Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 19:05 UTC

nautechsystems / nautilus_trader

Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture

RustLGPL-3.0★ 29.032 Sterne⑂ 3.800 Forksseit Juni 2018Auf GitHub ansehen ↗

#algorithmic-trading-engine #trading-platform #crypto-trading #artificial-intelligence #machine-learning #trading #python #equity-trading #forex #futures-trading #sports-betting #rust #options-trading

nautechsystems/nautilus_trader erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (71/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 89 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Nautech SystemsOrganisation · verifizierte Domain

719 Follower6 öffentliche Reposseit Nov. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	nautilus-trader	0.64.0	96	4	vor 1 Tag	finance trading quantitative-finance algorithmic-trading trading-platform asynchronous simulation
PyPI	nautilus-trader	1.231.0	245.459	35	vor 45 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 5.421 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	5.421
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18 Tage
10/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v2.0.0rc5
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	18

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

94Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 29.032 Stars
25/25	Forks — 3.800 Forks
13.1/15	Watcher — 227 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	3.800
stars	29.032
watchers	227
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (LGPL-3.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	14
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

71.9/80	Downloads pro Monat — 245.555 Downloads/Monat über crates, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nautilus-trader, nautilus-trader
dependents	—
ecosystems	crates, pypi
total_downloads	287
monthly_downloads	245.555
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.4/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 90 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,895

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

38.9/42	Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
24.5/30	PR-Annahme — 2.506/3.070 entschiedene PRs gemergt
10/13	Newcomer PR acceptance — 10/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	2.506
open_issues	118
closed_issues	1.457
prs_merged_7d	14
prs_decided_7d	18
prs_merged_30d	45
prs_decided_30d	56
issue_closed_ratio	0,925
closed_unmerged_prs	564
first_time_authors_30d	7
first_time_prs_merged_30d	10
first_time_prs_decided_30d	13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
20.5/25	Reichweite des Inhabers — 719 Follower von nautechsystems
18.2/25	Kontohistorie — 6 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	719
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	nautechsystems
public_repos	6
account_age_days	3.238

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf crates, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 35 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nautilus-trader, nautilus-trader
ecosystems	crates, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, crates/Cargo.toml ([lints]), python/pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://nautilustrader.io
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 13 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	algorithmic-trading-engine, trading-platform, crypto-trading, artificial-intelligence, machine-learning, trading, python, equity-trading, forex, futures-trading, sports-betting, rust, options-trading
has_wiki	ja
homepage	https://nautilustrader.io
docs_site	https://nautilustrader.io
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

87Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5	Code-Review — Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
3.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
3.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	8,4

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	23
affected_packages	14
assessed_packages	1.024
unassessed_packages	22
affected_by_severity	critical 1, high 1, moderate 3, unknown 9
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 1024 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 22 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

91Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://nautilustrader.io/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://nautilustrader.io/llms.txt
legible_history_share	0,98
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4.989

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — Cargo.toml ([workspace.lints]), clippy.toml, crates/Cargo.toml ([lints]), python/pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — python/nautilus_trader/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
7/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	ja
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	python/nautilus_trader/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/Cargo.toml, crates/adapters/architect_ax/Cargo.toml, crates/adapters/betfair/Cargo.toml, crates/adapters/binance/Cargo.toml, crates/adapters/bitmex/Cargo.toml, crates/adapters/blockchain/Cargo.toml, crates/adapters/bybit/Cargo.toml, crates/adapters/coinbase/Cargo.toml, crates/adapters/databento/Cargo.toml, crates/adapters/deribit/Cargo.toml, crates/adapters/derive/Cargo.toml, crates/adapters/dydx/Cargo.toml, crates/adapters/hyperliquid/Cargo.toml, crates/adapters/interactive_brokers/Cargo.toml, crates/adapters/kraken/Cargo.toml, crates/adapters/lighter/Cargo.toml, crates/adapters/lighter/fuzz/pornin/Cargo.toml, crates/adapters/okx/Cargo.toml, crates/adapters/polymarket/Cargo.toml, crates/adapters/sandbox/Cargo.toml, crates/adapters/tardis/Cargo.toml, crates/analysis/Cargo.toml, crates/backtest/Cargo.toml, crates/cli/Cargo.toml, crates/common/Cargo.toml, crates/core/Cargo.toml, crates/cryptography/Cargo.toml, crates/data/Cargo.toml, crates/event_store/Cargo.toml, crates/execution/Cargo.toml, crates/indicators/Cargo.toml, crates/infrastructure/Cargo.toml, crates/live/Cargo.toml, crates/model/Cargo.toml, crates/network/Cargo.toml, crates/persistence/Cargo.toml, crates/persistence/macros/Cargo.toml, crates/plugin/Cargo.toml, crates/portfolio/Cargo.toml, crates/pyo3/Cargo.toml, crates/risk/Cargo.toml, crates/serialization/Cargo.toml, crates/system/Cargo.toml, crates/testkit/Cargo.toml, crates/trading/Cargo.toml, examples/quickstarts/lighter-rust-data-client/Cargo.toml, examples/tutorials/Cargo.toml, patches/arrow-compat/Cargo.toml, patches/parquet-compat/Cargo.toml, patches/pyo3-stub-gen/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

95Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
50.4/55	Handhabbare Dateigrößen — 251/2.973 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	791.450
source_files_sampled	2.973
oversized_source_files	251

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

29.032GitHub-Sterne

100Mitwirkende

5.421Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

118offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 24 authors (cap 12)
pypi download statistics for 'nautilus-trader' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for nautilus-trader carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
deps.dev does not index crates:nautilus-trader@0.64.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3.800 ⇿

0Sterne

3.800Forks

7Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 4Patch 0

OpenSSF Scorecard 8.4 / 10

8.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:05 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2	CII-Best-Practices	badge detected: InProgress
0	Code-Review	Found 1/30 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 13 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
7	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
7	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
10	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 3

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	nautilus-common	`—`	crates/Cargo.toml
crates.io	nautilus-core	`—`	crates/Cargo.toml
crates.io	nautilus-model	`—`	crates/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 1.046

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 1.046 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	alloc-no-stdlib	`2.0.4`	indirekt
crates.io	alloc-stdlib	`0.2.4`	indirekt
crates.io	allocator-api2	`0.2.21`	indirekt
crates.io	alloy	`2.4.1`	indirekt
crates.io	alloy-chains	`0.2.37`	indirekt
crates.io	alloy-consensus	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-consensus-any	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-contract	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-core	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-dyn-abi	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-eip2124	`0.2.0`	indirekt
crates.io	alloy-eip2930	`0.2.4`	indirekt
crates.io	alloy-eip7702	`0.6.3`	indirekt
crates.io	alloy-eip7928	`0.4.9`	indirekt
crates.io	alloy-eips	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-ens	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-json-abi	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-json-rpc	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-network	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-network-primitives	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-primitives	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-provider	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-rlp	`0.3.16`	indirekt
crates.io	alloy-rlp-derive	`0.3.16`	indirekt
crates.io	alloy-rpc-client	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-rpc-types-any	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-rpc-types-eth	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-serde	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-signer	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-signer-local	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-sol-macro	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-sol-macro-expander	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-sol-macro-input	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-sol-type-parser	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-sol-types	`1.7.3`	indirekt
crates.io	alloy-transport	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-transport-http	`2.4.2`	indirekt
crates.io	alloy-trie	`0.9.5`	indirekt
crates.io	alloy-tx-macros	`2.4.2`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.6`	indirekt
crates.io	anes	`0.1.6`	indirekt
crates.io	anstream	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	anstyle-parse	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle-query	`1.1.5`	indirekt
crates.io	anstyle-wincon	`3.0.11`	indirekt
crates.io	anyhow	`—`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.104`	indirekt
crates.io	approx	`0.5.1`	indirekt
crates.io	arbitrary	`1.4.2`	indirekt
crates.io	arc-swap	`1.9.2`	indirekt
crates.io	arcstr	`1.2.0`	indirekt
crates.io	ark-ff	`0.3.0`	indirekt
crates.io	ark-ff	`0.4.2`	indirekt
crates.io	ark-ff	`0.5.0`	indirekt
crates.io	ark-ff	`0.6.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-asm	`0.3.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-asm	`0.4.2`	indirekt
crates.io	ark-ff-asm	`0.5.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-asm	`0.6.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-macros	`0.3.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-macros	`0.4.2`	indirekt
crates.io	ark-ff-macros	`0.5.0`	indirekt
crates.io	ark-ff-macros	`0.6.0`	indirekt
crates.io	ark-serialize	`0.3.0`	indirekt
crates.io	ark-serialize	`0.4.2`	indirekt
crates.io	ark-serialize	`0.5.0`	indirekt
crates.io	ark-serialize	`0.6.0`	indirekt
crates.io	ark-serialize-derive	`0.6.0`	indirekt
crates.io	ark-std	`0.3.0`	indirekt
crates.io	ark-std	`0.4.0`	indirekt
crates.io	ark-std	`0.5.0`	indirekt
crates.io	ark-std	`0.6.0`	indirekt
crates.io	arraydeque	`0.5.1`	indirekt
crates.io	arrayvec	`0.7.8`	indirekt
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crates.io	arrow-arith	`59.3.0`	indirekt
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crates.io	yoke	`0.8.3`	indirekt
crates.io	yoke-derive	`0.8.2`	indirekt
crates.io	zerocopy	`0.8.57`	indirekt
crates.io	zerocopy-derive	`0.8.57`	indirekt
crates.io	zerofrom	`0.1.8`	indirekt
crates.io	zerofrom-derive	`0.1.7`	indirekt
crates.io	zeroize	`1.9.0`	indirekt
crates.io	zeroize_derive	`1.5.0`	indirekt
crates.io	zerotrie	`0.2.5`	indirekt
crates.io	zerovec	`0.11.8`	indirekt
