Öffentliches RegisterAußergewöhnlich
Software-GesundheitsberichtSchema 0.16.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-20 22:01 UTC
GridTools / gt4py
Python library for generating high-performance implementations of stencil kernels for weather and climate modeling from a domain-specific language (DSL).
GridTools/gt4py erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.
94
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
GridToolsOrganisation
21 Follower22 öffentliche Reposseit Apr. 2016
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht | Tags |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | gt4py | 1.1.12 | 25.726 | 24 | vor 0 Tagen | gridtoolsstencilweatherclimateperformanceportablehpc |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
99
Entwicklungsaktivität
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 34.6/36 | Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 433 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 433 |
| human_commit_share | — |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 50 |
Release-Disziplin
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 25 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 19,9 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 25 |
| latest_release_tag | v1.1.12 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 0 |
| mean_days_between_releases | 19,9 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
67
Popularität & Verbreitung
55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 35.1/60 | Stars — 147 Stars |
| 14.6/25 | Forks — 57 Forks |
| 5.3/15 | Watcher — 10 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 57 |
| stars | 147 |
| watchers | 10 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 6.3/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | — |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | ja |
Wie die Bewertung erfolgt
| 58.8/80 | Downloads pro Monat — 25.726 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | gt4py |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 25.726 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
84
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 43.2/54 | Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 18.7/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 17 % der Commits |
| 13.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 32 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 4 |
| contributors_sampled | 32 |
| top_contributor_share | 0,171 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 30.2/42 | Issue-Lösungsquote — 72 % der Issues geschlossen |
| 25.2/30 | PR-Annahme — 1.866/2.219 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 13.5/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 1.866 |
| open_issues | 120 |
| closed_issues | 306 |
| prs_merged_7d | — |
| prs_decided_7d | — |
| prs_merged_30d | — |
| prs_decided_30d | — |
| issue_closed_ratio | 0,718 |
| closed_unmerged_prs | 353 |
| first_time_authors_30d | — |
| first_time_prs_merged_30d | — |
| first_time_prs_decided_30d | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen |
| 9.7/25 | Reichweite des Inhabers — 21 Follower von GridTools |
| 21.9/25 | Kontohistorie — 22 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 21 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | GridTools |
| public_repos | 22 |
| account_age_days | 3.742 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 24 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | gt4py |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 0 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
96
Engineering-Praktiken
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 11 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | ja |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://GridTools.github.io/gt4py |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | ja |
| homepage | https://GridTools.github.io/gt4py |
| docs_site | https://GridTools.github.io/gt4py |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
51
Sicherheitslage
