Öffentliches RegisterAußergewöhnlich
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-12 21:31 UTC
NVIDIA / cudf
cuDF - GPU DataFrame Library
NVIDIA/cudf erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (65/100). Zuletzt heute aktualisiert. 11 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.
99
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
99
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 89 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
NVIDIA CorporationOrganisation
28.896 Follower789 öffentliche Reposseit Mai 2012
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht |
|---|---|---|---|---|---|
| Maven | ai.rapids:cudfverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet | 26.08.0 | - | 50 | vor 2 Tagen |
| PyPI | cudfverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet | 0.6.1.post1 | 2.882 | 1 | vor 2263 Tagen |
| PyPI | custreamzverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet | 0.0.1 | 10 | 1 | vor 2263 Tagen |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
100
Entwicklungsaktivität
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen |
| 36/36 | Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits |
| 18/18 | Commit-Volumen — 2.842 Commits im letzten Jahr |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 2.842 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 52 |
Release-Disziplin
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 72 Releases veröffentlicht |
| 36/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen |
| 27/27 | Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 40,4 Tage |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 72 |
| latest_release_tag | v26.08.00 |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 7 |
| mean_days_between_releases | 40,4 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
88
Popularität & Verbreitung
97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 60/60 | Stars — 9.726 Stars |
| 25/25 | Forks — 1.089 Forks |
| 12.1/15 | Watcher — 150 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 1.089 |
| stars | 9.726 |
| watchers | 150 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0) |
| 18/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 6.3/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | ja |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | ja |
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
96
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 54/54 | Bus-Faktor — 11 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 20.6/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 8 % der Commits |
| 13.5/13.5 | Breite der Beitragenden — 100 Beitragende |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 11 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0,083 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 35.9/42 | Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen |
| 26.9/30 | PR-Annahme — 13.970/15.566 entschiedene PRs gemergt |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt |
| 15/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 13.970 |
| open_issues | 1.143 |
| closed_issues | 6.709 |
| prs_merged_7d | 28 |
| prs_decided_7d | 35 |
| prs_merged_30d | 49 |
| prs_decided_30d | 56 |
| issue_closed_ratio | 0,854 |
| closed_unmerged_prs | 1.596 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
Eigentümerschaft & Trägerschaft
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen |
| 25/25 | Reichweite des Inhabers — 28.896 Follower von NVIDIA |
| 25/25 | Kontohistorie — 789 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 28.896 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 789 |
| account_age_days | 5.206 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
92
Engineering-Praktiken
94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 24/24 | CI-Workflows — 13 Workflow(s) |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration |
| 9.6/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | ja |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | ja |
Dokumentation
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 13 Topics |
| 0/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | gpu, rapids, cudf, arrow, cuda, pandas, dataframe, dask, data-analysis, data-science, pydata, cpp, python |
| has_wiki | nein |
| homepage | https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| docs_site | https://docs.rapids.ai/api/cudf/stable/ |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
65
Sicherheitslage
56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 3.8/7.5 | Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7.5/7.5 | Code-Review — all changesets reviewed |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | Lizenz — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 5.2/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 108 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 5,6 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 2 |
| affected_packages | 1 |
| assessed_packages | 21 |
| unassessed_packages | 49 |
| affected_by_severity | critical 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 21 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 49 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
71
AI-Agentenkontext & Leitlinien
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 40/40 | Lesbare Commit-Historie — 97 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,97 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — docs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration |
| 11/11 | Statische Typprüfung — python/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100 |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | ja |
| bootstrap_files | docs/cudf/Makefile, docs/dask_cudf/Makefile |
| has_devcontainer | ja |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | python/cudf_polars/cudf_polars/py.typed, python/pylibcudf/pylibcudf/py.typed |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | java/examples/deployment-modes/pom.xml, java/pom.xml |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert) |
| 53.6/55 | Handhabbare Dateigrößen — 70/2.754 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | C++ |
| largest_source_bytes | 731.541 |
| source_files_sampled | 2.754 |
| oversized_source_files | 70 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar |
| 0/20 | MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, recipes |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples, notebooks, recipes |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eckdaten
9.726GitHub-Sterne
100Mitwirkende
2.842Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
72Releases
11Bus-Faktor
1.143offene Issues
Maven, PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 27 authors (cap 12)
- maven package 'ai.rapids:cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/cudf); excluded from ecosystem scoring
- pypi package 'cudf' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'libcudf' from its registry
- pypi package 'custreamz' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'dask-cudf' from its registry
- Could not fetch pypi package 'pylibcudf' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf_kafka' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf-polars' from its registry
- Could not fetch pypi package 'cudf-streaming' from its registry
- deps.dev does not index maven:ai.rapids:cudf@26.08.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Weitere Details
Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.089 ⇿
0Sterne
1.089Forks
71Releases
Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.
Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.
Major 0Minor 35Patch 29
Jeder Punkt umfasst 8 Tage.
OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 5 | Branch-Protection | branch protection is not maximal on development and all release branches |
| 10 | CI-Tests | 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 10 | Code-Review | all changesets reviewed |
| 10 | Contributors | project has 16 contributing companies or organizations |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| 7 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 108 existing vulnerabilities detected |
Direkte Abhängigkeiten 58
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| Maven | org.slf4j:slf4j-api | ${slf4j.version} | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.groovy:groovy | 4.0.21 | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.groovy:groovy-ant | 4.0.21 | java/pom.xml |
| Maven | org.junit.platform:junit-platform-surefire-provider | 1.2.0 | java/pom.xml |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine | 5.4.2 | java/pom.xml |
| Maven | org.apache.maven.surefire:surefire-logger-api | 2.21.0 | java/pom.xml |
| PyPI | cachetools | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cupy-cuda13x | >=14.0.1,!=14.1.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | fsspec | >=0.6.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba-cuda-mlir | >=0.3.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba-cuda | >=0.22.2 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numba | >=0.60.0,<0.65.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0,<3.0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvtx | >=0.2.1 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=3.0.0,<3.0.4a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pyarrow | >=19.0.0,<24 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rich | — | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_kafka/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | cudf-streaming | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-ml-py | >=12 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | polars | >=1.35,<1.43 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | rapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | typing_extensions | >=4.0.0 | python/cudf_polars/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf-streaming | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | pylibcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | rapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | confluent-kafka | — | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf_kafka | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | streamz | — | python/custreamz/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | cupy-cuda13x | >=14.0.1,!=14.1.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | fsspec | >=0.6.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0,<3.0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-ml-py | >=12 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=3.0.0,<3.0.4a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | rapids-dask-dependency | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/dask_cudf/pyproject.toml |
| PyPI | libkvikio | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | librmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-libnvcomp | ==5.3.0.16 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | >=13.3,<14 | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | rapids-logger | ==0.3.* | python/libcudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | librapidsmpf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | librmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcudf_streaming/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | libcudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | nvtx | >=0.2.1 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/pylibcudf/pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 70
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 34 direkte und 36 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| Maven | org.apache.groovy:groovy | 4.0.21 | direkt |
| Maven | org.apache.groovy:groovy-ant | 4.0.21 | direkt |
| Maven | org.apache.maven.surefire:surefire-logger-api | 2.21.0 | direkt |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-engine | 5.4.2 | direkt |
| Maven | org.junit.platform:junit-platform-surefire-provider | 1.2.0 | direkt |
| Maven | org.slf4j:slf4j-api | 1.7.30 | direkt |
| PyPI | cuda-bindings | — | direkt |
| PyPI | cudf | — | direkt |
| PyPI | cudf-kafka | — | direkt |
| PyPI | cudf-streaming | — | direkt |
| PyPI | cupy-cuda13x | — | direkt |
| PyPI | fsspec | — | direkt |
| PyPI | libcudf | — | direkt |
| PyPI | libcudf-streaming | — | direkt |
| PyPI | libkvikio | — | direkt |
| PyPI | librapidsmpf | — | direkt |
| PyPI | librmm | — | direkt |
| PyPI | numba | — | direkt |
| PyPI | numba-cuda | — | direkt |
| PyPI | numba-cuda-mlir | — | direkt |
| PyPI | numpy | — | direkt |
| PyPI | nvidia-libnvcomp | 5.3.0.16 | direkt |
| PyPI | nvidia-ml-py | — | direkt |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | — | direkt |
| PyPI | nvtx | — | direkt |
| PyPI | pandas | — | direkt |
| PyPI | polars | — | direkt |
| PyPI | pyarrow | — | direkt |
| PyPI | pylibcudf | — | direkt |
| PyPI | rapids-dask-dependency | — | direkt |
| PyPI | rapids-logger | — | direkt |
| PyPI | rapidsmpf | — | direkt |
| PyPI | rmm | — | direkt |
| PyPI | typing-extensions | — | direkt |
| Maven | ai.rapids:cudf | — | indirekt |
| Maven | io.netty:netty-buffer | — | indirekt |
| Maven | io.netty:netty-common | — | indirekt |
| Maven | org.apache.arrow:arrow-vector | 0.15.1 | indirekt |
| Maven | org.apache.hadoop:hadoop-common | 3.4.0 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-dependency-plugin | — | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-failsafe-plugin | 2.22.0 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-gpg-plugin | 1.5 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin | — | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin | 2.9.1 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin | 3.6.3 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-source-plugin | 2.2.1 | indirekt |
| Maven | org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin | — | indirekt |
| Maven | org.apache.parquet:parquet-avro | 1.10.0 | indirekt |
| Maven | org.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-plugin | — | indirekt |
| Maven | org.codehaus.gmavenplus:gmavenplus-plugin | 3.0.0 | indirekt |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-api | 5.4.2 | indirekt |
| Maven | org.junit.jupiter:junit-jupiter-params | 5.4.2 | indirekt |
| Maven | org.junit.platform:maven-surefire-plugin | 2.22.0 | indirekt |
| Maven | org.mockito:mockito-core | 2.25.0 | indirekt |
| Maven | org.slf4j:slf4j-simple | 1.7.30 | indirekt |
| PyPI | aiobotocore | — | indirekt |
| PyPI | boto3 | — | indirekt |
| PyPI | botocore | — | indirekt |
| PyPI | dask-cuda | — | indirekt |
| PyPI | fastavro | — | indirekt |
| PyPI | hypothesis | — | indirekt |
| PyPI | matplotlib | — | indirekt |
| PyPI | pytest | — | indirekt |
| PyPI | pytest-cases | — | indirekt |
| PyPI | pytest-rerunfailures | — | indirekt |
| PyPI | rapids-build-backend | — | indirekt |
| PyPI | ray | — | indirekt |
| PyPI | s3fs | — | indirekt |
| PyPI | scikit-build-core | — | indirekt |
| PyPI | setuptools | — | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 1
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 21 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 49 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| org.apache.parquet:parquet-avro | 1.10.0 | indirekt | kritisch | 2 | 1.15.2 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — Maven, PyPI.