Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-24 13:55 UTC

Qiskit / qiskit

Qiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.

Python · RustApache-2.0★ 7.923 Sterne⑂ 3.090 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird
#quantum-computing#qiskit#sdk#quantum-programming-language#quantum-circuit#quantum#python#rust

Qiskit/qiskit erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (69/100). Zuletzt heute aktualisiert. 7 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

99
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

99
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 90 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

QiskitOrganisation
4.123 Follower60 öffentliche Reposseit Aug. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIqiskit2.6.1805.890211vor 1 Tagqiskitquantum-circuitquantum-computingquantum-programming-languagequantumsdk

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 922 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year922
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 20,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag2.6.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases20,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 7.923 Stars
25/25Forks — 3.090 Forks
13.2/15Watcher — 234 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3.090
stars7.923
watchers234
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescoveralls.io, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
78.8/80Downloads pro Monat — 805.890 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesqiskit
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads805.890
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

88Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
51.3/54Bus-Faktor — 7 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 16 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor7
contributors_sampled98
top_contributor_share0,16

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36.8/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
25.1/30PR-Annahme — 9.274/11.095 entschiedene PRs gemergt
3.7/13Newcomer PR acceptance — 2/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs9.274
open_issues727
closed_issues5.066
prs_merged_7d26
prs_decided_7d32
prs_merged_30d35
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs1.821
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 4.123 Follower von Qiskit
25/25Kontohistorie — 60 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4.123
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginQiskit
public_repos60
account_age_days3.368

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 211 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesqiskit
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

94Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 23 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .clippy.toml, Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), rustfmt.toml, tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.ibm.com/quantum/qiskit
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 9 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsquantum-computing, qiskit, sdk, quantum-programming-language, quantum-circuit, quantum, python, c, rust
has_wikija
homepagehttps://www.ibm.com/quantum/qiskit
docs_sitehttps://www.ibm.com/quantum/qiskit
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages6
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:qiskit@2.6.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 6 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://quantum.cloud.ibm.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://quantum.cloud.ibm.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .clippy.toml, Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), rustfmt.toml, tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/accelerate/Cargo.toml, crates/bindgen-cli/Cargo.toml, crates/bindgen/Cargo.toml, crates/bindgen/pyo3-ffi/Cargo.toml, crates/cext-vtable/Cargo.toml, crates/cext/Cargo.toml, crates/circuit/Cargo.toml, crates/circuit_library/Cargo.toml, crates/mir/Cargo.toml, crates/passmanager/Cargo.toml, crates/providers/Cargo.toml, crates/pyext/Cargo.toml, crates/qasm2/Cargo.toml, crates/qasm3/Cargo.toml, crates/qpy/Cargo.toml, crates/quantum_info/Cargo.toml, crates/synthesis/Cargo.toml, crates/transpiler/Cargo.toml, crates/util/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53/55Handhabbare Dateigrößen — 56/1.529 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes387.322
source_files_sampled1.529
oversized_source_files56

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

7.923GitHub-Sterne
98Mitwirkende
922Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
7Bus-Faktor
727offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 31 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.090 ⇿
0Sterne
3.090Forks
58Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

2.0002.2002.4002.6002.8003.0003.2003.090122024-042025-072026-10
Major 1Minor 10Patch 31

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 13:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 424

