Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 23:29 UTC

DataDog / integrations-core

Core integrations of the Datadog Agent

PythonBSD-3-Clause★ 1.143 Sterne⑂ 1.557 Forksseit Dez. 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugPluginNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#datadog-agent#datadog#dd#integrations

DataDog/integrations-core erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. 11 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

96
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

96
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Datadog, Inc.Organisation · verifizierte Domain
3.309 Follower1.206 öffentliche Reposseit Aug. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIdatadog-zk0.0.1-1vor 850 Tagen
PyPIdatadog-iis0.0.1-1vor 853 Tagen
PyPIdatadog-n8n0.0.1-1vor 195 Tagen
PyPIdatadog-ray0.0.1-1vor 853 Tagen
PyPIdatadog-tls0.0.1-1vor 850 Tagen
PyPIdatadog-ceph0.0.1-1vor 854 Tagen
PyPIdatadog-crio0.0.1-1vor 853 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.197 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.197
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 55 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 23,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count55
latest_release_tagddev-v19.0.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases23,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
49.6/60Stars — 1.143 Stars
25/25Forks — 1.557 Forks
15/15Watcher — 498 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.557
stars1.143
watchers498
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

90Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor — 11 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 14 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor11
contributors_sampled97
top_contributor_share0,139

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.1/42Issue-Lösungsquote — 91 % der Issues geschlossen
25.3/30PR-Annahme — 20.239/23.989 entschiedene PRs gemergt
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs20.239
open_issues72
closed_issues713
prs_merged_7d34
prs_decided_7d53
prs_merged_30d34
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,908
closed_unmerged_prs3.750
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 3.309 Follower von DataDog
25/25Kontohistorie — 1.206 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.309
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginDataDog
public_repos1.206
account_age_days5.877

Paketpflege

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 7 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 195 Tagen
4/20Versionshistorie — 1 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdatadog-zk, datadog-iis, datadog-n8n, datadog-ray, datadog-tls, datadog-ceph, datadog-crio
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish195

