Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 07:46 UTC

DedSecInside / TorBot

Dark Web OSINT Tool

PythonEigene Lizenz★ 4.726 Sterne⑂ 737 Forksseit Mai 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#tor#tor-network#deepweb#dark-web#psnappz#crawler#spider#dedsec-inside#python-web-crawler#security-tools#security#python3#python#algorithm#osint#go#projects#hacking#torbot#hacktoberfest

DedSecInside/TorBot erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (44/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

DedSec InsideOrganisation
248 Follower10 öffentliche Reposseit Juli 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPItorbot4.3.03527vor 30 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
6.2/36Commit-Rhythmus — 9/52 Wochen mit Commits
16.2/18Commit-Volumen — 63 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year63
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year9

Release-Disziplin

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 14 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 30 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 194,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count14
latest_release_tagv4.3.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release30
mean_days_between_releases194,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
59.6/60Stars — 4.726 Stars
23.9/25Forks — 737 Forks
11.7/15Watcher — 127 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks737
stars4.726
watchers127
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 52 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 38 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled38
top_contributor_share0,518

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.2/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
24.8/30PR-Annahme — 218/264 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs218
open_issues5
closed_issues109
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,956
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.2/25Reichweite des Inhabers — 248 Follower von DedSecInside
19.6/25Kontohistorie — 10 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers248
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginDedSecInside
public_repos10
account_age_days3.700

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 30 Tagen
20/20Versionshistorie — 7 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestorbot
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish30

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicstor, tor-network, deepweb, dark-web, psnappz, crawler, spider, dedsec-inside, python-web-crawler, security-tools, security, python3, python, algorithm, osint, go, projects, hacking, torbot, hacktoberfest
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages43
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:torbot@4.3.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 43 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

44Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
27/40Lesbare Commit-Historie — 41 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,506
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 19 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/27 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes18.656
source_files_sampled27
oversized_source_files0

Eckdaten

4.726GitHub-Sterne
38Mitwirkende
63Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
14Releases
1Bus-Faktor
5offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 737 ⇿
0Sterne
737Forks
13Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750718192017-072022-022026-08
Major 2Minor 4Patch 5

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 32
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaltgraph>=0.17.4pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024.7.4pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.3.2pyproject.toml
PyPIdecorator>=5.1.1pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIigraph>=0.11.4pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.4.2pyproject.toml
PyPImacholib>=1.16.3pyproject.toml
PyPIprogress>=1.6pyproject.toml
PyPIpyinstaller>=6.8.0pyproject.toml
PyPIpyinstaller-hooks-contrib>=2024.6pyproject.toml
PyPIPySocks>=1.7.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIsix>=1.16.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.8.4pyproject.toml
PyPItermcolor>=2.4.0pyproject.toml
PyPItexttable>=1.7.0pyproject.toml
PyPIthreadpoolctl>=3.5.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.22.0pyproject.toml
PyPItreelib>=1.7.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIunipath>=1.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIphonenumbers>=8.13.37pyproject.toml
PyPIpytest>=9.0.3pyproject.toml
PyPIyattag>=1.15.2pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 77

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 64 direkte und 13 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaltgraph—direkt
PyPIaltgraph0.17.4direkt
PyPIbeautifulsoup4—direkt
PyPIbeautifulsoup44.12.3direkt
PyPIcertifi—direkt
PyPIcertifi2024.7.4direkt
PyPIcharset-normalizer—direkt
PyPIcharset-normalizer3.3.2direkt
PyPIdecorator—direkt
PyPIdecorator5.1.1direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.27.0direkt
PyPIidna—direkt
PyPIidna3.15direkt
PyPIigraph—direkt
PyPIigraph0.11.4direkt
PyPIjoblib—direkt
PyPIjoblib1.4.2direkt
PyPImacholib—direkt
PyPImacholib1.16.3direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPIphonenumbers—direkt
PyPIphonenumbers8.13.37direkt
PyPIprogress—direkt
PyPIprogress1.6direkt
PyPIpyinstaller—direkt
PyPIpyinstaller6.8.0direkt
PyPIpyinstaller-hooks-contrib—direkt
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2024.6direkt
PyPIpysocks—direkt
PyPIpysocks1.7.1direkt
PyPIpytest—direkt
PyPIpytest9.0.3direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIscikit-learn1.5.0direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.13.0direkt
PyPIsix—direkt
PyPIsix1.16.0direkt
PyPIsoupsieve—direkt
PyPIsoupsieve2.8.4direkt
PyPItabulate—direkt
PyPItabulate0.9.0direkt
PyPItermcolor—direkt
PyPItermcolor2.4.0direkt
PyPItexttable—direkt
PyPItexttable1.7.0direkt
PyPIthreadpoolctl—direkt
PyPIthreadpoolctl3.5.0direkt
PyPItoml—direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPItreelib—direkt
PyPItreelib1.7.1direkt
PyPIunipath—direkt
PyPIunipath1.1direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIvalidators—direkt
PyPIvalidators0.22.0direkt
PyPIyattag—direkt
PyPIyattag1.15.2direkt
PyPIanyio4.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIpackaging24.0indirekt
PyPIpefile2023.2.7indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.2indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsocksio1.0.0indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:torbot@4.3.0 zieht 43 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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