Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-04 23:24 UTC

docling-project / docling

Get your documents ready for gen AI

PythonMIT★ 64.246 Sterne⑂ 4.562 Forksseit Juli 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugPluginBibliothekwie das ermittelt wird

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docling-project/docling erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 87 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Docling ProjectOrganisation

1.217 Follower26 öffentliche Reposseit Nov. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	docling-slim	2.118.0	-	30	vor 1 Tag	convert docling document docx html layout-model markdown pdf segmentation

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 687 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	687
human_commit_share	0,91
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v2.118.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	3,5

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

95Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 64.246 Stars
25/25	Forks — 4.562 Forks
13.1/15	Watcher — 224 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	4.562
stars	64.246
watchers	224
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	12
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

84Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

43.2/54	Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.3/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 23 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	4
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,23

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.8/42	Issue-Lösungsquote — 54 % der Issues geschlossen
23.2/30	PR-Annahme — 1.100/1.424 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 16/16 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.100
open_issues	882
closed_issues	1.054
prs_merged_7d	26
prs_decided_7d	31
prs_merged_30d	41
prs_decided_30d	57
issue_closed_ratio	0,544
closed_unmerged_prs	324
first_time_authors_30d	9
first_time_prs_merged_30d	16
first_time_prs_decided_30d	16

Eigentümerschaft & Trägerschaft

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22.2/25	Reichweite des Inhabers — 1.217 Follower von docling-project
13.9/25	Kontohistorie — 26 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.217
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	docling-project
public_repos	26
account_age_days	628

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 30 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	docling-slim
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docling-project.github.io/docling
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 15 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai, convert, documents, pdf, tables, document-parser, document-parsing, docx, html, markdown, pdf-converter, pdf-to-json, pdf-to-text, pptx, xlsx
has_wiki	nein
homepage	https://docling-project.github.io/docling
docs_site	https://docling-project.github.io/docling
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

48Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.8/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Silver
6.8/7.5	Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5	Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
0/10	Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4,8

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	28
affected_packages	8
assessed_packages	383
unassessed_packages	1
affected_by_severity	high 2, moderate 6
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 383 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 91 von 91 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	3.642

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — docling/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
5/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	docling/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (docling/py.typed)
53.7/55	Handhabbare Dateigrößen — 10/423 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	180.638
source_files_sampled	423
oversized_source_files	10

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

64.246GitHub-Sterne

98Mitwirkende

687Commits, letzte 12 Monate

1Tage seit letztem Push

100Releases

4Bus-Faktor

882offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 29 authors (cap 12)
deps.dev does not index pypi:docling-slim@2.118.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.562 ⇿

0Sterne

4.562Forks

45Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 42Patch 3

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10

4.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 23:23 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
7	CII-Best-Practices	badge detected: Silver
9	Code-Review	Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10	Contributors	project has 25 contributing companies or organizations
0	Dangerous-Workflow	dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
5	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	20 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 8

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	pydantic	`>=2.0.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	docling-core	`>=2.90.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.3.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`>=1.2.0,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.2,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	certifi	`>=2024.7.4`	pyproject.toml
PyPI	pluggy	`>=1.0.0,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.65.0,<5.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 384

