Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-05 20:32 UTC

TransformerLensOrg / TransformerLens

A library for mechanistic interpretability of GPT-style language models

PythonMIT★ 3 854 зірки⑂ 682 форкиз серп. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

TransformerLensOrg/TransformerLens має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (53/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TransformerLensOrgОрганізація
93 підписники3 публічні репозиторіїз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItransformer-lens3.8.1-794 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 582 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year582
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 90 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count90
latest_release_tagv4.0.0b2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.2/60Зірки — 3 854 зірок
23.6/25Форки — 682 форків
7.8/15Спостерігачі — 26 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks682
stars3 854
watchers26
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 20% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled100
top_contributor_share0,2

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.2/42Вирішення issue — закрито 98% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 1 114/1 266 вирішених PR
12/13Newcomer PR acceptance — злито 12/13 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs1 114
open_issues9
closed_issues465
prs_merged_7d15
prs_decided_7d15
prs_merged_30d55
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,981
closed_unmerged_prs152
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d12
first_time_prs_decided_30d13

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.2/25Охоплення власника — 93 підписників у TransformerLensOrg
9/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginTransformerLensOrg
public_repos3
account_age_days848

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 79 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestransformer-lens
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
docs_sitehttps://transformerlensorg.github.io/TransformerLens/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 24 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 182 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages92
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:transformer-lens@3.8.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 92 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files.cursor/rules/transformerlens.mdc, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/AGENTS.md, transformer_lens/benchmarks/AGENTS.md, transformer_lens/config/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/sources/AGENTS.md, transformer_lens/model_bridge/supported_architectures/AGENTS.md, transformer_lens/tools/model_registry/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes24 579

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — transformer_lens/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 13 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configstransformer_lens/py.typed
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (transformer_lens/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 9/940 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes271 550
source_files_sampled940
oversized_source_files9

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 854зірок GitHub
100контриб'юторів
582комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
90релізів
3бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'transformer-lens' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 682 ⇿
0Зірки
682Форки
89Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375500625750646102022-082024-082026-09
Мажорні 3Мінорні 45Патчі 27

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 20:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/21 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 24 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities182 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaccelerate>=0.23.0pyproject.toml
PyPIbeartype>=0.14.1pyproject.toml
PyPIbetter-abc>=0.0.3pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.7.1pyproject.toml
PyPIeinops>=0.6.0pyproject.toml
PyPIfancy-einsum>=0.0.3pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.23.2pyproject.toml
PyPIjaxtyping>=0.2.11pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.1.5pyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.20.0pyproject.toml
PyPIrich>=12.6.0pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
PyPItorch>=2.6pyproject.toml
PyPItqdm>=4.64.1pyproject.toml
PyPItransformers-stream-generator>=0.0.5,<0.1pyproject.toml
PyPItransformers>=5.9.0pyproject.toml
PyPItypeguard>=4.2,<5pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
PyPIwandb>=0.13.5pyproject.toml
Усі залежності 321

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 300 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccelerate1.9.0пряма
PyPIbeartype0.14.1пряма
PyPIbetter-abc0.0.3пряма
PyPIdatasets4.0.0пряма
PyPIeinops0.8.1пряма
PyPIfancy-einsum0.0.3пряма
PyPIhuggingface-hub1.15.0пряма
PyPIjaxtyping0.2.19пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIpandas2.3.1пряма
PyPIprotobuf6.31.1пряма
PyPIrich14.1.0пряма
PyPIsentencepiece0.2.1пряма
PyPItorch2.10.0пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItransformers5.13.0пряма
PyPItransformers-stream-generator0.0.5пряма
PyPItypeguard4.4.4пряма
PyPItyping-extensions4.14.1пряма
PyPIwandb0.21.0пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.12.14непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannoy1.17.3непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIbitsandbytes0.49.2непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcertifi2025.7.14непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcircuitsvis1.43.3непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.10.1непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.5непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataproperty1.1.0непряма
PyPIdebugpy1.8.15непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIetils1.13.0непряма
PyPIetils1.14.0непряма
PyPIevaluate0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi0.136.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIfuro2023.9.10непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.45непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.3непряма
PyPIgoogle-auth2.49.2непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.5.1непряма
PyPIgoogle-cloud-translate3.26.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0непряма
PyPIgradio6.12.0непряма
PyPIgradio-client2.4.1непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIgrpcio-status1.80.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-gradio0.3.2непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.7непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort5.8.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.12.0непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.0.2непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.6.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.2.2непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlevenshtein0.27.3непряма
PyPIlibcst1.8.2непряма
PyPIlit-nlp1.3.1непряма
PyPIlivereload2.7.1непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIlm-eval0.4.11непряма
PyPIlxml6.0.4непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImbstrdecoder1.1.5непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.1.3непряма
PyPIml-collections1.1.0непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImuutils0.8.11непряма
PyPImypy1.17.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser2.0.0непряма
PyPInarwhals1.48.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx0.9.7непряма
PyPInbval0.10.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPIninja1.13.0непряма
PyPInltk3.9.4непряма
PyPInotebook7.6.0непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.65.0непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIoptimum-quanto0.2.7непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathvalidate3.3.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplotly6.2.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum1.9.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpockets0.9.1непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIportpicker1.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.22.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIproto-plus1.27.2непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow21.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycln2.5.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.11.7непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytablewriter1.2.1непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-doctestplus1.4.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger3.3.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.26непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty2.0.15непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml-ft8.0.0непряма
PyPIpyzmq27.0.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrouge-score0.1.2непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIsacrebleu2.6.0непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsaliency0.2.1непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsentry-sdk2.33.2непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshap0.45.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslicer0.0.8непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autobuild2021.3.14непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-napoleon0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlitedict2.1.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.0.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabledata1.3.4непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItcolorpy0.1.7непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItimm1.0.27непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorchvision0.25.0непряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformer-lens0.0.0непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItypepy1.3.5непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuvicorn0.44.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.11.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.14непряма
PyPIword2number1.1непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:transformer-lens@3.8.1 тягне 92 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з TransformerLensOrg/TransformerLens. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.