Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.15.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-20 06:09 UTC

aboutcode-org / vulnerablecode

A free and open vulnerabilities database and the packages they impact. And the tools to aggregate and correlate these vulnerabilities. Sponsored by NLnet https://nlnet.nl/project/vulnerabilitydatabase/ for https://www.aboutcode.org/ Chat at https://gitter.im/aboutcode-org/vulnerablecode Docs at https://vulnerablecode.readthedocs.org/

Python · HTMLApache-2.0★ 693 Sterne⑂ 317 Forksseit Mai 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#cve#security#security-tools#vulnerability-detection#vulnerability#vulnerability-databases#vulnerability-database#vulnerability-scanners#vulnerability-identification#vulndb#ossindex#snyk#nvd#cpe#cvss#osv#package-url#purl

aboutcode-org/vulnerablecode erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (41/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AboutCodeOrganisation
257 Follower148 öffentliche Reposseit Nov. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIvulnerablecodeverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet40.0.11.44152vor 12 Tagenopen-sourcevulnerabilitysecuritycvepurlpackageurldependencypackagevulnerability-dbsbomsca

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus — 46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 620 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year620
human_commit_share—
days_since_last_push2
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 62 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 12 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count62
latest_release_tagv40.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases10,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

63Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
46.1/60Stars — 693 Stars
20.8/25Forks — 317 Forks
7.2/15Watcher — 21 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks317
stars693
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 22 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 50 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled50
top_contributor_share0,219

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
19.7/42Issue-Lösungsquote — 47 % der Issues geschlossen
23.6/30PR-Annahme — 737/935 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs737
open_issues697
closed_issues619
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,47
closed_unmerged_prs198
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
17.3/25Reichweite des Inhabers — 257 Follower von aboutcode-org
22.3/25Kontohistorie — 148 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers257
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginaboutcode-org
public_repos148
account_age_days1.698
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://public.vulnerablecode.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 18 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscve, security, security-tools, vulnerability-detection, vulnerability, vulnerability-databases, vulnerability-database, vulnerability-scanners, vulnerability-identification, vulndb, ossindex, snyk, nvd, cpe, cvss, osv, package-url, purl
has_wikija
homepagehttps://public.vulnerablecode.io
docs_sitehttps://public.vulnerablecode.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

54Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 45 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

41Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.6/55Handhabbare Dateigrößen — 4/496 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes133.121
source_files_sampled496
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — example
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

693GitHub-Sterne
50Mitwirkende
620Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
62Releases
3Bus-Faktor
697offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • pypi package 'vulnerablecode' points at a different repository (https://github.com/nexB/vulnerablecode); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-20 06:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities45 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 37
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIDjango==5.2.11setup.cfg
PyPIpsycopg2-binary==2.9.11setup.cfg
PyPIdjangorestframework==3.15.2setup.cfg
PyPIdjango-extensions==3.2.3setup.cfg
PyPIdjango-filter==24.3setup.cfg
PyPIdjango-widget-tweaks==1.5.0setup.cfg
PyPIdjango-crispy-forms==2.3setup.cfg
PyPIcrispy-bootstrap4==2024.1setup.cfg
PyPIdjango-environ==0.11.2setup.cfg
PyPIgunicorn==23.0.0setup.cfg
PyPIdjango-altcha==0.2.0setup.cfg
PyPIdrf-spectacular==0.24.2setup.cfg
PyPIpackageurl-python==0.17.6setup.cfg
PyPIunivers==32.0.1setup.cfg
PyPIlicense-expression==30.3.1setup.cfg
PyPIbinaryornot==0.4.4setup.cfg
PyPIsaneyaml==0.6.1setup.cfg
PyPIbeautifulsoup4==4.13.0setup.cfg
PyPIpython-dateutil==2.8.2setup.cfg
PyPItoml==0.10.2setup.cfg
PyPIlxml==6.0.2setup.cfg
PyPIdefusedxml==0.7.1setup.cfg
PyPIMarkdown==3.5.0setup.cfg
PyPIdateparser==1.3.0setup.cfg
PyPIcvss==3.6setup.cfg
PyPIcwe2==3.0.0setup.cfg
PyPIGitPython==3.1.41setup.cfg
PyPIrequests==2.33.1setup.cfg
PyPIfetchcode==0.8.2setup.cfg
PyPIaboutcode.pipeline==0.1.0setup.cfg
PyPIdjango-rq==2.10.1setup.cfg
PyPIrq-scheduler==0.13.1setup.cfg
PyPIextractcode==31.0.0setup.cfg
PyPIpython-dotenv==0.20.0setup.cfg
PyPItexttable==1.6.4setup.cfg
PyPIuritemplate==4.2.0setup.cfg
PyPIaboutcode.federated==1.0.3setup.cfg
Alle Abhängigkeiten 169

