Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 07:26 UTC

QMCPACK / qmcpack

Main repository for QMCPACK, an open-source production level many-body ab initio Quantum Monte Carlo code for computing the electronic structure of atoms, molecules, and solids with full performance portable GPU support

C++ · PythonEigene Lizenz★ 403 Sterne⑂ 154 Forksseit Jan. 2017Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

#quantum-monte-carlo #electronic-structure #c-plus-plus #high-performance-computing #quantum-chemistry #cuda #gpu #hpc #mpi #rocm #oneapi

QMCPACK/qmcpack erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

QMCPACKOrganisation

54 Follower17 öffentliche Reposseit Okt. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	nexusverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet	0.3.1	1.382	13	vor 4248 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 2.765 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	2.765
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 28 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
12.6/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 178,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	28
latest_release_tag	v4.4.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	11
mean_days_between_releases	178,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

77Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

42.2/60	Stars — 403 Stars
18.2/25	Forks — 154 Forks
8.2/15	Watcher — 31 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	154
stars	403
watchers	31
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

76Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/54	Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.6/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 31 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 80 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	3
contributors_sampled	80
top_contributor_share	0,307

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

32.5/42	Issue-Lösungsquote — 77 % der Issues geschlossen
28/30	PR-Annahme — 4.295/4.606 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	4.295
open_issues	360
closed_issues	1.232
prs_merged_7d	12
prs_decided_7d	12
prs_merged_30d	57
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,774
closed_unmerged_prs	311
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
12.5/25	Reichweite des Inhabers — 54 Follower von QMCPACK
21.1/25	Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	54
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	QMCPACK
public_repos	17
account_age_days	3.623

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
0/16	Linter-Konfiguration
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	nein
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — http://www.qmcpack.org
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 11 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	quantum-monte-carlo, electronic-structure, c-plus-plus, high-performance-computing, quantum-chemistry, cuda, gpu, hpc, mpi, rocm, oneapi
has_wiki	ja
homepage	http://www.qmcpack.org
docs_site	http://www.qmcpack.org
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

71Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	17
affected_packages	2
assessed_packages	265
unassessed_packages	1
affected_by_severity	high 2
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 265 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

64Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

33Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
33.1/40	Lesbare Commit-Historie — 62 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,62
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, external_codes/mpi_wrapper/mpi3/fake/examples/Makefile, nexus/docs/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
0/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — C++ (statisch typisiert)
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	ja
bootstrap_files	docs/Makefile, external_codes/mpi_wrapper/mpi3/fake/examples/Makefile, nexus/docs/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	nein
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert)
54.1/55	Handhabbare Dateigrößen — 51/3.086 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	C++
largest_source_bytes	547.914
source_files_sampled	3.086
oversized_source_files	51

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, sample

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks, sample
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

403GitHub-Sterne

80Mitwirkende

2.765Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

28Releases

3Bus-Faktor

360offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'nexus' points at a different repository (https://github.com/disqus/nexus); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 154 ⇿

0Sterne

154Forks

27Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 20Patch 5

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10

6.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 07:25 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 16 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	17 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 5

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	numpy	`(>=1.22.0, !=2.4.0)`	nexus/pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.8.0`	nexus/pyproject.toml
PyPI	h5py	`>=3.6.0`	nexus/pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`>=3.3.0`	nexus/pyproject.toml
PyPI	pytest	`>=9.0.2`	nexus/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 266