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

89Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 72 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — datadog_checks_base/pyproject.toml ([tool.ruff]), ddev/pyproject.toml ([tool.ruff]), disk/setup.cfg ([flake8]), glusterfs/pyproject.toml ([tool.ruff]), ibm_spectrum_lsf/pyproject.toml ([tool.ruff]), kafka/pyproject.toml ([tool.ruff]), kafka_consumer/pyproject.toml ([tool.ruff]), krakend/pyproject.toml ([tool.ruff]), kubelet/setup.cfg ([flake8]), prometheus/setup.cfg ([flake8]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tekton/pyproject.toml ([tool.ruff]), velero/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdatadog-agent, datadog, dd, integrations
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — go.sum
20/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesgo.sum
manifests.builders/pyproject.toml, .codespell/setup.cfg, active_directory/pyproject.toml, activemq/pyproject.toml, activemq_xml/pyproject.toml, aerospike/pyproject.toml, airflow/pyproject.toml, amazon_msk/pyproject.toml, ambari/pyproject.toml, apache/pyproject.toml, appgate_sdp/pyproject.toml, arangodb/pyproject.toml, arctic_wolf_aurora_endpoint_security/pyproject.toml, argo_rollouts/pyproject.toml, argo_workflows/pyproject.toml, argocd/pyproject.toml, aspdotnet/pyproject.toml, avi_vantage/pyproject.toml, aws_neuron/pyproject.toml, azure_iot_edge/pyproject.toml, barracuda_secure_edge/pyproject.toml, bentoml/pyproject.toml, beyondtrust_password_safe/pyproject.toml, beyondtrust_privileged_remote_access/pyproject.toml, boundary/pyproject.toml, btrfs/pyproject.toml, cacti/pyproject.toml, calico/pyproject.toml, cassandra/pyproject.toml, cassandra_nodetool/pyproject.toml, celery/pyproject.toml, ceph/pyproject.toml, cert_manager/pyproject.toml, checkpoint_harmony_endpoint/pyproject.toml, checkpoint_quantum_firewall/pyproject.toml, cilium/pyproject.toml, cisco_aci/pyproject.toml, cisco_asa/pyproject.toml, cisco_secure_client/pyproject.toml, cisco_secure_firewall/pyproject.toml, cisco_secure_web_appliance/pyproject.toml, citrix_hypervisor/pyproject.toml, clickhouse/pyproject.toml, cloud_foundry_api/pyproject.toml, cloudera/pyproject.toml, cloudgen_firewall/pyproject.toml, cockroachdb/pyproject.toml, confluent_platform/pyproject.toml, consul/pyproject.toml, control_m/pyproject.toml, coredns/pyproject.toml, couch/pyproject.toml, couchbase/pyproject.toml, crio/pyproject.toml, datadog_checks_base/pyproject.toml, datadog_checks_dependency_provider/pyproject.toml, datadog_checks_dev/pyproject.toml, datadog_checks_dev/setup.cfg, datadog_checks_downloader/pyproject.toml, datadog_checks_tests_helper/setup.py, datadog_cluster_agent/pyproject.toml, dcgm/pyproject.toml, ddev/pyproject.toml, delinea_privilege_manager/pyproject.toml, delinea_secret_server/pyproject.toml, dell_powerflex/pyproject.toml, directory/pyproject.toml, disk/pyproject.toml, disk/setup.cfg, dns_check/pyproject.toml, do_query_actions/pyproject.toml, dotnetclr/pyproject.toml, druid/pyproject.toml, duckdb/pyproject.toml, dynamo/pyproject.toml, ecs_fargate/pyproject.toml, eks_fargate/pyproject.toml, elastic/pyproject.toml, envoy/pyproject.toml, eset_protect/pyproject.toml, esxi/pyproject.toml, etcd/pyproject.toml, exchange_server/pyproject.toml, external_dns/pyproject.toml, falco/pyproject.toml, flink/pyproject.toml, fluentd/pyproject.toml, fluxcd/pyproject.toml, fly_io/pyproject.toml, forescout/pyproject.toml, foundationdb/pyproject.toml, gearmand/pyproject.toml, gitlab/pyproject.toml, gitlab_runner/pyproject.toml, glusterfs/pyproject.toml, go_expvar/pyproject.toml, guarddog/pyproject.toml, gunicorn/pyproject.toml, haproxy/pyproject.toml, harbor/pyproject.toml, hazelcast/pyproject.toml, hdfs_datanode/pyproject.toml, hdfs_namenode/pyproject.toml, hive/pyproject.toml, hivemq/pyproject.toml, hpe_aruba_edgeconnect/pyproject.toml, http_check/pyproject.toml, hudi/pyproject.toml, hugging_face_tgi/pyproject.toml, hyperv/pyproject.toml, hyperv/requirements.txt, ibm_ace/pyproject.toml, ibm_db2/pyproject.toml, ibm_i/pyproject.toml, ibm_mq/pyproject.toml, ibm_spectrum_lsf/pyproject.toml, ibm_was/pyproject.toml, iboss/pyproject.toml, ignite/pyproject.toml, iis/pyproject.toml, impala/pyproject.toml, infiniband/pyproject.toml, istio/pyproject.toml, ivanti_connect_secure/pyproject.toml, jboss_wildfly/pyproject.toml, journald/pyproject.toml, juniper_srx_firewall/pyproject.toml, kafka/pyproject.toml, kafka_actions/pyproject.toml, kafka_consumer/pyproject.toml, karpenter/pyproject.toml, keda/pyproject.toml, keycloak/pyproject.toml, kong/pyproject.toml, krakend/pyproject.toml, kube_apiserver_metrics/pyproject.toml, kube_controller_manager/pyproject.toml, kube_dns/pyproject.toml, kube_metrics_server/pyproject.toml, kube_proxy/pyproject.toml, kube_scheduler/pyproject.toml, kubeflow/pyproject.toml, kubelet/pyproject.toml, kubelet/setup.cfg, kubernetes_cluster_autoscaler/pyproject.toml, kubernetes_state/pyproject.toml, kubevirt_api/pyproject.toml, kubevirt_controller/pyproject.toml, kubevirt_handler/pyproject.toml, kueue/pyproject.toml, kuma/pyproject.toml, kyototycoon/pyproject.toml, kyverno/pyproject.toml, lighttpd/pyproject.toml, linkerd/pyproject.toml, linux_audit_logs/pyproject.toml, linux_proc_extras/pyproject.toml, litellm/pyproject.toml, lparstats/pyproject.toml, lustre/pyproject.toml, mac_audit_logs/pyproject.toml, mapr/pyproject.toml, mapreduce/pyproject.toml, marathon/pyproject.toml, marklogic/pyproject.toml, mcache/pyproject.toml, mesos_master/pyproject.toml, mesos_slave/pyproject.toml, microsoft_dns/pyproject.toml, microsoft_sysmon/pyproject.toml, milvus/pyproject.toml, mongo/pyproject.toml, mysql/pyproject.toml, n8n/pyproject.toml, nagios/pyproject.toml, network/pyproject.toml, nfsstat/pyproject.toml, nginx/pyproject.toml, nginx_ingress_controller/pyproject.toml, nifi/pyproject.toml, nutanix/pyproject.toml, nvidia_nim/pyproject.toml, nvidia_triton/pyproject.toml, octopus_deploy/pyproject.toml, openldap/pyproject.toml, openmetrics/pyproject.toml, openstack/pyproject.toml, openstack_controller/pyproject.toml, openvpn/pyproject.toml, ossec_security/pyproject.toml, palo_alto_panorama/pyproject.toml, pan_firewall/pyproject.toml, pdh_check/pyproject.toml, pgbouncer/pyproject.toml, php_fpm/pyproject.toml, ping_federate/pyproject.toml, postfix/pyproject.toml, postgres/pyproject.toml, powerdns_recursor/pyproject.toml, prefect/pyproject.toml, presto/pyproject.toml, process/pyproject.toml, prometheus/pyproject.toml, prometheus/setup.cfg, proxmox/pyproject.toml, proxysql/pyproject.toml, pulsar/pyproject.toml, pyproject.toml, quarkus/pyproject.toml, rabbitmq/pyproject.toml, ray/pyproject.toml, redisdb/pyproject.toml, requirements-agent-release.txt, rethinkdb/pyproject.toml, riak/pyproject.toml, riakcs/pyproject.toml, sap_hana/pyproject.toml, scylla/pyproject.toml, sidekiq/pyproject.toml, silk/pyproject.toml, silverstripe_cms/pyproject.toml, singlestore/pyproject.toml, slurm/pyproject.toml, snmp/pyproject.toml, solr/pyproject.toml, sonarqube/pyproject.toml, sonatype_nexus/pyproject.toml, sonicwall_firewall/pyproject.toml, spark/pyproject.toml, sqlserver/pyproject.toml, squid/pyproject.toml, ssh_check/pyproject.toml, statsd/pyproject.toml, strimzi/pyproject.toml, supabase/pyproject.toml, supervisord/pyproject.toml, suricata/pyproject.toml, symantec_endpoint_protection/pyproject.toml, system_core/pyproject.toml, system_swap/pyproject.toml, tcp_check/pyproject.toml, teamcity/pyproject.toml, teamcity/setup.cfg, tekton/pyproject.toml, teleport/pyproject.toml, temporal/pyproject.toml, tenable/pyproject.toml, teradata/pyproject.toml, tibco_ems/pyproject.toml, tls/pyproject.toml, tomcat/pyproject.toml, torchserve/pyproject.toml, traefik_mesh/pyproject.toml, traffic_server/pyproject.toml, twemproxy/pyproject.toml, twistlock/pyproject.toml, varnish/pyproject.toml, vault/pyproject.toml, velero/pyproject.toml, vertica/pyproject.toml, vllm/pyproject.toml, voltdb/pyproject.toml, vsphere/pyproject.toml, watchguard_firebox/pyproject.toml, wazuh/pyproject.toml, weaviate/pyproject.toml, weblogic/pyproject.toml, win32_event_log/pyproject.toml, win32_event_log/setup.cfg, windows_performance_counters/pyproject.toml, windows_service/pyproject.toml, wmi_check/pyproject.toml, yarn/pyproject.toml, zeek/pyproject.toml, zk/pyproject.toml, zscaler_private_access/pyproject.toml
has_codeql_workflowja
has_security_policynein
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: requests 2.18.4 (high 7.5), requests 2.19.1 (high 7.5), requests 2.20.1 (moderate 6.1)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
26.2/40Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 2.900 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories255
affected_packages33
assessed_packages418
unassessed_packages41
affected_by_severitycritical 6, high 18, moderate 8, unknown 1
direct_affected_packages3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 418 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 41 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .builders/AGENTS.md, .builders/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, clickhouse/AGENTS.md, clickhouse/CLAUDE.md, ddev/src/ddev/cli/ci/tests/batching/AGENTS.md, ddev/src/ddev/cli/ci/tests/batching/CLAUDE.md, ddev/src/ddev/utils/github_async/AGENTS.md, ddev/src/ddev/utils/github_async/CLAUDE.md, ddev/tests/AGENTS.md, ddev/tests/utils/github_async/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.datadoghq.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.datadoghq.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.builders/AGENTS.md, .builders/CLAUDE.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, clickhouse/AGENTS.md, clickhouse/CLAUDE.md, ddev/src/ddev/cli/ci/tests/batching/AGENTS.md, ddev/src/ddev/cli/ci/tests/batching/CLAUDE.md, ddev/src/ddev/utils/github_async/AGENTS.md, ddev/src/ddev/utils/github_async/CLAUDE.md, ddev/tests/AGENTS.md, ddev/tests/utils/github_async/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes19.844

