Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-22 01:28 UTC

TransformerLensOrg / TransformerLens

A library for mechanistic interpretability of GPT-style language models

PythonMIT★ 3.986 Sterne⑂ 721 Forksseit Aug. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

TransformerLensOrg/TransformerLens erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TransformerLensOrgOrganisation
99 Follower3 öffentliche Reposseit Mai 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPItransformer-lens4.2.0-83vor 11 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
30.5/36Commit-Rhythmus — 44/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 717 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year717
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 94 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 11 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 6,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count94
latest_release_tagv4.2.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases6,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

75Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.4/60Stars — 3.986 Stars
23.8/25Forks — 721 Forks
7.9/15Watcher — 27 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks721
stars3.986
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 21 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,208

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.6/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
26.5/30PR-Annahme — 1.233/1.397 entschiedene PRs gemergt
11.1/13Newcomer PR acceptance — 6/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.233
open_issues5
closed_issues521
prs_merged_7d20
prs_decided_7d24
prs_merged_30d34
prs_decided_30d38
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs164
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.4/25Reichweite des Inhabers — 99 Follower von TransformerLensOrg
9.3/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers99
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginTransformerLensOrg
public_repos3
account_age_days895

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 11 Tagen
20/20Versionshistorie — 83 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestransformer-lens
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish11

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
docs_sitehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 268 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
10.2/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: certifi 2026.10.18 (high 7.4)
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages104
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:transformer-lens@4.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 104 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, devtools/adapter_builder/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 85 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,85
agent_instruction_files.cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, devtools/adapter_builder/CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes27.371

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — transformer_lens/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configstransformer_lens/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (transformer_lens/py.typed)
54.4/55Handhabbare Dateigrößen — 11/991 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes235.228
source_files_sampled991
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — demos, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.986GitHub-Sterne
100Mitwirkende
717Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
94Releases
3Bus-Faktor
5offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'transformer-lens' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 721 ⇿
0Sterne
721Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750685102022-082024-092026-10
Major 4Minor 48Patch 27

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 01:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 23 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities268 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 21
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaccelerate>=1.1.0pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.14.1pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.7.1pyproject.toml
PyPIeinops>=0.6.0pyproject.toml
PyPIfancy-einsum>=0.0.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.2pyproject.toml
PyPIjaxtyping>=0.3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.1.5pyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=12.6.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
PyPItorch>=2.6pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1pyproject.toml
PyPItransformers-stream-generator>=0.0.5,<0.1pyproject.toml
PyPItransformers>=5.9.0pyproject.toml
PyPItypeguard>=4.2,<5pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIwandb>=0.13.5pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 432

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 23 direkte und 409 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaccelerate1.9.0direkt
PyPIbeartype0.14.1direkt
PyPIdatasets4.8.5direkt
PyPIeinops0.8.1direkt
PyPIfancy-einsum0.0.3direkt
PyPIhuggingface-hub1.15.0direkt
PyPIjaxtyping0.3.11direkt
PyPIjaxtyping0.3.7direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpandas2.3.1direkt
PyPIprotobuf7.35.1direkt
PyPIrich14.1.0direkt
PyPIsentencepiece0.2.1direkt
PyPItorch2.11.0direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPItransformers5.13.0direkt
PyPItransformers-stream-generator0.0.5direkt
PyPItypeguard4.4.4direkt
PyPItyping-extensions4.14.1direkt
PyPIwandb0.28.0direkt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIagent-client-protocol0.10.1indirekt
PyPIaioboto315.5.0indirekt
PyPIaiobotocore2.25.1indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannoy1.17.3indirekt
PyPIanthropic0.116.0indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIapache-tvm-ffi0.1.9indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIastor0.8.1indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-strenum1.3.1indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIbitsandbytes0.49.2indirekt
PyPIblack23.12.1indirekt
PyPIblake31.0.9indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIboto31.40.61indirekt
PyPIbotocore1.40.61indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcbor26.1.3indirekt
PyPIcertifi2025.7.14indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcircuitsvis1.43.3indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcompressed-tensors0.15.0.1indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.10.1indirekt
PyPIcryptography46.0.7indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-core1.0.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcuda-python13.3.1indirekt
PyPIcuda-tile1.5.0indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataproperty1.1.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.15indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdepyf0.20.0indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdill0.3.8indirekt
PyPIdiskcache5.6.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIetils1.13.0indirekt
PyPIetils1.14.0indirekt
PyPIevaluate0.4.6indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.136.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.29indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.22.2indirekt
PyPIfastar0.11.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfastsafetensors0.3.3indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIflashinfer-cubin0.6.8.post1indirekt
PyPIflashinfer-python0.6.8.post1indirekt
PyPIfonttools4.62.1indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.3.0indirekt
PyPIfuro2023.9.10indirekt
PyPIgguf0.19.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.45indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-translate3.26.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirekt
PyPIgradio6.12.0indirekt
PyPIgradio-client2.4.1indirekt
PyPIgroovy0.1.2indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIgrpcio1.82.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.62.3indirekt
PyPIgrpcio-status1.82.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-gradio0.3.2indirekt
PyPIhf-xet1.5.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIijson3.5.0indirekt
PyPIimageio2.37.3indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIinspect-ai0.3.241indirekt
PyPIinteregular0.3.3indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython8.38.0indirekt
PyPIipython9.10.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.7indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIisort5.8.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.12.0indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-ng1.8.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.0.2indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
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PyPIxxhash3.5.0indirekt
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PyPIz3-solver4.15.4.0indirekt
PyPIzipfile-zstd0.0.4indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:transformer-lens@4.2.0 zieht 104 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
certifi2026.10.18indirekthoch22026.10.19

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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