Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

OpenAdaptAI / OpenAdapt

Compiles a demonstrated GUI task into a program that reports VERIFIED only if an independent check agrees. pip install openadapt; openadapt flow tutorial. Compiler lives in openadapt-flow.

PythonMIT★ 1720 estrellas⑂ 260 forksdesde abr 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#process-automation#python#desktop-automation#gui-automation#local-first#workflow-automation#browser-automation#citrix#deterministic-replay#effect-verification#healthcare-automation#rdp#rpa#ui-automation#demonstration-compiler#automation-from-demonstration#workflow-compiler

OpenAdaptAI/OpenAdapt tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Sustainability & Governance (67/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OpenAdapt.AIOrganización
105 seguidores54 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIopenadapt1.16.0190795hace 14 díasautomationcitrixdesktopguirdpverificationworkflow

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 236 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year236
human_commit_share0,91
days_since_last_push6
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 14 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases2,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

79Bueno
Cómo se puntúa
52.5/60Estrellas — 1720 estrellas
20.1/25Forks — 260 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks260
stars1720
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

55Moderado
Cómo se puntúa
43.7/80Descargas mensuales — 1907 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesopenadapt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1907
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

44Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 17 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,508

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
41.7/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
21/30Aceptación de PR — 432/616 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs432
open_issues4
closed_issues512
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d35
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,992
closed_unmerged_prs184
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.6/25Alcance del propietario — 105 seguidores de OpenAdaptAI
19.4/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers105
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOpenAdaptAI
public_repos54
account_age_days1223

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 95 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesopenadapt
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://openadapt.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 17 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsprocess-automation, python, desktop-automation, gui-automation, local-first, workflow-automation, browser-automation, citrix, deterministic-replay, effect-verification, healthcare-automation, rdp, rpa, ui-automation, demonstration-compiler, automation-from-demonstration, workflow-compiler
has_wikisí
homepagehttps://openadapt.ai
docs_sitehttps://openadapt.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,1

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:openadapt@1.16.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 40 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

88Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://openadapt.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 76 de 91 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://openadapt.ai/llms.txt
legible_history_share0,835
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1950

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .eslintrc.json, .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 21 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 9 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslegacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json
agent_commit_share0,21
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (legacy/openadapt/app/dashboard/tsconfig.json)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/224 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes57.775
source_files_sampled224
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1720estrellas de GitHub
17contribuidores
236commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 260 ⇿
0Estrellas
260Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025030025882023-042024-122026-08
Mayor 1Menor 34Parche 59

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 13:51 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests24 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-flow>=1.29.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIopenadapt-agent>=2.0.1,<3pyproject.toml
Todas las dependencias 257

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 255 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.3.1directa
PyPIopenadapt-flow1.29.0directa
PyPIaardwolf0.2.14indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalembic1.18.5indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.84.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIarc40.5.0indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasn1tools0.167.0indirecta
PyPIasyauth0.0.23indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasysocks0.2.18indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIazure-ai-formrecognizer3.3.3indirecta
PyPIazure-common1.1.28indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbitstruct8.22.1indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcbor26.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomtypes1.4.16indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfaiss-cpu1.13.2indirecta
PyPIfilelock3.25.0indirecta
PyPIfire—indirecta
PyPIfire0.7.1indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIftfy6.3.1indirecta
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.6.15indirecta
PyPIgoogle-api-core2.25.2indirecta
PyPIgoogle-api-python-client2.191.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.48.0indirecta
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0indirecta
PyPIgoogle-genai1.65.0indirecta
PyPIgoogle-generativeai0.8.6indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.71.2indirecta
PyPIgrpclib0.4.9indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio2.37.2indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIloguru—indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminikerberos0.4.9indirecta
PyPImodal1.3.5indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImouseinfo0.1.3indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsrest0.7.1indirecta
PyPImss10.1.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPInarwhals2.17.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.24.3indirecta
PyPIonnxruntime1.27.0indirecta
PyPIopen-clip-torch3.3.0indirecta
PyPIopenadapt1.16.0indirecta
PyPIopenadapt-capture1.2.2indirecta
PyPIopenadapt-consilium0.3.2indirecta
PyPIopenadapt-evals0.28.0indirecta
PyPIopenadapt-grounding0.1.2indirecta
PyPIopenadapt-ml0.16.1indirecta
PyPIopenadapt-privacy1.0.0indirecta
PyPIopenadapt-retrieval0.1.2indirecta
PyPIopenadapt-viewer0.2.0indirecta
PyPIopenai2.24.0indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirecta
PyPIoscrypto1.3.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparamiko—indirecta
PyPIphonenumbers9.0.34indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIplaywright1.58.0indirecta
PyPIplotly6.6.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpreshed3.0.13indirecta
PyPIpresidio-analyzer2.2.362indirecta
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362indirecta
PyPIpresidio-image-redactor0.0.59indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIproto-plus1.27.1indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpyautogui0.9.54indirecta
PyPIpycairo1.29.0indirecta
PyPIpyclipper1.4.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodomex3.23.0indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings—indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydicom3.0.2indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygetwindow0.0.9indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygobject3.56.3indirecta
PyPIpympler1.1indirecta
PyPIpymsgbox2.0.1indirecta
PyPIpyobjc-core12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-applicationservices12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-coretext12.2.1indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpypng0.20220715.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyrect0.2.0indirecta
PyPIpyscreeze1.0.1indirecta
PyPIpytesseract0.3.13indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-gdcm3.2.6indirecta
PyPIpython3-xlib0.15indirecta
PyPIpytweening1.2.0indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpywinauto0.6.9indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidocr-onnxruntime1.4.4indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIrubicon-objc0.5.3indirecta
PyPIruff0.15.4indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open8.0.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsounddevice0.5.5indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIspacy3.8.14indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsrsly2.5.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIsynchronicity0.11.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPIthinc8.3.13indirecta
PyPItimm1.0.25indirecta
PyPItldextract5.3.1indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItransformers5.5.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIunicrypto0.0.12indirecta
PyPIuritemplate4.2.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:openadapt@1.16.0 arrastra 40 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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