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — envoy/tests/docker/api_v2/go.mod, envoy/tests/docker/api_v3/go.mod, quarkus/tests/docker/micrometer-quickstart/pom.xml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — datadog_checks_base/pyproject.toml ([tool.ruff]), ddev/pyproject.toml ([tool.ruff]), disk/setup.cfg ([flake8]), glusterfs/pyproject.toml ([tool.ruff]), ibm_spectrum_lsf/pyproject.toml ([tool.ruff]), kafka/pyproject.toml ([tool.ruff]), kafka_consumer/pyproject.toml ([tool.ruff]), krakend/pyproject.toml ([tool.ruff]), kubelet/setup.cfg ([flake8]), prometheus/setup.cfg ([flake8]), pyproject.toml ([tool.ruff]), tekton/pyproject.toml ([tool.ruff]), velero/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — datadog_checks_base/datadog_checks/py.typed, ddev/src/ddev/py.typed, rethinkdb/datadog_checks/rethinkdb/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 24 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configsdatadog_checks_base/datadog_checks/py.typed, ddev/src/ddev/py.typed, rethinkdb/datadog_checks/rethinkdb/py.typed
agent_commit_share0,24
toolchain_manifestsenvoy/tests/docker/api_v2/go.mod, envoy/tests/docker/api_v3/go.mod, quarkus/tests/docker/micrometer-quickstart/pom.xml, redisdb/tests/proxy/go.mod, tomcat/tests/compose/embedded/app/pom.xml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (datadog_checks_base/datadog_checks/py.typed, ddev/src/ddev/py.typed, rethinkdb/datadog_checks/rethinkdb/py.typed)
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 35/5.364 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes288.566
source_files_sampled5.364
oversized_source_files35

