公开记录卓越
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-14 19:34 UTC
pytorch / TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT
pytorch/TensorRT 的健康指数为 100 分中的 94 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是Security（40/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。
94
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
94
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 80 经校准后在公布的指数量表上为 94（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
96
开发活跃度
98卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 33.9/36 | 提交节奏 — 52 周中有 49 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 641 次提交 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据 |
所用输入
| commits_last_year | 641 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 49 |
发布纪律
92优秀
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 29 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 4 天前 |
| 19.8/27 | 发布节奏 — 约每 54.5 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 29 |
| latest_release_tag | v2.14.0 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 4 |
| mean_days_between_releases | 54.5 |
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
85
流行度与采用
88优秀
评分方式
| 56.4/60 | 星标 — 2,993 个星标 |
| 21.8/25 | 复刻 — 410 个复刻 |
| 10/15 | 关注者 — 65 位关注者 |
所用输入
| forks | 410 |
| stars | 2,993 |
| watchers | 65 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
92优秀
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（BSD-3-Clause） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 13.5/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 8 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 是 |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | 是 |
生态采用（下载量）
72良好
评分方式
| 57.9/80 | 月度下载量 — pypi 合计每月 22,131 次下载 |
| 0/20 | 注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项 |
所用输入
| packages | torch-tensorrt-rtx, torch_tensorrt |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 22,131 |
| unverified_packages_excluded | — |
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
80
维护者韧性（巴士系数）
58中等
评分方式
| 25.2/54 | 巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交 |
| 13.7/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 39% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 99 位贡献者 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据 |
所用输入
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 99 |
| top_contributor_share | 0.39 |
议题与 PR 响应能力
72良好
评分方式
| 37/42 | 议题解决 — 88% 的议题已关闭 |
| 24.2/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 2,031/2,516 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/2 |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据 |
所用输入
| merged_prs | 2,031 |
| open_issues | 231 |
| closed_issues | 1,698 |
| prs_merged_7d | 7 |
| prs_decided_7d | 7 |
| prs_merged_30d | 50 |
| prs_decided_30d | 60 |
| issue_closed_ratio | 0.88 |
| closed_unmerged_prs | 485 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
所有权与托管责任
100卓越
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 20/20 | 已验证域名 |
| 25/25 | 所有者影响力 — pytorch 有 13,633 位关注者 |
| 25/25 | 既往记录 — 70 个公开仓库，账户约 10 年 |
所用输入
| followers | 13,633 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | 是 |
| owner_login | pytorch |
| public_repos | 70 |
| account_age_days | 3,684 |
软件包维护
100卓越
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 2 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 47 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 18 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | torch-tensorrt-rtx, torch_tensorrt |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 47 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
95
工程实践
92优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 26 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]) |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://pytorch.org/TensorRT |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 8 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | tensorrt, libtorch, machine-learning, pytorch, deep-learning, jetson, nvidia, cuda |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://pytorch.org/TensorRT |
| docs_site | https://pytorch.org/TensorRT |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
40
安全态势
25存在风险
评分方式
| 0/30 | 安全策略（SECURITY.md） |
| 0/25 | Dependabot 配置 |
| 25/25 | 依赖锁定文件 — package-lock.json, uv.lock |
| 0/20 | CodeQL 工作流 |
所用输入
| source | file_signals |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| manifests | docsrc/requirements.txt, py/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-dev.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | 否 |
| has_security_policy | 否 |
| has_dependabot_config | 否 |
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 37 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:torch-tensorrt-rtx@2.13.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 37 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
