Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

VRSEN / agency-swarm

Reliable Multi-Agent Orchestration Framework

PythonMIT★ 4.614 Sterne⑂ 1.057 Forksseit Nov. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

VRSEN/agency-swarm erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei Security (52/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Arseny ShatokhinPersönliches Konto
696 Follower33 öffentliche Reposseit Sept. 2020

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIagency-swarm1.11.03.34470vor 82 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus — 46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.076 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.076
human_commit_share0,75
days_since_last_push2
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 69 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 82 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count69
latest_release_tagv1.11.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases10,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

78Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
59.4/60Stars — 4.614 Stars
25/25Forks — 1.057 Forks
11.1/15Watcher — 99 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.057
stars4.614
watchers99
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
47/80Downloads pro Monat — 3.344 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagency-swarm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.344
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 62 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 25 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,625

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
22.6/30PR-Annahme — 452/599 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs452
open_issues3
closed_issues186
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs147
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
20.4/25Reichweite des Inhabers — 696 Follower von VRSEN
23.2/25Kontohistorie — 33 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers696
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginVRSEN
public_repos33
account_age_days2.219
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 82 Tagen
20/20Versionshistorie — 70 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesagency-swarm
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish82

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

87Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://agency-swarm.ai/
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://agency-swarm.ai/
docs_sitehttps://agency-swarm.ai/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 54 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
14/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: datamodel-code-generator 0.68.1 (high 7.5)
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:agency-swarm@1.11.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 124 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://agency-swarm.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 74 von 75 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://agency-swarm.ai/llms.txt
legible_history_share0,987
agent_instruction_files.cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5.871

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 25 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 1/439 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes93.861
source_files_sampled439
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.json
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — demos, examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalja
api_schema_filesdocs/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

4.614GitHub-Sterne
25Mitwirkende
1.076Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
69Releases
1Bus-Faktor
3offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.057 ⇿
0Sterne
1.057Forks
69Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

02004006008001.0001.2001.057272023-122025-052026-10
Major 1Minor 18Patch 44

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities54 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 19
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=3,<4pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.22.3pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator>=0.56.0,<0.84.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.16,<1.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0.5,<5pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<16.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13,<5pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.35.0pyproject.toml
PyPIag-ui-protocol>=0.1.18,<1pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.13,<3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 221

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 23 direkte und 198 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIag-ui-protocol0.1.22direkt
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIdatamodel-code-generator0.83.0direkt
PyPIdocstring-parser0.18.0direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastapi0.143.3direkt
PyPIfastmcp4.0.5direkt
PyPIfiletype1.2.0direkt
PyPIhttpx22.13.0direkt
PyPIjsonref1.1.0direkt
PyPImcp2.2.0direkt
PyPIopenai3.24.0direkt
PyPIopenai-agents—direkt
PyPIopenai-agents0.22.3direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.52direkt
PyPIpydantic2.14.1direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIpython-dotenv1.2.4direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIuvicorn—direkt
PyPIuvicorn0.53.0direkt
PyPIwatchfiles1.2.0direkt
npm@ag-ui/client^0.0.41indirekt
npm@ag-ui/langgraph^0.0.19indirekt
npm@copilotkit/react-core^1.9.1indirekt
npm@copilotkit/react-ui^1.9.1indirekt
npm@copilotkit/runtime^1.9.1indirekt
npm@tailwindcss/postcss^4indirekt
npm@types/node^20indirekt
npm@types/node^20.0.0indirekt
npm@types/react^19indirekt
npm@types/react-dom^19indirekt
npmclass-variance-authority^0.7.1indirekt
npmclsx^2.1.1indirekt
npmlucide-react^0.522.0indirekt
npmnext^15.4.7indirekt
npmreact^19.0.0indirekt
npmreact-dom^19.0.0indirekt
npmtailwind-merge^3.3.1indirekt
npmtailwindcss^4indirekt
npmts-node^10.9.0indirekt
npmtw-animate-css^1.3.4indirekt
npmtypescript^5indirekt
npmtypescript^5.0.0indirekt
PyPIagency-swarm1.12.0indirekt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargcomplete3.6.3indirekt
PyPIast-serialize0.11.2indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIboto31.43.98indirekt
PyPIbotocore1.43.98indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcoverage7.16.2indirekt
PyPIcryptography50.0.1indirekt
PyPIcyclopts4.16.1indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.5indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgenson1.3.0indirekt
PyPIgraphviz0.21indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.17.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.20indirekt
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirekt
PyPIinflect7.5.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython9.14.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.17.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client8.10.0indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlangchain-classic1.0.7indirekt
PyPIlangchain-community0.4.2indirekt
PyPIlangchain-core1.6.12indirekt
PyPIlangchain-experimental0.4.2indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlangsmith0.14.11indirekt
PyPIlibrt0.16.0indirekt
PyPIlitellm1.101.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImcp-types2.2.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.4.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.5.3indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.2indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.50.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
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PyPIsix1.17.0indirekt
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PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItiktoken0.13.0indirekt
PyPItokenizers0.23.1indirekt
PyPItornado6.5.10indirekt
PyPItqdm4.67.3indirekt
PyPItraitlets5.15.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypeguard4.5.2indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.16.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvirtualenv21.4.2indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIxxhash3.7.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Die Installation von pypi:agency-swarm@1.11.0 zieht 124 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 1 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
datamodel-code-generator0.68.1direkthoch20.81.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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