Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 05:42 UTC

GridTools / gt4py

Python library for generating high-performance implementations of stencil kernels for weather and climate modeling from a domain-specific language (DSL).

PythonBSD-3-Clause★ 147 Sterne⑂ 59 Forksseit Nov. 2019Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

GridTools/gt4py erreicht einen Gesundheitsindex von 95 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (59/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

95
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

95
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 82 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 95 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

GridToolsOrganisation
21 Follower24 öffentliche Reposseit Apr. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgt4py1.2.213.60727vor 9 Tagengridtoolsstencilweatherclimateperformanceportablehpc

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 425 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year425
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 9 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count28
latest_release_tagv1.2.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases20,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.1/60Stars — 147 Stars
14.7/25Forks — 59 Forks
5/15Watcher — 9 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks59
stars147
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
55.1/80Downloads pro Monat — 13.607 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgt4py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads13.607
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

81Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 18 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 32 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled32
top_contributor_share0,177

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
29.7/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
25.1/30PR-Annahme — 1.941/2.322 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.941
open_issues130
closed_issues315
prs_merged_7d4
prs_decided_7d6
prs_merged_30d46
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,708
closed_unmerged_prs381
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
9.7/25Reichweite des Inhabers — 21 Follower von GridTools
22.2/25Kontohistorie — 24 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginGridTools
public_repos24
account_age_days3.795

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 9 Tagen
20/20Versionshistorie — 27 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgt4py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish9

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://GridTools.github.io/gt4py
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://GridTools.github.io/gt4py
docs_sitehttps://GridTools.github.io/gt4py
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

59Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:gt4py@1.2.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 54 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, src/gt4py/next/AGENTS.md, src/gt4py/next/CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, src/gt4py/next/AGENTS.md, src/gt4py/next/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5.839

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/user/cartesian/Makefile, noxfile.py
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/gt4py/py.typed, typing_tests/mypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/user/cartesian/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/gt4py/py.typed, typing_tests/mypy.ini
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/gt4py/py.typed, typing_tests/mypy.ini)
53.9/55Handhabbare Dateigrößen — 14/731 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes106.315
source_files_sampled731
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

147GitHub-Sterne
32Mitwirkende
425Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
28Releases
4Bus-Faktor
130offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 59 ⇿
0Sterne
59Forks
28Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605232019-112023-042026-09
Major 1Minor 3Patch 24

Jeder Punkt umfasst 7 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 05:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 31
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIattrs>=21.3pyproject.toml
PyPIarray-api-compat>=1.13pyproject.toml
PyPIblack>=25.11pyproject.toml
PyPIboltons>=20.1pyproject.toml
PyPIcached-property>=1.5.1pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIcmake>=3.22pyproject.toml
PyPIcytoolz>=1.0.1pyproject.toml
PyPIdace>=2.0.0a7,<2.0.0a8pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.1.0pyproject.toml
PyPIdevtools>=0.6pyproject.toml
PyPIfactory-boy>=3.3.3pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.18.0pyproject.toml
PyPIfrozendict>=2.3pyproject.toml
PyPIgridtools-cpp>=2.3.9,==2.*pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0.0pyproject.toml
PyPIlark>=1.1.2pyproject.toml
PyPImako>=1.3pyproject.toml
PyPInanobind>=1.9.0pyproject.toml
PyPIninja>=1.11pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPIordered-set>=4.1.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.0pyproject.toml
PyPIpybind11>=3.0.3pyproject.toml
PyPIsetuptools>=77.0.3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.8.10pyproject.toml
PyPItoolz>=0.12.1pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.0pyproject.toml
PyPIversioningit>=3.1.1pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.5.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 228

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 198 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIarray-api-compat1.15.0direkt
PyPIattrs26.1.0direkt
PyPIblack26.5.1direkt
PyPIboltons26.1.0direkt
PyPIcached-property2.0.1direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcmake4.4.2direkt
PyPIcytoolz1.1.0direkt
PyPIdace2.0.0a7direkt
PyPIdeepdiff9.1.0direkt
PyPIdevtools0.12.2direkt
PyPIfactory-boy3.3.3direkt
PyPIfilelock3.32.2direkt
PyPIfrozendict2.4.7direkt
PyPIgridtools-cpp2.3.9direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlark1.3.1direkt
PyPImako1.3.12direkt
PyPInanobind2.13.0direkt
PyPIninja1.13.0direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIordered-set4.1.0direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpybind113.0.4direkt
PyPIsetuptools83.0.0direkt
PyPItabulate0.10.0direkt
PyPItoolz1.1.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIversioningit3.3.0direkt
PyPIxxhash3.8.1direkt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIapeye1.4.1indirekt
PyPIapeye-core1.1.5indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargcomplete3.7.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens2.4.1indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIatlas4py0.41.1.dev4indirekt
PyPIautodocsumm0.2.15indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIcachebox5.2.3indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcattrs26.1.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclang-format22.1.8indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcolorlog6.12.0indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.15.3indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirekt
PyPIcupy13.6.0indirekt
PyPIcupy-cuda12x14.1.1indirekt
PyPIcupy-cuda13x14.1.1indirekt
PyPIcupy-rocm-7-014.1.1indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcython3.2.9indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdependency-groups1.3.1indirekt
PyPIdict2css0.6.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirekt
PyPIesbonio2.1.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfaker40.36.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.1indirekt
PyPIfastrlock0.8.3indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfparser0.2.4indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.57indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhumanize4.16.0indirekt
PyPIhypothesis6.165.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjax0.11.0indirekt
PyPIjax-cuda12-pjrt0.11.0indirekt
PyPIjax-cuda12-plugin0.11.0indirekt
PyPIjax-cuda13-pjrt0.11.0indirekt
PyPIjax-cuda13-plugin0.11.0indirekt
PyPIjaxlib0.11.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupytext1.19.5indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlsprotocol2025.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.11.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInatsort8.4.0indirekt
PyPInbclient0.11.0indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbmake1.5.5indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInox2026.7.11indirekt
PyPInvtx0.2.15indirekt
PyPIobjprint0.3.0indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIorderly-set5.5.0indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpandas3.0.5indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpip26.2indirekt
PyPIplatformdirs4.11.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIpre-commit4.6.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydot4.0.1indirekt
PyPIpygls2.1.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyreadline2.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirekt
PyPIpytest-cache1.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-factoryboy2.8.1indirekt
PyPIpytest-instafail0.5.0indirekt
PyPIpytest-mypy-plugins4.0.3indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.5.1indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyzmq27.1.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.7.19indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIroman5.2indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
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PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstandard-imghdr3.10.14indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItach0.35.0indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItraitlets5.16.1indirekt
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItypes-decorator5.2.0.20260712indirekt
PyPItypes-docutils0.22.3.20260724indirekt
PyPItypes-pytz2026.3.1.20260727indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirekt
PyPItypes-six1.17.0.20260724indirekt
PyPItypes-tabulate0.10.0.20260508indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvalidate-pyproject0.25indirekt
PyPIvalidate-pyproject-schema-store2026.8.1indirekt
PyPIvirtualenv21.7.1indirekt
PyPIviztracer1.1.1indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets17.0.1indirekt
PyPIwheel0.47.0indirekt
PyPIxarray2026.7.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:gt4py@1.2.2 zieht 54 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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