Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

VRSEN / agency-swarm

Reliable Multi-Agent Orchestration Framework

PythonMIT★ 4 614 зірок⑂ 1 057 форківз лист. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

VRSEN/agency-swarm має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (98/100), найнижчий — Security (52/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Arseny ShatokhinОсобистий обліковий запис
696 підписників33 публічні репозиторіїз вер. 2020 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIagency-swarm1.11.03 3447082 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

98Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
31.8/36Ритм комітів — 46/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 076 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 076
human_commit_share0,75
days_since_last_push2
active_weeks_last_year46

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 69 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 82 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~10,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count69
latest_release_tagv1.11.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release82
mean_days_between_releases10,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
59.4/60Зірки — 4 614 зірок
25/25Форки — 1 057 форків
11.1/15Спостерігачі — 99 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 057
stars4 614
watchers99
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47/80Щомісячні завантаження — 3 344 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesagency-swarm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 344
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 62% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,625

Реактивність на issue та PR

77Добрий
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
22.6/30Прийняття PR — злито 452/599 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs452
open_issues3
closed_issues186
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d8
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs147
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
20.4/25Охоплення власника — 696 підписників у VRSEN
23.2/25Послужний список — 33 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers696
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginVRSEN
public_repos33
account_age_days2 219
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 82 дн. тому
20/20Історія версій — 70 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesagency-swarm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish82

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

87Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://agency-swarm.ai/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://agency-swarm.ai/
docs_sitehttps://agency-swarm.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.2/2.5CI-Tests — 23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 54 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

79Добрий
Як обчислюється оцінка
14/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: datamodel-code-generator 0.68.1 (high 7.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:agency-swarm@1.11.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 124 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://agency-swarm.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 74 з 75 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://agency-swarm.ai/llms.txt
legible_history_share0,987
agent_instruction_files.cursor/rules/writing-docs.mdc, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 871

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 25 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/agency_swarm/ui/demos/copilot/tsconfig.json, tsconfig.json)
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/439 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes93 861
source_files_sampled439
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.json
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_filesdocs/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

4 614зірок GitHub
25контриб'юторів
1 076комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
69релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 057 ⇿
0Зірки
1 057Форки
69Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 057272023-122025-052026-10
Мажорні 1Мінорні 18Патчі 44

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 19:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
9CI-Tests23 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/15 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities54 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopenai>=3,<4pyproject.toml
PyPIopenai-agents==0.22.3pyproject.toml
PyPIdatamodel-code-generator>=0.56.0,<0.84.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser>=0.16,<1.0.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=4.0.5,<5pyproject.toml
PyPIjsonref>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPImcp>=2,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11,<3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<16.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.13,<5pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=1.0.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.35.0pyproject.toml
PyPIag-ui-protocol>=0.1.18,<1pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2.0pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.13,<3pyproject.toml
Усі залежності 221

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 198 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIag-ui-protocol0.1.22пряма
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIdatamodel-code-generator0.83.0пряма
PyPIdocstring-parser0.18.0пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.143.3пряма
PyPIfastmcp4.0.5пряма
PyPIfiletype1.2.0пряма
PyPIhttpx22.13.0пряма
PyPIjsonref1.1.0пряма
PyPImcp2.2.0пряма
PyPIopenai3.24.0пряма
PyPIopenai-agents—пряма
PyPIopenai-agents0.22.3пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52пряма
PyPIpydantic2.14.1пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.4пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.53.0пряма
PyPIwatchfiles1.2.0пряма
npm@ag-ui/client^0.0.41непряма
npm@ag-ui/langgraph^0.0.19непряма
npm@copilotkit/react-core^1.9.1непряма
npm@copilotkit/react-ui^1.9.1непряма
npm@copilotkit/runtime^1.9.1непряма
npm@tailwindcss/postcss^4непряма
npm@types/node^20непряма
npm@types/node^20.0.0непряма
npm@types/react^19непряма
npm@types/react-dom^19непряма
npmclass-variance-authority^0.7.1непряма
npmclsx^2.1.1непряма
npmlucide-react^0.522.0непряма
npmnext^15.4.7непряма
npmreact^19.0.0непряма
npmreact-dom^19.0.0непряма
npmtailwind-merge^3.3.1непряма
npmtailwindcss^4непряма
npmts-node^10.9.0непряма
npmtw-animate-css^1.3.4непряма
npmtypescript^5непряма
npmtypescript^5.0.0непряма
PyPIagency-swarm1.12.0непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIast-serialize0.11.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIboto31.43.98непряма
PyPIbotocore1.43.98непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcyclopts4.16.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.5непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.17.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.14.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.17.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlangchain-classic1.0.7непряма
PyPIlangchain-community0.4.2непряма
PyPIlangchain-core1.6.12непряма
PyPIlangchain-experimental0.4.2непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlangsmith0.14.11непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIlitellm1.101.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImcp-types2.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.5.3непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.45.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.1непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIruff0.17.1непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.50непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.15.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.4.2непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:agency-swarm@1.11.0 тягне 124 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
datamodel-code-generator0.68.1прямависока20.81.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з VRSEN/agency-swarm. Читати поруч →

100zephyrproject-rtos/zephyrPrimary Git Repository for the Zephyr Project. Zephyr is a new generation, scalable, optimized, secure RTOS for multiple hardware architectures.Винятковий100go-gitea/giteaGit with a cup of tea! Painless self-hosted all-in-one software development service, including Git hosting, code review, team collaboration, package registry and CI/CDВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100home-assistant/frontend:lollipop: Frontend for Home AssistantВинятковий100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.