Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 21:56 UTC

RedHatInsights / vulnerability-engine

Vulnerability Engine

PythonGPL-2.0★ 15 Sterne⑂ 64 Forksseit Juni 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

RedHatInsights/vulnerability-engine erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (47/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

console.redhat.comOrganisation
259 Follower676 öffentliche Reposseit Jan. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 389 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year389
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.85.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

47Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18.6/60Stars — 15 Stars
15/25Forks — 64 Forks
4.7/15Watcher — 8 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks64
stars15
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 41 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 46 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled46
top_contributor_share0,411

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
25.7/30PR-Annahme — 2.138/2.500 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs2.138
open_issues1
closed_issues25
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d21
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,962
closed_unmerged_prs362
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.4/25Reichweite des Inhabers — 259 Follower von RedHatInsights
25/25Kontohistorie — 676 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers259
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginRedHatInsights
public_repos676
account_age_days3.544

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

82Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

72Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages165
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 165 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

54Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.getunleash.io/llms.txt)
30.9/40Lesbare Commit-Historie — 47 von 81 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.getunleash.io/llms.txt
legible_history_share0,58
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54/55Handhabbare Dateigrößen — 3/164 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes1.523.045
source_files_sampled164
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

15GitHub-Sterne
46Mitwirkende
389Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'vulnerability-engine' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 64 ⇿
0Sterne
64Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756322018-072022-082026-09
Major 0Minor 12Patch 82

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 21:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 39
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dateutil^2.8.2pyproject.toml
PyPIa2wsgi^1.10.4pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.14.0pyproject.toml
PyPIaiokafka^0.13.0pyproject.toml
PyPIapp-common-python^0.2.7pyproject.toml
PyPIapscheduler^3.10.4pyproject.toml
PyPIasyncpg^0.31.0pyproject.toml
PyPIboto3^1.34.122pyproject.toml
PyPIbotocore^1.34.122pyproject.toml
PyPIcramjam=2.10.0pyproject.toml
PyPIflask^3.1.1pyproject.toml
PyPIconnexion^3.1.0pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIpeewee^3.18.1pyproject.toml
PyPIprometheus-client^0.25.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2^2.9.9pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool^3.2.1pyproject.toml
PyPIpy-flags^1.1.4pyproject.toml
PyPIpytz^2025.2pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.5pyproject.toml
PyPIwatchtower^3.2.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.1.19pyproject.toml
PyPIunleashclient<6.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.45.0pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0.1pyproject.toml
PyPIprometheus-async^25.0.0pyproject.toml
PyPIrpds-py<=0.24.0pyproject.toml
PyPIkessel-sdk^2.1.0pyproject.toml
PyPIcython<3.2.0pyproject.toml
PyPImaturin=1.13.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 165

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 41 direkte und 124 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIa2wsgi1.10.10direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIaiokafka0.13.0direkt
PyPIapp-common-python0.2.9direkt
PyPIapscheduler3.11.3direkt
PyPIasyncpg0.31.0direkt
PyPIboto31.43.91direkt
PyPIbotocore1.43.91direkt
PyPIconnexion3.3.0direkt
PyPIcramjam2.10.0direkt
PyPIcython3.1.1direkt
PyPIcython3.3.0direkt
PyPIflask3.1.3direkt
PyPIgunicorn23.0.0direkt
PyPIkessel-sdk2.8.0direkt
PyPImaturin1.13.1direkt
PyPImaturin1.15.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0direkt
PyPIpeewee3.19.0direkt
PyPIprometheus-async25.1.0direkt
PyPIprometheus-client0.25.0direkt
PyPIpsycopg3.3.5direkt
PyPIpsycopg-pool3.3.1direkt
PyPIpsycopg22.9.13direkt
PyPIpy-flags1.1.4direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpytz2025.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrpds-py0.24.0direkt
PyPIunleashclient5.12.5direkt
PyPIuvicorn0.45.0direkt
PyPIwatchtower3.4.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcalver2025.10.20indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcoherent-licensed0.5.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdictionaries0.0.2indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIexpandvars1.1.2indirekt
PyPIfcache0.6.0indirekt
PyPIfilelock3.32.6indirekt
PyPIflit-core3.12.0indirekt
PyPIflit-core4.0.2indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.62indirekt
PyPIgoogle-auth2.58.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatch-fancy-pypi-readme25.1.0indirekt
PyPIhatch-vcs0.5.0indirekt
PyPIhatchling1.32.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinsights-core3.8.1indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlockfile0.12.2indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImmh35.3.0indirekt
PyPImsgpack1.2.2indirekt
PyPImultidict6.8.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpdm-backend2.4.9indirekt
PyPIpg80001.31.5indirekt
PyPIpkgconfig1.6.0indirekt
PyPIplatformdirs3.11.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoetry-core2.4.1indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpuccinialin0.1.0indirekt
PyPIpur7.4.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-aiohttp1.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-box7.4.1indirekt
PyPIpython-discovery1.6.0indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIredis8.1.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrpm0.4.0indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIschema0.7.8indirekt
PyPIscramp1.4.17indirekt
PyPIsemantic-version2.10.0indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIsetuptools84.0.0indirekt
PyPIsetuptools-rust1.11.1indirekt
PyPIsetuptools-rust1.13.0indirekt
PyPIsetuptools-scm10.2.3indirekt
PyPIsetuptools-scm7.1.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.3indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIswagger-ui-bundle1.1.0indirekt
PyPItesting-common-database2.0.3indirekt
PyPItesting-postgresql1.3.0indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirekt
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvcs-versioning2.3.4indirekt
PyPIvirtualenv21.7.9indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwheel0.48.0indirekt
PyPIwrapt2.4.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 165 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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