Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 07:26 UTC

QMCPACK / qmcpack

Main repository for QMCPACK, an open-source production level many-body ab initio Quantum Monte Carlo code for computing the electronic structure of atoms, molecules, and solids with full performance portable GPU support

C++ · PythonВласна ліцензія★ 403 зірки⑂ 154 форкиз січ. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено
#quantum-monte-carlo#electronic-structure#c-plus-plus#high-performance-computing#quantum-chemistry#cuda#gpu#hpc#mpi#rocm#oneapi

QMCPACK/qmcpack має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

QMCPACKОрганізація
54 підписники17 публічних репозиторіївз жовт. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPInexusвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.3.11 382134248 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 765 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 765
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 28 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 11 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~178,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count28
latest_release_tagv4.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases178,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

77Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
42.2/60Зірки — 403 зірок
18.2/25Форки — 154 форків
8.2/15Спостерігачі — 31 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks154
stars403
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 31% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 80 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled80
top_contributor_share0,307

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.5/42Вирішення issue — закрито 77% issue
28/30Прийняття PR — злито 4 295/4 606 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs4 295
open_issues360
closed_issues1 232
prs_merged_7d12
prs_decided_7d12
prs_merged_30d57
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,774
closed_unmerged_prs311
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.5/25Охоплення власника — 54 підписників у QMCPACK
21.1/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers54
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginQMCPACK
public_repos17
account_age_days3 623

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://www.qmcpack.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsquantum-monte-carlo, electronic-structure, c-plus-plus, high-performance-computing, quantum-chemistry, cuda, gpu, hpc, mpi, rocm, oneapi
has_wikiтак
homepagehttp://www.qmcpack.org
docs_sitehttp://www.qmcpack.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

71Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

64Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories17
affected_packages2
assessed_packages265
unassessed_packages1
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 265 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
33.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 62 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,62
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, external_codes/mpi_wrapper/mpi3/fake/examples/Makefile, nexus/docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/Makefile, external_codes/mpi_wrapper/mpi3/fake/examples/Makefile, nexus/docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54.1/55Керовані розміри файлів — 51/3 086 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes547 914
source_files_sampled3 086
oversized_source_files51

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, sample
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

403зірок GitHub
80контриб'юторів
2 765комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
28релізів
3бас-фактор
360відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'nexus' points at a different repository (https://github.com/disqus/nexus); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 154 ⇿
0Зірки
154Форки
27Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515014962017-012021-102026-08
Мажорні 2Мінорні 20Патчі 5

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 6.4 / 10
6.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 07:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy(>=1.22.0, !=2.4.0)nexus/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.8.0nexus/pyproject.toml
PyPIh5py>=3.6.0nexus/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.3.0nexus/pyproject.toml
PyPIpytest>=9.0.2nexus/pyproject.toml
Усі залежності 266

