Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-24 01:58 UTC

UKGovernmentBEIS / inspect_ai

Inspect: A framework for large language model evaluations

PythonMIT★ 3076 estrellas⑂ 858 forksdesde nov 2023Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaAplicación de escritoriocómo se determina

UKGovernmentBEIS/inspect_ai tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (70/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Department of Business, Energy and Industrial StrategyOrganización

293 seguidores115 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	inspect_ai	0.3.283	2.896.739	260	hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
36/36	Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 4383 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	4383
human_commit_share	0,95
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 6 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~2,4 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	6
latest_release_tag	0.3.283
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	2
mean_days_between_releases	2,4

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

90Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente

Cómo se puntúa

56.6/60	Estrellas — 3076 estrellas
24.4/25	Forks — 858 forks
7.2/15	Observadores — 21 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	858
stars	3076
watchers	21
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
7.2/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	0
has_contributing	sí
has_issue_template	sí
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional

Cómo se puntúa

80/80	Descargas mensuales — 2.896.739 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	inspect_ai
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2.896.739
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

78Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.9/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,382

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente

Cómo se puntúa

31.4/42	Resolución de issues — 75% de issues cerradas
26/30	Aceptación de PR — 4003/4623 PR decididos fusionados
9.8/13	Newcomer PR acceptance — 6/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Datos de entrada utilizados

merged_prs	4003
open_issues	329
closed_issues	978
prs_merged_7d	52
prs_decided_7d	58
prs_merged_30d	52
prs_decided_30d	58
issue_closed_ratio	0,748
closed_unmerged_prs	620
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	6
first_time_prs_decided_30d	8

Propiedad y custodia

73Bueno

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
17.7/25	Alcance del propietario — 293 seguidores de UKGovernmentBEIS
25/25	Trayectoria — 115 repos públicos, cuenta de ~10 años

Datos de entrada utilizados

followers	293
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	UKGovernmentBEIS
public_repos	115
account_age_days	3822

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20	Historial de versiones — 260 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	inspect_ai
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 16 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	sí
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

80Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://inspect.aisi.org.uk/
10/10	Descripción del repositorio
0/10	Topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	—
has_wiki	no
homepage	https://inspect.aisi.org.uk/
docs_site	https://inspect.aisi.org.uk/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 76 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	77
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:inspect_ai@0.3.283 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 77 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

95Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, src/inspect_sandbox_tools/AGENTS.md, src/inspect_sandbox_tools/CLAUDE.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://inspect.aisi.org.uk/llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 94 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	https://inspect.aisi.org.uk/llms.txt
legible_history_share	0,989
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md, src/inspect_sandbox_tools/AGENTS.md, src/inspect_sandbox_tools/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	26.891

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

94Excepcional

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11	Verificación estática de tipos — src/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed
10/10	Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 75 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	sí
has_linter_config	sí
typecheck_configs	src/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed
agent_commit_share	0,75
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,02

Legibilidad del código para modelos

80Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/inspect_ai/py.typed, tests/test_package/inspect_package/py.typed)
52.8/55	Tamaños de archivo manejables — 73/1797 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	371.578
source_files_sampled	1797
oversized_source_files	73

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, samples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples, notebooks, samples
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3076estrellas de GitHub

97contribuidores

4383commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

6versiones publicadas

2factor bus

329issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 25 authors (cap 12)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 858 ⇿

0Estrellas

858Forks

6Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 0Parche 6

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10

6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 01:58 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
1	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 17 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
4	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	76 existing vulnerabilities detected