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 8 direkte und 376 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	certifi	`2026.6.17`	direkt
PyPI	docling-core	`2.90.0`	direkt
PyPI	filetype	`1.2.0`	direkt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	tqdm	`4.68.4`	direkt
PyPI	accelerate	`1.14.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.4`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	antlr4-python3-runtime	`4.9.3`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.1`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.4`	indirekt
PyPI	arelle-release	`2.41.7`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	audioop-lts	`0.2.2`	indirekt
PyPI	audioread	`3.1.0`	indirekt
PyPI	autopep8	`2.3.2`	indirekt
PyPI	av	`17.1.0`	indirekt
PyPI	av	`18.0.0`	indirekt
PyPI	backports-tarfile	`1.2.0`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirekt
PyPI	bleach	`6.4.0`	indirekt
PyPI	boto3-stubs	`1.43.42`	indirekt
PyPI	botocore-stubs	`1.43.14`	indirekt
PyPI	bottle	`0.13.4`	indirekt
PyPI	cachetools	`7.1.4`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	click-log	`0.4.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coloredlogs	`15.0.1`	indirekt
PyPI	colorlog	`6.10.1`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.2`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.0`	indirekt
PyPI	cryptography	`49.0.0`	indirekt
PyPI	ctranslate2	`4.8.1`	indirekt
PyPI	cuda-bindings	`13.3.1`	indirekt
PyPI	cuda-pathfinder	`1.5.6`	indirekt
PyPI	cuda-toolkit	`13.0.2`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	cysignals	`1.12.5`	indirekt
PyPI	cysignals	`1.12.6`	indirekt
PyPI	datasets	`2.21.0`	indirekt
PyPI	debugpy	`1.8.21`	indirekt
PyPI	decorator	`5.3.1`	indirekt
PyPI	deepmerge	`2.1.0`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	dill	`0.3.8`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	doclang	`0.7.2`	indirekt
PyPI	docling	`2.118.0`	indirekt
PyPI	docling-ibm-models	`3.13.3`	indirekt
PyPI	docling-parse	`7.7.0`	indirekt
PyPI	docling-slim	`2.103.0`	indirekt
PyPI	docling-slim	`2.118.0`	indirekt
PyPI	docutils	`0.23`	indirekt
PyPI	dotty-dict	`1.3.1`	indirekt
PyPI	dprint-py	`0.53.1.0`	indirekt
PyPI	easyocr	`1.7.2`	indirekt
PyPI	et-xmlfile	`2.0.0`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	faker	`40.28.1`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.139.0`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.21.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.29.7`	indirekt
PyPI	flatbuffers	`25.12.19`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2024.6.1`	indirekt
PyPI	ghp-import	`2.1.0`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.50`	indirekt
PyPI	gliner	`0.2.24`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.5.3`	indirekt
PyPI	griffe-pydantic	`1.3.1`	indirekt
PyPI	griffelib	`2.1.0`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.81.1`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	hatchling	`—`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.5.1`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`1.22.0`	indirekt
PyPI	humanfriendly	`10.0`	indirekt
PyPI	idna	`3.18`	indirekt
PyPI	imageio	`2.37.3`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`9.0.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	invoke	`2.2.1`	indirekt
PyPI	ipykernel	`6.31.0`	indirekt
PyPI	ipython	`8.39.0`	indirekt
PyPI	ipython	`9.15.0`	indirekt
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	indirekt
PyPI	ipywidgets	`8.1.8`	indirekt
PyPI	isodate	`0.7.2`	indirekt
PyPI	jaconv	`0.5.0`	indirekt
PyPI	jaraco-classes	`3.4.0`	indirekt
PyPI	jaraco-context	`6.1.2`	indirekt
PyPI	jaraco-functools	`4.5.0`	indirekt
PyPI	jedi	`0.20.0`	indirekt
PyPI	jeepney	`0.9.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	jsonlines	`4.0.0`	indirekt
PyPI	jsonpatch	`1.33`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.1.1`	indirekt
PyPI	jsonref	`1.1.0`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-client	`8.9.1`	indirekt
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	indirekt
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	indirekt
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PyPI	modelscope-hub	`0.1.7`	indirekt
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PyPI	mpire	`2.10.2`	indirekt
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PyPI	openai-whisper	`20250625`	indirekt
PyPI	opencv-python	`5.0.0.93`	indirekt
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PyPI	peft	`0.19.1`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
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PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirekt
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PyPI	polyfactory	`3.3.0`	indirekt
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PyPI	pyclipper	`1.4.0`	indirekt
PyPI	pycodestyle	`2.14.0`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pydot	`4.0.1`	indirekt
PyPI	pyee	`13.0.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
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PyPI	pymdown-extensions	`10.21.3`	indirekt
PyPI	pymilvus	`2.6.16`	indirekt
PyPI	pyobjc-core	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cocoa	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-coreml	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-quartz	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-vision	`12.2.1`	indirekt
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PyPI	pypdfium2	`5.11.0`	indirekt
PyPI	pyreadline3	`3.5.6`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-dependency	`0.6.1`	indirekt
PyPI	pytest-durations	`1.6.3`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-bidi	`0.6.11`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-docx	`1.2.0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-gitlab	`3.15.0`	indirekt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	indirekt
PyPI	python-pptx	`1.0.2`	indirekt
PyPI	python-rapidjson	`1.23`	indirekt
PyPI	python-semantic-release	`7.34.6`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`312`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyyaml-env-tag	`1.1`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	qwen-vl-utils	`0.0.14`	indirekt
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PyPI	readme-renderer	`45.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.6.28`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	resemblyzer	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`15.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	rtree	`1.4.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.12`	indirekt
PyPI	safetensors	`0.8.0`	indirekt
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PyPI	scikit-image	`0.26.0`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.7.2`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.15.3`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
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PyPI	semchunk	`3.2.5`	indirekt
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PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 8

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 383 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 8 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
gitpython	`3.1.50`	indirekt	hoch	12	`3.1.57`
lxml	`5.1.0`	indirekt	hoch	2	`6.1.0`
aiohttp	`3.14.1`	indirekt	mittel	6	`3.14.3`
cryptography	`49.0.0`	indirekt	mittel	2	`50.0.0`
pymdown-extensions	`10.21.3`	indirekt	mittel	2	`11.0.0`
setuptools	`81.0.0`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
torch	`2.11.0`	indirekt	mittel	1	`2.13.0`
torch	`2.12.1`	indirekt	mittel	1	`2.13.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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