Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 14:24 UTC

LSSTDESC / CCL

DESC Core Cosmology Library: cosmology routines with validated numerical accuracy

C · PythonBSD-3-Clause★ 160 Sterne⑂ 85 Forksseit Apr. 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

LSSTDESC/CCL erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Sustainability & Governance (88/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (60/100). Zuletzt vor 47 Tagen aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LSST Dark Energy Science Collaboration (DESC)Organisation
239 Follower486 öffentliche Reposseit Nov. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpyccl3.3.65.06041vor 47 Tagencosmologyastrophysicsphysicssciencelsst

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 47 Tagen
13.8/36Commit-Rhythmus — 20/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 125 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year125
human_commit_share1
days_since_last_push47
active_weeks_last_year20

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 39 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 47 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 61,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count39
latest_release_tagv3.3.6
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases61,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.7/60Stars — 160 Stars
16/25Forks — 85 Forks
13.1/15Watcher — 230 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks85
stars160
watchers230
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
49.4/80Downloads pro Monat — 5.060 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyccl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5.060
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

88Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/54Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 17 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 63 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 41 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor6
contributors_sampled63
top_contributor_share0,172

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
37.1/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 556/667 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs556
open_issues73
closed_issues553
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,883
closed_unmerged_prs111
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.1/25Reichweite des Inhabers — 239 Follower von LSSTDESC
25/25Kontohistorie — 486 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers239
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginLSSTDESC
public_repos486
account_age_days5.059

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 47 Tagen
20/20Versionshistorie — 41 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespyccl
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish47

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://ccl.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://ccl.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 41 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pyccl@3.3.6 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 4 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

18Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
18.1/40Lesbare Commit-Historie — 34 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,34
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/cl_corr_bm/Makefile, doc/0000-ccl_note/Makefile, doc/ccl_paper/Makefile, readthedocs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
11/11Statische Typprüfung — C (statisch typisiert)
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/cl_corr_bm/Makefile, doc/0000-ccl_note/Makefile, doc/ccl_paper/Makefile, readthedocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C (statisch typisiert)
54/55Handhabbare Dateigrößen — 5/277 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC
largest_source_bytes1.428.745
source_files_sampled277
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

160GitHub-Sterne
63Mitwirkende
125Commits, letzte 12 Monate
47Tage seit letztem Push
39Releases
6Bus-Faktor
73offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 85 ⇿
0Sterne
85Forks
38Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0204060801008332017-072022-012026-08
Major 3Minor 8Patch 17

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 14:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 41 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 230

