Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-05 20:32 UTC

TransformerLensOrg / TransformerLens

A library for mechanistic interpretability of GPT-style language models

PythonMIT★ 3.854 Sterne⑂ 682 Forksseit Aug. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

TransformerLensOrg/TransformerLens erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TransformerLensOrgOrganisation
93 Follower3 öffentliche Reposseit Mai 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPItransformer-lens3.8.1-79vor 4 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus — 46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 582 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year582
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 90 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count90
latest_release_tagv4.0.0b2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

75Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
58.2/60Stars — 3.854 Stars
23.6/25Forks — 682 Forks
7.8/15Watcher — 26 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks682
stars3.854
watchers26
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
18/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 20 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,2

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
26.4/30PR-Annahme — 1.114/1.266 entschiedene PRs gemergt
12/13Newcomer PR acceptance — 12/13 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.114
open_issues9
closed_issues465
prs_merged_7d15
prs_decided_7d15
prs_merged_30d55
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs152
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d13

Eigentümerschaft & Trägerschaft

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.2/25Reichweite des Inhabers — 93 Follower von TransformerLensOrg
9/25Kontohistorie — 3 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginTransformerLensOrg
public_repos3
account_age_days848

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen
20/20Versionshistorie — 79 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestransformer-lens
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish4

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
docs_sitehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 182 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages92
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:transformer-lens@3.8.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 92 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

86Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 97 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files.cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes24.579

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — transformer_lens/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 13 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, makefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configstransformer_lens/py.typed
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (transformer_lens/py.typed)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 9/940 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes271.550
source_files_sampled940
oversized_source_files9

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — demos, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.854GitHub-Sterne
100Mitwirkende
582Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
90Releases
3Bus-Faktor
9offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'transformer-lens' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 682 ⇿
0Sterne
682Forks
89Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750646102022-082024-082026-09
Major 3Minor 45Patch 27

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 20:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities182 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 22
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaccelerate>=0.23.0pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.14.1pyproject.toml
PyPIbetter-abc>=0.0.3pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.7.1pyproject.toml
PyPIeinops>=0.6.0pyproject.toml
PyPIfancy-einsum>=0.0.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.2pyproject.toml
PyPIjaxtyping>=0.2.11pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.1.5pyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=12.6.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
PyPItorch>=2.6pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1pyproject.toml
PyPItransformers-stream-generator>=0.0.5,<0.1pyproject.toml
PyPItransformers>=5.9.0pyproject.toml
PyPItypeguard>=4.2,<5pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIwandb>=0.13.5pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 321

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 300 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaccelerate1.9.0direkt
PyPIbeartype0.14.1direkt
PyPIbetter-abc0.0.3direkt
PyPIdatasets4.0.0direkt
PyPIeinops0.8.1direkt
PyPIfancy-einsum0.0.3direkt
PyPIhuggingface-hub1.15.0direkt
PyPIjaxtyping0.2.19direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpandas2.3.1direkt
PyPIprotobuf6.31.1direkt
PyPIrich14.1.0direkt
PyPIsentencepiece0.2.1direkt
PyPItorch2.10.0direkt
PyPItqdm4.67.1direkt
PyPItransformers5.13.0direkt
PyPItransformers-stream-generator0.0.5direkt
PyPItypeguard4.4.4direkt
PyPItyping-extensions4.14.1direkt
PyPIwandb0.21.0direkt
PyPIabsl-py2.4.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.14indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannoy1.17.3indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIarrow1.3.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirekt
PyPIbitsandbytes0.49.2indirekt
PyPIblack23.12.1indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcertifi2025.7.14indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIcircuitsvis1.43.3indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.10.1indirekt
PyPIcryptography46.0.7indirekt
PyPIcuda-bindings12.9.4indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataproperty1.1.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.15indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.3.8indirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIetils1.13.0indirekt
PyPIetils1.14.0indirekt
PyPIevaluate0.4.6indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi0.136.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIfonttools4.62.1indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.3.0indirekt
PyPIfuro2023.9.10indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.45indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-auth2.49.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-translate3.26.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0indirekt
PyPIgradio6.12.0indirekt
PyPIgradio-client2.4.1indirekt
PyPIgroovy0.1.2indirekt
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirekt
PyPIgrpcio1.80.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.80.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-gradio0.3.2indirekt
PyPIhf-xet1.5.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimageio2.37.3indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython8.38.0indirekt
PyPIipython9.10.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.7indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIisort5.8.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjson50.12.0indirekt
PyPIjsonlines4.0.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.0.2indirekt
PyPIjupyter-client8.9.1indirekt
PyPIjupyter-console6.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.0indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirekt
PyPIjupyter-server2.20.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirekt
PyPIjupyterlab4.6.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlark1.2.2indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlevenshtein0.27.3indirekt
PyPIlibcst1.8.2indirekt
PyPIlit-nlp1.3.1indirekt
PyPIlivereload2.7.1indirekt
PyPIllvmlite0.47.0indirekt
PyPIlm-eval0.4.11indirekt
PyPIlxml6.0.4indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImbstrdecoder1.1.5indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune3.1.3indirekt
PyPIml-collections1.1.0indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.6.3indirekt
PyPImultiprocess0.70.16indirekt
PyPImuutils0.8.11indirekt
PyPImypy1.17.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser2.0.0indirekt
PyPInarwhals1.48.1indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbconvert7.16.6indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbsphinx0.9.7indirekt
PyPInbval0.10.0indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPIninja1.13.0indirekt
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PyPItokenizers0.22.1indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItomlkit0.13.3indirekt
PyPItorchvision0.25.0indirekt
PyPItornado6.5.1indirekt
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PyPItriton3.6.0indirekt
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PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIuri-template1.3.0indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuvicorn0.44.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.8indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirekt
PyPIword2number1.1indirekt
PyPIxxhash3.5.0indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:transformer-lens@3.8.1 zieht 92 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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