49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — keine Daten |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 6.8/7.5 | Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 12 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 4,9 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 10.5/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: click 8.3.1 (high 7.2), mako 1.3.10 (high 7.5), setuptools 82.0.1 (moderate 6.1) |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 33.7/40 | Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 95 Tagen veröffentlicht |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 67 |
| affected_packages | 13 |
| assessed_packages | 250 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | critical 2, high 7, moderate 3, low 1 |
| direct_affected_packages | 3 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 250 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
85
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, src/gt4py/next/AGENTS.md, src/gt4py/next/CLAUDE.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 0/40 | Lesbare Commit-Historie — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | — |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, src/gt4py/next/AGENTS.md, src/gt4py/next/CLAUDE.md |
| agent_instruction_max_bytes | 5.839 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)
88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — docs/user/cartesian/Makefile, noxfile.py |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration |
| 11/11 | Statische Typprüfung — src/gt4py/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine Daten |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine Daten |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | docs/user/cartesian/Makefile, noxfile.py |
| has_devcontainer | ja |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | src/gt4py/py.typed |
| agent_commit_share | — |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/45 | Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/gt4py/py.typed) |
| 54.2/55 | Handhabbare Dateigrößen — 11/718 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 103.829 |
| source_files_sampled | 718 |
| oversized_source_files | 11 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar |
| 0/20 | MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples, notebooks |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eckdaten
147GitHub-Sterne
32Mitwirkende
433Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
25Releases
4Bus-Faktor
120offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- deps.dev does not index pypi:gt4py@1.1.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| k. A. | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 9 | Code-Review | Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9 |
| 10 | Contributors | project has 12 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 38 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 31
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | attrs | >=21.3 | pyproject.toml |
| PyPI | array-api-compat | >=1.13 | pyproject.toml |
| PyPI | black | >=25.11 | pyproject.toml |
| PyPI | boltons | >=20.1 | pyproject.toml |
| PyPI | cached-property | >=1.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | click | >=8.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | cmake | >=3.22 | pyproject.toml |
| PyPI | cytoolz | >=1.0.1 | pyproject.toml |
| PyPI | dace | >=2.0.0a4 | pyproject.toml |
| PyPI | deepdiff | >=8.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | devtools | >=0.6 | pyproject.toml |
| PyPI | factory-boy | >=3.3.3 | pyproject.toml |
| PyPI | filelock | >=3.18.0 | pyproject.toml |
| PyPI | frozendict | >=2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | gridtools-cpp | >=2.3.9,==2.* | pyproject.toml |
| PyPI | jinja2 | >=3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | lark | >=1.1.2 | pyproject.toml |
| PyPI | mako | >=1.3 | pyproject.toml |
| PyPI | nanobind | >=1.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | ninja | >=1.11 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.3.2 | pyproject.toml |
| PyPI | ordered-set | >=4.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | packaging | >=20.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pybind11 | >=3.0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | setuptools | >=77.0.3 | pyproject.toml |
| PyPI | tabulate | >=0.8.10 | pyproject.toml |
| PyPI | toolz | >=0.12.1 | pyproject.toml |
| PyPI | typing-extensions | >=4.12.0 | pyproject.toml |