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — datadog_checks_base/datadog_checks/base/utils/genresources/proto/genericresource.proto
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — sample
Verwendete Eingangsdaten
example_dirssample
has_mcp_signalnein
api_schema_filesdatadog_checks_base/datadog_checks/base/utils/genresources/proto/genericresource.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.143GitHub-Sterne
97Mitwirkende
2.197Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
55Releases
11Bus-Faktor
72offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'integrations-core' from its registry
  • pypi download statistics for 'datadog-zk' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-iis' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-n8n' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-ray' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-tls' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-ceph' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'datadog-crio' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 23:27:49 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.557 ⇿
0Sterne
1.557Forks
54Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

4006008001.0001.2001.4001.6001.557122020-032023-062026-09
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 294
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0active_directory/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0activemq/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0activemq_xml/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0aerospike/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0airflow/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0amazon_msk/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ambari/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0apache/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0appgate_sdp/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0arangodb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0arctic_wolf_aurora_endpoint_security/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0argo_rollouts/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0argo_workflows/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.40.0argocd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0aspdotnet/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0avi_vantage/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0aws_neuron/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0azure_iot_edge/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0barracuda_secure_edge/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0bentoml/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0beyondtrust_password_safe/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0beyondtrust_privileged_remote_access/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0boundary/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0btrfs/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cacti/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0calico/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cassandra/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cassandra_nodetool/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0celery/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ceph/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cert_manager/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0checkpoint_harmony_endpoint/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0checkpoint_quantum_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cilium/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cisco_aci/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cisco_asa/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cisco_secure_client/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cisco_secure_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cisco_secure_web_appliance/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0citrix_hypervisor/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.2.0clickhouse/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cloud_foundry_api/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cloudera/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0cloudgen_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0cockroachdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0confluent_platform/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0consul/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0control_m/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0coredns/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0couch/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0couchbase/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0crio/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0datadog_checks_dependency_provider/pyproject.toml
PyPIcoverage>=5.0.3datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIflaky>=3.8.0datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPImock—datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest==9.0.3datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest-asyncio>=1.3.0datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest-benchmark>=5.2.3datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=7.1.0datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest-memray>=1.8.0datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpytest-mock>=3.15.1datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.4.1datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPItenacity—datadog_checks_dev/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0datadog_cluster_agent/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.35.0dcgm/pyproject.toml
PyPIaiolimiter==1.2.1ddev/pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.18.0ddev/pyproject.toml
PyPIclick~=8.1.6ddev/pyproject.toml
PyPIcoverage—ddev/pyproject.toml
PyPIdatadog-api-client==2.20.0ddev/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-dev>=40.0,<42ddev/pyproject.toml
PyPIdefusedxml==0.7.1ddev/pyproject.toml
PyPIhatch>=1.13.0ddev/pyproject.toml
PyPIhttpx—ddev/pyproject.toml
PyPIjsonpointer—ddev/pyproject.toml
PyPIpluggy—ddev/pyproject.toml
PyPIrich>=12.5.1ddev/pyproject.toml
PyPIstamina==26.1.0ddev/pyproject.toml
PyPIstructlog==26.1.0ddev/pyproject.toml
PyPItomli—ddev/pyproject.toml
PyPItomli-w—ddev/pyproject.toml
PyPItomlkit—ddev/pyproject.toml
PyPItqdm—ddev/pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2ddev/pyproject.toml
PyPImatplotlib—ddev/pyproject.toml
PyPIsquarify—ddev/pyproject.toml
PyPIdatadog—ddev/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0delinea_privilege_manager/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0delinea_secret_server/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.24.0dell_powerflex/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0directory/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0disk/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0dns_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0do_query_actions/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0dotnetclr/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0druid/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0duckdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.39.0dynamo/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ecs_fargate/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0eks_fargate/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0elastic/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0envoy/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0eset_protect/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0esxi/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0etcd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0exchange_server/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0external_dns/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0falco/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0flink/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0fluentd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0fluxcd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0fly_io/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0forescout/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0foundationdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0gearmand/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0gitlab/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0gitlab_runner/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0glusterfs/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0go_expvar/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0guarddog/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0gunicorn/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0haproxy/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0harbor/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hazelcast/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hdfs_datanode/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hdfs_namenode/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hive/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hivemq/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.27.0hpe_aruba_edgeconnect/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0http_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hudi/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hugging_face_tgi/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0hyperv/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_ace/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_db2/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_i/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_mq/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_spectrum_lsf/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ibm_was/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0iboss/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ignite/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0iis/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0impala/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0infiniband/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0istio/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ivanti_connect_secure/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0jboss_wildfly/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0journald/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0juniper_srx_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kafka/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kafka_actions/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kafka_consumer/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0karpenter/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0keda/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0keycloak/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0kong/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0krakend/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_apiserver_metrics/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_controller_manager/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_dns/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_metrics_server/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_proxy/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kube_scheduler/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubeflow/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubelet/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubernetes_cluster_autoscaler/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubernetes_state/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubevirt_api/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubevirt_controller/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kubevirt_handler/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kueue/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0kuma/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kyototycoon/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0kyverno/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0lighttpd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0linkerd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0linux_audit_logs/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0linux_proc_extras/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0litellm/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base—lparstats/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0lustre/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mac_audit_logs/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mapr/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mapreduce/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0marathon/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0marklogic/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mcache/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mesos_master/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0mesos_slave/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0microsoft_dns/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0microsoft_sysmon/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0milvus/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0mongo/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.2.0mysql/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0n8n/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nagios/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0network/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nfsstat/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0nginx/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nginx_ingress_controller/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.27.0nifi/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nutanix/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nvidia_nim/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0nvidia_triton/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0octopus_deploy/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0openldap/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0openmetrics/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0openstack/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0openstack_controller/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0openvpn/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ossec_security/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0palo_alto_panorama/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0pan_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0pdh_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0pgbouncer/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0php_fpm/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ping_federate/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0postfix/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.2.0postgres/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0powerdns_recursor/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0prefect/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0presto/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0process/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0prometheus/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0proxmox/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0proxysql/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0pulsar/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0quarkus/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0rabbitmq/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0ray/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0redisdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0rethinkdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0riak/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0riakcs/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.39.0sap_hana/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0scylla/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0sidekiq/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0silk/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0silverstripe_cms/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0singlestore/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0slurm/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0snmp/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0solr/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0sonarqube/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0sonatype_nexus/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0sonicwall_firewall/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0spark/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.2.0sqlserver/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0squid/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0ssh_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0statsd/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0strimzi/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0supabase/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0supervisord/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0suricata/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0symantec_endpoint_protection/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0system_core/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0system_swap/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tcp_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0teamcity/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tekton/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0teleport/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0temporal/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tenable/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0teradata/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tibco_ems/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tls/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0tomcat/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0torchserve/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0traefik_mesh/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.41.0traffic_server/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0twemproxy/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0twistlock/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0varnish/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0vault/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0velero/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0vertica/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0vllm/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0voltdb/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0vsphere/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0watchguard_firebox/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0wazuh/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0weaviate/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0weblogic/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0win32_event_log/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0windows_performance_counters/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0windows_service/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0wmi_check/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0yarn/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0zeek/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=38.0.0zk/pyproject.toml
PyPIdatadog-checks-base>=37.33.0zscaler_private_access/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 459

