Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

aditbajaj / fibrumpdf

Structured PDF extraction at 318 pages/second on CPU

Go · Python · CВласна ліцензія★ 108 зірок⑂ 9 форківз вер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено
#go#python#pdf-parser#performance

aditbajaj/fibrumpdf має індекс здоров’я 59 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (79/100), найнижчий — Sustainability & Governance (40/100). Останнє оновлення було 11 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

59
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

59
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Adit BajajОсобистий обліковий запис
4 підписники10 публічних репозиторіївз бер. 2024 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfibrum-pdfвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.2.0532963 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 11 дн. тому
15.2/36Ритм комітів — 22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 190 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year190
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year22

Дисципліна релізів

70Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 21 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 278 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~-5,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count21
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release278
mean_days_between_releases-5,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

42Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
32.9/60Зірки — 108 зірок
7.5/25Форки — 9 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks9
stars108
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

40Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 21/24 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs21
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
5/25Охоплення власника — 4 підписників у aditbajaj
12.6/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaditbajaj
public_repos10
account_age_days925
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

79Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgo, python, c, pdf-parser, performance
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fibrum-pdf@1.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — Go (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів — 0/47 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageGo
largest_source_bytes28 304
source_files_sampled47
oversized_source_files0

Ключові факти

108зірок GitHub
1контриб'юторів
190комітів за останні 12 місяців
11днів від останнього пушу
21релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
Go, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fibrum-pdf' points at a different repository (https://github.com/intercepted16/fibrumpdf); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch go package 'github.com/fibrumpdf/go' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 9 ⇿
0Зірки
9Форки
21Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

035810922025-112026-032026-06
Мажорні 2Мінорні 5Патчі 14
OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0go/go.mod
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIijson—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIshellingham—pyproject.toml
Усі залежності 158

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 152 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0пряма
PyPIijson3.5.1пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIshellingham1.5.4пряма
PyPItyper0.27.2пряма
Gogithub.com/tidwall/geoindexv1.7.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair6.2.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIapted1.0.3непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbuild1.6.0непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdatasets5.0.1непряма
PyPIdeepsearch-glm0.19.1непряма
PyPIdeepsearch-toolkit1.0.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdocling1.8.5непряма
PyPIdocling-core1.7.2непряма
PyPIdocling-ibm-models1.3.3непряма
PyPIdocling-parse1.6.2непряма
PyPIeasyocr1.7.2непряма
PyPIfibrum-pdf1.2.0непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.64.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1непряма
PyPIjsonlines3.1.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlevenshtein0.27.4непряма
PyPIlxml4.9.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdown22.5.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImean-average-precision2021.4.26.0непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInetwulf0.1.5непряма
PyPIninja1.13.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumerize0.12непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105непряма
PyPIonnxruntime1.29.0непряма
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpillow10.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.44.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.44.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpybind112.13.6непряма
PyPIpyclipper1.4.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydeck0.9.3непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymupdf1.28.2непряма
PyPIpymupdf-layout1.28.2непряма
PyPIpymupdf4llm1.28.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdfium24.30.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpython-bidi0.6.11непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-levenshtein0.27.4непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.6непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrtree1.4.1непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIshapely2.1.2непряма
PyPIsimplejson4.1.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstreamlit1.63.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItextcolor3.1.0непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItorch2.2.2непряма
PyPItorchvision0.17.2непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItriton2.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib31.26.20непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fibrum-pdf@1.2.0 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aditbajaj/fibrumpdf. Читати поруч →

98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий99gofiber/fiber⚡️ Express inspired web framework written in GoВинятковий98grafana/pyroscopeContinuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of codeВинятковий98semgrep/semgrepLightweight static analysis for many languages. Find bug variants with patterns that look like source code.Винятковий98gofr-dev/gofrAn opinionated GoLang framework for accelerated microservice development. Built in support for databases and observability.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.