| PyPI | versioningit | >=3.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | xxhash | >=3.5.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 250
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 31 direkte und 219 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | array-api-compat | 1.14.0 | direkt |
| PyPI | attrs | 26.1.0 | direkt |
| PyPI | black | 26.3.1 | direkt |
| PyPI | boltons | 25.0.0 | direkt |
| PyPI | cached-property | 2.0.1 | direkt |
| PyPI | click | 8.3.1 | direkt |
| PyPI | cmake | 4.3.0 | direkt |
| PyPI | cytoolz | 1.1.0 | direkt |
| PyPI | dace | 2.0.0a4 | direkt |
| PyPI | deepdiff | 8.6.2 | direkt |
| PyPI | devtools | 0.12.2 | direkt |
| PyPI | factory-boy | 3.3.3 | direkt |
| PyPI | filelock | 3.25.2 | direkt |
| PyPI | frozendict | 2.4.7 | direkt |
| PyPI | gridtools-cpp | 2.3.9 | direkt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | direkt |
| PyPI | lark | 1.3.1 | direkt |
| PyPI | mako | 1.3.10 | direkt |
| PyPI | nanobind | 2.12.0 | direkt |
| PyPI | ninja | 1.13.0 | direkt |
| PyPI | numpy | 2.2.6 | direkt |
| PyPI | numpy | 2.4.3 | direkt |
| PyPI | ordered-set | 4.1.0 | direkt |
| PyPI | packaging | 26.0 | direkt |
| PyPI | pybind11 | 3.0.4 | direkt |
| PyPI | setuptools | 82.0.1 | direkt |
| PyPI | tabulate | 0.10.0 | direkt |
| PyPI | toolz | 1.1.0 | direkt |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | direkt |
| PyPI | versioningit | 3.3.0 | direkt |
| PyPI | xxhash | 3.6.0 | direkt |
| PyPI | aiosqlite | 0.22.1 | indirekt |
| PyPI | alabaster | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | annotated-doc | 0.0.4 | indirekt |
| PyPI | apeye | 1.4.1 | indirekt |
| PyPI | apeye-core | 1.1.5 | indirekt |
| PyPI | appnope | 0.1.4 | indirekt |
| PyPI | argcomplete | 3.6.3 | indirekt |
| PyPI | asttokens | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | astunparse | 1.6.3 | indirekt |
| PyPI | atlas4py | 0.41.1.dev1 | indirekt |
| PyPI | autodocsumm | 0.2.6 | indirekt |
| PyPI | babel | 2.18.0 | indirekt |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.14.3 | indirekt |
| PyPI | cachecontrol | 0.14.4 | indirekt |
| PyPI | cattrs | 26.1.0 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2026.2.25 | indirekt |
| PyPI | cffi | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | cfgv | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.6 | indirekt |
| PyPI | clang-format | 22.1.1 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | indirekt |
| PyPI | colorlog | 6.10.1 | indirekt |
| PyPI | comm | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | contourpy | 1.3.2 | indirekt |
| PyPI | contourpy | 1.3.3 | indirekt |
| PyPI | coverage | 7.13.5 | indirekt |
| PyPI | cssutils | 2.11.1 | indirekt |
| PyPI | cuda-pathfinder | 1.5.0 | indirekt |
| PyPI | cupy | 13.6.0 | indirekt |
| PyPI | cupy-cuda12x | 14.0.1 | indirekt |
| PyPI | cupy-cuda13x | 14.0.1 | indirekt |
| PyPI | cupy-rocm-7-0 | 14.0.1 | indirekt |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | indirekt |
| PyPI | cython | 3.2.4 | indirekt |
| PyPI | debugpy | 1.8.20 | indirekt |
| PyPI | decorator | 5.2.1 | indirekt |
| PyPI | dependency-groups | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | dict2css | 0.3.0.post1 | indirekt |
| PyPI | dill | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | distlib | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | docutils | 0.21.2 | indirekt |
| PyPI | docutils | 0.22.4 | indirekt |
| PyPI | domdf-python-tools | 3.10.0 | indirekt |
| PyPI | esbonio | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.1 | indirekt |
| PyPI | execnet | 2.1.2 | indirekt |
| PyPI | executing | 2.2.1 | indirekt |
| PyPI | faker | 40.11.1 | indirekt |
| PyPI | fastjsonschema | 2.21.2 | indirekt |
| PyPI | fastrlock | 0.8.3 | indirekt |
| PyPI | fonttools | 4.62.1 | indirekt |
| PyPI | fparser | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | gitdb | 4.0.12 | indirekt |
| PyPI | gitpython | 3.1.46 | indirekt |
| PyPI | html5lib | 1.1 | indirekt |
| PyPI | humanize | 4.15.0 | indirekt |
| PyPI | hypothesis | 6.151.9 | indirekt |
| PyPI | identify | 2.6.18 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.11 | indirekt |
| PyPI | imagesize | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | inflection | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | iniconfig | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | ipykernel | 7.2.0 | indirekt |