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 31 direkte und 428 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiolimiter1.2.1direkt
PyPIanthropic—direkt
PyPIclick—direkt
PyPIcoverage—direkt
PyPIdatadog-api-client2.20.0direkt
PyPIdatadog-checks-base—direkt
PyPIdatadog-checks-base38.3.2direkt
PyPIdatadog-checks-dev—direkt
PyPIdefusedxml0.7.1direkt
PyPIflaky—direkt
PyPIhatch—direkt
PyPImock2.0.0direkt
PyPIpytest—direkt
PyPIpytest9.0.3direkt
PyPIpytest-asyncio—direkt
PyPIpytest-benchmark—direkt
PyPIpytest-cov—direkt
PyPIpytest-memray—direkt
PyPIpytest-mock—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.18.4direkt
PyPIrequests2.19.1direkt
PyPIrequests2.20.1direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
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PyPIdatadog-foundationdb3.7.0indirekt
PyPIdatadog-gearmand5.5.0indirekt
PyPIdatadog-gitlab10.4.1indirekt
PyPIdatadog-gitlab-runner7.5.0indirekt
PyPIdatadog-glusterfs3.5.0indirekt
PyPIdatadog-go-expvar5.4.0indirekt
PyPIdatadog-guarddog1.2.1indirekt
PyPIdatadog-gunicorn4.5.0indirekt
PyPIdatadog-haproxy8.5.0indirekt
PyPIdatadog-harbor6.4.1indirekt
PyPIdatadog-hazelcast6.7.0indirekt
PyPIdatadog-hdfs-datanode7.4.0indirekt
PyPIdatadog-hdfs-namenode7.4.0indirekt
PyPIdatadog-hive2.4.0indirekt
PyPIdatadog-hivemq2.4.0indirekt
PyPIdatadog-hpe-aruba-edgeconnect1.0.1indirekt
PyPIdatadog-http-check13.1.0indirekt
PyPIdatadog-hudi4.3.0indirekt
PyPIdatadog-hugging-face-tgi1.5.1indirekt
PyPIdatadog-hyperv3.4.0indirekt
PyPIdatadog-ibm-ace4.6.1indirekt
PyPIdatadog-ibm-db24.4.0indirekt
PyPIdatadog-ibm-i5.0.0indirekt
PyPIdatadog-ibm-mq8.11.0indirekt
PyPIdatadog-ibm-spectrum-lsf1.3.0indirekt
PyPIdatadog-ibm-was5.5.1indirekt
PyPIdatadog-iboss1.2.0indirekt
PyPIdatadog-ignite3.4.0indirekt
PyPIdatadog-iis5.8.0indirekt
PyPIdatadog-impala4.4.1indirekt
PyPIdatadog-infiniband1.7.0indirekt
PyPIdatadog-istio9.5.3indirekt
PyPIdatadog-ivanti-connect-secure1.2.0indirekt
PyPIdatadog-jboss-wildfly3.4.0indirekt
PyPIdatadog-journald3.2.0indirekt
PyPIdatadog-juniper-srx-firewall1.3.0indirekt
PyPIdatadog-kafka4.6.0indirekt
PyPIdatadog-kafka-actions2.10.0indirekt
PyPIdatadog-kafka-consumer9.1.1indirekt
PyPIdatadog-karpenter3.4.1indirekt
PyPIdatadog-keda2.4.1indirekt
PyPIdatadog-keycloak1.2.0indirekt
PyPIdatadog-kong6.5.0indirekt
PyPIdatadog-krakend2.1.0indirekt
PyPIdatadog-kube-apiserver-metrics7.5.0indirekt
PyPIdatadog-kube-controller-manager8.4.1indirekt
PyPIdatadog-kube-dns7.4.0indirekt
PyPIdatadog-kube-metrics-server6.4.0indirekt
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PyPIdatadog-kube-scheduler7.4.1indirekt
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PyPIdatadog-kubernetes-state10.5.0indirekt
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PyPIdatadog-prefect1.2.0indirekt
PyPIdatadog-presto3.4.0indirekt
PyPIdatadog-process5.5.2indirekt
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PyPIdatadog-silk4.5.0indirekt
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PyPIdatadog-strimzi4.4.1indirekt
PyPIdatadog-supabase2.5.0indirekt
PyPIdatadog-supervisord4.5.0indirekt
PyPIdatadog-suricata2.2.0indirekt
PyPIdatadog-symantec-endpoint-protection1.3.0indirekt
PyPIdatadog-system-core4.3.0indirekt
PyPIdatadog-system-swap3.3.0indirekt
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PyPIdatadog-teamcity7.4.1indirekt
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PyPIflask3.1.0indirekt
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PyPIlz44.4.5indirekt
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PyPIntplib0.3.3indirekt
PyPInumpy1.24.3indirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
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PyPIorjson3.11.9indirekt
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PyPIparamiko5.0.0indirekt
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PyPIpg80001.10.1indirekt
PyPIplatformdirs—indirekt
PyPIply3.10indirekt
PyPIprometheus-client0.1.0indirekt
PyPIprometheus-client0.26.0indirekt
PyPIprotobuf3.5.1indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
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PyPIpsutil6.0.0indirekt
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PyPIpsycopg2-binary2.7.4indirekt
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PyPIpycparser2.18indirekt
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PyPIsimplejson4.1.1indirekt
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PyPItorch-model-archiver0.8.0indirekt
PyPItowncrier23.11.0indirekt
PyPItox—indirekt
PyPItuf4.0.0indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPIurllib31.22indirekt
PyPIurllib31.23indirekt
PyPIurllib31.24.1indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.35.0indirekt
PyPIvertica-python1.4.0indirekt
PyPIvirtualenv—indirekt
PyPIvoltdbclient15.3.0indirekt
PyPIwerkzeug—indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 33