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 4 direkte und 226 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPInumpy—direkt
PyPIpackaging—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIscipy—direkt
PyPI10—indirekt
PyPI1007—indirekt
PyPI101—indirekt
PyPI1027—indirekt
PyPI1047—indirekt
PyPI106—indirekt
PyPI1067—indirekt
PyPI1087—indirekt
PyPI11—indirekt
PyPI1107—indirekt
PyPI111—indirekt
PyPI1127—indirekt
PyPI1147—indirekt
PyPI116—indirekt
PyPI1167—indirekt
PyPI1187—indirekt
PyPI12—indirekt
PyPI1207—indirekt
PyPI121—indirekt
PyPI1227—indirekt
PyPI1247—indirekt
PyPI1267—indirekt
PyPI127—indirekt
PyPI1287—indirekt
PyPI13—indirekt
PyPI1307—indirekt
PyPI1327—indirekt
PyPI133—indirekt
PyPI1347—indirekt
PyPI1367—indirekt
PyPI1387—indirekt
PyPI139—indirekt
PyPI14—indirekt
PyPI1407—indirekt
PyPI1427—indirekt
PyPI1447—indirekt
PyPI145—indirekt
PyPI1467—indirekt
PyPI1487—indirekt
PyPI15—indirekt
PyPI1507—indirekt
PyPI152—indirekt
PyPI1527—indirekt
PyPI1547—indirekt
PyPI1567—indirekt
PyPI1587—indirekt
PyPI159—indirekt
PyPI16—indirekt
PyPI1607—indirekt
PyPI1627—indirekt
PyPI1647—indirekt
PyPI166—indirekt
PyPI1667—indirekt
PyPI1687—indirekt
PyPI17—indirekt
PyPI1707—indirekt
PyPI1727—indirekt
PyPI174—indirekt
PyPI1747—indirekt
PyPI1767—indirekt
PyPI1787—indirekt
PyPI18—indirekt
PyPI1807—indirekt
PyPI182—indirekt
PyPI1827—indirekt
PyPI1847—indirekt
PyPI1867—indirekt
PyPI1887—indirekt
PyPI19—indirekt
PyPI1907—indirekt
PyPI191—indirekt
PyPI1927—indirekt
PyPI1947—indirekt
PyPI1967—indirekt
PyPI1987—indirekt
PyPI2—indirekt
PyPI20—indirekt
PyPI200—indirekt
PyPI2007—indirekt
PyPI2027—indirekt
PyPI2047—indirekt
PyPI2067—indirekt
PyPI2087—indirekt
PyPI21—indirekt
PyPI210—indirekt
PyPI2107—indirekt
PyPI2127—indirekt
PyPI2147—indirekt
PyPI2167—indirekt
PyPI2187—indirekt
PyPI22—indirekt
PyPI220—indirekt
PyPI2207—indirekt
PyPI2227—indirekt
PyPI2247—indirekt
PyPI2267—indirekt
PyPI2287—indirekt
PyPI23—indirekt
PyPI2307—indirekt
PyPI231—indirekt
PyPI2327—indirekt
PyPI2347—indirekt
PyPI2367—indirekt
PyPI2387—indirekt
PyPI24—indirekt
PyPI2407—indirekt
PyPI242—indirekt
PyPI2427—indirekt
PyPI2447—indirekt
PyPI2467—indirekt
PyPI2487—indirekt
PyPI25—indirekt
PyPI2507—indirekt
PyPI2527—indirekt
PyPI254—indirekt
PyPI2547—indirekt
PyPI2567—indirekt
PyPI2587—indirekt
PyPI26—indirekt
PyPI2607—indirekt
PyPI2627—indirekt
PyPI2647—indirekt
PyPI266—indirekt
PyPI2667—indirekt
PyPI2687—indirekt
PyPI27—indirekt
PyPI2707—indirekt
PyPI2727—indirekt
PyPI2747—indirekt
PyPI2767—indirekt
PyPI2787—indirekt
PyPI279—indirekt
PyPI28—indirekt
PyPI2807—indirekt
PyPI2827—indirekt
PyPI2847—indirekt
PyPI2867—indirekt
PyPI2887—indirekt
PyPI29—indirekt
PyPI2907—indirekt
PyPI292—indirekt
PyPI2927—indirekt
PyPI2947—indirekt
PyPI2967—indirekt
PyPI2987—indirekt
PyPI3—indirekt
PyPI30—indirekt
PyPI306—indirekt
PyPI31—indirekt
PyPI32—indirekt
PyPI321—indirekt
PyPI33—indirekt
PyPI337—indirekt
PyPI34—indirekt
PyPI35—indirekt
PyPI353—indirekt
PyPI36—indirekt
PyPI37—indirekt
PyPI370—indirekt
PyPI38—indirekt
PyPI388—indirekt
PyPI39—indirekt
PyPI4—indirekt
PyPI40—indirekt
PyPI407—indirekt
PyPI42—indirekt
PyPI427—indirekt
PyPI44—indirekt
PyPI447—indirekt
PyPI46—indirekt
PyPI467—indirekt
PyPI48—indirekt
PyPI487—indirekt
PyPI5—indirekt
PyPI50—indirekt
PyPI507—indirekt
PyPI52—indirekt
PyPI527—indirekt
PyPI54—indirekt
PyPI547—indirekt
PyPI56—indirekt
PyPI567—indirekt
PyPI58—indirekt
PyPI587—indirekt
PyPI6—indirekt
PyPI60—indirekt
PyPI607—indirekt
PyPI627—indirekt
PyPI63—indirekt
PyPI647—indirekt
PyPI66—indirekt
PyPI667—indirekt
PyPI687—indirekt
PyPI69—indirekt
PyPI7—indirekt
PyPI707—indirekt
PyPI72—indirekt
PyPI727—indirekt
PyPI747—indirekt
PyPI75—indirekt
PyPI767—indirekt
PyPI78—indirekt
PyPI787—indirekt
PyPI8—indirekt
PyPI807—indirekt
PyPI81—indirekt
PyPI827—indirekt
PyPI847—indirekt
PyPI85—indirekt
PyPI867—indirekt
PyPI887—indirekt
PyPI89—indirekt
PyPI9—indirekt
PyPI907—indirekt
PyPI927—indirekt
PyPI93—indirekt
PyPI947—indirekt
PyPI967—indirekt
PyPI97—indirekt
PyPI987—indirekt
PyPIdocutils—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-scm—indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx-mdinclude—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pyccl@3.3.6 zieht 4 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.