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 424 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioahash—indirekt
crates.ioahash0.7.8indirekt
crates.ioahash0.8.12indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.5indirekt
crates.ioallocator-api20.2.21indirekt
crates.ioanstream1.0.0indirekt
crates.ioanstyle1.0.14indirekt
crates.ioanstyle-parse1.0.0indirekt
crates.ioanstyle-query1.1.5indirekt
crates.ioanstyle-wincon3.0.11indirekt
crates.ioanyhow1.0.104indirekt
crates.ioapprox0.5.1indirekt
crates.ioar_archive_writer0.5.3indirekt
crates.ioariadne0.3.0indirekt
crates.ioarray-init2.1.0indirekt
crates.ioatomic-wait1.1.0indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.iobinrw0.15.2indirekt
crates.iobinrw_derive0.15.2indirekt
crates.iobitfield-struct0.13.0indirekt
crates.iobitflags1.3.2indirekt
crates.iobitflags2.13.2indirekt
crates.ioboolenum0.1.0indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iobytemuck1.25.2indirekt
crates.iobytemuck_derive1.12.1indirekt
crates.iobyteorder1.5.0indirekt
crates.iocbindgen0.29.4indirekt
crates.iocc1.9.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.5indirekt
crates.iochacha200.10.2indirekt
crates.ioclap—indirekt
crates.ioclap4.6.7indirekt
crates.ioclap_builder4.6.7indirekt
crates.ioclap_derive4.6.7indirekt
crates.ioclap_lex1.1.1indirekt
crates.iocolorchoice1.0.5indirekt
crates.ioconcolor0.1.1indirekt
crates.ioconcolor-query0.3.3indirekt
crates.ioconvert_case0.10.0indirekt
crates.iocountme3.0.1indirekt
crates.iocov-mark2.2.0indirekt
crates.iocpufeatures0.3.1indirekt
crates.iocrossbeam0.8.5indirekt
crates.iocrossbeam-channel0.5.17indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.8indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirekt
crates.iocrossbeam-queue0.3.14indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.23indirekt
crates.iocrossterm—indirekt
crates.iocrossterm0.29.0indirekt
crates.iocrossterm_winapi0.9.1indirekt
crates.iocrunchy0.2.4indirekt
crates.iodashu0.4.4indirekt
crates.iodashu-base0.4.3indirekt
crates.iodashu-float0.4.5indirekt
crates.iodashu-int0.4.3indirekt
crates.iodashu-macros0.4.2indirekt
crates.iodashu-ratio0.4.4indirekt
crates.iodefer0.2.1indirekt
crates.iodefmt1.1.1indirekt
crates.iodefmt-macros1.1.1indirekt
crates.iodefmt-parser1.0.0indirekt
crates.ioderive_more—indirekt
crates.ioderive_more2.1.1indirekt
crates.ioderive_more-impl2.1.1indirekt
crates.iodocument-features0.2.12indirekt
crates.iodrop_bomb0.1.5indirekt
crates.iodyn-stack0.13.2indirekt
crates.iodyn-stack-macros0.1.3indirekt
crates.ioeither1.18.0indirekt
crates.ioenum-as-inner0.6.1indirekt
crates.ioenv_filter2.0.0indirekt
crates.ioenv_logger0.11.11indirekt
crates.ioequator0.2.2indirekt
crates.ioequator0.4.2indirekt
crates.ioequator0.6.0indirekt
crates.ioequator-macro0.2.1indirekt
crates.ioequator-macro0.4.2indirekt
crates.ioequator-macro0.6.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofaer0.24.4indirekt
crates.iofaer-traits0.24.0indirekt
crates.iofastrand2.5.0indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.15indirekt
crates.iofixedbitset0.4.2indirekt
crates.iofixedbitset0.5.7indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iofoldhash0.2.0indirekt
crates.iofutures-core0.3.34indirekt
crates.iofutures-task0.3.34indirekt
crates.iofutures-util0.3.34indirekt
crates.iogemm0.19.0indirekt
crates.iogemm-c320.19.0indirekt
crates.iogemm-c640.19.0indirekt
crates.iogemm-common0.19.0indirekt
crates.iogemm-f160.19.0indirekt
crates.iogemm-f320.19.0indirekt
crates.iogemm-f640.19.0indirekt
crates.iogenerativity1.2.1indirekt
crates.iogenerator0.8.10indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioglam0.14.0indirekt
crates.ioglam0.15.2indirekt
crates.ioglam0.16.0indirekt
crates.ioglam0.17.3indirekt
crates.ioglam0.18.0indirekt
crates.ioglam0.19.0indirekt
crates.ioglam0.20.5indirekt
crates.ioglam0.21.3indirekt
crates.ioglam0.22.0indirekt
crates.ioglam0.23.0indirekt
crates.ioglam0.24.2indirekt
crates.ioglam0.25.0indirekt
crates.ioglam0.27.0indirekt
crates.ioglam0.28.0indirekt
crates.ioglam0.29.3indirekt
crates.ioglam0.30.10indirekt
crates.ioglam0.31.1indirekt
crates.ioglam0.32.1indirekt
crates.ioglam0.33.12indirekt
crates.iohalf2.7.1indirekt
crates.iohash320.3.1indirekt
crates.iohashbrown0.12.3indirekt
crates.iohashbrown0.14.5indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.16.1indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheapless0.8.0indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohermit-abi0.5.3indirekt
crates.ioindexmap2.14.2indirekt
crates.iointerpol0.2.1indirekt
crates.iois-terminal0.4.17indirekt
crates.iois_terminal_polyfill1.70.2indirekt
crates.ioitertools0.10.5indirekt
crates.ioitertools0.14.0indirekt
crates.ioitertools0.15.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iojiff0.2.37indirekt
crates.iojiff-core0.1.1indirekt
crates.iojiff-static0.2.37indirekt
crates.iojs-sys0.3.106indirekt
crates.iolazy_static—indirekt
crates.iolazy_static1.5.1indirekt
crates.iolexical-core—indirekt
crates.iolexical-core1.0.6indirekt
crates.iolexical-parse-float1.0.6indirekt
crates.iolexical-parse-integer1.0.6indirekt
crates.iolexical-util1.0.7indirekt
crates.iolexical-write-float—indirekt
crates.iolexical-write-float1.0.6indirekt
crates.iolexical-write-integer1.0.6indirekt
crates.iolibc0.2.186indirekt
crates.iolibc0.2.189indirekt
crates.iolibm0.2.16indirekt
crates.iolibmimalloc-sys0.1.49indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.12.1indirekt
crates.iolitrs1.0.0indirekt
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