Todas las dependencias 506

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 506 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@asamuzakjp/css-color	`3.2.0`	indirecta
npm	@csstools/color-helpers	`5.1.0`	indirecta
npm	@csstools/css-calc	`2.1.4`	indirecta
npm	@csstools/css-color-parser	`3.1.0`	indirecta
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`3.0.5`	indirecta
npm	@csstools/css-tokenizer	`3.0.4`	indirecta
npm	@excalidraw/utils	`0.1.2`	indirecta
npm	agent-base	`7.1.4`	indirecta
npm	asynckit	`0.4.0`	indirecta
npm	call-bind-apply-helpers	`1.0.2`	indirecta
npm	canvas-5-polyfill	`0.1.5`	indirecta
npm	combined-stream	`1.0.8`	indirecta
npm	cssstyle	`4.6.0`	indirecta
npm	data-urls	`5.0.0`	indirecta
npm	debug	`4.4.3`	indirecta
npm	decimal.js	`10.6.0`	indirecta
npm	delayed-stream	`1.0.0`	indirecta
npm	dunder-proto	`1.0.1`	indirecta
npm	entities	`6.0.1`	indirecta
npm	es-define-property	`1.0.1`	indirecta
npm	es-errors	`1.3.0`	indirecta
npm	es-object-atoms	`1.1.1`	indirecta
npm	es-set-tostringtag	`2.1.0`	indirecta
npm	form-data	`4.0.5`	indirecta
npm	function-bind	`1.1.2`	indirecta
npm	get-intrinsic	`1.3.0`	indirecta
npm	get-proto	`1.0.1`	indirecta
npm	gopd	`1.2.0`	indirecta
npm	has-symbols	`1.1.0`	indirecta
npm	has-tostringtag	`1.0.2`	indirecta
npm	hasown	`2.0.2`	indirecta
npm	html-encoding-sniffer	`4.0.0`	indirecta
npm	http-proxy-agent	`7.0.2`	indirecta
npm	https-proxy-agent	`7.0.6`	indirecta
npm	iconv-lite	`0.6.3`	indirecta
npm	is-potential-custom-element-name	`1.0.1`	indirecta
npm	jsdom	`24.1.3`	indirecta
npm	lru-cache	`10.4.3`	indirecta
npm	math-intrinsics	`1.1.0`	indirecta
npm	mime-db	`1.52.0`	indirecta
npm	mime-types	`2.1.35`	indirecta
npm	ms	`2.1.3`	indirecta
npm	nwsapi	`2.2.23`	indirecta
npm	parse5	`7.3.0`	indirecta
npm	psl	`1.15.0`	indirecta
npm	punycode	`2.3.1`	indirecta
npm	querystringify	`2.2.0`	indirecta
npm	requires-port	`1.0.0`	indirecta
npm	rrweb-cssom	`0.7.1`	indirecta
npm	rrweb-cssom	`0.8.0`	indirecta
npm	safer-buffer	`2.1.2`	indirecta
npm	saxes	`6.0.0`	indirecta
npm	symbol-tree	`3.2.4`	indirecta
npm	tough-cookie	`4.1.4`	indirecta
npm	tr46	`5.1.1`	indirecta
npm	universalify	`0.2.0`	indirecta
npm	url-parse	`1.5.10`	indirecta
npm	w3c-xmlserializer	`5.0.0`	indirecta
npm	webidl-conversions	`7.0.0`	indirecta
npm	whatwg-encoding	`3.1.1`	indirecta
npm	whatwg-mimetype	`4.0.0`	indirecta
npm	whatwg-url	`14.2.0`	indirecta
npm	ws	`8.20.0`	indirecta
npm	xml-name-validator	`5.0.0`	indirecta
npm	xmlchars	`2.2.0`	indirecta
PyPI	adlfs	`—`	indirecta
PyPI	adlfs	`2026.8.0`	indirecta
PyPI	agent-client-protocol	`—`	indirecta
PyPI	agent-client-protocol	`0.12.1`	indirecta
PyPI	aiobotocore	`—`	indirecta
PyPI	aiobotocore	`3.9.1`	indirecta
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirecta
PyPI	aiohttp	`3.14.3`	indirecta
PyPI	aiohttp-jinja2	`1.6`	indirecta
PyPI	aioitertools	`0.13.0`	indirecta
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirecta
PyPI	annotated-doc	`0.0.5`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirecta
PyPI	anthropic	`—`	indirecta
PyPI	anthropic	`2.0.0`	indirecta
PyPI	antlr4-python3-runtime	`—`	indirecta
PyPI	antlr4-python3-runtime	`4.13.2`	indirecta
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirecta
PyPI	appnope	`1.0.0`	indirecta
PyPI	apprise	`—`	indirecta
PyPI	apprise	`1.13.0`	indirecta
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirecta
PyPI	argon2-cffi-bindings	`26.1.0`	indirecta
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirecta
PyPI	ast-serialize	`0.8.0`	indirecta
PyPI	asttokens	`3.0.2`	indirecta
PyPI	async-lru	`2.3.0`	indirecta
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirecta
PyPI	aws-bedrock-token-generator	`—`	indirecta
PyPI	aws-bedrock-token-generator	`1.1.0`	indirecta
PyPI	aws-xray-sdk	`2.15.0`	indirecta
PyPI	azure-ai-inference	`—`	indirecta
PyPI	azure-ai-inference	`1.0.0b9`	indirecta