crates.io	zerovec-derive	`0.11.6`	indirekt
crates.io	zlib-rs	`0.6.7`	indirekt
crates.io	zmij	`1.0.23`	indirekt
crates.io	zstd	`0.13.3`	indirekt
crates.io	zstd-safe	`7.3.0`	indirekt
crates.io	zstd-sys	`2.1.0+zstd.1.5.7`	indirekt
PyPI	accessible-pygments	`0.0.5`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirekt
PyPI	betfair-parser	`0.19.1`	indirekt
PyPI	bitarray	`3.9.2`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirekt
PyPI	choreographer	`1.3.0`	indirekt
PyPI	ckzg	`2.1.8`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	click	`8.5.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.2`	indirekt
PyPI	coverage	`7.16.0`	indirekt
PyPI	cython	`3.2.9`	indirekt
PyPI	cytoolz	`1.1.0`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	docker	`7.2.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.22.4`	indirekt
PyPI	eth-abi	`5.2.0`	indirekt
PyPI	eth-account	`0.13.7`	indirekt
PyPI	eth-hash	`0.8.0`	indirekt
PyPI	eth-keyfile	`0.8.1`	indirekt
PyPI	eth-keys	`0.7.0`	indirekt
PyPI	eth-rlp	`2.2.0`	indirekt
PyPI	eth-typing	`6.0.0`	indirekt
PyPI	eth-utils	`6.0.0`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.22.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.2.0`	indirekt
PyPI	furo	`2025.12.19`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	h2	`4.4.0`	indirekt
PyPI	hexbytes	`1.3.1`	indirekt
PyPI	hpack	`4.2.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	hyperframe	`6.1.0`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	idna	`3.19`	indirekt
PyPI	imagesize	`2.0.0`	indirekt
PyPI	imagesize	`2.0.1`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	jupytext	`1.19.5`	indirekt
PyPI	kaleido	`1.3.0`	indirekt
PyPI	kaleido	`1.4.0`	indirekt
PyPI	librt	`0.13.0`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`2.1.0`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`2.2.0`	indirekt
PyPI	logistro	`2.0.1`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	maturin	`1.15.0`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	memray	`1.20.0`	indirekt
PyPI	msgspec	`0.21.1`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	mypy	`1.20.2`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.24.0`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.25.0`	indirekt
PyPI	nautilus-ibapi	`10.45.1`	indirekt
PyPI	nautilus-trader	`1.231.0`	indirekt
PyPI	nautilus-trader	`2.0.0rc6`	indirekt
PyPI	nbformat	`5.10.4`	indirekt
PyPI	numpy	`2.5.1`	indirekt
PyPI	numpy	`2.5.3`	indirekt
PyPI	numpydoc	`1.10.0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.11.9`	indirekt
PyPI	orjson	`3.12.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	packaging	`26.3`	indirekt
PyPI	pandas	`3.0.5`	indirekt
PyPI	pandas-stubs	`3.0.3.260530`	indirekt
PyPI	parsimonious	`0.10.0`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.0`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.7`	indirekt
PyPI	plotly	`6.9.0`	indirekt
PyPI	plotly	`7.0.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	poly-eip712-structs	`0.0.1`	indirekt
PyPI	portion	`2.6.2`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`5.29.6`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	py-clob-client-v2	`1.1.0`	indirekt
PyPI	py-cpuinfo	`9.0.0`	indirekt
PyPI	py-order-utils	`0.3.2`	indirekt
PyPI	pyarrow	`25.0.0`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pycryptodome	`3.23.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.21.0`	indirekt
PyPI	pytest	`7.4.4`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-aiohttp	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`0.23.8`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-benchmark	`5.0.1`	indirekt
PyPI	pytest-codspeed	`4.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`6.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-memray	`1.10.0`	indirekt
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirekt
PyPI	pytest-rerunfailures	`16.1`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.7.19`	indirekt
PyPI	requests	`2.34.2`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	rlp	`4.1.0`	indirekt
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.7`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	shellcheck-py	`0.11.0.1`	indirekt
PyPI	simplejson	`3.20.2`	indirekt
PyPI	simplejson	`4.1.2`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.9.1`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.9.2`	indirekt
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirekt
PyPI	sphinx-basic-ng	`1.0.0b2`	indirekt
PyPI	sphinx-comments	`0.0.3`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirekt
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirekt
PyPI	textual	`8.2.8`	indirekt
PyPI	toolz	`1.1.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.1`	indirekt
PyPI	ty	`0.0.79`	indirekt
PyPI	types-pytz	`2026.3.1.20260727`	indirekt
PyPI	types-toml	`0.10.8.20260518`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 1.024 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 22 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
capnp	`0.23.2`	indirekt	kritisch	2	`0.24.0`
quick-xml	`0.39.4`	indirekt	hoch	2	`0.41.0`
aiohttp	`3.14.1`	indirekt	mittel	6	`3.14.3`
h2	`4.4.0`	indirekt	mittel	2	`4.4.1`
pytest	`7.4.4`	indirekt	mittel	2	`9.0.3`
bincode	`1.3.3`	indirekt	unbekannt	1	—
derivative	`2.2.0`	indirekt	unbekannt	1	—
paste	`1.0.15`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-property	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-char-range	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-common	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-emoji-char	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-ident	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—
unic-ucd-version	`0.9.0`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI.

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Paket-Ökosysteme

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