75
AI 代理上下文与指引
55中等
评分方式
| 0/45 | 代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则 |
| 15/15 | 机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://pytorch.org/llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 94 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 是 |
| llms_txt_url | https://pytorch.org/llms.txt |
| legible_history_share | 0.94 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — docsrc/Makefile, examples/int8/ptq/Makefile, examples/int8/qat/Makefile, examples/torchtrt_aoti_example/Makefile, examples/torchtrt_runtime_example/Makefile, justfile, noxfile.py |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]) |
| 11/11 | 静态类型检查 — .github/actions/assigner/tsconfig.json |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | package-lock.json, uv.lock |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | docsrc/Makefile, examples/int8/ptq/Makefile, examples/int8/qat/Makefile, examples/torchtrt_aoti_example/Makefile, examples/torchtrt_runtime_example/Makefile, justfile, noxfile.py |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | .github/actions/assigner/tsconfig.json |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
76良好
评分方式
| 27/45 | 可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（.github/actions/assigner/tsconfig.json） |
| 49.4/55 | 可控的文件大小 — 采样的 5,254 个源文件中有 537 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 555,307 |
| source_files_sampled | 5,254 |
| oversized_source_files | 537 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks |
所用输入
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
2,993GitHub 星标
99贡献者
641最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
29发布版本数
2巴士系数（bus factor）
231开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi download statistics for 'torch-tensorrt-rtx' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 410 ⇿
0Star
410Fork
28发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 1次版本 20修订 7
每个点涵盖 6 天。
全部依赖 304
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 304 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| npm | @actions/core | 1.11.1 | 间接 |
| npm | @actions/exec | 1.1.1 | 间接 |
| npm | @actions/github | 6.0.0 | 间接 |
| npm | @actions/http-client | 2.2.3 | 间接 |
| npm | @actions/io | 1.1.3 | 间接 |
| npm | @fastify/busboy | 2.1.1 | 间接 |
| npm | @octokit/auth-token | 4.0.0 | 间接 |
| npm | @octokit/core | 5.2.0 | 间接 |
| npm | @octokit/endpoint | 9.0.6 | 间接 |
| npm | @octokit/graphql | 7.1.0 | 间接 |
| npm | @octokit/openapi-types | 20.0.0 | 间接 |
| npm | @octokit/openapi-types | 23.0.1 | 间接 |
| npm | @octokit/plugin-paginate-rest | 9.2.2 | 间接 |
| npm | @octokit/plugin-rest-endpoint-methods | 10.4.1 | 间接 |
| npm | @octokit/request | 8.4.1 | 间接 |
| npm | @octokit/request-error | 5.1.1 | 间接 |
| npm | @octokit/types | 12.6.0 | 间接 |
| npm | @octokit/types | 13.8.0 | 间接 |
| npm | @types/node | 17.0.35 | 间接 |
| npm | @vercel/ncc | 0.33.4 | 间接 |
| npm | argparse | 2.0.1 | 间接 |
| npm | before-after-hook | 2.2.3 | 间接 |
| npm | deprecation | 2.3.1 | 间接 |
| npm | fs | 0.0.1-security | 间接 |
| npm | js-yaml | 4.1.1 | 间接 |
| npm | once | 1.4.0 | 间接 |
| npm | prettier | 2.6.2 | 间接 |
| npm | tunnel | 0.0.6 | 间接 |
| npm | typescript | 4.6.4 | 间接 |
| npm | undici | 5.29.0 | 间接 |
| npm | universal-user-agent | 6.0.1 | 间接 |
| npm | wrappy | 1.0.2 | 间接 |
| PyPI | accelerate | 1.14.0 | 间接 |
| PyPI | accessible-pygments | 0.0.5 | 间接 |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.7.1 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.14.3 | 间接 |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | alabaster | 0.7.16 | 间接 |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.5 | 间接 |
| PyPI | annotated-types | 0.8.0 | 间接 |
| PyPI | antlr4-python3-runtime | 4.9.3 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.15.0 | 间接 |
| PyPI | apache-tvm-ffi | 0.1.13.post3 | 间接 |
| PyPI | argparse | — | 间接 |
| PyPI | ast-serialize | 0.9.0 | 间接 |
| PyPI | async-timeout | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | 间接 |
| PyPI | babel | 2.18.0 | 间接 |
| PyPI | backports-strenum | 1.3.1 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.15.0 | 间接 |
| PyPI | black | — | 间接 |
| PyPI | black | 26.5.1 | 间接 |
| PyPI | bleach | 6.4.0 | 间接 |
| PyPI | breathe | 4.36.0 | 间接 |
| PyPI | cattrs | 26.1.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2026.7.22 | 间接 |
| PyPI | cffi | 2.1.1 | 间接 |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.5.1 | 间接 |
| PyPI | clang-format | 14.0.6 | 间接 |
| PyPI | click | 8.5.0 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.2 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | coremltools | 9.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-bindings | 13.2.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-core | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-pathfinder | 1.8.1 | 间接 |
