Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

aditbajaj / fibrumpdf

Structured PDF extraction at 318 pages/second on CPU

Go · Python · CEigene Lizenz★ 108 Sterne⑂ 9 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#go#python#pdf-parser#performance

aditbajaj/fibrumpdf erreicht einen Gesundheitsindex von 59 von 100 und liegt damit im Bereich Mittel. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (79/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (40/100). Zuletzt vor 11 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

59
gesamt / 100
Mittel

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

59
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 56 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 59 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Adit BajajPersönliches Konto
4 Follower10 öffentliche Reposseit März 2024

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIfibrum-pdfverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.2.05329vor 63 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 11 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 190 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year190
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 21 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 278 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle -5,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count21
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release278
mean_days_between_releases-5,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
32.9/60Stars — 108 Stars
7.5/25Forks — 9 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks9
stars108
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

40Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
26.2/30PR-Annahme — 21/24 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs21
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
5/25Reichweite des Inhabers — 4 Follower von aditbajaj
12.6/25Kontohistorie — 10 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaditbajaj
public_repos10
account_age_days925
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

79Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsgo, python, c, pdf-parser, performance
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:fibrum-pdf@1.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 13 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

66Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Taskfile.yml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo/go.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Go (statisch typisiert)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/47 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageGo
largest_source_bytes28.304
source_files_sampled47
oversized_source_files0

Eckdaten

108GitHub-Sterne
1Mitwirkende
190Commits, letzte 12 Monate
11Tage seit letztem Push
21Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
Go, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fibrum-pdf' points at a different repository (https://github.com/intercepted16/fibrumpdf); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch go package 'github.com/fibrumpdf/go' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 9 ⇿
0Sterne
9Forks
21Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

035810922025-112026-032026-06
Major 2Minor 5Patch 14
OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0go/go.mod
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIijson—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIshellingham—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 158

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 152 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0direkt
PyPIijson3.5.1direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIshellingham1.5.4direkt
PyPItyper0.27.2direkt
Gogithub.com/tidwall/geoindexv1.7.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaltair6.2.2indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIapted1.0.3indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbuild1.6.0indirekt
PyPIcertifi2024.12.14indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdataclasses-json0.6.7indirekt
PyPIdatasets5.0.1indirekt
PyPIdeepsearch-glm0.19.1indirekt
PyPIdeepsearch-toolkit1.0.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdocling1.8.5indirekt
PyPIdocling-core1.7.2indirekt
PyPIdocling-ibm-models1.3.3indirekt
PyPIdocling-parse1.6.2indirekt
PyPIeasyocr1.7.2indirekt
PyPIfibrum-pdf1.2.0indirekt
PyPIfilelock3.32.5indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfonttools4.64.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.6.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.6.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimageio2.37.4indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirekt
PyPIjsonlines3.1.0indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkiwisolver1.5.1indirekt
PyPIlazy-loader0.5indirekt
PyPIlevenshtein0.27.4indirekt
PyPIlxml4.9.4indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdown22.5.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow3.26.2indirekt
PyPImatplotlib3.11.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImean-average-precision2021.4.26.0indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultiprocess0.70.19indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.25.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInetwulf0.1.5indirekt
PyPIninja1.13.2indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumerize0.12indirekt
PyPInumpy1.26.4indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105indirekt
PyPIonnxruntime1.29.0indirekt
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpillow10.4.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolars1.44.1indirekt
PyPIpolars-runtime-321.44.1indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.36.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpyarrow25.0.1indirekt
PyPIpybind112.13.6indirekt
PyPIpyclipper1.4.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-settings2.15.0indirekt
PyPIpydeck0.9.3indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpymupdf1.28.2indirekt
PyPIpymupdf-layout1.28.2indirekt
PyPIpymupdf4llm1.28.2indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpypdfium24.30.0indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpython-bidi0.6.11indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpython-levenshtein0.27.4indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpytz2026.3.post1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.6indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIrtree1.4.1indirekt
PyPIruff0.16.6indirekt
PyPIscikit-image0.26.0indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIshapely2.1.2indirekt
PyPIsimplejson4.1.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIstreamlit1.63.0indirekt
PyPIsympy1.14.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItextcolor3.1.0indirekt
PyPItifffile2026.3.3indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItorch2.2.2indirekt
PyPItorchvision0.17.2indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItriton2.2.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspect0.9.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib31.26.20indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:fibrum-pdf@1.2.0 zieht 13 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.