Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 17:57 UTC

AlexsJones / llmfit

Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.

RustMIT★ 36 666 зірок⑂ 2 319 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаДесктопний застосунокТермінальний інтерфейсВебінтерфейсMCP-серверБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#llm#skill#localai#gguf#mlx#unsloth

AlexsJones/llmfit має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — Security (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Alex JonesОсобистий обліковий запис
1 550 підписників268 публічних репозиторіївз груд. 2011 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
crates.iollmfit1.1.158881156 днів томуhardwaretuiinferencemodelsllmcommand-line-utilities
crates.iollmfit-core1.1.152 452976 днів томуhardwaregpuinferencemodelsllmhardware-support
PyPIllmfit1.1.15-526 днів томуclillmmachine-learningmodel-management

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
21.5/36Ритм комітів — 31/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 189 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 189
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.1.15
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases5,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 36 666 зірок
25/25Форки — 2 319 форків
11.4/15Спостерігачі — 115 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2 319
stars36 666
watchers115
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47/80Щомісячні завантаження — 3 340 завантажень/місяць у crates, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesllmfit, llmfit-core, llmfit
dependents—
ecosystemscrates, pypi
total_downloads40 076
monthly_downloads3 340
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 66% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,655

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
35/42Вирішення issue — закрито 83% issue
22.3/30Прийняття PR — злито 549/738 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 10/10 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/27 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs549
open_issues44
closed_issues219
prs_merged_7d22
prs_decided_7d24
prs_merged_30d48
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs189
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d10
first_time_prs_decided_30d10

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
22.9/25Охоплення власника — 1 550 підписників у AlexsJones
25/25Послужний список — 268 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers1 550
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginAlexsJones
public_repos268
account_age_days5 402
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у crates, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 115 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesllmfit, llmfit-core, llmfit
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — llmfit-python/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.rs/llmfit
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsllm, skill, localai, gguf, mlx, unsloth
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://docs.rs/llmfit
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/27 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 36 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 86 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes13 031

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, llmfit-python/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — llmfit-python/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — Rust (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, Nix, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 5 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, package-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesMakefile, llmfit-python/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,05
toolchain_manifestsCargo.toml, llmfit-core/Cargo.toml, llmfit-desktop/Cargo.toml, llmfit-tui/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Rust (статично типізована)
47.9/55Керовані розміри файлів — 10/77 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageRust
largest_source_bytes290 540
source_files_sampled77
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

36 666зірок GitHub
97контриб'юторів
1 189комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
44відкритих issue
crates.io, npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 39 authors (cap 12)
  • Could not fetch crates package 'llmfit-desktop' from its registry
  • pypi download statistics for 'llmfit' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 319 ⇿
0Зірки
2 319Форки
51Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

1 2001 4001 6001 8002 0002 2002 4002 319442026-042026-062026-09
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 49
OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests24 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/27 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities36 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iobase640.23llmfit-core/Cargo.toml
crates.iodirs6.0llmfit-core/Cargo.toml
crates.iohttp1llmfit-core/Cargo.toml
crates.ioregex1llmfit-core/Cargo.toml
crates.ioserde1.0llmfit-core/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0llmfit-core/Cargo.toml
crates.ioyaml_serde0.10.4llmfit-core/Cargo.toml
crates.iosysinfo0.39llmfit-core/Cargo.toml
crates.ioureq3.2llmfit-core/Cargo.toml
crates.iowhich8.0.2llmfit-core/Cargo.toml
crates.iollmfit-core—llmfit-desktop/Cargo.toml
crates.iotauri2llmfit-desktop/Cargo.toml
crates.ioserde1.0llmfit-desktop/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0llmfit-desktop/Cargo.toml
crates.iollmfit-core1.1.15llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioclap4.6llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioserde1.0llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioschemars1.0llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iotabled0.21llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iocolored3.1llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iocsv1.4llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioratatui0.30llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iocrossterm0.29llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iounicode-segmentation1.13llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iounicode-width0.2llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioarboard3.4llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iodirs6.0llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioaxum0.8llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iotokio1.52llmfit-tui/Cargo.toml
crates.iormcp3.1llmfit-tui/Cargo.toml
crates.ioasync-nats0.50llmfit-tui/Cargo.toml
npmreact^18.2.0llmfit-web/package.json
npmreact-dom^18.2.0llmfit-web/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з AlexsJones/llmfit. Читати поруч →

98apache/tvm-ffiOpen ABI and FFI for Machine Learning SystemsВинятковий97xorbitsai/inferenceSwap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or your laptop — all through one unified, production-ready inference API.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий97triton-inference-server/serverThe Triton Inference Server provides an optimized cloud and edge inferencing solution. Винятковий96NVIDIA/raftRAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated and form building blocks for more easily writing high performance applications.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — crates.io, PyPI.