Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 19:05 UTC

InjectiveLabs / sdk-python

Injective Exchange API for Python clients

PythonApache-2.0★ 46 зірок⑂ 35 форківз квіт. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

InjectiveLabs/sdk-python має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (83/100), найнижчий — Security (45/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

InjectiveОрганізація
1 171 підписник186 публічних репозиторіївз жовт. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIinjective-py1.16.0139 46320982 дні томуinjectiveblockchaincosmosinjectivelabs

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
16.8/18Обсяг комітів — 74 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year74
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~25,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.62.2-rc.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases25,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.8/60Зірки — 46 зірок
12.8/25Форки — 35 форків
6.8/15Спостерігачі — 18 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks35
stars46
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
68.6/80Щомісячні завантаження — 139 463 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesinjective-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads139 463
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 49% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,486

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
29.8/42Вирішення issue — закрито 71% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 362/391 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs362
open_issues9
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,71
closed_unmerged_prs29
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

77Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.1/25Охоплення власника — 1 171 підписників у InjectiveLabs
25/25Послужний список — 186 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers1 171
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginInjectiveLabs
public_repos186
account_age_days2 882

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 82 дн. тому
20/20Історія версій — 209 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesinjective-py
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish82

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://api.injective.exchange/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://api.injective.exchange/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 68 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

73Добрий
Як обчислюється оцінка
14.3/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: ecdsa 0.19.2 (high 7.4)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.8/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 970 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages57
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:injective-py@1.16.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 57 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 52 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,52
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock, poetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 14/1 323 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes145 010
source_files_sampled1 323
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

46зірок GitHub
17контриб'юторів
74комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 35 ⇿
0Зірки
35Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383532021-102024-032026-08
Мажорні 0Мінорні 17Патчі 37

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 19:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities68 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp^3.9.4pyproject.toml
PyPIbech32*pyproject.toml
PyPIbip32*pyproject.toml
PyPIecdsa*pyproject.toml
PyPIeip712^0.3.0pyproject.toml
PyPIeth-pydantic-types^0.2.4pyproject.toml
PyPIgrpcio*pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools*pyproject.toml
PyPIhdwallets*pyproject.toml
PyPImnemonic*pyproject.toml
PyPIprotobuf^5.26.1pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIsafe-pysha3*pyproject.toml
PyPIwebsockets*pyproject.toml
PyPIweb3^7.0.0pyproject.toml
Усі залежності 155

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 128 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.13.5пряма
PyPIaiohttp3.8.5пряма
PyPIbech321.2.0пряма
PyPIbip323.4пряма
PyPIbip325.0.0пряма
PyPIecdsa0.18.0пряма
PyPIecdsa0.19.2пряма
PyPIeip7120.2.1пряма
PyPIeip7120.3.3пряма
PyPIeth-pydantic-types0.2.6пряма
PyPIgrpcio1.57.0пряма
PyPIgrpcio1.80.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.57.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.71.2пряма
PyPIhdwallets0.1.2пряма
PyPImnemonic0.20пряма
PyPImnemonic0.21пряма
PyPIprotobuf4.24.2пряма
PyPIprotobuf5.29.6пряма
PyPIrequests2.31.0пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIsafe-pysha31.0.4пряма
PyPIsafe-pysha31.0.5пряма
PyPIweb36.9.0пряма
PyPIweb37.5.0пряма
PyPIwebsockets11.0.3пряма
PyPIwebsockets16.0пряма
PyPIaiocron1.8непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaioresponses0.7.8непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncio3.4.3непряма
PyPIattrs23.1.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbase582.1.1непряма
PyPIbitarray2.8.1непряма
PyPIbitarray3.8.1непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIcchecksum0.4.3непряма
PyPIcertifi2023.7.22непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi1.15.1непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIckzg2.1.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcoincurve18.0.0непряма
PyPIcoincurve20.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcroniter1.4.1непряма
PyPIcytoolz0.12.2непряма
PyPIcytoolz1.1.0непряма
PyPIdataclassy0.11.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIeth-abi4.2.0непряма
PyPIeth-abi5.2.0непряма
PyPIeth-account0.13.7непряма
PyPIeth-account0.8.0непряма
PyPIeth-hash0.5.2непряма
PyPIeth-hash0.8.0непряма
PyPIeth-keyfile0.6.1непряма
PyPIeth-keyfile0.8.1непряма
PyPIeth-keys0.4.0непряма
PyPIeth-keys0.7.0непряма
PyPIeth-rlp0.3.0непряма
PyPIeth-rlp2.2.0непряма
PyPIeth-typing3.4.0непряма
PyPIeth-typing5.2.1непряма
PyPIeth-utils2.2.0непряма
PyPIeth-utils5.3.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfrozenlist1.4.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIhexbytes0.3.1непряма
PyPIhexbytes1.3.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIidna3.4непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjsonschema4.19.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1непряма
PyPIlru-dict1.2.0непряма
PyPImultidict6.0.4непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging23.1непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparsimonious0.10.0непряма
PyPIparsimonious0.9.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.18.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic2.13.3непряма
PyPIpydantic-core2.46.3непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest7.4.1непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-aioresponses0.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio0.21.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-grpc0.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpython-discovery1.2.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyunormalize15.0.0непряма
PyPIpyunormalize17.0.0непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.30.2непряма
PyPIregex2023.8.8непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests-mock1.11.0непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrlp3.0.0непряма
PyPIrlp4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.10.2непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIsetuptools68.2.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz0.12.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260408непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.7.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzlocal5.0.1непряма
PyPIurllib31.26.16непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv21.3.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIyarl1.9.2непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:injective-py@1.16.0 тягне 57 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
ecdsa0.19.2прямависока2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з InjectiveLabs/sdk-python. Читати поруч →

97cometbft/cometbftCometBFT: A distributed, Byzantine fault-tolerant, deterministic state machine replication engine. A fork and successor to Tendermint Core.Винятковий94cosmos/gaiaCosmos HubВинятковий93xchainjs/xchainjs-libLightweight typescript library for cross-chain wallets. Connect with multiple blockchains via a common interface, with support for the minimum features necessary. Винятковий81unionlabs/unionThe trust-minimized, zero-knowledge bridging protocol, designed for censorship resistance, extremely high security, and usage in decentralized finance.Відмінний98cosmos/ibc-goInter-Blockchain Communication Protocol (IBC) implementation in Golang.Винятковий96hyperledger/fabric-gatewayGo, Node and Java client API for Hyperledger Fabric v2.4+Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.