Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-09 11:56 UTC

DataDog / datadog-agent-dev

Tool for developing on the Datadog Agent platform

PythonMIT★ 8 Sterne⑂ 6 Forksseit Sept. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#datadog#datadog-agent#cli#python#tooling

DataDog/datadog-agent-dev erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (89/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Datadog, Inc.Organisation · verifizierte Domain
3.293 Follower1.202 öffentliche Reposseit Aug. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdda0.38.040.57659vor 35 Tagenagentdatadog

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
24.9/36Commit-Rhythmus — 36/52 Wochen mit Commits
17.6/18Commit-Volumen — 89 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year89
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 64 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 35 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count64
latest_release_tagv0.38.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases14,4

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
13.7/60Stars — 8 Stars
5.8/25Forks — 6 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks6
stars8
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges10
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
61.4/80Downloads pro Monat — 40.576 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdda
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads40.576
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 75 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 19 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,748

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — 0 % der Issues geschlossen
26.5/30PR-Annahme — 260/294 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs260
open_issues2
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs34
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 3.293 Follower von DataDog
25/25Kontohistorie — 1.202 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.293
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginDataDog
public_repos1.202
account_age_days5.868

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 35 Tagen
20/20Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdda
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish35

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

74Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdatadog, datadog-agent, cli, python, tooling
has_wikinein
homepagehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
docs_sitehttp://datadoghq.dev/datadog-agent-dev/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 132 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3

Abhängigkeits-Advisories

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
12.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: httpx2 2.9.1 (high 8.1)
8.8/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: httpcore2 2.9.1 (high 8.1)
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories6
affected_packages2
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:dda@0.38.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 54 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/45Agentenanweisungen — tests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md (Rumpf)
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 91 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,958
agent_instruction_filestests/cli/validate/fixtures/ai_rules/out_of_sync/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — tests/tools/go/fixtures/small_go_project/go.mod (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — src/dda/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/dda/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifeststests/tools/go/fixtures/small_go_project/go.mod
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/dda/py.typed)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 1/253 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes62.597
source_files_sampled253
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

8GitHub-Sterne
19Mitwirkende
89Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
64Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 6 ⇿
0Sterne
6Forks
62Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

123456612025-012025-102026-08
Major 0Minor 35Patch 27

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 11:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests1 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/28 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained26 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities132 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 26
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIada-url~=1.15.3pyproject.toml
PyPIbinary~=1.0.2pyproject.toml
PyPIboto3~=1.38.8pyproject.toml
PyPIclick~=8.5.0pyproject.toml
PyPIdatadog-api-client~=2.46pyproject.toml
PyPIdep-sync~=0.1pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.32.5pyproject.toml
PyPIfind-exe~=0.1pyproject.toml
PyPIhttpx~=0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx2~=2.9.1pyproject.toml
PyPIhvac~=2.3.0pyproject.toml
PyPIkeyring~=25.6.0pyproject.toml
PyPImsgspec~=0.18pyproject.toml
PyPImsgspec-click~=0.2pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIplatformdirs~=4.3pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpyjson5~=1.6.9pyproject.toml
PyPIpywinpty~=3.0.3pyproject.toml
PyPIrich~=14.0pyproject.toml
PyPIrich-click~=1.8.9pyproject.toml
PyPItomlkit~=0.13pyproject.toml
PyPItruststore~=0.10.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPIuv~=0.11.24pyproject.toml
PyPIwatchfiles~=1.1.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 203

