Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-12 23:14 UTC

NVIDIA / nccl

Optimized primitives for collective multi-GPU communication

C++ · Cuda · CEigene Lizenz★ 4.988 Sterne⑂ 1.375 Forksseit Nov. 2015Auf GitHub ansehen ↗

NVIDIA/nccl erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (21/100). Zuletzt heute aktualisiert. 10 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

NVIDIA CorporationOrganisation
28.898 Follower789 öffentliche Reposseit Mai 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpaceverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.0.1b1-10vor 3779 Tagendispersivehydrodynamicsdataqualitystraightness
PyPInccl4py0.4.1634.8394vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
29.8/36Commit-Rhythmus43/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen1.035 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedkeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.035
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus14 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 21 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count14
latest_release_tagv2.31.2-1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases21

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars4.988 Stars
25/25Forks1.375 Forks
12.3/15Watcher167 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.375
stars4.988
watchers167
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5LizenzLizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services
has_pull_request_templateja
Wie die Bewertung erfolgt
77.4/80Downloads pro Monat634.839 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registryvon diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnccl4py
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads634.839
unverified_packages_excluded
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

86Exzellent · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
54/54Bus-Faktor10 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
20/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 11 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden100 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor10
contributors_sampled100
top_contributor_share0,113
Wie die Bewertung erfolgt
36.1/42Issue-Lösungsquote86 % der Issues geschlossen
7.9/30PR-Annahme79/299 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance0/15 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewkeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs79
open_issues264
closed_issues1.614
prs_merged_7d1
prs_decided_7d12
prs_merged_30d1
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,859
closed_unmerged_prs220
first_time_authors_30d11
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d15
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25Reichweite des Inhabers28.898 Follower von NVIDIA
25/25Kontohistorie789 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers28.898
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginNVIDIA
public_repos789
account_age_days5.207
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
12/20Versionshistorie4 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnccl4py
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

54Mittel · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/index.html
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics6 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscommunications, cpp, cuda, deep-learning, gpu, nvidia
has_wikinein
homepagehttps://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/index.html
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

21Gefährdet · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeitenkeine Abhängigkeits-Manifeste — nicht anwendbar
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, uv.lock
manifests
has_codeql_workflownein
has_security_policynein
has_dependabot_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages89
unassessed_packages15
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 89 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 15 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlMakefile, bindings/ir/Makefile, bindings/nccl4py/Makefile, contrib/custom_algos/allreduce/Makefile, contrib/custom_algos/alltoall/Makefile, contrib/nccl4rust/Makefile, contrib/nccl_checkpoint/Makefile, contrib/nccl_checkpoint/python/tests/Makefile, contrib/nccl_ep/Makefile, contrib/nccl_ep/tests/Makefile, contrib/nccl_m2n/Makefile, contrib/nccl_m2n/benchmarks/Makefile, contrib/nccl_m2n/tests/Makefile, contrib/niin/Makefile, contrib/niin/perftest/Makefile, docs/examples/01_communicators/01_multiple_devices_single_process/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/02_one_device_per_pthread/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/03_one_device_per_process_mpi/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/Makefile, docs/examples/02_point_to_point/01_ring_pattern/c/Makefile, docs/examples/02_point_to_point/Makefile, docs/examples/03_collectives/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/03_collectives/Makefile, docs/examples/04_user_buffer_registration/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/04_user_buffer_registration/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/02_allgather/c/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/Makefile, docs/examples/06_device_api/01_allreduce_lsa/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/02_alltoall_gin/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/03_alltoall_hybrid/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/04_cft_barrier/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/01_rmsnorm_lsa/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/02_rmsnorm_multimem/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/03_rmsnorm_gin/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/04_rmsnorm_hybrid/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/Makefile, docs/examples/08_ras/01_fault_detection/c/Makefile, docs/examples/08_ras/Makefile, docs/examples/Makefile, docs/userguide/Makefile, pkg/Makefile, pkg/debian/Makefile, pkg/python_wheel/Makefile, pkg/redhat/Makefile, pkg/srctxz/Makefile, pkg/txz/Makefile, plugins/env/example/Makefile, plugins/gin/example/Makefile, plugins/mixed/example/Makefile, plugins/net/example/Makefile, plugins/net/google-fastsocket/Makefile, plugins/profiler/example/Makefile, plugins/profiler/google-CoMMA/Makefile, plugins/profiler/inspector/Makefile, plugins/rma/example/Makefile, plugins/tuner/basic/Makefile, plugins/tuner/example/Makefile, plugins/tuner/example/test/Makefile, src/Makefile, src/device/Makefile, src/diagnostics/device/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische TypprüfungC++ (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencieskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, bindings/ir/Makefile, bindings/nccl4py/Makefile, contrib/custom_algos/allreduce/Makefile, contrib/custom_algos/alltoall/Makefile, contrib/nccl4rust/Makefile, contrib/nccl_checkpoint/Makefile, contrib/nccl_checkpoint/python/tests/Makefile, contrib/nccl_ep/Makefile, contrib/nccl_ep/tests/Makefile, contrib/nccl_m2n/Makefile, contrib/nccl_m2n/benchmarks/Makefile, contrib/nccl_m2n/tests/Makefile, contrib/niin/Makefile, contrib/niin/perftest/Makefile, docs/examples/01_communicators/01_multiple_devices_single_process/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/02_one_device_per_pthread/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/03_one_device_per_process_mpi/c/Makefile, docs/examples/01_communicators/Makefile, docs/examples/02_point_to_point/01_ring_pattern/c/Makefile, docs/examples/02_point_to_point/Makefile, docs/examples/03_collectives/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/03_collectives/Makefile, docs/examples/04_user_buffer_registration/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/04_user_buffer_registration/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/01_allreduce/c/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/02_allgather/c/Makefile, docs/examples/05_symmetric_memory/Makefile, docs/examples/06_device_api/01_allreduce_lsa/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/02_alltoall_gin/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/03_alltoall_hybrid/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/04_cft_barrier/c/Makefile, docs/examples/06_device_api/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/01_rmsnorm_lsa/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/02_rmsnorm_multimem/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/03_rmsnorm_gin/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/04_rmsnorm_hybrid/c/Makefile, docs/examples/07_kernel_fusion/Makefile, docs/examples/08_ras/01_fault_detection/c/Makefile, docs/examples/08_ras/Makefile, docs/examples/Makefile, docs/userguide/Makefile, pkg/Makefile, pkg/debian/Makefile, pkg/python_wheel/Makefile, pkg/redhat/Makefile, pkg/srctxz/Makefile, pkg/txz/Makefile, plugins/env/example/Makefile, plugins/gin/example/Makefile, plugins/mixed/example/Makefile, plugins/net/example/Makefile, plugins/net/google-fastsocket/Makefile, plugins/profiler/example/Makefile, plugins/profiler/google-CoMMA/Makefile, plugins/profiler/inspector/Makefile, plugins/rma/example/Makefile, plugins/tuner/basic/Makefile, plugins/tuner/example/Makefile, plugins/tuner/example/test/Makefile, src/Makefile, src/device/Makefile, src/diagnostics/device/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifestscontrib/nccl4rust/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/crates/nccl-device-sys/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/crates/nccl-device/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/crates/nccl-sys/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/crates/nccl/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/tests/cuda-oxide-smoke/Cargo.toml, contrib/nccl4rust/tests/runtime-smoke/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer CodeC++ (statisch typisiert)
53.2/55Handhabbare Dateigrößen27/834 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC++
largest_source_bytes224.669
source_files_sampled834
oversized_source_files27
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexample, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.988GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.035Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
14Releases
10Bus-Faktor
264offene Issues
Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)
  • Could not fetch pypi package 'pace_cpp' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'ubx._C' from its registry
  • pypi package 'pace' points at a different repository (https://github.com/Dispersive-Hydrodynamics-Lab/PACE); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'ubx' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/12 23:13:18 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.375 ⇿
0Sterne
1.375Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2004006008001.0001.2001.4001.375152020-082023-082026-08
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 6 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpackagingbindings/nccl4py/pyproject.toml
PyPInumpybindings/nccl4py/pyproject.toml
PyPIcuda-core~=1.0bindings/nccl4py/pyproject.toml
PyPIcuda-pathfinder>=1.5.4,<2.0.0bindings/nccl4py/pyproject.toml
PyPItorch>=2.1contrib/nccl_ubx/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 104

