Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 19:25 UTC

aboutcode-org / vulnerablecode

A free and open vulnerabilities database and the packages they impact. And the tools to aggregate and correlate these vulnerabilities. Sponsored by NLnet https://nlnet.nl/project/vulnerabilitydatabase/ for https://www.aboutcode.org/ Chat at https://gitter.im/aboutcode-org/vulnerablecode Docs at https://vulnerablecode.readthedocs.org/

Python · HTMLApache-2.0★ 702 estrellas⑂ 328 forksdesde may 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redcómo se determina
#cve#security#security-tools#vulnerability-detection#vulnerability#vulnerability-databases#vulnerability-database#vulnerability-scanners#vulnerability-identification#vulndb#ossindex#snyk#nvd#cpe#cvss#osv#package-url#purl

aboutcode-org/vulnerablecode tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, AI Readiness (53/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AboutCodeOrganización
274 seguidores150 repositorios públicosdesde nov 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvulnerablecodeapunta a otro repositorio; no se puntúa40.0.124652hace 65 díasopen-sourcevulnerabilitysecuritycvepurlpackageurldependencypackagevulnerability-dbsbomsca

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

96Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
32.5/36Cadencia de commits — 47/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 642 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year642
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year47

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 62 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 65 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count62
latest_release_tagv40.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release65
mean_days_between_releases10,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

63Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
46.2/60Estrellas — 702 estrellas
21/25Forks — 328 forks
7.2/15Observadores — 21 observadores
Datos de entrada utilizados
forks328
stars702
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

77Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 50 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled50
top_contributor_share0,22

Capacidad de respuesta a issues y PR

51Moderado
Cómo se puntúa
19.8/42Resolución de issues — 47% de issues cerradas
23.6/30Aceptación de PR — 752/954 PR decididos fusionados
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs752
open_issues707
closed_issues630
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d6
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,471
closed_unmerged_prs202
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.5/25Alcance del propietario — 274 seguidores de aboutcode-org
22.6/25Trayectoria — 150 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers274
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaboutcode-org
public_repos150
account_age_days1751

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://public.vulnerablecode.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscve, security, security-tools, vulnerability-detection, vulnerability, vulnerability-databases, vulnerability-database, vulnerability-scanners, vulnerability-identification, vulndb, ossindex, snyk, nvd, cpe, cvss, osv, package-url, purl
has_wikisí
homepagehttps://public.vulnerablecode.io
docs_sitehttps://public.vulnerablecode.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

56Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 78 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

49Débil
Cómo se puntúa
3.9/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 6 afectados: django 5.2.11 (critical 9.8), gitpython 3.1.41 (critical 9.8), lxml 6.0.2 (high 7.5), +3 más
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
19.7/40Sin avisos pendientes — 5 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 192 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories98
affected_packages6
assessed_packages88
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 2, moderate 2
direct_affected_packages6
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:vulnerablecode@40.0.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 88 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 77 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,77
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, Nix
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 4/498 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes133.528
source_files_sampled498
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

702estrellas de GitHub
50contribuidores
642commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
62versiones publicadas
3factor bus
707issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'vulnerablecode' points at a different repository (https://github.com/nexB/vulnerablecode); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 328 ⇿
0Estrellas
328Forks
62Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037532482017-062022-012026-09
Mayor 11Menor 19Parche 17

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 19:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/12 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities78 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 37
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIDjango==5.2.11setup.cfg
PyPIpsycopg2-binary==2.9.11setup.cfg
PyPIdjangorestframework==3.15.2setup.cfg
PyPIdjango-extensions==3.2.3setup.cfg
PyPIdjango-filter==24.3setup.cfg
PyPIdjango-widget-tweaks==1.5.0setup.cfg
PyPIdjango-crispy-forms==2.3setup.cfg
PyPIcrispy-bootstrap4==2024.1setup.cfg
PyPIdjango-environ==0.11.2setup.cfg
PyPIgunicorn==23.0.0setup.cfg
PyPIdjango-altcha==0.2.0setup.cfg
PyPIdrf-spectacular==0.24.2setup.cfg
PyPIpackageurl-python==0.17.6setup.cfg
PyPIunivers==32.0.1setup.cfg
PyPIlicense-expression==30.3.1setup.cfg
PyPIbinaryornot==0.4.4setup.cfg
PyPIsaneyaml==0.6.1setup.cfg
PyPIbeautifulsoup4==4.13.0setup.cfg
PyPIpython-dateutil==2.8.2setup.cfg
PyPItoml==0.10.2setup.cfg
PyPIlxml==6.0.2setup.cfg
PyPIdefusedxml==0.7.1setup.cfg
PyPIMarkdown==3.5.0setup.cfg
PyPIdateparser==1.3.0setup.cfg
PyPIcvss==3.6setup.cfg
PyPIcwe2==3.0.0setup.cfg
PyPIGitPython==3.1.41setup.cfg
PyPIrequests==2.33.1setup.cfg
PyPIfetchcode==0.8.2setup.cfg
PyPIaboutcode.pipeline==0.1.0setup.cfg
PyPIdjango-rq==2.10.1setup.cfg
PyPIrq-scheduler==0.13.1setup.cfg
PyPIextractcode==31.0.0setup.cfg
PyPIpython-dotenv==0.20.0setup.cfg
PyPItexttable==1.6.4setup.cfg
PyPIuritemplate==4.2.0setup.cfg
PyPIaboutcode.federated==1.0.3setup.cfg
Todas las dependencias 169

