Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 14:24 UTC

LSSTDESC / CCL

DESC Core Cosmology Library: cosmology routines with validated numerical accuracy

C · PythonBSD-3-Clause★ 160 estrellas⑂ 85 forksdesde abr 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

LSSTDESC/CCL tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (88/100) y la más baja, AI Readiness (60/100). Se actualizó por última vez hace 47 días. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LSST Dark Energy Science Collaboration (DESC)Organización
239 seguidores486 repositorios públicosdesde nov 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpyccl3.3.6506041hace 47 díascosmologyastrophysicsphysicssciencelsst

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

73Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

60Moderado
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 47 días
13.8/36Cadencia de commits — 20/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 125 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year125
human_commit_share1
days_since_last_push47
active_weeks_last_year20

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 39 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 47 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~61,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count39
latest_release_tagv3.3.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release47
mean_days_between_releases61,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

65Bueno
Cómo se puntúa
35.7/60Estrellas — 160 estrellas
16/25Forks — 85 forks
13.1/15Observadores — 230 observadores
Datos de entrada utilizados
forks85
stars160
watchers230
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.4/80Descargas mensuales — 5060 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyccl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5060
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

88Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

91Excelente
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
18.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 17% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 63 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 41 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled63
top_contributor_share0,172

Capacidad de respuesta a issues y PR

89Excelente
Cómo se puntúa
37.1/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 556/667 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs556
open_issues73
closed_issues553
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,883
closed_unmerged_prs111
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.1/25Alcance del propietario — 239 seguidores de LSSTDESC
25/25Trayectoria — 486 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers239
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginLSSTDESC
public_repos486
account_age_days5059

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 47 días
20/20Historial de versiones — 41 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyccl
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish47

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://ccl.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://ccl.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 41 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyccl@3.3.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 4 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

18Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
18.1/40Historial de commits legible — 34 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,34
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

62Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/cl_corr_bm/Makefile, doc/0000-ccl_note/Makefile, doc/ccl_paper/Makefile, readthedocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — C (tipado estático)
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_filesMakefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTII/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_cb/makefile, benchmarks/data/codes/CosmicEmuMTIV/P_tot/makefile, benchmarks/data/codes/cl_corr_bm/Makefile, doc/0000-ccl_note/Makefile, doc/ccl_paper/Makefile, readthedocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

99Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C (tipado estático)
54/55Tamaños de archivo manejables — 5/277 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC
largest_source_bytes1.428.745
source_files_sampled277
oversized_source_files5

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

160estrellas de GitHub
63contribuidores
125commits en los últimos 12 meses
47días desde el último push
39versiones publicadas
6factor bus
73issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 85 ⇿
0Estrellas
85Forks
38Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801008332017-072022-012026-08
Mayor 3Menor 8Parche 17

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 14:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 41 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
Todas las dependencias 230

