Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-05 06:36 UTC

Unstructured-IO / unstructured

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HTMLApache-2.0★ 15.256 Sterne⑂ 1.284 Forksseit Sept. 2022Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

Unstructured-IO/unstructured erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. 7 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

UnstructuredOrganisation

1.503 Follower45 öffentliche Reposseit Juni 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	unstructured	0.25.2	-	230	vor 1 Tag	cv html nlp pdf xml parsing preprocessing

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.8/36	Commit-Rhythmus — 43/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 148 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	148
human_commit_share	0,93
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	43

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	0.25.2
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	8,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

90Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

95Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 15.256 Stars
25/25	Forks — 1.284 Forks
10.3/15	Watcher — 72 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	1.284
stars	15.256
watchers	72
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	9
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	badgen.net, shields.io
has_pull_request_template	nein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

91Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

51.3/54	Bus-Faktor — 7 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 15 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	7
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,152

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

35.9/42	Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
23.3/30	PR-Annahme — 2.289/2.944 entschiedene PRs gemergt
5.2/13	Newcomer PR acceptance — 4/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	2.289
open_issues	183
closed_issues	1.073
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	8
prs_decided_30d	17
issue_closed_ratio	0,854
closed_unmerged_prs	655
first_time_authors_30d	8
first_time_prs_merged_30d	4
first_time_prs_decided_30d	10

Eigentümerschaft & Trägerschaft

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.8/25	Reichweite des Inhabers — 1.503 Follower von Unstructured-IO
20.3/25	Kontohistorie — 45 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.503
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	Unstructured-IO
public_repos	45
account_age_days	1.498

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 230 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	unstructured
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 10 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.unstructured.io/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	deep-learning, document-parsing, machine-learning, nlp, ocr, information-retrieval, data-pipelines, ml, preprocessing, pdf-to-text, natural-language-processing, pdf, pdf-to-json, document-image-analysis, donut, document-image-processing, document-parser, docx, langchain, llm
has_wiki	ja
homepage	https://www.unstructured.io/
docs_site	https://www.unstructured.io/
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 82 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	6,7

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

8.8/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 5 betroffen: lxml 5.1.0 (high 7.5), lxml 6.0.3 (high 7.5), filelock 3.13.1 (moderate 6.3), +2 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
22.6/40	Keine offenen Advisories — 5 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 823 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	578
affected_packages	63
assessed_packages	583
unassessed_packages	4
affected_by_severity	critical 2, high 10, moderate 4, low 1, unknown 46
direct_affected_packages	5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 583 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 4 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 93 von 93 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — unstructured/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 25 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	unstructured/py.typed
agent_commit_share	0,25
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — HTML mit Typprüfungs-Konfiguration (unstructured/py.typed)
54.3/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/294 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	HTML
largest_source_bytes	145.787
source_files_sampled	294
oversized_source_files	4

Eckdaten

15.256GitHub-Sterne

97Mitwirkende

148Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

7Bus-Faktor

183offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:unstructured@0.25.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead
Advisory severity resolved for 120 of 521 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.284 ⇿

0Sterne

1.284Forks

99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 7Patch 90

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10

6.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 06:35 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 8 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	82 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 24

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	beautifulsoup4	`>=4.14.3, <5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	charset-normalizer	`>=3.4.4, <4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	emoji	`>=2.15.0, <3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`>=1.2.0, <2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	html5lib	`>=1.1, <2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	langdetect	`>=1.0.9, <2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	lxml	`>=5.0.0, <7.0.0`	pyproject.toml
PyPI	nh3	`>=0.3.0, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	spacy	`>=3.7.0, <4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	installer	`>=0.7.0, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	numba	`>=0.60.0, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.26.0, <3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=7.2.2, <8.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-iso639	`>=2026.1.31, <2027.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-magic	`>=0.4.27, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-oxmsg	`>=0.0.2, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rapidfuzz	`>=3.14.3, <4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	regex	`>=2024.0.0, <2027.0.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.5, <3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.67.3, <5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.15.0, <5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	unstructured-client	`>=0.25.9, <1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	wrapt	`>=2.1.1, <3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filelock	`>=3.12.0,<4.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 587