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 26 direkte und 177 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIada-url1.15.3direkt
PyPIbinary1.0.2direkt
PyPIboto31.38.8direkt
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIdatadog-api-client2.46.0direkt
PyPIdep-sync0.1.0direkt
PyPIfilelock3.32.5direkt
PyPIfind-exe0.2.1direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx22.9.1direkt
PyPIhvac2.3.0direkt
PyPIkeyring25.6.0direkt
PyPImsgspec0.19.0direkt
PyPImsgspec-click0.2.1direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIplatformdirs4.3.6direkt
PyPIpsutil7.0.0direkt
PyPIpyjson51.6.9direkt
PyPIpywinpty3.0.3direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIrich-click1.8.9direkt
PyPItomlkit0.13.2direkt
PyPItruststore0.10.1direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
PyPIuv0.11.24direkt
PyPIwatchfiles1.1.1direkt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIatlassian-python-api4.0.7indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIazure-common1.1.28indirekt
PyPIazure-core1.32.0indirekt
PyPIazure-identity1.14.1indirekt
PyPIazure-mgmt-core1.5.0indirekt
PyPIazure-mgmt-resource23.0.1indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirekt
PyPIblake31.0.8indirekt
PyPIbotocore1.38.8indirekt
PyPIcachetools5.5.2indirekt
PyPIcertifi2025.1.31indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirekt
PyPIcodeowners0.6.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography44.0.1indirekt
PyPIcsscompressor0.9.5indirekt
PyPIdebugpy1.8.2indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.2.18indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdmgbuild1.6.5indirekt
PyPIdnspython2.7.0indirekt
PyPIdocker6.1.3indirekt
PyPIdocker-squash1.1.0indirekt
PyPIdotslash0.5.8indirekt
PyPIds-store1.3.1indirekt
PyPIdulwich0.21.6indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.44indirekt
PyPIgoogle-api-core2.24.2indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.160.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.40.1indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.2.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.2.0indirekt
PyPIhatch1.13.0indirekt
PyPIhatchling1.25.0indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhtmlmin20.1.13indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.9.1indirekt
PyPIhttplib20.22.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhyperlink21.0.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIinvoke2.2.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIjeepney0.8.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjira3.5.2indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsmin3.0.1indirekt
PyPIlevenshtein0.26.1indirekt
PyPIlinkchecker10.5.0indirekt
PyPIlxml5.2.2indirekt
PyPImac-alias2.2.2indirekt
PyPImarkdown3.7indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImcp1.9.4indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.5.3indirekt
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.9indirekt
PyPImkdocs-glightbox0.3.7indirekt
PyPImkdocs-material9.5.18indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-minify-plugin0.7.2indirekt
PyPImore-itertools10.6.0indirekt
PyPImsal1.31.1indirekt
PyPImsal-extensions1.2.0indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPImypy1.10.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIoauth2client4.1.3indirekt
PyPIoauthlib3.2.2indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpandoc2.4indirekt
PyPIparameterized0.9.0indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpbr6.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIplumbum1.9.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIportalocker2.10.1indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIproto-plus1.26.1indirekt
PyPIprotobuf6.30.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycli-mcp0.4.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.9.1indirekt
PyPIpygithub1.59.1indirekt
PyPIpygments2.17.2indirekt
PyPIpyjwt2.4.0indirekt
PyPIpymdown-extensions10.5indirekt
PyPIpynacl1.5.0indirekt
PyPIpyparsing3.2.3indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpyright1.1.391indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.0indirekt
PyPIpython-gitlab4.4.0indirekt
PyPIpython-levenshtein0.26.1indirekt
PyPIpython-multipart0.0.20indirekt
PyPIpytz2025.1indirekt
PyPIpywin32308indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirekt
PyPIrapidfuzz3.12.1indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
PyPIreno3.5.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrsa4.7.2indirekt
PyPIruff0.3.5indirekt
PyPIs3transfer0.12.0indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIsemver2.10.0indirekt
PyPIsetuptools75.8.2indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIslack-sdk3.27.2indirekt
PyPIsmmap5.0.2indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsse-starlette2.3.6indirekt
PyPIstarlette0.47.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItermcolor2.5.0indirekt
PyPIthefuzz0.22.1indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItrove-classifiers2025.3.19.19indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20240311indirekt
PyPItypes-requests2.32.0.20250328indirekt
PyPItypes-tabulate0.9.0.20240106indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuritemplate4.1.1indirekt
PyPIurllib32.4.0indirekt
PyPIuserpath1.9.2indirekt
PyPIuvicorn0.34.3indirekt
PyPIvirtualenv20.29.3indirekt
PyPIvt-py0.21.0indirekt
PyPIvulture2.6indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwheel0.40.0indirekt
PyPIwrapt1.17.2indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIyattag1.15.2indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:dda@0.38.0 zieht 54 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
httpx22.9.1direkthoch52.12.0
httpcore22.9.1indirekthoch12.10.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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