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 226 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIscipy—directa
PyPI10—indirecta
PyPI1007—indirecta
PyPI101—indirecta
PyPI1027—indirecta
PyPI1047—indirecta
PyPI106—indirecta
PyPI1067—indirecta
PyPI1087—indirecta
PyPI11—indirecta
PyPI1107—indirecta
PyPI111—indirecta
PyPI1127—indirecta
PyPI1147—indirecta
PyPI116—indirecta
PyPI1167—indirecta
PyPI1187—indirecta
PyPI12—indirecta
PyPI1207—indirecta
PyPI121—indirecta
PyPI1227—indirecta
PyPI1247—indirecta
PyPI1267—indirecta
PyPI127—indirecta
PyPI1287—indirecta
PyPI13—indirecta
PyPI1307—indirecta
PyPI1327—indirecta
PyPI133—indirecta
PyPI1347—indirecta
PyPI1367—indirecta
PyPI1387—indirecta
PyPI139—indirecta
PyPI14—indirecta
PyPI1407—indirecta
PyPI1427—indirecta
PyPI1447—indirecta
PyPI145—indirecta
PyPI1467—indirecta
PyPI1487—indirecta
PyPI15—indirecta
PyPI1507—indirecta
PyPI152—indirecta
PyPI1527—indirecta
PyPI1547—indirecta
PyPI1567—indirecta
PyPI1587—indirecta
PyPI159—indirecta
PyPI16—indirecta
PyPI1607—indirecta
PyPI1627—indirecta
PyPI1647—indirecta
PyPI166—indirecta
PyPI1667—indirecta
PyPI1687—indirecta
PyPI17—indirecta
PyPI1707—indirecta
PyPI1727—indirecta
PyPI174—indirecta
PyPI1747—indirecta
PyPI1767—indirecta
PyPI1787—indirecta
PyPI18—indirecta
PyPI1807—indirecta
PyPI182—indirecta
PyPI1827—indirecta
PyPI1847—indirecta
PyPI1867—indirecta
PyPI1887—indirecta
PyPI19—indirecta
PyPI1907—indirecta
PyPI191—indirecta
PyPI1927—indirecta
PyPI1947—indirecta
PyPI1967—indirecta
PyPI1987—indirecta
PyPI2—indirecta
PyPI20—indirecta
PyPI200—indirecta
PyPI2007—indirecta
PyPI2027—indirecta
PyPI2047—indirecta
PyPI2067—indirecta
PyPI2087—indirecta
PyPI21—indirecta
PyPI210—indirecta
PyPI2107—indirecta
PyPI2127—indirecta
PyPI2147—indirecta
PyPI2167—indirecta
PyPI2187—indirecta
PyPI22—indirecta
PyPI220—indirecta
PyPI2207—indirecta
PyPI2227—indirecta
PyPI2247—indirecta
PyPI2267—indirecta
PyPI2287—indirecta
PyPI23—indirecta
PyPI2307—indirecta
PyPI231—indirecta
PyPI2327—indirecta
PyPI2347—indirecta
PyPI2367—indirecta
PyPI2387—indirecta
PyPI24—indirecta
PyPI2407—indirecta
PyPI242—indirecta
PyPI2427—indirecta
PyPI2447—indirecta
PyPI2467—indirecta
PyPI2487—indirecta
PyPI25—indirecta
PyPI2507—indirecta
PyPI2527—indirecta
PyPI254—indirecta
PyPI2547—indirecta
PyPI2567—indirecta
PyPI2587—indirecta
PyPI26—indirecta
PyPI2607—indirecta
PyPI2627—indirecta
PyPI2647—indirecta
PyPI266—indirecta
PyPI2667—indirecta
PyPI2687—indirecta
PyPI27—indirecta
PyPI2707—indirecta
PyPI2727—indirecta
PyPI2747—indirecta
PyPI2767—indirecta
PyPI2787—indirecta
PyPI279—indirecta
PyPI28—indirecta
PyPI2807—indirecta
PyPI2827—indirecta
PyPI2847—indirecta
PyPI2867—indirecta
PyPI2887—indirecta
PyPI29—indirecta
PyPI2907—indirecta
PyPI292—indirecta
PyPI2927—indirecta
PyPI2947—indirecta
PyPI2967—indirecta
PyPI2987—indirecta
PyPI3—indirecta
PyPI30—indirecta
PyPI306—indirecta
PyPI31—indirecta
PyPI32—indirecta
PyPI321—indirecta
PyPI33—indirecta
PyPI337—indirecta
PyPI34—indirecta
PyPI35—indirecta
PyPI353—indirecta
PyPI36—indirecta
PyPI37—indirecta
PyPI370—indirecta
PyPI38—indirecta
PyPI388—indirecta
PyPI39—indirecta
PyPI4—indirecta
PyPI40—indirecta
PyPI407—indirecta
PyPI42—indirecta
PyPI427—indirecta
PyPI44—indirecta
PyPI447—indirecta
PyPI46—indirecta
PyPI467—indirecta
PyPI48—indirecta
PyPI487—indirecta
PyPI5—indirecta
PyPI50—indirecta
PyPI507—indirecta
PyPI52—indirecta
PyPI527—indirecta
PyPI54—indirecta
PyPI547—indirecta
PyPI56—indirecta
PyPI567—indirecta
PyPI58—indirecta
PyPI587—indirecta
PyPI6—indirecta
PyPI60—indirecta
PyPI607—indirecta
PyPI627—indirecta
PyPI63—indirecta
PyPI647—indirecta
PyPI66—indirecta
PyPI667—indirecta
PyPI687—indirecta
PyPI69—indirecta
PyPI7—indirecta
PyPI707—indirecta
PyPI72—indirecta
PyPI727—indirecta
PyPI747—indirecta
PyPI75—indirecta
PyPI767—indirecta
PyPI78—indirecta
PyPI787—indirecta
PyPI8—indirecta
PyPI807—indirecta
PyPI81—indirecta
PyPI827—indirecta
PyPI847—indirecta
PyPI85—indirecta
PyPI867—indirecta
PyPI887—indirecta
PyPI89—indirecta
PyPI9—indirecta
PyPI907—indirecta
PyPI927—indirecta
PyPI93—indirecta
PyPI947—indirecta
PyPI967—indirecta
PyPI97—indirecta
PyPI987—indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-mdinclude—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyccl@3.3.6 arrastra 4 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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