Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 21:56 UTC

RedHatInsights / vulnerability-engine

Vulnerability Engine

PythonGPL-2.0★ 15 estrellas⑂ 64 forksdesde jun 2018Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

RedHatInsights/vulnerability-engine tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Community & Adoption (47/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

console.redhat.comOrganización
259 seguidores676 repositorios públicosdesde ene 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 389 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year389
human_commit_share0,81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.85.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

38Débil
Cómo se puntúa
18.6/60Estrellas — 15 estrellas
15/25Forks — 64 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks64
stars15
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 41% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 46 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled46
top_contributor_share0,411

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
40.4/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 2138/2500 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs2138
open_issues1
closed_issues25
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d21
prs_decided_30d22
issue_closed_ratio0,962
closed_unmerged_prs362
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.4/25Alcance del propietario — 259 seguidores de RedHatInsights
25/25Trayectoria — 676 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers259
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginRedHatInsights
public_repos676
account_age_days3544

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages165
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 165 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

46Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.getunleash.io/llms.txt)
30.9/40Historial de commits legible — 47 de 81 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.getunleash.io/llms.txt
legible_history_share0,58
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54/55Tamaños de archivo manejables — 3/164 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.523.045
source_files_sampled164
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

15estrellas de GitHub
46contribuidores
389commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'vulnerability-engine' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 64 ⇿
0Estrellas
64Forks
94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756322018-072022-082026-09
Mayor 0Menor 12Parche 82

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 21:56 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 14/26 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 39
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dateutil^2.8.2pyproject.toml
PyPIa2wsgi^1.10.4pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.14.0pyproject.toml
PyPIaiokafka^0.13.0pyproject.toml
PyPIapp-common-python^0.2.7pyproject.toml
PyPIapscheduler^3.10.4pyproject.toml
PyPIasyncpg^0.31.0pyproject.toml
PyPIboto3^1.34.122pyproject.toml
PyPIbotocore^1.34.122pyproject.toml
PyPIcramjam=2.10.0pyproject.toml
PyPIflask^3.1.1pyproject.toml
PyPIconnexion^3.1.0pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIpeewee^3.18.1pyproject.toml
PyPIprometheus-client^0.25.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2^2.9.9pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool^3.2.1pyproject.toml
PyPIpy-flags^1.1.4pyproject.toml
PyPIpytz^2025.2pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.5pyproject.toml
PyPIwatchtower^3.2.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.1.19pyproject.toml
PyPIunleashclient<6.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.45.0pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0.1pyproject.toml
PyPIprometheus-async^25.0.0pyproject.toml
PyPIrpds-py<=0.24.0pyproject.toml
PyPIkessel-sdk^2.1.0pyproject.toml
PyPIcython<3.2.0pyproject.toml
PyPImaturin=1.13.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http~1.44.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0pyproject.toml
Todas las dependencias 165

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 41 paquetes directos y 124 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIa2wsgi1.10.10directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaiokafka0.13.0directa
PyPIapp-common-python0.2.9directa
PyPIapscheduler3.11.3directa
PyPIasyncpg0.31.0directa
PyPIboto31.43.91directa
PyPIbotocore1.43.91directa
PyPIconnexion3.3.0directa
PyPIcramjam2.10.0directa
PyPIcython3.1.1directa
PyPIcython3.3.0directa
PyPIflask3.1.3directa
PyPIgunicorn23.0.0directa
PyPIkessel-sdk2.8.0directa
PyPImaturin1.13.1directa
PyPImaturin1.15.0directa
PyPIopentelemetry-api1.44.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0directa
PyPIpeewee3.19.0directa
PyPIprometheus-async25.1.0directa
PyPIprometheus-client0.25.0directa
PyPIpsycopg3.3.5directa
PyPIpsycopg-pool3.3.1directa
PyPIpsycopg22.9.13directa
PyPIpy-flags1.1.4directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpytz2025.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrpds-py0.24.0directa
PyPIunleashclient5.12.5directa
PyPIuvicorn0.45.0directa
PyPIwatchtower3.4.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcalver2025.10.20indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcoherent-licensed0.5.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdictionaries0.0.2indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexpandvars1.1.2indirecta
PyPIfcache0.6.0indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIflit-core3.12.0indirecta
PyPIflit-core4.0.2indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.62indirecta
PyPIgoogle-auth2.58.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch-fancy-pypi-readme25.1.0indirecta
PyPIhatch-vcs0.5.0indirecta
PyPIhatchling1.32.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinsights-core3.8.1indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImmh35.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.2indirecta
PyPImultidict6.8.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdm-backend2.4.9indirecta
PyPIpg80001.31.5indirecta
PyPIpkgconfig1.6.0indirecta
PyPIplatformdirs3.11.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry-core2.4.1indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpuccinialin0.1.0indirecta
PyPIpur7.4.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-aiohttp1.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-box7.4.1indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrpm0.4.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIschema0.7.8indirecta
PyPIscramp1.4.17indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-rust1.11.1indirecta
PyPIsetuptools-rust1.13.0indirecta
PyPIsetuptools-scm10.2.3indirecta
PyPIsetuptools-scm7.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIswagger-ui-bundle1.1.0indirecta
PyPItesting-common-database2.0.3indirecta
PyPItesting-postgresql1.3.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.3.4indirecta
PyPIvirtualenv21.7.9indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 165 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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