Öffentliches RegisterGut
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-10 20:32 UTC
Artui / django-pydantic-agent
Settings-agnostic Django agent-host substrate for Pydantic-AI: config in, built agent out.
Artui/django-pydantic-agent erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (33/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
73
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
ArturPersönliches Konto
12 Follower19 öffentliche Reposseit Okt. 2015
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | django-pydantic-agent | 0.28.1 | 4.515 | 41 | vor 0 Tagen | agentaidjangollmpydantic-aitoolset |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
73
Entwicklungsaktivität
62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 8.3/36 | Commit-Rhythmus — 12/52 Wochen mit Commits |
| 17.6/18 | Commit-Volumen — 91 Commits im letzten Jahr |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 91 |
| human_commit_share | 0,839 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 12 |
Release-Disziplin
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 41 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,9 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 41 |
| latest_release_tag | v0.28.1 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 3,9 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
33
Popularität & Verbreitung
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 1 Stars |
| 0/25 | Forks — 0 Forks |
| 0/15 | Watcher — 0 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 0 |
| stars | 1 |
| watchers | 0 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT) |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 8 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 48.7/80 | Downloads pro Monat — 4.515 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | django-pydantic-agent |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 4.515 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
56
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 0/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits |
| 1.4/13.5 | Breite der Beitragenden — 1 Beitragende |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 1 |
| top_contributor_share | 1 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 42/42 | Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen |
| 28.1/30 | PR-Annahme — 90/96 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 90 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 2 |
| prs_merged_7d | 12 |
| prs_decided_7d | 12 |
| prs_merged_30d | 21 |
| prs_decided_30d | 21 |
| issue_closed_ratio | 1 |
| closed_unmerged_prs | 6 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 8/25 | Reichweite des Inhabers — 12 Follower von Artui |
| 21.5/25 | Kontohistorie — 19 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 12 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | Artui |
| public_repos | 19 |
| account_age_days | 4.011 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 41 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | django-pydantic-agent |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
86
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 3 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 0/15 | Dokumentations-/Homepage-Site |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
61
Sicherheitslage
51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — keine Daten |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0/2.5 | Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 0/7.5 | Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 5/5 | Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 2/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 17 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 1 |
| scorecard_aggregate | 5,1 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 109 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 109 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
92
AI-Agentenkontext & Leitlinien
85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — CLAUDE.md, docs/reference/agent.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 73 von 78 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,936 |
| agent_instruction_files | CLAUDE.md, docs/reference/agent.md |
| agent_instruction_max_bytes | 11.091 |
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]) |
| 11/11 | Statische Typprüfung — django_pydantic_agent/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 10/10 | Belegte Agentenpraxis — 57 der letzten 93 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 8/8 | Automatisierte Wartung — 15 der letzten 93 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | django_pydantic_agent/py.typed |
| agent_commit_share | 0,613 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,161 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (django_pydantic_agent/py.typed) |
| 54.7/55 | Handhabbare Dateigrößen — 1/165 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 71.335 |
| source_files_sampled | 165 |
| oversized_source_files | 1 |
Eckdaten
1GitHub-Sterne
1Mitwirkende
91Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
41Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- deps.dev does not index pypi:django-pydantic-agent@0.28.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| k. A. | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0 | Contributors | project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 0 | Maintained | project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 10 | Pinned-Dependencies | all dependencies are pinned |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 4 | Security-Policy | security policy file detected |
