Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

aditbajaj / fibrumpdf

Structured PDF extraction at 318 pages/second on CPU

Go · Python · CLicencia propia★ 108 estrellas⑂ 9 forksdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#go#python#pdf-parser#performance

aditbajaj/fibrumpdf tiene un índice de salud de 59 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (79/100) y la más baja, Sustainability & Governance (40/100). Se actualizó por última vez hace 11 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

59
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

59
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Adit BajajCuenta personal
4 seguidores10 repositorios públicosdesde mar 2024

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIfibrum-pdfapunta a otro repositorio; no se puntúa1.2.05329hace 63 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

72Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 11 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 190 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year190
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 21 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 278 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~-5,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release278
mean_days_between_releases-5,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

42Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

40Débil
Cómo se puntúa
32.9/60Estrellas — 108 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars108
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

40Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 21/24 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs21
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

34En riesgo
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de aditbajaj
12.6/25Trayectoria — 10 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaditbajaj
public_repos10
account_age_days925
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

79Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgo, python, c, pdf-parser, performance
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

32En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fibrum-pdf@1.2.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 13 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Taskfile.yml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Go (tipado estático)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/47 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageGo
largest_source_bytes28.304
source_files_sampled47
oversized_source_files0

Datos clave

108estrellas de GitHub
1contribuidores
190commits en los últimos 12 meses
11días desde el último push
21versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'fibrum-pdf' points at a different repository (https://github.com/intercepted16/fibrumpdf); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch go package 'github.com/fibrumpdf/go' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
21Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

035810922025-112026-032026-06
Mayor 2Menor 5Parche 14
OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 17:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities48 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0go/go.mod
PyPIpydantic—pyproject.toml
PyPIijson—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIshellingham—pyproject.toml
Todas las dependencias 158

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 152 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gogithub.com/tidwall/rtreev1.10.0directa
PyPIijson3.5.1directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIshellingham1.5.4directa
PyPItyper0.27.2directa
Gogithub.com/tidwall/geoindexv1.7.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaltair6.2.2indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIapted1.0.3indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbuild1.6.0indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdatasets5.0.1indirecta
PyPIdeepsearch-glm0.19.1indirecta
PyPIdeepsearch-toolkit1.0.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocling1.8.5indirecta
PyPIdocling-core1.7.2indirecta
PyPIdocling-ibm-models1.3.3indirecta
PyPIdocling-parse1.6.2indirecta
PyPIeasyocr1.7.2indirecta
PyPIfibrum-pdf1.2.0indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.64.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson-schema-for-humans1.5.1indirecta
PyPIjsonlines3.1.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlevenshtein0.27.4indirecta
PyPIlxml4.9.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown22.5.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImean-average-precision2021.4.26.0indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.25.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInetwulf0.1.5indirecta
PyPIninja1.13.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumerize0.12indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105indirecta
PyPIonnxruntime1.29.0indirecta
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.44.1indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpybind112.13.6indirecta
PyPIpyclipper1.4.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpydeck0.9.3indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymupdf1.28.2indirecta
PyPIpymupdf-layout1.28.2indirecta
PyPIpymupdf4llm1.28.2indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpypdfium24.30.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpython-bidi0.6.11indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-levenshtein0.27.4indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.6indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIrtree1.4.1indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPIscikit-image0.26.0indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIsimplejson4.1.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstreamlit1.63.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItextcolor3.1.0indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItorch2.2.2indirecta
PyPItorchvision0.17.2indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItriton2.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fibrum-pdf@1.2.0 arrastra 13 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.