PyPI	azure-core	`1.41.0`	indirecta
PyPI	azure-identity	`—`	indirecta
PyPI	azure-identity	`1.25.3`	indirecta
PyPI	azure-storage-blob	`12.30.0`	indirecta
PyPI	babel	`2.18.0`	indirecta
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirecta
PyPI	beautifulsoup4	`—`	indirecta
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirecta
PyPI	bleach	`6.4.0`	indirecta
PyPI	blinker	`1.9.0`	indirecta
PyPI	boto3	`—`	indirecta
PyPI	boto3	`1.43.75`	indirecta
PyPI	botocore	`1.43.75`	indirecta
PyPI	botocore-stubs	`1.43.67`	indirecta
PyPI	brotli	`—`	indirecta
PyPI	brotli	`1.2.0`	indirecta
PyPI	build	`—`	indirecta
PyPI	build	`1.5.0`	indirecta
PyPI	build	`1.6.1`	indirecta
PyPI	certifi	`2026.10.19`	indirecta
PyPI	cffi	`2.1.1`	indirecta
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirecta
PyPI	cfn-lint	`1.55.1`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.5.1`	indirecta
PyPI	click	`—`	indirecta
PyPI	click	`8.4.2`	indirecta
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	indirecta
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirecta
PyPI	comm	`0.2.3`	indirecta
PyPI	coverage	`7.15.4`	indirecta
PyPI	cryptography	`50.0.0`	indirecta
PyPI	cyclopts	`4.23.1`	indirecta
PyPI	debugpy	`—`	indirecta
PyPI	debugpy	`1.8.21`	indirecta
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirecta
PyPI	detect-agent	`0.6.0`	indirecta
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirecta
PyPI	distro	`1.9.0`	indirecta
PyPI	docker	`7.2.0`	indirecta
PyPI	docstring-parser	`—`	indirecta
PyPI	docstring-parser	`0.18.0`	indirecta
PyPI	docutils	`0.23`	indirecta
PyPI	duckdb	`1.5.5`	indirecta
PyPI	eval-type-backport	`0.4.0`	indirecta
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirecta
PyPI	executing	`2.2.1`	indirecta
PyPI	fastapi	`—`	indirecta
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PyPI	jsonref	`1.1.0`	indirecta
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PyPI	jupyter	`—`	indirecta
PyPI	jupyter	`1.1.1`	indirecta
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PyPI	jupyter-events	`0.12.1`	indirecta
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PyPI	jupyter-server	`2.20.0`	indirecta
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.4`	indirecta
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PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	indirecta
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	indirecta
PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.17`	indirecta
PyPI	keyring	`25.7.0`	indirecta
PyPI	langchain	`—`	indirecta
PyPI	langchain-core	`—`	indirecta
PyPI	langchain-openai	`—`	indirecta
PyPI	langchain-tavily	`—`	indirecta
PyPI	langgraph	`—`	indirecta
PyPI	lark	`1.3.1`	indirecta
PyPI	latex2sympy2-extended	`1.11.0`	indirecta
PyPI	lazy-object-proxy	`1.12.0`	indirecta
PyPI	libcst	`1.9.0`	indirecta
PyPI	librt	`0.15.0`	indirecta
PyPI	linkify-it-py	`2.1.0`	indirecta
PyPI	markdown	`—`	indirecta
PyPI	markdown	`3.10.3`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`—`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.2`	indirecta
PyPI	mcp	`—`	indirecta
PyPI	mcp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	mcp-types	`2.0.0`	indirecta
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirecta
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirecta
PyPI	mistralai	`—`	indirecta
PyPI	mistralai	`3.0.0`	indirecta
PyPI	mistune	`3.3.4`	indirecta
PyPI	mmh3	`—`	indirecta
PyPI	mmh3	`5.2.1`	indirecta
PyPI	more-itertools	`11.1.0`	indirecta
PyPI	moto	`—`	indirecta
PyPI	moto	`5.2.2`	indirecta
PyPI	mpmath	`1.3.0`	indirecta
PyPI	msal	`1.37.0`	indirecta
PyPI	msal-extensions	`1.3.1`	indirecta
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirecta
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirecta
PyPI	mypy	`—`	indirecta
PyPI	mypy	`2.3.1`	indirecta
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirecta
PyPI	nbclient	`—`	indirecta