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 38 direkte und 131 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaboutcode-federated1.0.3direkt
PyPIaboutcode-pipeline0.1.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.13.0direkt
PyPIbinaryornot0.4.4direkt
PyPIcrispy-bootstrap42024.1direkt
PyPIcvss3.6direkt
PyPIcwe23.0.0direkt
PyPIdateparser1.3.0direkt
PyPIdefusedxml0.7.1direkt
PyPIdjango5.2.11direkt
PyPIdjango-altcha0.2.0direkt
PyPIdjango-crispy-forms2.3direkt
PyPIdjango-environ0.11.2direkt
PyPIdjango-extensions3.2.3direkt
PyPIdjango-filter24.3direkt
PyPIdjango-rq2.10.1direkt
PyPIdjango-widget-tweaks1.5.0direkt
PyPIdjangorestframework3.15.2direkt
PyPIdrf-spectacular0.24.2direkt
PyPIextractcode31.0.0direkt
PyPIfetchcode0.8.2direkt
PyPIgitpython3.1.41direkt
PyPIgunicorn23.0.0direkt
PyPIlicense-expression30.3.1direkt
PyPIlxml6.0.2direkt
PyPImarkdown3.5direkt
PyPImarkdown3.5.0direkt
PyPIpackageurl-python0.17.6direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.11direkt
PyPIpython-dateutil2.8.2direkt
PyPIpython-dotenv0.20.0direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIrq-scheduler0.13.1direkt
PyPIsaneyaml0.6.1direkt
PyPItexttable1.6.4direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPIunivers32.0.1direkt
PyPIuritemplate4.2.0direkt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIaltcha1.0.0indirekt
PyPIanyio4.6.2.post1indirekt
PyPIasgiref3.8.1indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs23.2.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIblack24.3.0indirekt
PyPIboolean-py4.0indirekt
PyPIcertifi2024.7.4indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIchardet4.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirekt
PyPIclick8.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcommoncode32.4.2indirekt
PyPIcrontab1.0.5indirekt
PyPIcryptography46.0.5indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdjango-debug-toolbar6.2.0indirekt
PyPIdoc8—indirekt
PyPIdoc80.11.1indirekt
PyPIdocutils0.17.1indirekt
PyPIdrf-spectacular-sidecar2022.10.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIextractcode-7z16.5.210531indirekt
PyPIextractcode-libarchive3.5.1.210531indirekt
PyPIflot0.7.3indirekt
PyPIfreezegun1.2.1indirekt
PyPIfusepy3.0.1indirekt
PyPIgitdb4.0.9indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhtmllistparse0.6.1indirekt
PyPIid1.5.0indirekt
PyPIidna3.7indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipython8.10.0indirekt
PyPIisort5.10.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonschema4.21.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInh30.3.4indirekt
PyPIpackaging24.0indirekt
PyPIparso0.8.6indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpdfminer-six20260107indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIplatformdirs4.9.4indirekt
PyPIpluggy1.0.0indirekt
PyPIplugincode32.0.0indirekt
PyPIpprintpp0.4.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpycodestyle2.8.0indirekt
PyPIpycparser2.21indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyinstrument5.1.2indirekt
PyPIpytest7.1.1indirekt
PyPIpytest-django4.5.2indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.1indirekt
PyPIreadme-renderer43.0indirekt
PyPIredis6.2.0indirekt
PyPIreferencing0.36.0indirekt
PyPIregex2026.2.28indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrq1.15.1indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsemantic-version2.9.0indirekt
PyPIsemver3.0.4indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsmmap5.0.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsoupsieve2.3.2indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx5.0.0indirekt
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme1.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-django21.5indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.4indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIstarlette0.49.1indirekt
PyPIstevedore5.7.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.4.0indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypecode30.2.0indirekt
PyPItypecode-libmagic5.39.210531indirekt
PyPItyping-extensions4.13.0indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIuvicorn0.42.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcwidth0.6.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwheel0.46.3indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.15.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.