Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 19:05 UTC

InjectiveLabs / sdk-python

Injective Exchange API for Python clients

PythonApache-2.0★ 46 Sterne⑂ 35 Forksseit Apr. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

InjectiveLabs/sdk-python erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (83/100) ab, am schwächsten bei Security (45/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

InjectiveOrganisation
1.171 Follower186 öffentliche Reposseit Okt. 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIinjective-py1.16.0139.463209vor 82 Tageninjectiveblockchaincosmosinjectivelabs

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen
9.7/36Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits
16.8/18Commit-Volumen — 74 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year74
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year14

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 4 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.62.2-rc.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases25,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
26.8/60Stars — 46 Stars
12.8/25Forks — 35 Forks
6.8/15Watcher — 18 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks35
stars46
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
68.6/80Downloads pro Monat — 139.463 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinjective-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads139.463
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

74Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 49 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 17 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,486

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
29.8/42Issue-Lösungsquote — 71 % der Issues geschlossen
27.8/30PR-Annahme — 362/391 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs362
open_issues9
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,71
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
22.1/25Reichweite des Inhabers — 1.171 Follower von InjectiveLabs
25/25Kontohistorie — 186 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.171
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginInjectiveLabs
public_repos186
account_age_days2.882

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 82 Tagen
20/20Versionshistorie — 209 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinjective-py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish82

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://api.injective.exchange/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://api.injective.exchange/
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 68 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
14.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: ecdsa 0.19.2 (high 7.4)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
33.8/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 970 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:injective-py@1.16.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 57 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
27.7/40Lesbare Commit-Historie — 52 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,52
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock, poetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 14/1.323 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes145.010
source_files_sampled1.323
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

46GitHub-Sterne
17Mitwirkende
74Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 35 ⇿
0Sterne
35Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325383532021-102024-032026-08
Major 0Minor 17Patch 37

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities68 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 15
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiohttp^3.9.4pyproject.toml
PyPIbech32*pyproject.toml
PyPIbip32*pyproject.toml
PyPIecdsa*pyproject.toml
PyPIeip712^0.3.0pyproject.toml
PyPIeth-pydantic-types^0.2.4pyproject.toml
PyPIgrpcio*pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools*pyproject.toml
PyPIhdwallets*pyproject.toml
PyPImnemonic*pyproject.toml
PyPIprotobuf^5.26.1pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIsafe-pysha3*pyproject.toml
PyPIwebsockets*pyproject.toml
PyPIweb3^7.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 155

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 128 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiohttp3.13.5direkt
PyPIaiohttp3.8.5direkt
PyPIbech321.2.0direkt
PyPIbip323.4direkt
PyPIbip325.0.0direkt
PyPIecdsa0.18.0direkt
PyPIecdsa0.19.2direkt
PyPIeip7120.2.1direkt
PyPIeip7120.3.3direkt
PyPIeth-pydantic-types0.2.6direkt
PyPIgrpcio1.57.0direkt
PyPIgrpcio1.80.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.57.0direkt
PyPIgrpcio-tools1.71.2direkt
PyPIhdwallets0.1.2direkt
PyPImnemonic0.20direkt
PyPImnemonic0.21direkt
PyPIprotobuf4.24.2direkt
PyPIprotobuf5.29.6direkt
PyPIrequests2.31.0direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIsafe-pysha31.0.4direkt
PyPIsafe-pysha31.0.5direkt
PyPIweb36.9.0direkt
PyPIweb37.5.0direkt
PyPIwebsockets11.0.3direkt
PyPIwebsockets16.0direkt
PyPIaiocron1.8indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaioresponses0.7.8indirekt
PyPIaiosignal1.3.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncio3.4.3indirekt
PyPIattrs23.1.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbase582.1.1indirekt
PyPIbitarray2.8.1indirekt
PyPIbitarray3.8.1indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIcchecksum0.4.3indirekt
PyPIcertifi2023.7.22indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi1.15.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIckzg2.1.7indirekt
PyPIclick8.3.3indirekt
PyPIcoincurve18.0.0indirekt
PyPIcoincurve20.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcroniter1.4.1indirekt
PyPIcytoolz0.12.2indirekt
PyPIcytoolz1.1.0indirekt
PyPIdataclassy0.11.1indirekt
PyPIdistlib0.4.0indirekt
PyPIeth-abi4.2.0indirekt
PyPIeth-abi5.2.0indirekt
PyPIeth-account0.13.7indirekt
PyPIeth-account0.8.0indirekt
PyPIeth-hash0.5.2indirekt
PyPIeth-hash0.8.0indirekt
PyPIeth-keyfile0.6.1indirekt
PyPIeth-keyfile0.8.1indirekt
PyPIeth-keys0.4.0indirekt
PyPIeth-keys0.7.0indirekt
PyPIeth-rlp0.3.0indirekt
PyPIeth-rlp2.2.0indirekt
PyPIeth-typing3.4.0indirekt
PyPIeth-typing5.2.1indirekt
PyPIeth-utils2.2.0indirekt
PyPIeth-utils5.3.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.4.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIhexbytes0.3.1indirekt
PyPIhexbytes1.3.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.13indirekt
PyPIidna3.4indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjsonschema4.19.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1indirekt
PyPIlru-dict1.2.0indirekt
PyPImultidict6.0.4indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIpackaging23.1indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIparsimonious0.10.0indirekt
PyPIparsimonious0.9.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIpluggy1.3.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIpycparser2.21indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.18.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic2.13.3indirekt
PyPIpydantic-core2.46.3indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytest7.4.1indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-aioresponses0.3.0indirekt
PyPIpytest-asyncio0.21.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-grpc0.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.2indirekt
PyPIpython-discovery1.2.2indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpyunormalize15.0.0indirekt
PyPIpyunormalize17.0.0indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.30.2indirekt
PyPIregex2023.8.8indirekt
PyPIregex2026.4.4indirekt
PyPIrequests-mock1.11.0indirekt
PyPIrequests-mock1.12.1indirekt
PyPIrlp3.0.0indirekt
PyPIrlp4.1.0indirekt
PyPIrpds-py0.10.2indirekt
PyPIruff0.15.12indirekt
PyPIsetuptools68.2.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItoolz0.12.0indirekt
PyPItoolz1.1.0indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260408indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-extensions4.7.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzlocal5.0.1indirekt
PyPIurllib31.26.16indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIvirtualenv21.3.0indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIyarl1.9.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:injective-py@1.16.0 zieht 57 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
ecdsa0.19.2direkthoch2—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.