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 39 direkte und 548 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	beautifulsoup4	`4.12.2`	direkt
PyPI	beautifulsoup4	`4.14.3`	direkt
PyPI	charset-normalizer	`3.3.2`	direkt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.7`	direkt
PyPI	emoji	`2.15.0`	direkt
PyPI	emoji	`2.9.0`	direkt
PyPI	filelock	`3.13.1`	direkt
PyPI	filelock	`3.25.2`	direkt
PyPI	filetype	`1.2.0`	direkt
PyPI	html5lib	`1.1`	direkt
PyPI	installer	`0.7.0`	direkt
PyPI	langdetect	`1.0.9`	direkt
PyPI	lxml	`5.1.0`	direkt
PyPI	lxml	`6.0.3`	direkt
PyPI	nh3	`0.3.4`	direkt
PyPI	numba	`0.65.0`	direkt
PyPI	numpy	`1.23.5`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.4`	direkt
PyPI	psutil	`5.9.7`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	python-iso639	`2024.1.2`	direkt
PyPI	python-iso639	`2026.1.31`	direkt
PyPI	python-magic	`0.4.27`	direkt
PyPI	python-oxmsg	`0.0.2`	direkt
PyPI	rapidfuzz	`3.14.5`	direkt
PyPI	rapidfuzz	`3.6.1`	direkt
PyPI	regex	`2023.12.25`	direkt
PyPI	regex	`2026.4.4`	direkt
PyPI	requests	`2.31.0`	direkt
PyPI	requests	`2.33.1`	direkt
PyPI	spacy	`3.8.14`	direkt
PyPI	tqdm	`4.66.1`	direkt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.9.0`	direkt
PyPI	unstructured-client	`0.15.2`	direkt
PyPI	unstructured-client	`0.43.2`	direkt
PyPI	wrapt	`1.14.1`	direkt
PyPI	wrapt	`2.1.2`	direkt
PyPI	accelerate	`1.13.0`	indirekt
PyPI	adlfs	`2026.2.0`	indirekt
PyPI	aioboto3	`7.0.0`	indirekt
PyPI	aiobotocore	`3.4.0`	indirekt
PyPI	aiodns	`4.0.0`	indirekt
PyPI	aiofiles	`22.1.0`	indirekt
PyPI	aiofiles	`25.1.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.13.5`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.9.1`	indirekt
PyPI	aioitertools	`0.13.0`	indirekt
PyPI	aiolimiter	`1.2.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.3.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	aiosqlite	`0.19.0`	indirekt
PyPI	albucore	`0.0.24`	indirekt
PyPI	albumentations	`2.0.8`	indirekt
PyPI	alembic	`1.9.4`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.13.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.2.0`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.3`	indirekt
PyPI	argilla	`1.21.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`23.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`21.2.0`	indirekt
PyPI	arro3-core	`0.8.0`	indirekt
PyPI	arrow	`1.3.0`	indirekt
PyPI	astrapy	`2.2.1`	indirekt
PyPI	asttokens	`2.4.1`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	async-lru	`2.0.4`	indirekt
PyPI	async-timeout	`4.0.3`	indirekt
PyPI	atlassian-python-api	`4.0.7`	indirekt
PyPI	attrs	`23.2.0`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	audioop-lts	`0.2.2`	indirekt
PyPI	authlib	`1.6.9`	indirekt
PyPI	azure-common	`1.1.28`	indirekt
PyPI	azure-core	`1.39.0`	indirekt
PyPI	azure-datalake-store	`0.0.53`	indirekt
PyPI	azure-identity	`1.25.3`	indirekt
PyPI	azure-search-documents	`11.6.0`	indirekt
PyPI	azure-storage-blob	`12.28.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.14.0`	indirekt
PyPI	backoff	`1.11.1`	indirekt
