Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

OpenAdaptAI / OpenAdapt

Compiles a demonstrated GUI task into a program that reports VERIFIED only if an independent check agrees. pip install openadapt; openadapt flow tutorial. Compiler lives in openadapt-flow.

PythonMIT★ 1.720 Sterne⑂ 260 Forksseit Apr. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#process-automation#python#desktop-automation#gui-automation#local-first#workflow-automation#browser-automation#citrix#deterministic-replay#effect-verification#healthcare-automation#rdp#rpa#ui-automation#demonstration-compiler#automation-from-demonstration#workflow-compiler

OpenAdaptAI/OpenAdapt erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (95/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (67/100). Zuletzt vor 6 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OpenAdapt.AIOrganisation
105 Follower54 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIopenadapt1.16.01.90795vor 14 Tagenautomationcitrixdesktopguirdpverificationworkflow

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

80Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 6 Tagen
9.7/36Commit-Rhythmus — 14/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 236 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year236
human_commit_share0,91
days_since_last_push6
active_weeks_last_year14

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 14 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases2,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

78Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.5/60Stars — 1.720 Stars
20.1/25Forks — 260 Forks
6.4/15Watcher — 15 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks260
stars1.720
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
43.7/80Downloads pro Monat — 1.907 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenadapt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.907
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 17 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,508

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
21/30PR-Annahme — 432/616 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs432
open_issues4
closed_issues512
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d35
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,992
closed_unmerged_prs184
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.6/25Reichweite des Inhabers — 105 Follower von OpenAdaptAI
19.4/25Kontohistorie — 54 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginOpenAdaptAI
public_repos54
account_age_days1.223

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 14 Tagen
20/20Versionshistorie — 95 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenadapt
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish14

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://openadapt.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 17 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsprocess-automation, python, desktop-automation, gui-automation, local-first, workflow-automation, browser-automation, citrix, deterministic-replay, effect-verification, healthcare-automation, rdp, rpa, ui-automation, demonstration-compiler, automation-from-demonstration, workflow-compiler
has_wikija
homepagehttps://openadapt.ai
docs_sitehttps://openadapt.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,1

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:openadapt@1.16.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 40 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

88Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://openadapt.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 76 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://openadapt.ai/llms.txt
legible_history_share0,835
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1.950

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 21 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 9 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslegacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/224 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes57.775
source_files_sampled224
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.720GitHub-Sterne
17Mitwirkende
236Commits, letzte 12 Monate
6Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
4offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 260 ⇿
0Sterne
260Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

05010015020025030025882023-042024-122026-08
Major 1Minor 34Patch 59

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 3
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-flow>=1.29.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-agent>=2.0.1,<3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 257

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 2 direkte und 255 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIopenadapt-flow1.29.0direkt
PyPIaardwolf0.2.14indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalembic1.18.5indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic0.84.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIarc40.5.0indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasn1tools0.167.0indirekt
PyPIasyauth0.0.23indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasysocks0.2.18indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIazure-ai-formrecognizer3.3.3indirekt
PyPIazure-common1.1.28indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbitstruct8.22.1indirekt
PyPIblis1.3.3indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcbor26.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIcloudpathlib0.24.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomtypes1.4.16indirekt
PyPIconfection1.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcymem2.0.13indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.17.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfaiss-cpu1.13.2indirekt
PyPIfilelock3.25.0indirekt
PyPIfire—indirekt
PyPIfire0.7.1indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.2.0indirekt
PyPIftfy6.3.1indirekt
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.6.15indirekt
PyPIgoogle-api-core2.25.2indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.191.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.48.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0indirekt
PyPIgoogle-genai1.65.0indirekt
PyPIgoogle-generativeai0.8.6indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirekt
PyPIgreenlet3.3.2indirekt
PyPIgrpcio1.78.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.71.2indirekt
PyPIgrpclib0.4.9indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.5.2indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttplib20.32.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimageio2.37.2indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.13.0indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIloguru—indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImako1.3.12indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIminikerberos0.4.9indirekt
PyPImodal1.3.5indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImouseinfo0.1.3indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsrest0.7.1indirekt
PyPImss10.1.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImurmurhash1.0.15indirekt
PyPInarwhals2.17.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIonnxruntime1.24.3indirekt
PyPIonnxruntime1.27.0indirekt
PyPIopen-clip-torch3.3.0indirekt
PyPIopenadapt1.16.0indirekt
PyPIopenadapt-capture1.2.2indirekt
PyPIopenadapt-consilium0.3.2indirekt
PyPIopenadapt-evals0.28.0indirekt
PyPIopenadapt-grounding0.1.2indirekt
PyPIopenadapt-ml0.16.1indirekt
PyPIopenadapt-privacy1.0.0indirekt
PyPIopenadapt-retrieval0.1.2indirekt
PyPIopenadapt-viewer0.2.0indirekt
PyPIopenai2.24.0indirekt
PyPIopencv-python4.13.0.92indirekt
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirekt
PyPIoscrypto1.3.0indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIparamiko—indirekt
PyPIphonenumbers9.0.34indirekt
PyPIpillow—indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpip26.2indirekt
PyPIplaywright1.58.0indirekt
PyPIplotly6.6.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpreshed3.0.13indirekt
PyPIpresidio-analyzer2.2.362indirekt
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362indirekt
PyPIpresidio-image-redactor0.0.59indirekt
PyPIpropcache0.4.1indirekt
PyPIproto-plus1.27.1indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpyautogui0.9.54indirekt
PyPIpycairo1.29.0indirekt
PyPIpyclipper1.4.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodomex3.23.0indirekt
PyPIpydantic—indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpydantic-settings—indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpydicom3.0.2indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygetwindow0.0.9indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpygobject3.56.3indirekt
PyPIpympler1.1indirekt
PyPIpymsgbox2.0.1indirekt
PyPIpyobjc-core12.2.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-applicationservices12.2.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-coretext12.2.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpypng0.20220715.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyrect0.2.0indirekt
PyPIpyscreeze1.0.1indirekt
PyPIpytesseract0.3.13indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-gdcm3.2.6indirekt
PyPIpython3-xlib0.15indirekt
PyPIpytweening1.2.0indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpywinauto0.6.9indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrapidocr-onnxruntime1.4.4indirekt
PyPIregex2026.2.28indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
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PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIrubicon-objc0.5.3indirekt
PyPIruff0.15.4indirekt
PyPIsafetensors0.7.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
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PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmart-open8.0.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsounddevice0.5.5indirekt
PyPIsoundfile0.13.1indirekt
PyPIspacy3.8.14indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.51indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPIsynchronicity0.11.1indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPIthinc8.3.13indirekt
PyPItimm1.0.25indirekt
PyPItldextract5.3.1indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItorch2.13.0indirekt
PyPItorchvision0.28.0indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItransformers5.5.0indirekt
PyPItriton3.7.1indirekt
PyPItyper0.24.1indirekt
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIunicrypto0.0.12indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:openadapt@1.16.0 zieht 40 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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