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 256 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	h5py	`3.16.0`	direkt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	direkt
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
PyPI	numpy	`2.5.2`	direkt
PyPI	pytest	`9.1.1`	direkt
PyPI	scipy	`1.15.3`	direkt
PyPI	scipy	`1.17.1`	direkt
PyPI	scipy	`1.18.0`	direkt
npm	@antora/asciidoc-loader	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/cli	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/content-aggregator	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/content-classifier	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/document-converter	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/expand-path-helper	`3.0.0`	indirekt
npm	@antora/file-publisher	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/logger	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/lunr-extension	`1.0.0-alpha.13`	indirekt
npm	@antora/navigation-builder	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/page-composer	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/playbook-builder	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/redirect-producer	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/site-generator	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/site-mapper	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/site-publisher	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/ui-loader	`3.1.15`	indirekt
npm	@antora/user-require-helper	`3.0.0`	indirekt
npm	@asciidoctor/core	`2.2.9`	indirekt
npm	@cppalliance/antora-downloads-extension	`0.0.2`	indirekt
npm	@djencks/asciidoctor-mathjax	`0.0.9`	indirekt
npm	@iarna/toml	`2.2.5`	indirekt
npm	@nodelib/fs.scandir	`2.1.5`	indirekt
npm	@nodelib/fs.stat	`2.0.5`	indirekt
npm	@nodelib/fs.walk	`1.2.8`	indirekt
npm	@xmldom/xmldom	`0.9.10`	indirekt
npm	abort-controller	`3.0.0`	indirekt
npm	antora	`3.1.15`	indirekt
npm	argparse	`2.0.1`	indirekt
npm	asciidoctor-opal-runtime	`0.3.4`	indirekt
npm	async-lock	`1.4.1`	indirekt
npm	atomic-sleep	`1.0.0`	indirekt
npm	available-typed-arrays	`1.0.7`	indirekt
npm	b4a	`1.8.1`	indirekt
npm	bare-events	`2.9.1`	indirekt
npm	base64-js	`1.5.1`	indirekt
npm	braces	`3.0.3`	indirekt
npm	buffer	`6.0.3`	indirekt
npm	buffer-crc32	`1.0.0`	indirekt
npm	cache-directory	`2.0.0`	indirekt
npm	call-bind	`1.0.9`	indirekt
npm	call-bind-apply-helpers	`1.0.2`	indirekt
npm	call-bound	`1.0.4`	indirekt
npm	clean-git-ref	`2.0.1`	indirekt
npm	clone	`2.1.2`	indirekt
npm	colorette	`2.0.20`	indirekt
npm	commander	`11.1.0`	indirekt
npm	commander	`13.1.0`	indirekt
npm	convict	`6.2.5`	indirekt
npm	crc-32	`1.2.2`	indirekt
npm	dateformat	`4.6.3`	indirekt
npm	decompress-response	`6.0.0`	indirekt
npm	define-data-property	`1.1.4`	indirekt
npm	diff3	`0.0.3`	indirekt
npm	dom-serializer	`2.0.0`	indirekt
npm	domelementtype	`2.3.0`	indirekt
npm	domhandler	`5.0.3`	indirekt
npm	domutils	`3.2.2`	indirekt
npm	dunder-proto	`1.0.1`	indirekt
npm	end-of-stream	`1.4.4`	indirekt
npm	entities	`4.5.0`	indirekt
npm	es-define-property	`1.0.1`	indirekt
npm	es-errors	`1.3.0`	indirekt
npm	es-object-atoms	`1.1.2`	indirekt
npm	esm	`3.2.25`	indirekt
npm	event-target-shim	`5.0.1`	indirekt
npm	events	`3.3.0`	indirekt
npm	events-universal	`1.0.1`	indirekt
npm	fast-copy	`3.0.2`	indirekt
npm	fast-fifo	`1.3.2`	indirekt
npm	fast-glob	`3.3.3`	indirekt
npm	fast-redact	`3.5.0`	indirekt
npm	fast-safe-stringify	`2.1.1`	indirekt
npm	fastq	`1.20.1`	indirekt
npm	fill-range	`7.1.1`	indirekt
npm	for-each	`0.3.5`	indirekt
npm	function-bind	`1.1.2`	indirekt
npm	get-intrinsic	`1.3.0`	indirekt
npm	get-proto	`1.0.1`	indirekt
npm	glob-parent	`5.1.2`	indirekt
npm	gopd	`1.2.0`	indirekt
npm	handlebars	`4.7.9`	indirekt
npm	has-property-descriptors	`1.0.2`	indirekt
npm	has-symbols	`1.1.0`	indirekt
npm	has-tostringtag	`1.0.2`	indirekt
npm	hasown	`2.0.4`	indirekt
npm	help-me	`5.0.0`	indirekt
npm	hpagent	`1.2.0`	indirekt
npm	htmlparser2	`9.1.0`	indirekt
npm	ieee754	`1.2.1`	indirekt
npm	ignore	`5.3.2`	indirekt
npm	inherits	`2.0.4`	indirekt
npm	is-callable	`1.2.7`	indirekt
npm	is-extglob	`2.1.1`	indirekt
npm	is-glob	`4.0.3`	indirekt
npm	is-number	`7.0.0`	indirekt
npm	is-typed-array	`1.1.15`	indirekt
npm	isarray	`2.0.5`	indirekt
npm	isomorphic-git	`1.25.10`	indirekt
npm	joycon	`3.1.1`	indirekt
npm	js-yaml	`4.1.1`	indirekt
npm	json5	`2.2.3`	indirekt
npm	lodash.clonedeep	`4.5.0`	indirekt
npm	lunr	`2.3.9`	indirekt
npm	lunr-languages	`1.10.0`	indirekt
npm	math-intrinsics	`1.1.0`	indirekt
npm	mathjax-full	`3.2.2`	indirekt
npm	merge2	`1.4.1`	indirekt
npm	mhchemparser	`4.2.1`	indirekt
npm	micromatch	`4.0.8`	indirekt