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 418 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 33 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte. 41 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
google.golang.org/grpc1.36.0indirektkritisch121.85.0-dev.0.20260825072537-93e31b48545e
google.golang.org/grpcv1.25.1indirektkritisch121.85.0-dev.0.20260825072537-93e31b48545e
pg80001.10.1indirektkritisch21.31.5
pymysql0.8.0indirektkritisch21.1.1
torch2.0.1indirektkritisch282.13.0
urllib31.22indirektkritisch222.6.3
requests2.18.4direkthoch102.33.0
requests2.19.1direkthoch102.33.0
certifi2018.1.18indirekthoch52024.7.4
certifi2018.11.29indirekthoch52024.7.4
certifi2018.4.16indirekthoch52024.7.4
cryptography2.2.2indirekthoch21300.0.12
flask2.0.1indirekthoch43.1.3
httplib20.10.3indirekthoch60.32.0
idna2.6indirekthoch43.15
idna2.7indirekthoch43.15
kafka-python1.4.3indirekthoch42.3.2
paramiko2.1.5indirekthoch42.10.1
protobuf3.5.1indirekthoch76.33.5
psutil5.4.7indirekthoch25.6.6
pyasn10.4.2indirekthoch80.6.4
pyasn10.4.3indirekthoch80.6.4
urllib31.23indirekthoch222.7.0
urllib31.24.1indirekthoch242.7.0
requests2.20.1direktmittel82.33.0
dnspython1.12.0indirektmittel22.6.1
flask3.0.0indirektmittel23.1.3
flask3.1.0indirektmittel43.1.3
pycryptodomex3.4.7indirektmittel23.19.1
pymongo3.5.1indirektmittel24.6.3
pywin32224indirektmittel2301
tuf4.0.0indirektmittel17.0.0
supervisor3.3.3indirektunbekannt14.0.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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