PyPI	backoff	`2.2.1`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
PyPI	bcrypt	`4.1.2`	indirekt
PyPI	bcrypt	`5.0.0`	indirekt
PyPI	bleach	`6.1.0`	indirekt
PyPI	blis	`1.3.3`	indirekt
PyPI	boto3	`1.42.84`	indirekt
PyPI	botocore	`1.42.84`	indirekt
PyPI	boxfs	`0.3.0`	indirekt
PyPI	boxsdk	`3.14.0`	indirekt
PyPI	brotli	`1.1.0`	indirekt
PyPI	brotli-asgi	`1.2.0`	indirekt
PyPI	build	`1.4.2`	indirekt
PyPI	cachetools	`7.0.5`	indirekt
PyPI	catalogue	`2.0.10`	indirekt
PyPI	certifi	`2023.11.17`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirekt
PyPI	cffi	`1.16.0`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	chardet	`5.2.0`	indirekt
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PyPI	torch	`2.1.2`	indirekt
PyPI	torch	`2.10.0`	indirekt
PyPI	torchvision	`0.25.0`	indirekt
PyPI	tornado	`6.4`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.1`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirekt
PyPI	transformers	`4.36.2`	indirekt
PyPI	transformers	`5.5.3`	indirekt
PyPI	triton	`3.6.0`	indirekt
PyPI	twine	`6.2.0`	indirekt
PyPI	typer	`0.24.1`	indirekt
PyPI	typer	`0.9.0`	indirekt
PyPI	types-click	`7.1.8`	indirekt
PyPI	types-markdown	`3.10.2.20260408`	indirekt
PyPI	types-python-dateutil	`2.8.19.20240106`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.33.0.20260408`	indirekt
PyPI	types-tabulate	`0.10.0.20260408`	indirekt
PyPI	typing-inspect	`0.9.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.1`	indirekt
PyPI	unstructured	`0.11.8`	indirekt
PyPI	unstructured-inference	`1.6.12`	indirekt
PyPI	unstructured-ingest	`1.4.20`	indirekt
PyPI	unstructured-paddleocr	`2.10.0`	indirekt
PyPI	unstructured-pytesseract	`0.3.15`	indirekt
PyPI	update-checker	`0.18.0`	indirekt
PyPI	uri-template	`1.3.0`	indirekt
PyPI	uritemplate	`4.2.0`	indirekt
PyPI	urllib3	`1.26.18`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.14.1`	indirekt
PyPI	uuid6	`2025.0.1`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.20.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.44.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.19.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	validators	`0.35.0`	indirekt
PyPI	vertexai	`1.43.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.1`	indirekt
PyPI	voyageai	`0.3.7`	indirekt
PyPI	wasabi	`1.1.3`	indirekt
PyPI	watchfiles	`0.21.0`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.2.13`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirekt
PyPI	weasel	`1.0.0`	indirekt
PyPI	weaviate-client	`4.20.4`	indirekt
PyPI	webcolors	`1.13`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.7.0`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	websockets	`12.0`	indirekt
PyPI	websockets	`15.0.1`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.9`	indirekt
PyPI	wikipedia	`1.4.0`	indirekt
PyPI	xlrd	`2.0.2`	indirekt
PyPI	xlsxwriter	`3.2.9`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.4.1`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.6.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.9.4`	indirekt
PyPI	zeep	`4.3.2`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 63

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 583 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 63 tragen bekannte Advisories, davon 5 direkte. 4 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.9.1`	indirekt	kritisch	76	`3.14.3`
chromadb	`1.5.7`	indirekt	kritisch	2	—
lxml	`5.1.0`	direkt	hoch	2	`6.1.0`
lxml	`6.0.3`	direkt	hoch	2	`6.1.0`
aiohttp	`3.13.5`	indirekt	hoch	28	`3.14.3`
brotli	`1.1.0`	indirekt	hoch	2	`2.13.4`
certifi	`2023.11.17`	indirekt	hoch	2	`2024.7.4`
click	`8.1.7`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
click	`8.3.2`	indirekt	hoch	1	`8.3.3`
couchbase	`4.6.0`	indirekt	hoch	1	—
cryptography	`41.0.2`	indirekt	hoch	20	`49.0.0`
cryptography	`46.0.7`	indirekt	hoch	7	`49.0.0`
filelock	`3.13.1`	direkt	mittel	4	`3.20.3`
requests	`2.31.0`	direkt	mittel	6	`2.33.0`
authlib	`1.6.9`	indirekt	mittel	6	`1.7.1`
bleach	`6.1.0`	indirekt	mittel	2	`6.4.0`
tqdm	`4.66.1`	direkt	niedrig	2	`4.66.3`
ecdsa	`0.18.0`	indirekt	unbekannt	4	—
fastapi	`0.108.0`	indirekt	unbekannt	1	—
h11	`0.14.0`	indirekt	unbekannt	2	—
httplib2	`0.31.2`	indirekt	unbekannt	2	—
idna	`3.11`	indirekt	unbekannt	2	—
idna	`3.6`	indirekt	unbekannt	4	—
jinja2	`3.1.2`	indirekt	unbekannt	10	—
jupyter-core	`5.7.1`	indirekt	unbekannt	2	—
jupyter-lsp	`2.2.1`	indirekt	unbekannt	2	—
jupyter-server	`2.12.2`	indirekt	unbekannt	14	—
jupyterlab	`4.0.10`	indirekt	unbekannt	19	—
langchain-core	`1.2.28`	indirekt	unbekannt	2	—
langchain-text-splitters	`1.1.1`	indirekt	unbekannt	2	—
langsmith	`0.7.29`	indirekt	unbekannt	5	—
mako	`1.3.0`	indirekt	unbekannt	4	—
marshmallow	`3.20.1`	indirekt	unbekannt	2	—
mistune	`3.0.2`	indirekt	unbekannt	30	—
nbconvert	`7.14.0`	indirekt	unbekannt	6	—
nltk	`3.8.1`	indirekt	unbekannt	28	—
notebook	`7.0.6`	indirekt	unbekannt	10	—
onnx	`1.21.0`	indirekt	unbekannt	4	—
paramiko	`4.0.0`	indirekt	unbekannt	2	—
pillow	`12.2.0`	indirekt	unbekannt	26	—
pyarrow	`14.0.2`	indirekt	unbekannt	1	—
pyasn1	`0.5.1`	indirekt	unbekannt	8	—
pyasn1	`0.6.3`	indirekt	unbekannt	6	—
pydantic-settings	`2.13.1`	indirekt	unbekannt	1	—
pygments	`2.17.2`	indirekt	unbekannt	2	—
pyjwt	`2.12.1`	indirekt	unbekannt	9	—
pypdf	`6.10.0`	indirekt	unbekannt	33	—
python-dotenv	`1.0.0`	indirekt	unbekannt	2	—
python-jose	`3.3.0`	indirekt	unbekannt	5	—
python-multipart	`0.0.6`	indirekt	unbekannt	18	—
scikit-learn	`1.3.2`	indirekt	unbekannt	2	—
setuptools	`82.0.1`	indirekt	unbekannt	2	—
soupsieve	`2.5`	indirekt	unbekannt	4	—
soupsieve	`2.8.3`	indirekt	unbekannt	4	—
starlette	`0.32.0.post1`	indirekt	unbekannt	14	—
torch	`2.1.2`	indirekt	unbekannt	28	—
torch	`2.10.0`	indirekt	unbekannt	2	—
tornado	`6.4`	indirekt	unbekannt	24	—
transformers	`4.36.2`	indirekt	unbekannt	44	—
unstructured	`0.11.8`	indirekt	unbekannt	4	—
urllib3	`1.26.18`	indirekt	unbekannt	12	—
urllib3	`2.6.3`	indirekt	unbekannt	4	—
zeep	`4.3.2`	indirekt	unbekannt	2	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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