| PyPI | cuda-python | 13.2.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-tile | 1.5.0 | 间接 |
| PyPI | cuda-toolkit | 13.0.3.0 | 间接 |
| PyPI | cupy | 13.1.0 | 间接 |
| PyPI | datasets | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | deepspeed | 0.19.6 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | diffusers | 0.40.0 | 间接 |
| PyPI | dill | 0.4.1 | 间接 |
| PyPI | distlib | 0.4.3 | 间接 |
| PyPI | dllist | — | 间接 |
| PyPI | dllist | 2.0.0 | 间接 |
| PyPI | docutils | 0.20 | 间接 |
| PyPI | einops | 0.8.2 | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | 间接 |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | 间接 |
| PyPI | executorch | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | exhale | 0.3.7 | 间接 |
| PyPI | expecttest | — | 间接 |
| PyPI | expecttest | 0.1.6 | 间接 |
| PyPI | fastjsonschema | 2.22.2 | 间接 |
| PyPI | filelock | — | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.32.5 | 间接 |
| PyPI | flashinfer-python | 0.6.18.post1 | 间接 |
| PyPI | flatbuffers | 25.12.19 | 间接 |
| PyPI | frozenlist | 1.8.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2026.6.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2026.7.0 | 间接 |
| PyPI | graphviz | 0.21 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | hf-xet | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | hjson | 3.1.0 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | — | 间接 |
| PyPI | huggingface-hub | 1.30.0 | 间接 |
| PyPI | hydra-core | 1.3.6 | 间接 |
| PyPI | hypothesis | 6.167.1 | 间接 |
| PyPI | identify | 2.6.19 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.19 | 间接 |
| PyPI | imagesize | 2.0.1 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 9.0.1 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | 间接 |
| PyPI | isort | — | 间接 |
| PyPI | isort | 9.0.1 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | joblib | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | 间接 |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyter-client | 8.10.0 | 间接 |
| PyPI | jupyter-core | 5.9.1 | 间接 |
| PyPI | jupyterlab-pygments | 0.3.0 | 间接 |
| PyPI | kgb | 7.3 | 间接 |
| PyPI | librt | 0.15.0 | 间接 |
| PyPI | lxml | 6.1.3 | 间接 |
| PyPI | markdown-it-py | 4.2.0 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.2 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | 间接 |
| PyPI | matplotlib | — | 间接 |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | 间接 |
| PyPI | mistune | 3.3.4 | 间接 |
| PyPI | monai | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | msgpack | 1.2.2 | 间接 |
| PyPI | multidict | 6.7.1 | 间接 |
| PyPI | multiprocess | 0.70.19 | 间接 |
| PyPI | mypy | — | 间接 |
| PyPI | mypy | 2.3.1 | 间接 |
| PyPI | mypy-extensions | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | narwhals | 2.25.0 | 间接 |
| PyPI | nbclient | 0.11.0 | 间接 |
| PyPI | nbconvert | 7.17.1 | 间接 |
| PyPI | nbformat | 5.11.1 | 间接 |
| PyPI | nbsphinx | 0.9.3 | 间接 |
| PyPI | nccl4py | 0.5.0 | 间接 |
| PyPI | networkx | — | 间接 |
| PyPI | networkx | 2.8.8 | 间接 |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | 间接 |
| PyPI | networkx | 3.6.1 | 间接 |
| PyPI | ninja | 1.13.2 | 间接 |
| PyPI | nltk | 3.10.3 | 间接 |
| PyPI | nodeenv | 1.10.0 | 间接 |
| PyPI | numpy | — | 间接 |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | 间接 |
| PyPI | numpy | 2.4.6 | 间接 |
| PyPI | numpy | 2.5.2 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cublas | 13.1.1.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvdisasm | 13.3.73 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu13 | 9.25.1.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cudnn-frontend | 1.28.0 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufft | 12.0.0.61 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cufile | 1.15.1.6 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl | 4.7.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl-libs-base | 4.7.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl-libs-core | 4.7.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-cutlass-dsl-libs-cu12 | 4.7.1 | 间接 |
| PyPI | nvidia-ml-py | 13.610.43 | 间接 |
| PyPI | nvidia-modelopt | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-modelopt | 0.46.0 | 间接 |
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| PyPI | opencv-python | — | 间接 |
| PyPI | packaging | — | 间接 |
| PyPI | packaging | 26.3 | 间接 |
| PyPI | pandas | — | 间接 |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | 间接 |
| PyPI | pandas | 3.0.5 | 间接 |
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| PyPI | parameterized | — | 间接 |
| PyPI | parameterized | 0.9.0 | 间接 |
| PyPI | pathspec | 1.1.1 | 间接 |
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安装 pypi:torch-tensorrt-rtx@2.13.0 会引入 37 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。
没有已知公告影响已评估的依赖。
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