Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-24 19:25 UTC

DedSecInside / TorBot

Dark Web OSINT Tool

PythonВласна ліцензія★ 5 110 зірок⑂ 777 форківз трав. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#tor#tor-network#deepweb#dark-web#psnappz#crawler#spider#dedsec-inside#python-web-crawler#security-tools#security#python3#python#algorithm#osint#go#projects#hacking#torbot#hacktoberfest

DedSecInside/TorBot має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — AI Readiness (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DedSec InsideОрганізація
263 підписники10 публічних репозиторіївз лип. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItorbot4.3.0292787 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
15.8/18Обсяг комітів — 57 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year57
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

76Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 87 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~194,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagv4.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release87
mean_days_between_releases194,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 110 зірок
24.1/25Форки — 777 форків
11.7/15Спостерігачі — 127 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks777
stars5 110
watchers127
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

66Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 39 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,518

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
39.5/42Вирішення issue — закрито 94% issue
24.7/30Прийняття PR — злито 219/266 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs219
open_issues7
closed_issues109
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,94
closed_unmerged_prs47
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.4/25Охоплення власника — 263 підписників у DedSecInside
19.6/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers263
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginDedSecInside
public_repos10
account_age_days3 757

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 87 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestorbot
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish87

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicstor, tor-network, deepweb, dark-web, psnappz, crawler, spider, dedsec-inside, python-web-crawler, security-tools, security, python3, python, algorithm, osint, go, projects, hacking, torbot, hacktoberfest
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages44
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:torbot@4.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 44 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

46Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
28.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 43 з 81 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,531
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 19 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,19

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/27 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes18 656
source_files_sampled27
oversized_source_files0

Ключові факти

5 110зірок GitHub
39контриб'юторів
57комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
14релізів
1бас-фактор
7відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 777 ⇿
0Зірки
777Форки
13Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800758202017-072022-032026-10
Мажорні 2Мінорні 4Патчі 5

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 19:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/8 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 32
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaltgraph>=0.17.4pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024.7.4pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.3.2pyproject.toml
PyPIdecorator>=5.1.1pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIigraph>=0.11.4pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.4.2pyproject.toml
PyPImacholib>=1.16.3pyproject.toml
PyPIprogress>=1.6pyproject.toml
PyPIpyinstaller>=6.8.0pyproject.toml
PyPIpyinstaller-hooks-contrib>=2024.6pyproject.toml
PyPIPySocks>=1.7.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIsix>=1.16.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve>=2.8.4pyproject.toml
PyPItermcolor>=2.4.0pyproject.toml
PyPItexttable>=1.7.0pyproject.toml
PyPIthreadpoolctl>=3.5.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.22.0pyproject.toml
PyPItreelib>=1.7.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4pyproject.toml
PyPIunipath>=1.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIphonenumbers>=8.13.37pyproject.toml
PyPIpytest>=9.0.3pyproject.toml
PyPIyattag>=1.15.2pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2pyproject.toml
Усі залежності 77

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 64 прямих і 13 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaltgraph—пряма
PyPIaltgraph0.17.4пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3пряма
PyPIcertifi—пряма
PyPIcertifi2024.7.4пряма
PyPIcharset-normalizer—пряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2пряма
PyPIdecorator—пряма
PyPIdecorator5.1.1пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.27.0пряма
PyPIidna—пряма
PyPIidna3.15пряма
PyPIigraph—пряма
PyPIigraph0.11.4пряма
PyPIjoblib—пряма
PyPIjoblib1.4.2пряма
PyPImacholib—пряма
PyPImacholib1.16.3пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIphonenumbers—пряма
PyPIphonenumbers8.13.37пряма
PyPIprogress—пряма
PyPIprogress1.6пряма
PyPIpyinstaller—пряма
PyPIpyinstaller6.8.0пряма
PyPIpyinstaller-hooks-contrib—пряма
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2024.6пряма
PyPIpysocks—пряма
PyPIpysocks1.7.1пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpytest9.0.3пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIscikit-learn1.5.0пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.13.0пряма
PyPIsix—пряма
PyPIsix1.16.0пряма
PyPIsoupsieve—пряма
PyPIsoupsieve2.8.4пряма
PyPItabulate—пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItermcolor—пряма
PyPItermcolor2.4.0пряма
PyPItexttable—пряма
PyPItexttable1.7.0пряма
PyPIthreadpoolctl—пряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0пряма
PyPItoml—пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItreelib—пряма
PyPItreelib1.7.1пряма
PyPIunipath—пряма
PyPIunipath1.1пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIvalidators—пряма
PyPIvalidators0.22.0пряма
PyPIyattag—пряма
PyPIyattag1.15.2пряма
PyPIanyio4.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIpackaging24.0непряма
PyPIpefile2023.2.7непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.2непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPItomli2.0.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:torbot@4.3.0 тягне 44 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з DedSecInside/TorBot. Читати поруч →

99aquasecurity/trivyFind vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and moreВинятковий98bloomberg/memrayMemray is a memory profiler for PythonВинятковий100openfga/openfgaA high-performance and flexible authorization/permission engine built for developers and inspired by Google Zanzibar.Винятковий98anchore/grypeA vulnerability scanner for container images and filesystemsВинятковий98Checkmarx/kicsFind security vulnerabilities, compliance issues, and infrastructure misconfigurations early in the development cycle of your infrastructure-as-code with KICS by Checkmarx.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.