MIT2026年8月2日 · 指标 2.10.0
PyPI
d4l3k/rdma4py
High-performance RDMA for Python and PyTorch (ibverbs, efa, NVMe-oF)
BSD-3-Clause2026年8月1日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
lshqqytiger/stable-diffusion-webui-amdgpu
Stable Diffusion web UI
AGPL-3.02026年7月26日 · 指标 2.10.0
npm · PyPI
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Stable Diffusion web UI
AGPL-3.02026年8月4日 · 指标 2.10.0