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 96 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcuda-core1.1.1direkt
PyPIcuda-pathfinder1.6.0direkt
PyPInumpydirekt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPItorchdirekt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioanyhow1.0.103indirekt
crates.iobindgen0.71.1indirekt
crates.iobitflags2.13.0indirekt
crates.iocexpr0.6.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.ioclang-sys1.8.1indirekt
crates.iocrc32fast1.5.0indirekt
crates.iocrunchy0.2.4indirekt
crates.iocuda-bindings0.1.0indirekt
crates.iocuda-core0.1.0indirekt
crates.iocuda-device0.1.0indirekt
crates.iocuda-host0.1.0indirekt
crates.iocuda-macros0.1.0indirekt
crates.ioeither1.16.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.ioglob0.3.3indirekt
crates.iohalf2.7.1indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.ioitertools0.13.0indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolibloading0.8.9indirekt
crates.iolibnvvm-sys0.1.0indirekt
crates.iolog0.4.33indirekt
crates.iomemchr2.8.2indirekt
crates.iominimal-lexical0.2.1indirekt
crates.ionom7.1.3indirekt
crates.ionvjitlink-sys0.1.0indirekt
crates.ioobject0.36.7indirekt
crates.iooxide-artifacts0.1.0indirekt
crates.ioprettyplease0.2.37indirekt
crates.ioproc-macro21.0.106indirekt
crates.ioquote1.0.46indirekt
crates.ioregex1.12.4indirekt
crates.ioregex-automata0.4.14indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.11indirekt
crates.ioreserved-oxide-symbols0.1.0indirekt
crates.iorustc-hash2.1.2indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.iosyn2.0.118indirekt
crates.iothiserror2.0.18indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.18indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iozerocopy0.8.52indirekt
crates.iozerocopy-derive0.8.52indirekt
PyPIalabaster0.7.13indirekt
PyPIbackports-strenum1.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.3indirekt
PyPIcuda-bindings12.9.7indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-python12.9.7indirekt
PyPIcuda-python13.2.0indirekt
PyPIcupy-cuda12xindirekt
PyPIcupy-cuda13xindirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIduckdbindirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPImarkupsafe2.1.5indirekt
PyPImatplotlibindirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImpi4pyindirekt
PyPImpi4py4.1.2indirekt
PyPInccl4pyindirekt
PyPInvidia-cuda-nvdisasm13.3.73indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl4.7.0indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-base4.7.0indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-core4.7.0indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu124.7.0indirekt
PyPInvidia-cutlass-dsl-libs-cu134.7.0indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.30.7indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirekt
PyPIpandasindirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpyarrowindirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytestindirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mpiindirekt
PyPIpytest-mpi0.6indirekt
PyPIpytest-run-parallel0.10.0indirekt
PyPIruffindirekt
PyPIsetuptoolsindirekt
PyPIsphinx7.1.2indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItqdmindirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 89 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 15 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.