Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

VRSEN / agency-swarm

Reliable Multi-Agent Orchestration Framework

PythonMIT★ 4614 estrellas⑂ 1057 forksdesde nov 2023Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

VRSEN/agency-swarm tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (98/100) y la más baja, Security (52/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Arseny ShatokhinCuenta personal
696 seguidores33 repositorios públicosdesde sept 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIagency-swarm1.11.0334470hace 82 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

98Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
31.8/36Cadencia de commits — 46/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1076 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1076
human_commit_share0,75
days_since_last_push2
active_weeks_last_year46

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 69 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 82 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count69
latest_release_tagv1.11.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases10,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
59.4/60Estrellas — 4614 estrellas
25/25Forks — 1057 forks
11.1/15Observadores — 99 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1057
stars4614
watchers99
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

59Moderado
Cómo se puntúa
47/80Descargas mensuales — 3344 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesagency-swarm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3344
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 62% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 25 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,625

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
41.3/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
22.6/30Aceptación de PR — 452/599 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs452
open_issues3
closed_issues186
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs147
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
20.4/25Alcance del propietario — 696 seguidores de VRSEN
23.2/25Trayectoria — 33 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers696
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginVRSEN
public_repos33
account_age_days2219
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 82 días
20/20Historial de versiones — 70 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesagency-swarm
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish82

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

87Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://agency-swarm.ai/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://agency-swarm.ai/
docs_sitehttps://agency-swarm.ai/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 54 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

79Bueno
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: datamodel-code-generator 0.68.1 (high 7.5)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:agency-swarm@1.11.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 124 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

90Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://agency-swarm.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 74 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://agency-swarm.ai/llms.txt
legible_history_share0,987
agent_instruction_files.cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5871

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 25 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/439 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes93.861
source_files_sampled439
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.json
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalsí
api_schema_filesdocs/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

4614estrellas de GitHub
25contribuidores
1076commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
69versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1057 ⇿
0Estrellas
1057Forks
69Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

0200400600800100012001057272023-122025-052026-10
Mayor 1Menor 18Parche 44

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities54 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIopenai>=3,<4pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.22.3pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator>=0.56.0,<0.84.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.16,<1.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0.5,<5pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<16.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13,<5pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.35.0pyproject.toml
PyPIag-ui-protocol>=0.1.18,<1pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.13,<3pyproject.toml
Todas las dependencias 221

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 198 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIag-ui-protocol0.1.22directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIdatamodel-code-generator0.83.0directa
PyPIdocstring-parser0.18.0directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.143.3directa
PyPIfastmcp4.0.5directa
PyPIfiletype1.2.0directa
PyPIhttpx22.13.0directa
PyPIjsonref1.1.0directa
PyPImcp2.2.0directa
PyPIopenai3.24.0directa
PyPIopenai-agents—directa
PyPIopenai-agents0.22.3directa
PyPIprompt-toolkit3.0.52directa
PyPIpydantic2.14.1directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.4directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.53.0directa
PyPIwatchfiles1.2.0directa
npm@ag-ui/client^0.0.41indirecta
npm@ag-ui/langgraph^0.0.19indirecta
npm@copilotkit/react-core^1.9.1indirecta
npm@copilotkit/react-ui^1.9.1indirecta
npm@copilotkit/runtime^1.9.1indirecta
npm@tailwindcss/postcss^4indirecta
npm@types/node^20indirecta
npm@types/node^20.0.0indirecta
npm@types/react^19indirecta
npm@types/react-dom^19indirecta
npmclass-variance-authority^0.7.1indirecta
npmclsx^2.1.1indirecta
npmlucide-react^0.522.0indirecta
npmnext^15.4.7indirecta
npmreact^19.0.0indirecta
npmreact-dom^19.0.0indirecta
npmtailwind-merge^3.3.1indirecta
npmtailwindcss^4indirecta
npmts-node^10.9.0indirecta
npmtw-animate-css^1.3.4indirecta
npmtypescript^5indirecta
npmtypescript^5.0.0indirecta
PyPIagency-swarm1.12.0indirecta
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargcomplete3.6.3indirecta
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIboto31.43.98indirecta
PyPIbotocore1.43.98indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcyclopts4.16.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.5indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgenson1.3.0indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.17.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIinflect7.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.14.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.17.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.7indirecta
PyPIlangchain-community0.4.2indirecta
PyPIlangchain-core1.6.12indirecta
PyPIlangchain-experimental0.4.2indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.14.11indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlitellm1.101.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.0.1indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIruff0.17.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.50indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.15.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.4.2indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebsockets—indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:agency-swarm@1.11.0 arrastra 124 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
datamodel-code-generator0.68.1directaalta20.81.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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