Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-24 01:58 UTC

UKGovernmentBEIS / inspect_ai

Inspect: A framework for large language model evaluations

PythonMIT★ 3.076 Sterne⑂ 858 Forksseit Nov. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird

UKGovernmentBEIS/inspect_ai erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (70/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Department of Business, Energy and Industrial StrategyOrganisation
293 Follower115 öffentliche Reposseit Mai 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIinspect_ai0.3.2832.896.739260vor 2 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.383 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.383
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 6 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count6
latest_release_tag0.3.283
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases2,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

90Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
56.6/60Stars — 3.076 Stars
24.4/25Forks — 858 Forks
7.2/15Watcher — 21 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks858
stars3.076
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 2.896.739 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinspect_ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.896.739
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

78Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 38 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,382

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
31.4/42Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
26/30PR-Annahme — 4.003/4.623 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs4.003
open_issues329
closed_issues978
prs_merged_7d52
prs_decided_7d58
prs_merged_30d52
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,748
closed_unmerged_prs620
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Eigentümerschaft & Trägerschaft

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
17.7/25Reichweite des Inhabers — 293 Follower von UKGovernmentBEIS
25/25Kontohistorie — 115 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers293
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginUKGovernmentBEIS
public_repos115
account_age_days3.822

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 260 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesinspect_ai
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 16 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://inspect.aisi.org.uk/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://inspect.aisi.org.uk/
docs_sitehttps://inspect.aisi.org.uk/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 76 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:inspect_ai@0.3.283 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 77 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

95Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, src/inspect_sandbox_tools/AGENTS.md, src/inspect_sandbox_tools/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://inspect.aisi.org.uk/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://inspect.aisi.org.uk/llms.txt
legible_history_share0,989
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, src/inspect_sandbox_tools/AGENTS.md, src/inspect_sandbox_tools/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes26.891

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — src/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 75 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configssrc/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed
agent_commit_share0,75
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed)
52.8/55Handhabbare Dateigrößen — 73/1.797 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes371.578
source_files_sampled1.797
oversized_source_files73

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

3.076GitHub-Sterne
97Mitwirkende
4.383Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
6Releases
2Bus-Faktor
329offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 25 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 858 ⇿
0Sterne
858Forks
6Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02004006008001.000846202024-052025-072026-10
Major 0Minor 0Patch 6

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 01:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities76 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 506

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 506 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@asamuzakjp/css-color3.2.0indirekt
npm@csstools/color-helpers5.1.0indirekt
npm@csstools/css-calc2.1.4indirekt
npm@csstools/css-color-parser3.1.0indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5indirekt
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4indirekt
npm@excalidraw/utils0.1.2indirekt
npmagent-base7.1.4indirekt
npmasynckit0.4.0indirekt
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirekt
npmcanvas-5-polyfill0.1.5indirekt
npmcombined-stream1.0.8indirekt
npmcssstyle4.6.0indirekt
npmdata-urls5.0.0indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdecimal.js10.6.0indirekt
npmdelayed-stream1.0.0indirekt
npmdunder-proto1.0.1indirekt
npmentities6.0.1indirekt
npmes-define-property1.0.1indirekt
npmes-errors1.3.0indirekt
npmes-object-atoms1.1.1indirekt
npmes-set-tostringtag2.1.0indirekt
npmform-data4.0.5indirekt
npmfunction-bind1.1.2indirekt
npmget-intrinsic1.3.0indirekt
npmget-proto1.0.1indirekt
npmgopd1.2.0indirekt
npmhas-symbols1.1.0indirekt
npmhas-tostringtag1.0.2indirekt
npmhasown2.0.2indirekt
npmhtml-encoding-sniffer4.0.0indirekt
npmhttp-proxy-agent7.0.2indirekt
npmhttps-proxy-agent7.0.6indirekt
npmiconv-lite0.6.3indirekt
npmis-potential-custom-element-name1.0.1indirekt
npmjsdom24.1.3indirekt
npmlru-cache10.4.3indirekt
npmmath-intrinsics1.1.0indirekt
npmmime-db1.52.0indirekt
npmmime-types2.1.35indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnwsapi2.2.23indirekt
npmparse57.3.0indirekt
npmpsl1.15.0indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmquerystringify2.2.0indirekt
npmrequires-port1.0.0indirekt
npmrrweb-cssom0.7.1indirekt
npmrrweb-cssom0.8.0indirekt
npmsafer-buffer2.1.2indirekt
npmsaxes6.0.0indirekt
npmsymbol-tree3.2.4indirekt
npmtough-cookie4.1.4indirekt
npmtr465.1.1indirekt
npmuniversalify0.2.0indirekt
npmurl-parse1.5.10indirekt
npmw3c-xmlserializer5.0.0indirekt
npmwebidl-conversions7.0.0indirekt
npmwhatwg-encoding3.1.1indirekt
npmwhatwg-mimetype4.0.0indirekt
npmwhatwg-url14.2.0indirekt
npmws8.20.0indirekt
npmxml-name-validator5.0.0indirekt
npmxmlchars2.2.0indirekt
PyPIadlfs—indirekt
PyPIadlfs2026.8.0indirekt
PyPIagent-client-protocol—indirekt
PyPIagent-client-protocol0.12.1indirekt
PyPIaiobotocore—indirekt
PyPIaiobotocore3.9.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-jinja21.6indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanthropic2.0.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime—indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.13.2indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIappnope1.0.0indirekt
PyPIapprise—indirekt
PyPIapprise1.13.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaws-bedrock-token-generator—indirekt
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0indirekt
PyPIaws-xray-sdk2.15.0indirekt
PyPIazure-ai-inference—indirekt
PyPIazure-ai-inference1.0.0b9indirekt
PyPIazure-core1.41.0indirekt
PyPIazure-identity—indirekt
PyPIazure-identity1.25.3indirekt
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup4—indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.43.75indirekt
PyPIbotocore1.43.75indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirekt
PyPIbrotli—indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIbuild1.6.1indirekt
PyPIcertifi2026.10.19indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcfn-lint1.55.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcyclopts4.23.1indirekt
PyPIdebugpy—indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdetect-agent0.6.0indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIdocstring-parser—indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIduckdb1.5.5indirekt
PyPIeval-type-backport0.4.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfilelock3.32.3indirekt
PyPIflask3.1.3indirekt
PyPIflask-cors6.0.5indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec—indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.3indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIgoogle-genai2.19.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirekt
PyPIgraphql-core3.2.11indirekt
PyPIgriffe—indirekt
PyPIgriffe2.2.0indirekt
PyPIgriffecli2.2.0indirekt
PyPIgriffelib2.2.0indirekt
PyPIgroq—indirekt
PyPIgroq1.6.0indirekt
PyPIgrpcio1.83.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.1indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.13.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub—indirekt
PyPIhuggingface-hub1.28.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIijson—indirekt
PyPIijson3.5.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinspect-ai—indirekt
PyPIinspect-scout—indirekt
PyPIinspect-scout0.6.1indirekt
PyPIinspect-sentinel—indirekt
PyPIinspect-sentinel0.2.0indirekt
PyPIinspect-swe0.2.70indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython—indirekt
PyPIipython9.16.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.9indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
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PyPIxai-sdk—indirekt
PyPIxai-sdk1.19.0indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipfile-zstd—indirekt
PyPIzipfile-zstd0.0.4indirekt
PyPIzipp—indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard—indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:inspect_ai@0.3.283 zieht 77 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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