Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 04:05 UTC

Tobi-De / fujin

Get your project up and running in minutes on your vps.

PythonMIT★ 15 estrellas⑂ 0 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#deployment#django#fastapi#litestar#python-p

Tobi-De/fujin tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (32/100). Se actualizó por última vez hace 80 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TobiCuenta personal
167 seguidores150 repositorios públicosdesde jun 2018

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIfujin-cli0.27.14561hace 80 díascaddydeploymentdjangofastapilitestarpythonsystemd

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

68Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

53Moderado
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 80 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 226 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year226
human_commit_share1
days_since_last_push80
active_weeks_last_year17

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 51 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 80 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count51
latest_release_tagv0.27.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release80
mean_days_between_releases10,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

32En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

19Crítico
Cómo se puntúa
18.6/60Estrellas — 15 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars15
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

28En riesgo
Cómo se puntúa
22.2/80Descargas mensuales — 45 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfujin-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads45
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

20En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
34.2/42Resolución de issues — 81% de issues cerradas
18/30Aceptación de PR — 9/15 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs9
open_issues11
closed_issues48
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,814
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16/25Alcance del propietario — 167 seguidores de Tobi-De
25/25Trayectoria — 150 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers167
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginTobi-De
public_repos150
account_age_days3010
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 80 días
20/20Historial de versiones — 61 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfujin-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish80

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeployment, django, fastapi, litestar, python-p
has_wikisí
homepagehttps://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
docs_sitehttps://fujin.oluwatobi.dev/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

45Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

31En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 87 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fujin-cli@0.27.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

72Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
26.7/40Historial de commits legible — 50 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,5
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15.112

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — plugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 15 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsplugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (plugins/fujin-secrets-1password/src/fujin_secrets_1password/py.typed, plugins/fujin-secrets-bitwarden/src/fujin_secrets_bitwarden/py.typed, plugins/fujin-secrets-doppler/src/fujin_secrets_doppler/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/65 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes30.523
source_files_sampled65
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

15estrellas de GitHub
1contribuidores
226commits en los últimos 12 meses
80días desde el último push
51versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 04:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained4 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities87 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcappa>=0.31pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.20pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.3.1pyproject.toml
PyPIssh2-python>=1.2.0.post1pyproject.toml
Todas las dependencias 174

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 164 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcappa0.25.1directa
PyPIcappa0.31.0directa
PyPImsgspec0.18.6directa
PyPImsgspec0.20.0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.0.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIrich13.9.4directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIssh2-python1.2.0.post1directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.6.2.post1indirecta
PyPIasgiref3.11.0indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIastroid3.3.11indirecta
PyPIastroid3.3.5indirecta
PyPIbabel2.16.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbcrypt4.2.1indirecta
PyPIbookstore0.1.2indirecta
PyPIbracex2.5.post1indirecta
PyPIbump-my-version0.28.1indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography43.0.3indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdeprecated1.2.15indirecta
PyPIdjango—indirecta
PyPIdjango5.1.3indirecta
PyPIdjango5.2.12indirecta
PyPIdjango6.0indirecta
PyPIdjango6.0.3indirecta
PyPIdjango-stubs-ext5.1.1indirecta
PyPIdjango-stubs-ext6.0.1indirecta
PyPIdjango-tasks—indirecta
PyPIdjango-tasks0.10.0indirecta
PyPIdjango-tasks0.12.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfabric3.2.2indirecta
PyPIfaker33.0.0indirecta
PyPIfastapi0.115.5indirecta
PyPIfujin-cli—indirecta
PyPIfujin-cli0.27.0indirecta
PyPIfujin-secrets-1password0.26.1indirecta
PyPIfujin-secrets-bitwarden0.26.1indirecta
PyPIfujin-secrets-doppler0.26.1indirecta
PyPIfujin-secrets-env0.26.1indirecta
PyPIgevent24.11.1indirecta
PyPIgit-cliff2.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.1.1indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIgunicorn25.1.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlitestar2.13.0indirecta
PyPIlitestar-htmx0.3.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIparamiko3.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolyfactory2.18.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirecta
PyPIpsutil6.1.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.10.1indirecta
PyPIpydantic-core2.27.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.6.1indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments-styles0.3.0indirecta
PyPIpynacl1.5.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary1.10.0indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich-click1.8.4indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIsetuptools75.6.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIshibuya2024.10.15indirecta
PyPIshibuya2026.1.9indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc20.5.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.6.1indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-exec-code0.14indirecta
PyPIsphinx-exec-code0.18indirecta
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2indirecta
PyPIsphinx-togglebutton0.4.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.1indirecta
PyPIsqlparse0.5.2indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPIstarlette0.41.3indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPItomli2.1.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomli-w1.1.0indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.13.2indirecta
PyPItype-lens0.2.3indirecta
PyPItype-lens0.2.6indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIuvicorn0.32.1indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIwatchfiles0.24.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcmatch10.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsockets14.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIwrapt1.17.0indirecta
PyPIzope-event5.0indirecta
PyPIzope-interface7.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fujin-cli@0.27.1 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.