公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 20:32 UTC

NVIDIA / Megatron-LM

Ongoing research training transformer models at scale

Python自定义许可证★ 17,403 星标⑂ 4,357 复刻始于 2019年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#large-language-models#model-para#transformers

NVIDIA/Megatron-LM 的健康指数为 100 分中的 98 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（64/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 6 位贡献者完成。

98
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

98
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 87 经校准后在公布的指数量表上为 98（记录校准 2026-08-02）。

所有权

NVIDIA Corporation组织
28,894 关注者785 个公开仓库始于 2012年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPImegatron-core0.18.2234,37939322 天前nlpnludeepgpulanguagelearningmachinenvidiapytorchtorchtransformer

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

100卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

100卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
36/36提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 2,488 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year2,488
human_commit_share0.94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 47 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 22 天前
27/27发布节奏 — 约每 21.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count47
latest_release_tagcore_v0.18.2
releases_from_tags否
days_since_latest_release22
mean_days_between_releases21.5

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

86优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

97卓越
评分方式
60/60星标 — 17,403 个星标
25/25复刻 — 4,357 个复刻
12.3/15关注者 — 165 位关注者
所用输入
forks4,357
stars17,403
watchers165
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

89优秀
评分方式
71.6/80月度下载量 — pypi 合计每月 234,379 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesmegatron-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads234,379
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

88优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

88优秀
评分方式
48.6/54巴士系数 — 6 位贡献者贡献了半数提交
17.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 22% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 99 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0.225

议题与 PR 响应能力

68良好
评分方式
32.4/42议题解决 — 77% 的议题已关闭
19.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 2,473/3,860 已合并
6.5/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/2
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs2,473
open_issues382
closed_issues1,287
prs_merged_7d41
prs_decided_7d57
prs_merged_30d43
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0.771
closed_unmerged_prs1,387
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

所有权与托管责任

100卓越
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
25/25所有者影响力 — NVIDIA 有 28,894 位关注者
25/25既往记录 — 785 个公开仓库，账户约 14 年
所用输入
followers28,894
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginNVIDIA
public_repos785
account_age_days5,206
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 22 天前
20/20版本历史 — 393 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesmegatron-core
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish22

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

91优秀 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 33 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 3 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicslarge-language-models, model-para, transformers
has_wiki否
homepagehttps://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/megatron-core/developer-guide/latest/get-started/quickstart.html
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

64中等 · 占总体的 16%

安全态势

55中等
评分方式
30/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
25/25依赖锁定文件 — uv.lock
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, setup.py
has_codeql_workflow否
has_security_policy是
has_dependabot_config否

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:megatron-core@0.18.2 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 3 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

80优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

85优秀
评分方式
45/45代理指令 — .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 94 次人类提交中有 87 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.926
agent_instruction_files.cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3,012

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

79良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — megatron/core/datasets/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .pylintrc
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 13 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesmegatron/core/datasets/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

53中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
52.9/55可控的文件大小 — 采样的 1,285 个源文件中有 48 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes262,053
source_files_sampled1,285
oversized_source_files48

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, recipes
所用输入
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

17,403GitHub 星标
99贡献者
2,488最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
47发布版本数
6巴士系数（bus factor）
382开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 31 authors (cap 12)
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/12 20:31:06 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 4,357 ⇿
0Star
4,357Fork
12发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。

3,2003,4003,6003,8004,0004,2004,4004,357122025-112026-042026-08
主版本 0次版本 0修订 0
直接依赖 3
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItorch>=2.6.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.2pyproject.toml
全部依赖 320

