Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-14 04:05 UTC

Tobi-De / fujin

Get your project up and running in minutes on your vps.

PythonMIT★ 15 Sterne⑂ 0 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#deployment#django#fastapi#litestar#python-p

Tobi-De/fujin erreicht einen Gesundheitsindex von 67 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (95/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (32/100). Zuletzt vor 80 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

67
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

67
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 61 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 67 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TobiPersönliches Konto
167 Follower150 öffentliche Reposseit Juni 2018

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIfujin-cli0.27.14561vor 80 Tagencaddydeploymentdjangofastapilitestarpythonsystemd

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

68Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 80 Tagen
11.8/36Commit-Rhythmus — 17/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 226 Commits im letzten Jahr
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year226
human_commit_share1
days_since_last_push80
active_weeks_last_year17

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 51 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 80 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count51
latest_release_tagv0.27.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release80
mean_days_between_releases10,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

32Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

19Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
18.6/60Stars — 15 Stars
0/25Forks — 0 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks0
stars15
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.2/80Downloads pro Monat — 45 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfujin-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads45
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
34.2/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
18/30PR-Annahme — 9/15 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs9
open_issues11
closed_issues48
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,814
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16/25Reichweite des Inhabers — 167 Follower von Tobi-De
25/25Kontohistorie — 150 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers167
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginTobi-De
public_repos150
account_age_days3.010
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 80 Tagen
20/20Versionshistorie — 61 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesfujin-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish80

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

95Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdeployment, django, fastapi, litestar, python-p
has_wikija
homepagehttps://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
docs_sitehttps://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

45Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
3.8/7.5Maintained — 4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 87 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:fujin-cli@0.27.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
26.7/40Lesbare Commit-Historie — 50 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,5
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15.112

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — plugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 15 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsplugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (plugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/65 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes30.523
source_files_sampled65
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

15GitHub-Sterne
1Mitwirkende
226Commits, letzte 12 Monate
80Tage seit letztem Push
51Releases
1Bus-Faktor
11offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 04:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities87 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIcappa>=0.31pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.20pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.3.1pyproject.toml
PyPIssh2-python>=1.2.0.post1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 174

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 164 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcappa0.25.1direkt
PyPIcappa0.31.0direkt
PyPImsgspec0.18.6direkt
PyPImsgspec0.20.0direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.0.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIrich13.9.4direkt
PyPIrich14.3.3direkt
PyPIssh2-python1.2.0.post1direkt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.6.2.post1indirekt
PyPIasgiref3.11.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasgiref3.8.1indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIastroid3.3.5indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbcrypt4.2.1indirekt
PyPIbookstore0.1.2indirekt
PyPIbracex2.5.post1indirekt
PyPIbump-my-version0.28.1indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcertifi2026.2.25indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography43.0.3indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdeprecated1.2.15indirekt
PyPIdjango—indirekt
PyPIdjango5.1.3indirekt
PyPIdjango5.2.12indirekt
PyPIdjango6.0indirekt
PyPIdjango6.0.3indirekt
PyPIdjango-stubs-ext5.1.1indirekt
PyPIdjango-stubs-ext6.0.1indirekt
PyPIdjango-tasks—indirekt
PyPIdjango-tasks0.10.0indirekt
PyPIdjango-tasks0.12.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfabric3.2.2indirekt
PyPIfaker33.0.0indirekt
PyPIfastapi0.115.5indirekt
PyPIfujin-cli—indirekt
PyPIfujin-cli0.27.0indirekt
PyPIfujin-secrets-1password0.26.1indirekt
PyPIfujin-secrets-bitwarden0.26.1indirekt
PyPIfujin-secrets-doppler0.26.1indirekt
PyPIfujin-secrets-env0.26.1indirekt
PyPIgevent24.11.1indirekt
PyPIgit-cliff2.7.0indirekt
PyPIgreenlet3.1.1indirekt
PyPIgunicorn—indirekt
PyPIgunicorn23.0.0indirekt
PyPIgunicorn25.1.0indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.7indirekt
PyPIhttpx0.27.2indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlitestar2.13.0indirekt
PyPIlitestar-htmx0.3.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImultidict6.1.0indirekt
PyPImyst-parser4.0.0indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPImyst-parser5.0.0indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpackaging26.0indirekt
PyPIparamiko3.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolyfactory2.18.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirekt
PyPIpsutil6.1.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.10.1indirekt
PyPIpydantic-core2.27.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.6.1indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpygments-styles0.3.0indirekt
PyPIpynacl1.5.0indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIquestionary1.10.0indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests2.32.5indirekt
PyPIrich-click1.8.4indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIsetuptools75.6.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIshibuya2024.10.15indirekt
PyPIshibuya2026.1.9indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsphinx8.1.3indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirekt
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirekt
PyPIsphinx-autodoc20.5.0indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.6.1indirekt
PyPIsphinx-design0.7.0indirekt
PyPIsphinx-exec-code0.14indirekt
PyPIsphinx-exec-code0.18indirekt
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2indirekt
PyPIsphinx-togglebutton0.4.4indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.1indirekt
PyPIsqlparse0.5.2indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPIstarlette0.41.3indirekt
PyPIstarlette0.52.1indirekt
PyPItomli2.1.0indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItomli-w1.1.0indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItomlkit0.13.2indirekt
PyPItype-lens0.2.3indirekt
PyPItype-lens0.2.6indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPItzdata2025.3indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuv-build—indirekt
PyPIuvicorn0.32.1indirekt
PyPIuvicorn0.42.0indirekt
PyPIwatchfiles0.24.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcmatch10.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebsockets14.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwheel0.46.3indirekt
PyPIwrapt1.17.0indirekt
PyPIzope-event5.0indirekt
PyPIzope-interface7.1.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:fujin-cli@0.27.1 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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