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 256 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIh5py3.16.0пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.11.1пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpytest9.1.1пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
npm@antora/asciidoc-loader3.1.15непряма
npm@antora/cli3.1.15непряма
npm@antora/content-aggregator3.1.15непряма
npm@antora/content-classifier3.1.15непряма
npm@antora/document-converter3.1.15непряма
npm@antora/expand-path-helper3.0.0непряма
npm@antora/file-publisher3.1.15непряма
npm@antora/logger3.1.15непряма
npm@antora/lunr-extension1.0.0-alpha.13непряма
npm@antora/navigation-builder3.1.15непряма
npm@antora/page-composer3.1.15непряма
npm@antora/playbook-builder3.1.15непряма
npm@antora/redirect-producer3.1.15непряма
npm@antora/site-generator3.1.15непряма
npm@antora/site-mapper3.1.15непряма
npm@antora/site-publisher3.1.15непряма
npm@antora/ui-loader3.1.15непряма
npm@antora/user-require-helper3.0.0непряма
npm@asciidoctor/core2.2.9непряма
npm@cppalliance/antora-downloads-extension0.0.2непряма
npm@djencks/asciidoctor-mathjax0.0.9непряма
npm@iarna/toml2.2.5непряма
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5непряма
npm@nodelib/fs.stat2.0.5непряма
npm@nodelib/fs.walk1.2.8непряма
npm@xmldom/xmldom0.9.10непряма
npmabort-controller3.0.0непряма
npmantora3.1.15непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmasciidoctor-opal-runtime0.3.4непряма
npmasync-lock1.4.1непряма
npmatomic-sleep1.0.0непряма
npmavailable-typed-arrays1.0.7непряма
npmb4a1.8.1непряма
npmbare-events2.9.1непряма
npmbase64-js1.5.1непряма
npmbraces3.0.3непряма
npmbuffer6.0.3непряма
npmbuffer-crc321.0.0непряма
npmcache-directory2.0.0непряма
npmcall-bind1.0.9непряма
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2непряма
npmcall-bound1.0.4непряма
npmclean-git-ref2.0.1непряма
npmclone2.1.2непряма
npmcolorette2.0.20непряма
npmcommander11.1.0непряма
npmcommander13.1.0непряма
npmconvict6.2.5непряма
npmcrc-321.2.2непряма
npmdateformat4.6.3непряма
npmdecompress-response6.0.0непряма
npmdefine-data-property1.1.4непряма
npmdiff30.0.3непряма
npmdom-serializer2.0.0непряма
npmdomelementtype2.3.0непряма
npmdomhandler5.0.3непряма
npmdomutils3.2.2непряма
npmdunder-proto1.0.1непряма
npmend-of-stream1.4.4непряма
npmentities4.5.0непряма
npmes-define-property1.0.1непряма
npmes-errors1.3.0непряма
npmes-object-atoms1.1.2непряма
npmesm3.2.25непряма
npmevent-target-shim5.0.1непряма
npmevents3.3.0непряма
npmevents-universal1.0.1непряма
npmfast-copy3.0.2непряма
npmfast-fifo1.3.2непряма
npmfast-glob3.3.3непряма
npmfast-redact3.5.0непряма
npmfast-safe-stringify2.1.1непряма
npmfastq1.20.1непряма
npmfill-range7.1.1непряма
npmfor-each0.3.5непряма
npmfunction-bind1.1.2непряма
npmget-intrinsic1.3.0непряма
npmget-proto1.0.1непряма
npmglob-parent5.1.2непряма
npmgopd1.2.0непряма
npmhandlebars4.7.9непряма
npmhas-property-descriptors1.0.2непряма
npmhas-symbols1.1.0непряма
npmhas-tostringtag1.0.2непряма
npmhasown2.0.4непряма
npmhelp-me5.0.0непряма
npmhpagent1.2.0непряма
npmhtmlparser29.1.0непряма
npmieee7541.2.1непряма
npmignore5.3.2непряма
npminherits2.0.4непряма
npmis-callable1.2.7непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmis-number7.0.0непряма
npmis-typed-array1.1.15непряма
npmisarray2.0.5непряма
npmisomorphic-git1.25.10непряма
npmjoycon3.1.1непряма
npmjs-yaml4.1.1непряма
npmjson52.2.3непряма
npmlodash.clonedeep4.5.0непряма
npmlunr2.3.9непряма
npmlunr-languages1.10.0непряма
npmmath-intrinsics1.1.0непряма
npmmathjax-full3.2.2непряма
npmmerge21.4.1непряма
npmmhchemparser4.2.1непряма
npmmicromatch4.0.8непряма
npmmime-db1.52.0непряма
npmmime-types2.1.35непряма
npmmimic-response3.1.0непряма
npmminimist1.2.8непряма
npmminimisted2.0.1непряма
npmmj-context-menu0.6.1непряма
npmmulti-progress4.0.0непряма
npmneo-async2.6.2непряма
npmon-exit-leak-free2.1.2непряма
npmonce1.4.0непряма
npmpako1.0.11непряма
npmpend1.2.0непряма
npmpicomatch2.3.2непряма
npmpicomatch4.0.4непряма
npmpify4.0.1непряма
npmpino9.2.0непряма
npmpino-abstract-transport1.2.0непряма
npmpino-pretty11.2.2непряма
npmpino-std-serializers7.0.0непряма
npmpossible-typed-array-names1.1.0непряма
npmprocess0.11.10непряма
npmprocess-warning3.0.0непряма
npmprogress2.0.3непряма
npmpump3.0.2непряма
npmqueue-microtask1.2.3непряма
npmquick-format-unescaped4.0.4непряма
npmreadable-stream3.6.2непряма
npmreadable-stream4.6.0непряма
npmreal-require0.2.0непряма
npmremove-trailing-separator1.1.0непряма
npmreplace-ext2.0.0непряма
npmrequire-from-string2.0.2непряма
npmreusify1.1.0непряма
npmrun-parallel1.2.0непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmsafe-stable-stringify2.5.0непряма
npmsecure-json-parse2.7.0непряма
npmset-function-length1.2.2непряма
npmsha.js2.4.12непряма
npmshould-proxy1.0.4непряма
npmsimple-concat1.0.1непряма
npmsimple-get4.0.1непряма
npmsonic-boom4.0.1непряма
npmsource-map0.6.1непряма
npmspeech-rule-engine4.1.4непряма
npmsplit24.2.0непряма
npmstreamx2.26.0непряма
npmstring_decoder1.3.0непряма
npmstrip-json-comments3.1.1непряма
npmteex1.0.1непряма
npmtext-decoder1.2.7непряма
npmthread-stream3.1.0непряма
npmto-buffer1.2.2непряма
npmto-regex-range5.0.1непряма
npmtyped-array-buffer1.0.3непряма
npmuglify-js3.19.3непряма
npmunxhr1.2.0непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmvinyl3.0.1непряма
npmwhich-typed-array1.1.21непряма
npmwicked-good-xpath1.3.0непряма
npmwordwrap1.0.0непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmxdg-basedir3.0.0непряма
npmyargs-parser20.2.9непряма
npmyauzl3.3.2непряма
npmyazl3.3.1непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcif2cell2.1.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIintersphinx-registry0.2606.25непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPInexus2.4.9непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex0.26.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycifrw4.4.6непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.20.0непряма
PyPIpydot4.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-order1.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIseekpath2.2.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIspglib2.7.0непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex—непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 265 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
@xmldom/xmldom0.9.10непрямависока130.9.12
js-yaml4.1.1непрямависока44.3.2

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з QMCPACK/qmcpack. Читати поруч →

84arborx/ArborXPerformance-portable geometric search libraryВідмінний87arbor-sim/arborThe Arbor multi-compartment neural network simulation library.Відмінний98cupy/cupyNumPy & SciPy for GPUВинятковий98NVIDIA/ccclCUDA Core Compute LibrariesВинятковий94deepmodeling/abacus-developAn electronic structure package based on either plane wave basis or numerical atomic orbitals.Винятковий95tracel-ai/burnBurn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.