PyPI	nbclient	`0.11.0`	indirecta
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	indirecta
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PyPI	pip	`26.2.2`	indirecta
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PyPI	platformdirs	`4.11.3`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
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PyPI	pre-commit	`4.6.2`	indirecta
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PyPI	prompt-toolkit	`3.0.53`	indirecta
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PyPI	psutil	`7.2.2`	indirecta
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PyPI	pyarrow	`25.0.1`	indirecta
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PyPI	pyarrow-stubs	`20.0.0.20260819`	indirecta
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PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirecta
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PyPI	pyjwt	`2.13.0`	indirecta
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirecta
PyPI	pyproject-hooks	`1.2.0`	indirecta
PyPI	pyproject-hooks	`1.3.3`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirecta
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PyPI	pytest-dotenv	`0.5.2`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`—`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirecta
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PyPI	pytest-reportlog	`1.0.0`	indirecta
PyPI	pytest-textual-snapshot	`—`	indirecta
PyPI	pytest-textual-snapshot	`1.0.0`	indirecta
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PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirecta
PyPI	pytest-watcher	`—`	indirecta
PyPI	pytest-watcher	`0.6.3`	indirecta
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PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-discovery	`1.5.2`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`—`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`1.2.3`	indirecta
PyPI	python-json-logger	`4.2.0`	indirecta
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirecta
PyPI	pywin32	`312`	indirecta
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirecta
PyPI	pywinpty	`3.0.5`	indirecta
PyPI	pyyaml	`—`	indirecta
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirecta
PyPI	pyyaml-ft	`8.0.0`	indirecta
PyPI	pyzmq	`27.2.0`	indirecta
PyPI	quarto-cli	`—`	indirecta
PyPI	quarto-cli	`1.10.18`	indirecta
PyPI	readme-renderer	`45.0`	indirecta
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirecta
PyPI	regex	`2026.7.19`	indirecta
PyPI	requests	`2.34.2`	indirecta
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirecta
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirecta
PyPI	responses	`0.26.2`	indirecta
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirecta
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirecta
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	indirecta
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	indirecta
PyPI	rich	`—`	indirecta
PyPI	rich	`15.0.0`	indirecta
PyPI	rich-rst	`2.1.0`	indirecta
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirecta
PyPI	ruamel-yaml	`0.19.1`	indirecta
PyPI	ruff	`0.9.6`	indirecta
PyPI	s3fs	`—`	indirecta
PyPI	s3fs	`2026.6.0`	indirecta
PyPI	s3transfer	`0.19.2`	indirecta
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirecta
PyPI	semver	`—`	indirecta
PyPI	semver	`3.0.4`	indirecta
PyPI	send2trash	`2.1.0`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta
PyPI	setuptools	`84.0.0`	indirecta
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PyPI	setuptools-scm	`10.3.4`	indirecta
PyPI	shortuuid	`—`	indirecta
PyPI	shortuuid	`1.0.13`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
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PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirecta
PyPI	soupsieve	`2.9.2`	indirecta