| 0 | Signed-Releases | Project has not signed or included provenance with any releases. |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 2
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | django | >=4.2 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic-ai-slim | >=2.16,<3 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 109
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 106 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | django | 5.2.17 | direkt |
| PyPI | django | 6.1.1 | direkt |
| PyPI | pydantic-ai-slim | 2.54.0 | direkt |
| PyPI | annotated-types | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | anthropic | 1.11.0 | indirekt |
| PyPI | anyio | 4.14.2 | indirekt |
| PyPI | asgiref | 3.12.1 | indirekt |
| PyPI | babel | 2.18.0 | indirekt |
| PyPI | backports-asyncio-runner | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | backrefs | 7.0 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2026.7.22 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.9 | indirekt |
| PyPI | click | 8.4.2 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | coverage | 7.15.2 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 50.0.0 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.4.3 | indirekt |
| PyPI | distro | 1.9.0 | indirekt |
| PyPI | django-stubs | 6.0.9 | indirekt |
| PyPI | django-stubs-ext | 6.0.7 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework | 3.18.0 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework-dataclasses | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework-mcp-server | 0.52.0 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework-pydantic-ai | 0.35.0 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework-services | 0.56.0 | indirekt |
| PyPI | docstring-parser | 0.18.0 | indirekt |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.32.0 | indirekt |
| PyPI | flake8 | 7.3.0 | indirekt |
| PyPI | flake8-tidy-imports | 4.12.0 | indirekt |
| PyPI | genai-prices | 0.1.9 | indirekt |
| PyPI | ghp-import | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | google-auth | 2.56.2 | indirekt |
| PyPI | google-genai | 2.28.0 | indirekt |
| PyPI | griffelib | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | indirekt |
| PyPI | httpcore2 | 2.12.0 | indirekt |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | indirekt |
| PyPI | httpx2 | 2.12.0 | indirekt |
| PyPI | httpx2-jsfetch | 1.0 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.19 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.18 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | indirekt |
| PyPI | jiter | 0.16.0 | indirekt |
| PyPI | logfire-api | 4.38.0 | indirekt |
| PyPI | markdown | 3.10.2 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | indirekt |
| PyPI | mccabe | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | mergedeep | 1.3.4 | indirekt |
| PyPI | mkdocs | 1.6.1 | indirekt |
| PyPI | mkdocs-autorefs | 1.4.4 | indirekt |
| PyPI | mkdocs-get-deps | 0.2.2 | indirekt |
| PyPI | mkdocs-material | 9.7.7 | indirekt |
| PyPI | mkdocs-material-extensions | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | mkdocstrings | 1.0.6 | indirekt |
| PyPI | mkdocstrings-python | 2.0.5 | indirekt |
| PyPI | nodeenv | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | openai | 3.24.0 | indirekt |
| PyPI | opentelemetry-api | 1.44.0 | indirekt |
| PyPI | packaging | 26.2 | indirekt |
| PyPI | paginate | 0.5.7 | indirekt |
| PyPI | pathspec | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.11.0 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | pre-commit | 4.6.2 | indirekt |
| PyPI | pyasn1 | 0.6.4 | indirekt |
| PyPI | pyasn1-modules | 0.4.2 | indirekt |
| PyPI | pycodestyle | 2.14.0 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 3.0 | indirekt |
| PyPI | pydantic | 2.13.4 | indirekt |
| PyPI | pydantic-ai-harness | 0.18.1 | indirekt |
| PyPI | pydantic-core | 2.46.4 | indirekt |
| PyPI | pydantic-graph | 2.54.0 | indirekt |
| PyPI | pydantic-monty | 0.0.19 | indirekt |
| PyPI | pydantic-monty-runtime | 0.0.19 | indirekt |
| PyPI | pyflakes | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | indirekt |
| PyPI | pymdown-extensions | 11.0.1 | indirekt |
| PyPI | pytest | 9.1.1 | indirekt |
| PyPI | pytest-asyncio | 1.4.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-cov | 7.1.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-django | 4.14.0 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | python-discovery | 1.6.1 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | indirekt |
| PyPI | pyyaml-env-tag | 1.1 | indirekt |
| PyPI | regex | 2026.7.19 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.34.2 | indirekt |
| PyPI | ruff | 0.16.8 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | sniffio | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | sqlparse | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | tenacity | 9.1.4 | indirekt |
| PyPI | tiktoken | 0.13.0 | indirekt |
| PyPI | tomli | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | truststore | 0.10.4 | indirekt |
| PyPI | ty | 0.0.83 | indirekt |
| PyPI | types-pyyaml | 6.0.12.20260518 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.16.0 | indirekt |
| PyPI | typing-inspection | 0.4.2 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2026.3 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.8.0 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 21.7.13 | indirekt |
| PyPI | watchdog | 6.0.0 | indirekt |
| PyPI | websockets | 16.1.1 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 0
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 109 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.
Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.