Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 19:05 UTC

InjectiveLabs / sdk-python

Injective Exchange API for Python clients

PythonApache-2.0★ 46 estrellas⑂ 35 forksdesde abr 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

InjectiveLabs/sdk-python tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (83/100) y la más baja, Security (45/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

InjectiveOrganización
1171 seguidores186 repositorios públicosdesde oct 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIinjective-py1.16.0139.463209hace 82 díasinjectiveblockchaincosmosinjectivelabs

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

72Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
16.8/18Volumen de commits — 74 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year74
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.62.2-rc.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases25,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil
Cómo se puntúa
26.8/60Estrellas — 46 estrellas
12.8/25Forks — 35 forks
6.8/15Observadores — 18 observadores
Datos de entrada utilizados
forks35
stars46
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

86Excelente
Cómo se puntúa
68.6/80Descargas mensuales — 139.463 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesinjective-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads139.463
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 49% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 17 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,486

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
29.8/42Resolución de issues — 71% de issues cerradas
27.8/30Aceptación de PR — 362/391 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs362
open_issues9
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,71
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

77Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
22.1/25Alcance del propietario — 1171 seguidores de InjectiveLabs
25/25Trayectoria — 186 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers1171
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginInjectiveLabs
public_repos186
account_age_days2882

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 82 días
20/20Historial de versiones — 209 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesinjective-py
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish82

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://api.injective.exchange/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://api.injective.exchange/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

38Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 68 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

73Bueno
Cómo se puntúa
14.3/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: ecdsa 0.19.2 (high 7.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
33.8/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 970 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:injective-py@1.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 57 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

28En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
27.7/40Historial de commits legible — 52 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,52
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesPipfile.lock, poetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 14/1323 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes145.010
source_files_sampled1323
oversized_source_files14

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

46estrellas de GitHub
17contribuidores
74commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
9issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 35 ⇿
0Estrellas
35Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383532021-102024-032026-08
Mayor 0Menor 17Parche 37

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities68 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp^3.9.4pyproject.toml
PyPIbech32*pyproject.toml
PyPIbip32*pyproject.toml
PyPIecdsa*pyproject.toml
PyPIeip712^0.3.0pyproject.toml
PyPIeth-pydantic-types^0.2.4pyproject.toml
PyPIgrpcio*pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools*pyproject.toml
PyPIhdwallets*pyproject.toml
PyPImnemonic*pyproject.toml
PyPIprotobuf^5.26.1pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIsafe-pysha3*pyproject.toml
PyPIwebsockets*pyproject.toml
PyPIweb3^7.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 155

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 128 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.13.5directa
PyPIaiohttp3.8.5directa
PyPIbech321.2.0directa
PyPIbip323.4directa
PyPIbip325.0.0directa
PyPIecdsa0.18.0directa
PyPIecdsa0.19.2directa
PyPIeip7120.2.1directa
PyPIeip7120.3.3directa
PyPIeth-pydantic-types0.2.6directa
PyPIgrpcio1.57.0directa
PyPIgrpcio1.80.0directa
PyPIgrpcio-tools1.57.0directa
PyPIgrpcio-tools1.71.2directa
PyPIhdwallets0.1.2directa
PyPImnemonic0.20directa
PyPImnemonic0.21directa
PyPIprotobuf4.24.2directa
PyPIprotobuf5.29.6directa
PyPIrequests2.31.0directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIsafe-pysha31.0.4directa
PyPIsafe-pysha31.0.5directa
PyPIweb36.9.0directa
PyPIweb37.5.0directa
PyPIwebsockets11.0.3directa
PyPIwebsockets16.0directa
PyPIaiocron1.8indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaioresponses0.7.8indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncio3.4.3indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbase582.1.1indirecta
PyPIbitarray2.8.1indirecta
PyPIbitarray3.8.1indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIcchecksum0.4.3indirecta
PyPIcertifi2023.7.22indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIckzg2.1.7indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcoincurve18.0.0indirecta
PyPIcoincurve20.0.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcroniter1.4.1indirecta
PyPIcytoolz0.12.2indirecta
PyPIcytoolz1.1.0indirecta
PyPIdataclassy0.11.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIeth-abi4.2.0indirecta
PyPIeth-abi5.2.0indirecta
PyPIeth-account0.13.7indirecta
PyPIeth-account0.8.0indirecta
PyPIeth-hash0.5.2indirecta
PyPIeth-hash0.8.0indirecta
PyPIeth-keyfile0.6.1indirecta
PyPIeth-keyfile0.8.1indirecta
PyPIeth-keys0.4.0indirecta
PyPIeth-keys0.7.0indirecta
PyPIeth-rlp0.3.0indirecta
PyPIeth-rlp2.2.0indirecta
PyPIeth-typing3.4.0indirecta
PyPIeth-typing5.2.1indirecta
PyPIeth-utils2.2.0indirecta
PyPIeth-utils5.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfrozenlist1.4.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIhexbytes0.3.1indirecta
PyPIhexbytes1.3.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjsonschema4.19.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1indirecta
PyPIlru-dict1.2.0indirecta
PyPImultidict6.0.4indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparsimonious0.10.0indirecta
PyPIparsimonious0.9.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.3.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.18.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.13.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest7.4.1indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-aioresponses0.3.0indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-grpc0.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyunormalize15.0.0indirecta
PyPIpyunormalize17.0.0indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.30.2indirecta
PyPIregex2023.8.8indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrequests-mock1.11.0indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrlp3.0.0indirecta
PyPIrlp4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.10.2indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIsetuptools68.2.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz0.12.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260408indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.7.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzlocal5.0.1indirecta
PyPIurllib31.26.16indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv21.3.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIyarl1.9.2indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:injective-py@1.16.0 arrastra 57 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
ecdsa0.19.2directaalta2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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