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PyPI	starlette	`1.6.0`	indirecta
PyPI	sympy	`1.14.0`	indirecta
PyPI	syrupy	`5.5.3`	indirecta
PyPI	tenacity	`—`	indirecta
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirecta
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirecta
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PyPI	textual	`8.2.8`	indirecta
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PyPI	tiktoken	`0.14.0`	indirecta
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirecta
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PyPI	together	`2.31.0`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
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PyPI	tqdm	`4.70.0`	indirecta
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PyPI	trio	`0.34.0`	indirecta
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PyPI	trustme	`1.2.1`	indirecta
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PyPI	twine	`6.2.0`	indirecta
PyPI	types-aiobotocore	`—`	indirecta
PyPI	types-aiobotocore	`3.9.0`	indirecta
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PyPI	types-beautifulsoup4	`4.12.0.20250516`	indirecta
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PyPI	types-boto3	`1.43.77`	indirecta
PyPI	types-botocore	`—`	indirecta
PyPI	types-botocore	`1.0.2`	indirecta
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PyPI	types-grpcio	`1.83.0.20260730`	indirecta
PyPI	types-html5lib	`1.1.11.20260518`	indirecta
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PyPI	types-jsonpatch	`0.1.0a2`	indirecta
PyPI	types-jsonschema	`—`	indirecta
PyPI	types-jsonschema	`4.26.0.20260518`	indirecta
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PyPI	types-markdown	`3.10.2.20260712`	indirecta
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PyPI	types-protobuf	`7.35.1.20260821`	indirecta
PyPI	types-psutil	`—`	indirecta
PyPI	types-psutil	`7.2.2.20260518`	indirecta
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PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20260807`	indirecta
PyPI	types-pyyaml	`—`	indirecta
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260815`	indirecta
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PyPI	types-regex	`2026.7.19.20260720`	indirecta
PyPI	types-s3transfer	`0.16.0`	indirecta
PyPI	types-tqdm	`4.70.0.20260805`	indirecta
PyPI	types-webencodings	`0.6.0.20260821`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`—`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.3`	indirecta
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirecta
PyPI	universal-pathlib	`—`	indirecta
PyPI	universal-pathlib	`0.3.10`	indirecta
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	uvicorn	`—`	indirecta
PyPI	uvicorn	`0.52.4`	indirecta
PyPI	vcs-versioning	`2.6.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.7.4`	indirecta
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirecta
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirecta
PyPI	webencodings	`0.6.1`	indirecta
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirecta
PyPI	websockets	`16.1.1`	indirecta
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirecta
PyPI	wheel	`0.48.0`	indirecta
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.16`	indirecta
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirecta
PyPI	xai-sdk	`—`	indirecta
PyPI	xai-sdk	`1.19.0`	indirecta
PyPI	xmltodict	`1.0.4`	indirecta
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirecta
PyPI	zipfile-zstd	`—`	indirecta
PyPI	zipfile-zstd	`0.0.4`	indirecta
PyPI	zipp	`—`	indirecta
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirecta
PyPI	zstandard	`—`	indirecta
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:inspect_ai@0.3.283 arrastra 77 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Ecosistemas de paquetes

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