AlexsJones / llmfit
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
AlexsJones/llmfit erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (50/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| crates.io | llmfit | 1.1.15 | 888 | 115 | vor 6 Tagen | hardwaretuiinferencemodelsllmcommand-line-utilities |
| crates.io | llmfit-core | 1.1.15 | 2.452 | 97 | vor 6 Tagen | hardwaregpuinferencemodelsllmhardware-support |
| PyPI | llmfit | 1.1.15 | - | 52 | vor 6 Tagen | clillmmachine-learningmodel-management |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
Entwicklungsaktivität
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 21.5/36 | Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 1.189 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 1.189 |
| human_commit_share | 0,86 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 31 |
Release-Disziplin
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 5,6 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 100 |
| latest_release_tag | v1.1.15 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 6 |
| mean_days_between_releases | 5,6 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
Popularität & Verbreitung
Wie die Bewertung erfolgt
| 60/60 | Stars — 36.666 Stars |
| 25/25 | Forks — 2.319 Forks |
| 11.4/15 | Watcher — 115 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 2.319 |
| stars | 36.666 |
| watchers | 115 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 13.5/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 4 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | ja |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 47/80 | Downloads pro Monat — 3.340 Downloads/Monat über crates, pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | llmfit, llmfit-core, llmfit |
| dependents | — |
| ecosystems | crates, pypi |
| total_downloads | 40.076 |
| monthly_downloads | 3.340 |
| unverified_packages_excluded | — |
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 7.8/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 66 % der Commits |
| 13.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 97 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 97 |
| top_contributor_share | 0,655 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/42 | Issue-Lösungsquote — 83 % der Issues geschlossen |
| 22.3/30 | PR-Annahme — 549/738 entschiedene PRs gemergt |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 10/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 10.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/27 approved changesets -- score normalized to 7 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 549 |
| open_issues | 44 |
| closed_issues | 219 |
| prs_merged_7d | 22 |
| prs_decided_7d | 24 |
| prs_merged_30d | 48 |
| prs_decided_30d | 53 |
| issue_closed_ratio | 0,833 |
| closed_unmerged_prs | 189 |
| first_time_authors_30d | 9 |
| first_time_prs_merged_30d | 10 |
| first_time_prs_decided_30d | 10 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 22.9/25 | Reichweite des Inhabers — 1.550 Follower von AlexsJones |
| 25/25 | Kontohistorie — 268 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 1.550 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | AlexsJones |
| public_repos | 268 |
| account_age_days | 5.402 |
Paketpflege
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf crates, pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 115 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | llmfit, llmfit-core, llmfit |
| ecosystems | crates, pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 6 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
Engineering-Praktiken
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 7 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — llmfit-python/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 16/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.rs/llmfit |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 6 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | llm, skill, localai, gguf, mlx, unsloth |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | https://docs.rs/llmfit |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
Sicherheitslage
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches |
| 2/2.5 | CI-Tests — 24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 5.2/7.5 | Code-Review — Found 21/27 approved changesets -- score normalized to 7 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 24 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 2.5/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 36 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 18 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 0 |
| scorecard_aggregate | 5 |
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
AI-Agentenkontext & Leitlinien
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — AGENTS.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 86 von 86 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 13.031 |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, llmfit-python/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — llmfit-python/pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — Rust (statisch typisiert) |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix, lockfile |
| 10/10 | Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 11 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 5/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | ja |
| has_tests | ja |
| lockfiles | Cargo.lock, package-lock.json, uv.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | ja |
| bootstrap_files | Makefile, llmfit-python/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,05 |
| toolchain_manifests | Cargo.toml, llmfit-core/Cargo.toml, llmfit-desktop/Cargo.toml, llmfit-tui/Cargo.toml |
| dependency_bot_commit_share | 0,11 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert) |
| 47.9/55 | Handhabbare Dateigrößen — 10/77 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Rust |
| largest_source_bytes | 290.540 |
| source_files_sampled | 77 |
| oversized_source_files | 10 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 20/20 | MCP-Server |
| 0/40 | Lauffähige Beispiele |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | — |
| has_mcp_signal | ja |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 39 authors (cap 12)
- Could not fetch crates package 'llmfit-desktop' from its registry
- pypi download statistics for 'llmfit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2.319 ⇿
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.
OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 0 | Branch-Protection | branch protection not enabled on development/release branches |
| 8 | CI-Tests | 24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7 | Code-Review | Found 21/27 approved changesets -- score normalized to 7 |
| 10 | Contributors | project has 24 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 5 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 36 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 34
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| crates.io | base64 | 0.23 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | dirs | 6.0 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | http | 1 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | regex | 1 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | serde | 1.0 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | serde_json | 1.0 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | yaml_serde | 0.10.4 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | sysinfo | 0.39 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | ureq | 3.2 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | which | 8.0.2 | llmfit-core/Cargo.toml |
| crates.io | llmfit-core | — | llmfit-desktop/Cargo.toml |
| crates.io | tauri | 2 | llmfit-desktop/Cargo.toml |
| crates.io | serde | 1.0 | llmfit-desktop/Cargo.toml |
| crates.io | serde_json | 1.0 | llmfit-desktop/Cargo.toml |
| crates.io | llmfit-core | 1.1.15 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | clap | 4.6 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | serde | 1.0 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | serde_json | 1.0 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | schemars | 1.0 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | tabled | 0.21 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | colored | 3.1 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | csv | 1.4 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | ratatui | 0.30 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | crossterm | 0.29 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | unicode-segmentation | 1.13 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | unicode-width | 0.2 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | arboard | 3.4 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | dirs | 6.0 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | axum | 0.8 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | tokio | 1.52 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | rmcp | 3.1 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| crates.io | async-nats | 0.50 | llmfit-tui/Cargo.toml |
| npm | react | ^18.2.0 | llmfit-web/package.json |
| npm | react-dom | ^18.2.0 | llmfit-web/package.json |
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben
Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
Feedback
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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.
Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI.