Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 14:56 UTC

docling-project / docling

Get your documents ready for gen AI

PythonMIT★ 66.494 Sterne⑂ 4.790 Forksseit Juli 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugPluginBibliothekwie das ermittelt wird
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docling-project/docling erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Docling ProjectOrganisation
1.303 Follower27 öffentliche Reposseit Nov. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdocling-slim2.127.03.217.57243vor 2 Tagenconvertdoclingdocumentdocxhtmllayout-modelmarkdownpdfsegmentation

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 768 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year768
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.127.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases3,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 66.494 Stars
25/25Forks — 4.790 Forks
13.1/15Watcher — 226 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4.790
stars66.494
watchers226
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges12
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 3.217.572 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdocling-slim
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.217.572
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 22 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled98
top_contributor_share0,218

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
25.4/42Issue-Lösungsquote — 60 % der Issues geschlossen
23.3/30PR-Annahme — 1.236/1.594 entschiedene PRs gemergt
10.4/13Newcomer PR acceptance — 4/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.236
open_issues802
closed_issues1.224
prs_merged_7d20
prs_decided_7d24
prs_merged_30d48
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,604
closed_unmerged_prs358
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
22.4/25Reichweite des Inhabers — 1.303 Follower von docling-project
14.2/25Kontohistorie — 27 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.303
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logindocling-project
public_repos27
account_age_days671

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20Versionshistorie — 43 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdocling-slim
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docling-project.github.io/docling
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai, convert, documents, pdf, tables, document-parser, document-parsing, docx, html, markdown, pdf-converter, pdf-to-json, pdf-to-text, pptx, xlsx
has_wikinein
homepagehttps://docling-project.github.io/docling
docs_sitehttps://docling-project.github.io/docling
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Gold
6.8/7.5Code-Review — Found 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages41
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:docling-slim@2.127.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 41 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 93 von 93 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3.642

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — docling/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 10 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsdocling/py.typed
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (docling/py.typed)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 11/483 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes200.666
source_files_sampled483
oversized_source_files11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

66.494GitHub-Sterne
98Mitwirkende
768Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
4Bus-Faktor
802offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 32 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.790 ⇿
0Sterne
4.790Forks
50Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

3.6003.8004.0004.2004.4004.6004.8004.790182026-042026-062026-09
Major 0Minor 42Patch 8
OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 14:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
10CII-Best-Practicesbadge detected: Gold
9Code-ReviewFound 28/29 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 9
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.0.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIdocling-core>=2.96.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.3.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024.7.4pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIlangcodes>=3.5.0,<4.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 404

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 395 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIdocling-core2.96.0direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIlangcodes3.5.1direkt
PyPIpluggy1.6.0direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPItqdm4.70.0direkt
PyPIaccelerate1.15.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIappnope1.0.0indirekt
PyPIarelle-release2.44.8indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaudioop-lts0.2.2indirekt
PyPIaudioread3.1.0indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIav17.1.0indirekt
PyPIav18.1.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.91indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirekt
PyPIbottle0.13.4indirekt
PyPIcachetools7.1.8indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIclick-log0.4.0indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcolorlog6.12.0indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIctranslate24.8.2indirekt
PyPIcuda-bindings13.4.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcysignals1.12.5indirekt
PyPIcysignals1.12.6indirekt
PyPIdatasets2.21.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeepmerge3.0.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.3.8indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdoclang0.7.3indirekt
PyPIdocling2.127.0indirekt
PyPIdocling-client2.127.0indirekt
PyPIdocling-ibm-models4.0.2indirekt
PyPIdocling-parse7.20.0indirekt
PyPIdocling-slim2.103.0indirekt
PyPIdocling-slim2.127.0indirekt
PyPIdocutils0.23indirekt
PyPIdotty-dict1.3.1indirekt
PyPIdprint-py0.53.1.0indirekt
PyPIeasyocr1.7.2indirekt
PyPIeinops0.8.2indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfaiss-cpu1.15.0indirekt
PyPIfaker40.38.0indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfilelock3.32.6indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.64.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2024.6.1indirekt
PyPIftfy6.3.1indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.62indirekt
PyPIgliner0.2.24indirekt
PyPIgliner0.2.29indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIgriffe-pydantic1.3.1indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhatchling—indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimageio2.37.4indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinvoke2.2.1indirekt
PyPIipykernel6.31.0indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.9indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjaconv0.5.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.6.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.10.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirekt
PyPIjupytext1.19.5indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIlangchain-core1.6.2indirekt
PyPIlangchain-huggingface1.2.2indirekt
PyPIlangchain-milvus0.4.0indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlangsmith0.12.4indirekt
PyPIlatex2mathml3.81.1indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlibrosa0.11.0indirekt
PyPIllguidance1.8.0indirekt
PyPIllvmlite0.49.0indirekt
PyPIlxml6.1.3indirekt
PyPImail-parser4.6.4indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarko2.2.4indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImatplotlib3.11.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImilvus-lite3.2.1indirekt
PyPIminiaudio1.71indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirekt
PyPImkdocstrings0.30.1indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.8indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImlx0.32.2indirekt
PyPImlx-audio0.5.3indirekt
PyPImlx-metal0.32.2indirekt
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PyPIwcwidth0.8.3indirekt
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PyPIwebrtcvad2.0.10indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwheel0.48.0indirekt
PyPIwhisper-s2t-reborn1.7.1indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzensical0.0.52indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:docling-slim@2.127.0 zieht 41 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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