Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

OpenAdaptAI / OpenAdapt

Compiles a demonstrated GUI task into a program that reports VERIFIED only if an independent check agrees. pip install openadapt; openadapt flow tutorial. Compiler lives in openadapt-flow.

PythonMIT★ 1 720 зірок⑂ 260 форківз квіт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#process-automation#python#desktop-automation#gui-automation#local-first#workflow-automation#browser-automation#citrix#deterministic-replay#effect-verification#healthcare-automation#rdp#rpa#ui-automation#demonstration-compiler#automation-from-demonstration#workflow-compiler

OpenAdaptAI/OpenAdapt має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Sustainability & Governance (67/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OpenAdapt.AIОрганізація
105 підписників54 публічні репозиторіїз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIopenadapt1.16.01 9079514 днів томуautomationcitrixdesktopguirdpverificationworkflow

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 236 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year236
human_commit_share0,91
days_since_last_push6
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 14 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases2,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

79Добрий
Як обчислюється оцінка
52.5/60Зірки — 1 720 зірок
20.1/25Форки — 260 форків
6.4/15Спостерігачі — 15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks260
stars1 720
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
43.7/80Щомісячні завантаження — 1 907 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesopenadapt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 907
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 17 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,508

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
41.7/42Вирішення issue — закрито 99% issue
21/30Прийняття PR — злито 432/616 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs432
open_issues4
closed_issues512
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d35
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,992
closed_unmerged_prs184
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.6/25Охоплення власника — 105 підписників у OpenAdaptAI
19.4/25Послужний список — 54 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginOpenAdaptAI
public_repos54
account_age_days1 223

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 14 дн. тому
20/20Історія версій — 95 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesopenadapt
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish14

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://openadapt.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsprocess-automation, python, desktop-automation, gui-automation, local-first, workflow-automation, browser-automation, citrix, deterministic-replay, effect-verification, healthcare-automation, rdp, rpa, ui-automation, demonstration-compiler, automation-from-demonstration, workflow-compiler
has_wikiтак
homepagehttps://openadapt.ai
docs_sitehttps://openadapt.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,1

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:openadapt@1.16.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 40 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

88Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://openadapt.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 76 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://openadapt.ai/llms.txt
legible_history_share0,835
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 950

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 21 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslegacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json)
55/55Керовані розміри файлів — 0/224 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes57 775
source_files_sampled224
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 720зірок GitHub
17контриб'юторів
236комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 260 ⇿
0Зірки
260Форки
94Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030025882023-042024-122026-08
Мажорні 1Мінорні 34Патчі 59

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-flow>=1.29.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-agent>=2.0.1,<3pyproject.toml
Усі залежності 257

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 255 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIopenadapt-flow1.29.0пряма
PyPIaardwolf0.2.14непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalembic1.18.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.84.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIarc40.5.0непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIasn1tools0.167.0непряма
PyPIasyauth0.0.23непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasysocks0.2.18непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIazure-ai-formrecognizer3.3.3непряма
PyPIazure-common1.1.28непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbitstruct8.22.1непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcbor26.1.4непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomtypes1.4.16непряма
PyPIconfection1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfaiss-cpu1.13.2непряма
PyPIfilelock3.25.0непряма
PyPIfire—непряма
PyPIfire0.7.1непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIftfy6.3.1непряма
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.6.15непряма
PyPIgoogle-api-core2.25.2непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.191.0непряма
PyPIgoogle-auth2.48.0непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0непряма
PyPIgoogle-genai1.65.0непряма
PyPIgoogle-generativeai0.8.6непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgrpcio-status1.71.2непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.2непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIloguru—непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIminikerberos0.4.9непряма
PyPImodal1.3.5непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImouseinfo0.1.3непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsrest0.7.1непряма
PyPImss10.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPInarwhals2.17.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopen-clip-torch3.3.0непряма
PyPIopenadapt1.16.0непряма
PyPIopenadapt-capture1.2.2непряма
PyPIopenadapt-consilium0.3.2непряма
PyPIopenadapt-evals0.28.0непряма
PyPIopenadapt-grounding0.1.2непряма
PyPIopenadapt-ml0.16.1непряма
PyPIopenadapt-privacy1.0.0непряма
PyPIopenadapt-retrieval0.1.2непряма
PyPIopenadapt-viewer0.2.0непряма
PyPIopenai2.24.0непряма
PyPIopencv-python4.13.0.92непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIoscrypto1.3.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparamiko—непряма
PyPIphonenumbers9.0.34непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIplaywright1.58.0непряма
PyPIplotly6.6.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.362непряма
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362непряма
PyPIpresidio-image-redactor0.0.59непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpyautogui0.9.54непряма
PyPIpycairo1.29.0непряма
PyPIpyclipper1.4.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodomex3.23.0непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings—непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydicom3.0.2непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygetwindow0.0.9непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygobject3.56.3непряма
PyPIpympler1.1непряма
PyPIpymsgbox2.0.1непряма
PyPIpyobjc-core12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-applicationservices12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-coretext12.2.1непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpypng0.20220715.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyrect0.2.0непряма
PyPIpyscreeze1.0.1непряма
PyPIpytesseract0.3.13непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-gdcm3.2.6непряма
PyPIpython3-xlib0.15непряма
PyPIpytweening1.2.0непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinauto0.6.9непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidocr-onnxruntime1.4.4непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIrubicon-objc0.5.3непряма
PyPIruff0.15.4непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open8.0.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsounddevice0.5.5непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIspacy3.8.14непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsynchronicity0.11.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPIthinc8.3.13непряма
PyPItimm1.0.25непряма
PyPItldextract5.3.1непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers5.5.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIunicrypto0.0.12непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIweasel1.0.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:openadapt@1.16.0 тягне 40 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з OpenAdaptAI/OpenAdapt. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий98n8n-io/n8nFair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.