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 38 paquetes directos y 131 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaboutcode-federated1.0.3directa
PyPIaboutcode-pipeline0.1.0directa
PyPIbeautifulsoup44.13.0directa
PyPIbinaryornot0.4.4directa
PyPIcrispy-bootstrap42024.1directa
PyPIcvss3.6directa
PyPIcwe23.0.0directa
PyPIdateparser1.3.0directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIdjango5.2.11directa
PyPIdjango-altcha0.2.0directa
PyPIdjango-crispy-forms2.3directa
PyPIdjango-environ0.11.2directa
PyPIdjango-extensions3.2.3directa
PyPIdjango-filter24.3directa
PyPIdjango-rq2.10.1directa
PyPIdjango-widget-tweaks1.5.0directa
PyPIdjangorestframework3.15.2directa
PyPIdrf-spectacular0.24.2directa
PyPIextractcode31.0.0directa
PyPIfetchcode0.8.2directa
PyPIgitpython3.1.41directa
PyPIgunicorn23.0.0directa
PyPIlicense-expression30.3.1directa
PyPIlxml6.0.2directa
PyPImarkdown3.5directa
PyPImarkdown3.5.0directa
PyPIpackageurl-python0.17.6directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.11directa
PyPIpython-dateutil2.8.2directa
PyPIpython-dotenv0.20.0directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIrq-scheduler0.13.1directa
PyPIsaneyaml0.6.1directa
PyPItexttable1.6.4directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPIunivers32.0.1directa
PyPIuritemplate4.2.0directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIaltcha1.0.0indirecta
PyPIanyio4.6.2.post1indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIblack24.3.0indirecta
PyPIboolean-py4.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet4.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommoncode32.4.2indirecta
PyPIcrontab1.0.5indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdjango-debug-toolbar6.2.0indirecta
PyPIdoc8—indirecta
PyPIdoc80.11.1indirecta
PyPIdocutils0.17.1indirecta
PyPIdrf-spectacular-sidecar2022.10.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIextractcode-7z16.5.210531indirecta
PyPIextractcode-libarchive3.5.1.210531indirecta
PyPIflot0.7.3indirecta
PyPIfreezegun1.2.1indirecta
PyPIfusepy3.0.1indirecta
PyPIgitdb4.0.9indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhtmllistparse0.6.1indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython8.10.0indirecta
PyPIisort5.10.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.21.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.4indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpdfminer-six20260107indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIplugincode32.0.0indirecta
PyPIpprintpp0.4.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycodestyle2.8.0indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyinstrument5.1.2indirecta
PyPIpytest7.1.1indirecta
PyPIpytest-django4.5.2indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIreadme-renderer43.0indirecta
PyPIredis6.2.0indirecta
PyPIreferencing0.36.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrq1.15.1indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsemantic-version2.9.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.3.2indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx5.0.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme1.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-django21.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.49.1indirecta
PyPIstevedore5.7.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypecode30.2.0indirecta
PyPItypecode-libmagic5.39.210531indirecta
PyPItyping-extensions4.13.0indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
Avisos de dependencias 6

Instalar pypi:vulnerablecode@40.0.1 arrastra 88 paquetes, directos y transitivos: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 6 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
django5.2.11directacrítica376.0.8
gitpython3.1.41directacrítica513.1.59
lxml6.0.2directaalta26.1.0
markdown3.5.0directaalta23.8.1
djangorestframework3.15.2directamoderada43.17.2
python-dotenv0.20.0directamoderada21.2.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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