| PyPI | ipython | 8.38.0 | indirekt |
| PyPI | ipython | 9.10.0 | indirekt |
| PyPI | ipython | 9.11.0 | indirekt |
| PyPI | ipython-pygments-lexers | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | jax | 0.6.2 | indirekt |
| PyPI | jax | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | 0.6.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-pjrt | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | 0.6.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda12-plugin | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda13-pjrt | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jax-cuda13-plugin | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jaxlib | 0.6.2 | indirekt |
| PyPI | jaxlib | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | jedi | 0.19.2 | indirekt |
| PyPI | jsonschema | 4.26.0 | indirekt |
| PyPI | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | indirekt |
| PyPI | jupyter-client | 8.8.0 | indirekt |
| PyPI | jupyter-core | 5.9.1 | indirekt |
| PyPI | jupytext | 1.19.1 | indirekt |
| PyPI | kiwisolver | 1.5.0 | indirekt |
| PyPI | librt | 0.8.1 | indirekt |
| PyPI | lsprotocol | 2025.0.0 | indirekt |
| PyPI | markdown-it-py | 3.0.0 | indirekt |
| PyPI | markdown-it-py | 4.0.0 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 3.0.3 | indirekt |
| PyPI | matplotlib | 3.10.8 | indirekt |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | mdit-py-plugins | 0.5.0 | indirekt |
| PyPI | mdurl | 0.1.2 | indirekt |
| PyPI | ml-dtypes | 0.5.4 | indirekt |
| PyPI | more-itertools | 10.8.0 | indirekt |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | msgpack | 1.1.2 | indirekt |
| PyPI | mypy | 1.19.1 | indirekt |
| PyPI | mypy-extensions | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | myst-parser | 4.0.1 | indirekt |
| PyPI | myst-parser | 5.0.0 | indirekt |
| PyPI | natsort | 8.4.0 | indirekt |
| PyPI | nbclient | 0.10.4 | indirekt |
| PyPI | nbformat | 5.10.4 | indirekt |
| PyPI | nbmake | 1.5.5 | indirekt |
| PyPI | nest-asyncio | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.5 | indirekt |
| PyPI | nodeenv | 1.10.0 | indirekt |
| PyPI | nox | 2026.4.10 | indirekt |
| PyPI | nvtx | 0.2.15 | indirekt |
| PyPI | objprint | 0.3.0 | indirekt |
| PyPI | opt-einsum | 3.4.0 | indirekt |
| PyPI | orderly-set | 5.5.0 | indirekt |
| PyPI | orjson | 3.11.7 | indirekt |
| PyPI | pandas | 2.3.3 | indirekt |
| PyPI | pandas | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | parso | 0.8.6 | indirekt |
| PyPI | pathspec | 1.0.4 | indirekt |
| PyPI | pexpect | 4.9.0 | indirekt |
| PyPI | pillow | 12.1.1 | indirekt |
| PyPI | pip | 26.0.1 | indirekt |
| PyPI | platformdirs | 4.9.4 | indirekt |
| PyPI | pluggy | 1.6.0 | indirekt |
| PyPI | ply | 3.11 | indirekt |
| PyPI | pre-commit | 4.5.1 | indirekt |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.52 | indirekt |
| PyPI | psutil | 7.2.2 | indirekt |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | indirekt |
| PyPI | pure-eval | 0.2.3 | indirekt |
| PyPI | py-cpuinfo | 9.0.0 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 3.0 | indirekt |
| PyPI | pydot | 4.0.1 | indirekt |
| PyPI | pygls | 2.1.1 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.19.2 | indirekt |
| PyPI | pyparsing | 3.3.2 | indirekt |
| PyPI | pyreadline | 2.1 | indirekt |
| PyPI | pytest | 9.0.2 | indirekt |
| PyPI | pytest-benchmark | 5.2.3 | indirekt |
| PyPI | pytest-cache | 1.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-cov | 7.1.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-factoryboy | 2.8.1 | indirekt |
| PyPI | pytest-instafail | 0.5.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-mypy-plugins | 4.0.0 | indirekt |
| PyPI | pytest-xdist | 3.8.0 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | python-discovery | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | pytokens | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | pytz | 2026.1.post1 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.3 | indirekt |
| PyPI | pyzmq | 27.1.0 | indirekt |
| PyPI | referencing | 0.37.0 | indirekt |
| PyPI | regex | 2026.2.28 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.33.0 | indirekt |
| PyPI | rich | 14.3.3 | indirekt |