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：6 个直接依赖与 314 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPInumpy—直接
PyPInumpy2.5.2直接
PyPIpackaging—直接
PyPIpackaging26.3直接
PyPItorch—直接
PyPItorch2.13.0直接
PyPIabsl-py2.5.0间接
PyPIaccelerate1.14.0间接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIaiobotocore3.9.0间接
PyPIaiofiles25.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiohttp-cors0.8.1间接
PyPIaioitertools0.13.0间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIaniso860110.0.1间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3间接
PyPIanyio4.9.0间接
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9间接
PyPIastroid3.2.4间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIav17.0.1间接
PyPIav18.0.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbcrypt5.0.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIblack26.3.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIboto3—间接
PyPIbotocore1.43.56间接
PyPIbraceexpand0.1.7间接
PyPIbracex3.0.1间接
PyPIcatalogue2.0.10间接
PyPIcausal-conv1d—间接
PyPIcausal-conv1d1.6.2.post1间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcloudpickle3.0.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorful0.5.8间接
PyPIcontextlib221.6.0间接
PyPIcoverage7.15.4间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-core1.0.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.6.0间接
PyPIcuda-python13.3.1间接
PyPIcuda-tile1.5.0间接
PyPIcython3.2.9间接
PyPIdatasets—间接
PyPIdatasets4.8.5间接
PyPIdatasets5.0.1间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdeep-gemm2.5.0+local间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdeprecation2.1.0间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdiskcache—间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocker7.2.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIeinops—间接
PyPIeinops0.8.2间接
PyPIemerging-optimizers—间接
PyPIemerging-optimizers0.2.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfabric3.2.3间接
PyPIfast-hadamard-transform1.0.4.post1间接
PyPIfastapi0.136.3间接
PyPIfastapi0.141.1间接
PyPIfiddle0.3.0间接
PyPIfilelock3.32.2间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfla-core0.5.1间接
PyPIflake87.1.0间接
PyPIflash-linear-attention0.5.1间接
PyPIflash-mla1.0.0+9edee0c间接
PyPIflashinfer-python0.6.11.post3间接
PyPIflashinfer-python0.6.16.post3间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIflask-restful0.3.10间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgoogle-api-core2.34.0间接
PyPIgoogle-auth2.56.3间接
PyPIgoogle-cloud-language—间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1间接
PyPIgraphviz0.21间接
PyPIgrpcio1.83.0间接
PyPIgrpcio-tools1.83.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.4.1间接
PyPIhatchling1.31.0间接
PyPIhf-xet1.6.0间接
PyPIhpack4.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.27.2间接
PyPIhttpx-aiohttp0.2.0间接
PyPIhuggingface-hub1.27.0间接
PyPIhypercorn0.18.0间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIimportlib-metadata8.6.1间接
PyPIinflect—间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinquirerpy0.3.4间接
PyPIinvoke2.2.1间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.16.0间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIledoc-ui0.1.0间接
PyPIleptonai0.27.3间接
PyPIlibcst1.9.0间接
PyPIloguru0.7.3间接
PyPImamba-ssm—间接
PyPImamba-ssm2.3.2.post1间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImegatron-energon7.3.2间接
PyPImegatron-energon7.4.1间接
PyPImfusepy3.1.1间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImock5.2.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImulti-storage-client0.49.0间接
PyPImulti-storage-client0.51.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.19间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPImyst-parser5.1.0间接
PyPInccl4py0.3.1间接
PyPInemo-run0.11.0+e393539间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPIninja1.13.0间接
PyPInltk—间接
PyPInltk3.10.2间接
PyPInvdlfw-inspect0.2.2间接
PyPInvidia-cudnn-frontend1.26.0间接
PyPInvidia-cutlass-dsl4.5.0间接
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.5.0间接
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.5.0间接
PyPInvidia-mathdx25.6.0间接
PyPInvidia-ml-py13.610.43间接
PyPInvidia-modelopt—间接
PyPInvidia-modelopt0.45.0间接
PyPInvidia-resiliency-ext0.6.0间接
PyPInvidia-sphinx-theme0.0.9.post1间接
PyPIomegaconf—间接
PyPIomegaconf2.3.1间接
PyPIonnx1.22.0间接
PyPIonnx-ir0.2.1间接
PyPIonnxscript0.7.0间接
PyPIonnxscript0.7.1间接
PyPIopenai2.53.0间接
PyPIopencensus0.11.4间接
PyPIopencensus-context0.1.3间接
PyPIopentelemetry-api1.33.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.54b1间接
PyPIopentelemetry-proto1.44.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.33.1间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.54b1间接
PyPIorjson3.11.9间接
PyPIpandas—间接
PyPIpandas3.0.5间接
PyPIparamiko5.0.0间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpfzy0.3.4间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.11.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprettytable3.18.0间接
PyPIpriority2.0.0间接
PyPIprometheus-client0.26.0间接
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.0.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIproto-plus1.28.3间接
PyPIprotobuf7.35.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpulp3.3.2间接
PyPIpy-spy0.4.2间接
PyPIpyarrow25.0.0间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpybind11—间接
PyPIpybind113.1.0间接
PyPIpycodestyle2.12.1间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydata-sphinx-theme0.20.0间接
PyPIpyflakes3.2.0间接
PyPIpygithub2.9.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpylint3.2.6间接
PyPIpynacl1.6.2间接
PyPIpyre-extensions0.0.32间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-random-order1.2.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.5.1间接
PyPIpython-gitlab8.5.0间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpytz2026.3.post1间接
PyPIpywin32312间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-ft8.0.0间接
PyPIquack-kernels0.4.1间接
PyPIquart0.21.0间接
PyPIrapidyaml0.15.2间接
PyPIray2.56.1间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.7.19间接
PyPIrequests—间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.9.10间接
PyPIs3fs2026.6.0间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIscipy1.18.0间接
PyPIsentencepiece—间接
PyPIsentencepiece0.2.2间接
PyPIsentry-sdk2.66.1间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIsetuptools84.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslack-sdk3.43.0间接
PyPIsmart-open8.0.1间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.9.2间接
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