npm	mime-db	`1.52.0`	indirekt
npm	mime-types	`2.1.35`	indirekt
npm	mimic-response	`3.1.0`	indirekt
npm	minimist	`1.2.8`	indirekt
npm	minimisted	`2.0.1`	indirekt
npm	mj-context-menu	`0.6.1`	indirekt
npm	multi-progress	`4.0.0`	indirekt
npm	neo-async	`2.6.2`	indirekt
npm	on-exit-leak-free	`2.1.2`	indirekt
npm	once	`1.4.0`	indirekt
npm	pako	`1.0.11`	indirekt
npm	pend	`1.2.0`	indirekt
npm	picomatch	`2.3.2`	indirekt
npm	picomatch	`4.0.4`	indirekt
npm	pify	`4.0.1`	indirekt
npm	pino	`9.2.0`	indirekt
npm	pino-abstract-transport	`1.2.0`	indirekt
npm	pino-pretty	`11.2.2`	indirekt
npm	pino-std-serializers	`7.0.0`	indirekt
npm	possible-typed-array-names	`1.1.0`	indirekt
npm	process	`0.11.10`	indirekt
npm	process-warning	`3.0.0`	indirekt
npm	progress	`2.0.3`	indirekt
npm	pump	`3.0.2`	indirekt
npm	queue-microtask	`1.2.3`	indirekt
npm	quick-format-unescaped	`4.0.4`	indirekt
npm	readable-stream	`3.6.2`	indirekt
npm	readable-stream	`4.6.0`	indirekt
npm	real-require	`0.2.0`	indirekt
npm	remove-trailing-separator	`1.1.0`	indirekt
npm	replace-ext	`2.0.0`	indirekt
npm	require-from-string	`2.0.2`	indirekt
npm	reusify	`1.1.0`	indirekt
npm	run-parallel	`1.2.0`	indirekt
npm	safe-buffer	`5.2.1`	indirekt
npm	safe-stable-stringify	`2.5.0`	indirekt
npm	secure-json-parse	`2.7.0`	indirekt
npm	set-function-length	`1.2.2`	indirekt
npm	sha.js	`2.4.12`	indirekt
npm	should-proxy	`1.0.4`	indirekt
npm	simple-concat	`1.0.1`	indirekt
npm	simple-get	`4.0.1`	indirekt
npm	sonic-boom	`4.0.1`	indirekt
npm	source-map	`0.6.1`	indirekt
npm	speech-rule-engine	`4.1.4`	indirekt
npm	split2	`4.2.0`	indirekt
npm	streamx	`2.26.0`	indirekt
npm	string_decoder	`1.3.0`	indirekt
npm	strip-json-comments	`3.1.1`	indirekt
npm	teex	`1.0.1`	indirekt
npm	text-decoder	`1.2.7`	indirekt
npm	thread-stream	`3.1.0`	indirekt
npm	to-buffer	`1.2.2`	indirekt
npm	to-regex-range	`5.0.1`	indirekt
npm	typed-array-buffer	`1.0.3`	indirekt
npm	uglify-js	`3.19.3`	indirekt
npm	unxhr	`1.2.0`	indirekt
npm	util-deprecate	`1.0.2`	indirekt
npm	vinyl	`3.0.1`	indirekt
npm	which-typed-array	`1.1.21`	indirekt
npm	wicked-good-xpath	`1.3.0`	indirekt
npm	wordwrap	`1.0.0`	indirekt
npm	wrappy	`1.0.2`	indirekt
npm	xdg-basedir	`3.0.0`	indirekt
npm	yargs-parser	`20.2.9`	indirekt
npm	yauzl	`3.3.2`	indirekt
npm	yazl	`3.3.1`	indirekt
PyPI	accessible-pygments	`0.0.5`	indirekt
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.1.4`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.4`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	cif2cell	`2.1.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.2`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.4`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	docutils	`0.21.2`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirekt
PyPI	idna	`3.15`	indirekt
PyPI	idna	`3.19`	indirekt
PyPI	imagesize	`1.4.1`	indirekt
PyPI	imagesize	`2.0.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	intersphinx-registry	`0.2606.25`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	latexcodec	`3.0.1`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	nexus	`2.4.9`	indirekt
PyPI	numpydoc	`1.10.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	ply	`3.11`	indirekt
PyPI	pybtex	`0.25.1`	indirekt
PyPI	pybtex	`0.26.1`	indirekt
PyPI	pybtex-docutils	`1.0.3`	indirekt
PyPI	pycifrw	`4.4.6`	indirekt
PyPI	pydata-sphinx-theme	`0.19.0`	indirekt
PyPI	pydata-sphinx-theme	`0.20.0`	indirekt
PyPI	pydot	`4.0.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-order	`1.5.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.0`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirekt
PyPI	seekpath	`2.2.1`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.0.1`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.9.2`	indirekt
PyPI	spglib	`2.7.0`	indirekt
PyPI	sphinx	`8.1.3`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.0.4`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`0.6.1`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`0.7.0`	indirekt
PyPI	sphinx-rtd-theme	`3.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`—`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`2.6.5`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-bibtex	`2.7.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jquery	`4.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	xmltodict	`1.0.4`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 265 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
@xmldom/xmldom	`0.9.10`	indirekt	hoch	13	`0.9.12`
js-yaml	`4.1.1`	indirekt	hoch	4	`4.3.2`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

Eckdaten

Warnungen zur Datenerhebung

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