| PyPI | roman | 5.2 | indirekt |
| PyPI | roman-numerals | 4.1.0 | indirekt |
| PyPI | rpds-py | 0.30.0 | indirekt |
| PyPI | ruamel-yaml | 0.18.16 | indirekt |
| PyPI | ruamel-yaml-clib | 0.2.15 | indirekt |
| PyPI | ruff | 0.15.7 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.15.3 | indirekt |
| PyPI | scipy | 1.17.1 | indirekt |
| PyPI | setuptools-scm | 10.0.2 | indirekt |
| PyPI | shellingham | 1.5.4 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | smmap | 5.0.3 | indirekt |
| PyPI | snowballstemmer | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | sortedcontainers | 2.4.0 | indirekt |
| PyPI | soupsieve | 2.8.3 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 8.1.3 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 9.0.4 | indirekt |
| PyPI | sphinx | 9.1.0 | indirekt |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 3.6.1 | indirekt |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 3.9.11 | indirekt |
| PyPI | sphinx-jinja2-compat | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | sphinx-prompt | 1.10.2 | indirekt |
| PyPI | sphinx-prompt | 1.9.0 | indirekt |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | 3.1.0 | indirekt |
| PyPI | sphinx-tabs | 3.4.5 | indirekt |
| PyPI | sphinx-toolbox | 4.1.2 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-applehelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-devhelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-htmlhelp | 2.1.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-jquery | 4.1 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-jsmath | 1.0.1 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-qthelp | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | sphinxcontrib-serializinghtml | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | stack-data | 0.6.3 | indirekt |
| PyPI | standard-imghdr | 3.10.14 | indirekt |
| PyPI | sympy | 1.14.0 | indirekt |
| PyPI | tach | 0.34.0 | indirekt |
| PyPI | tomli | 2.4.1 | indirekt |
| PyPI | tomli-w | 1.2.0 | indirekt |
| PyPI | tomlkit | 0.14.0 | indirekt |
| PyPI | tornado | 6.5.5 | indirekt |
| PyPI | traitlets | 5.14.3 | indirekt |
| PyPI | trove-classifiers | 2026.1.14.14 | indirekt |
| PyPI | typer | 0.24.1 | indirekt |
| PyPI | types-decorator | 5.2.0.20251101 | indirekt |
| PyPI | types-docutils | 0.22.3.20260322 | indirekt |
| PyPI | types-pytz | 2026.1.1.20260304 | indirekt |
| PyPI | types-pyyaml | 6.0.12.20250915 | indirekt |
| PyPI | types-six | 1.17.0.20251009 | indirekt |
| PyPI | types-tabulate | 0.10.0.20260308 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2025.3 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 2.6.3 | indirekt |
| PyPI | validate-pyproject | 0.25 | indirekt |
| PyPI | validate-pyproject-schema-store | 2026.3.15 | indirekt |
| PyPI | vcs-versioning | 1.0.1 | indirekt |
| PyPI | virtualenv | 21.2.0 | indirekt |
| PyPI | viztracer | 1.1.1 | indirekt |
| PyPI | wcwidth | 0.6.0 | indirekt |
| PyPI | webencodings | 0.5.1 | indirekt |
| PyPI | websockets | 16.0 | indirekt |
| PyPI | wheel | 0.46.3 | indirekt |
| PyPI | xarray | 2025.6.1 | indirekt |
| PyPI | xarray | 2026.2.0 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 13
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 250 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 13 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| gitpython | 3.1.46 | indirekt | kritisch | 9 | 3.1.50 |
| pillow | 12.1.1 | indirekt | kritisch | 24 | 12.3.0 |
| click | 8.3.1 | direkt | hoch | 1 | 8.3.3 |
| mako | 1.3.10 | direkt | hoch | 4 | 1.3.12 |
| msgpack | 1.1.2 | indirekt | hoch | 1 | 1.2.1 |
| pip | 26.0.1 | indirekt | hoch | 6 | 26.1.2 |
| soupsieve | 2.8.3 | indirekt | hoch | 4 | 2.8.4 |
| tornado | 6.5.5 | indirekt | hoch | 7 | 6.5.7 |
| urllib3 | 2.6.3 | indirekt | hoch | 4 | 2.7.0 |
| setuptools | 82.0.1 | direkt | mittel | 1 | 83.0.0 |
| idna | 3.11 | indirekt | mittel | 2 | 3.15 |
| pytest | 9.0.2 | indirekt | mittel | 2 | 9.0.3 |
| pygments | 2.19.2 | indirekt | niedrig | 2 | 2.20.0 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
Feedback
Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.
Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.
Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.16.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.