Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 07:08 UTC

ag2ai / ag2

AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Python · MDXApache-2.0★ 4 891 зірка⑂ 707 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#a2a#agent-framework#llm#python#agentic#ai#llms#mcp#multi-agent#multi-agent-system#genai#agentic-ai#ai-agents-framework#aiagents#open-source#ag2

ag2ai/ag2 має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (81/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 6 учасників.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 90 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ag2aiОрганізація
457 підписників32 публічні репозиторіїз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIag21.0.2494 4088813 днів томуaiagentautogenag2ag2.aiag2aiagentic

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 693 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year693
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 79 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 13 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~10,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count79
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases10,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
59.8/60Зірки — 4 891 зірок
23.7/25Форки — 707 форків
10.3/15Спостерігачі — 72 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks707
stars4 891
watchers72
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
75.9/80Щомісячні завантаження — 494 408 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesag2
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads494 408
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

85Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
48.6/54Бас-фактор — на 6 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 15% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,149

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
23.3/30Прийняття PR — злито 1 685/2 171 вирішених PR
7.2/13Newcomer PR acceptance — злито 5/9 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 685
open_issues15
closed_issues858
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d32
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs486
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.1/25Охоплення власника — 457 підписників у ag2ai
14.6/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers457
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginag2ai
public_repos32
account_age_days654

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 13 дн. тому
20/20Історія версій — 88 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesag2
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish13

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ag2.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsa2a, agent-framework, llm, python, agentic, ai, llms, mcp, multi-agent, multi-agent-system, genai, agentic-ai, ai-agents-framework, aiagents, open-source, ag2
has_wikiні
homepagehttps://ag2.ai
docs_sitehttps://ag2.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ag2@1.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 21 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

97Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, test/AGENTS.md, test/CLAUDE.md, website/AGENTS.md, website/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.ag2.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 76 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.ag2.ai/llms.txt
legible_history_share0,974
agent_instruction_filesAGENTS.md, test/AGENTS.md, test/CLAUDE.md, website/AGENTS.md, website/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15 478

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — ag2/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 28 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 22 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsag2/py.typed
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,22

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (ag2/py.typed)
54.9/55Керовані розміри файлів — 2/980 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes129 052
source_files_sampled980
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 891зірок GitHub
99контриб'юторів
693комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
79релізів
6бас-фактор
15відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-20: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 4891 stars today.
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'ag2' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for ag2 carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 4 783 ★ / 707 ⇿
4 783Зірки
707Форки
79Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-07-20. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

01 0002 0003 0004 0005 0004 783696262024-112025-102026-08
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 48

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic>=2.6.1,<3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIfast-depends>=3.0.8,<4.0.0pyproject.toml
Усі залежності 336

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 327 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyio—пряма
PyPIanyio4.14.2пряма
PyPIfast-depends—пряма
PyPIfast-depends3.0.8пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIa2a-sdk—непряма
PyPIa2a-sdk1.1.2непряма
PyPIag-ui-protocol—непряма
PyPIag-ui-protocol0.1.20непряма
PyPIag21.0.2непряма
PyPIagent-client-protocol0.12.1непряма
PyPIaiofiles—непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiologic0.17.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIanthropic0.125.0непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-cosmos—непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIboto31.43.78непряма
PyPIbotocore1.43.78непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.2непряма
PyPIbrowser-use—непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcerebras-cloud-sdk—непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIchromadb—непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcohere—непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcouchbase—непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcrawl4ai—непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIculsans0.11.0непряма
PyPIcyclic1.0.0непряма
PyPIdashscope—непряма
PyPIdashscope1.27.1непряма
PyPIdaytona—непряма
PyPIdaytona0.205.1непряма
PyPIdaytona-analytics-api-client0.205.1непряма
PyPIdaytona-analytics-api-client-async0.205.1непряма
PyPIdaytona-api-client0.205.1непряма
PyPIdaytona-api-client-async0.205.1непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.205.1непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.205.1непряма
PyPIddgs—непряма
PyPIddgs9.15.0непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdetect-installer0.1.0непряма
PyPIdetect-secrets1.5.0непряма
PyPIdirty-equals—непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdiscord-py—непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker—непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocling—непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocx2txt0.9непряма
PyPIduckduckgo-search—непряма
PyPIelevenlabs2.64.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexa-py—непряма
PyPIexa-py2.18.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfalkordb—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.23.0непряма
PyPIfastapi-code-generator—непряма
PyPIfastar0.12.0непряма
PyPIfastembed—непряма
PyPIfix-busted-json—непряма
PyPIfreezegun—непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIgoogle-api-core2.34.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIgoogle-auth-httplib2—непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib—непряма
PyPIgoogle-genai—непряма
PyPIgoogle-genai2.19.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1непряма
PyPIgraphrag-sdk1.3.0непряма
PyPIgroq—непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhjson3.1.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx-ws0.9.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjson-rpc1.15.0непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonschema—непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client—непряма
PyPIlangchain-community—непряма
PyPIlangchain-google-vertexai—непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIllama-index—непряма
PyPIllama-index-core—непряма
PyPIllama-index-embeddings-huggingface—непряма
PyPIllama-index-embeddings-openai—непряма
PyPIllama-index-graph-stores-neo4j—непряма
PyPIllama-index-llms-langchain—непряма
PyPIllama-index-llms-openai—непряма
PyPIllama-index-readers-web—непряма
PyPIllama-index-vector-stores-chroma—непряма
PyPIllama-index-vector-stores-mongodb—непряма
PyPIllmlingua—непряма
PyPIlxml6.1.2непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp—непряма
PyPImcp2.0.0непряма
PyPImcp-types2.0.0непряма
PyPImcp-ui-server1.0.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImdx-include1.4.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImistralai—непряма
PyPImistralai2.9.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.4непряма
PyPImkdocs-glightbox0.5.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.17.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInlip-sdk—непряма
PyPInlip-sdk0.1.3непряма
PyPInlip-server—непряма
PyPInlip-server0.1.3непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIobstore0.11.1непряма
PyPIollama—непряма
PyPIollama0.6.2непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.54.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIperplexityai—непряма
PyPIperplexityai0.43.3непряма
PyPIpgvector—непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.4.14непряма
PyPIprek0.4.5непряма
PyPIprimp1.3.1непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIproto-plus1.28.3непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-ai-slim—непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpymongo—непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-engineio4.13.5непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-socketio5.16.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrcslice1.1.0непряма
PyPIredis—непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIremyxai—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrespx—непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.3непряма
PyPIrignore0.8.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.14.14непряма
PyPIruff0.16.4непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIselectolax0.4.11непряма
PyPIselenium—непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsentry-sdk2.68.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-websocket1.1.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslack-sdk—непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsse-starlette3.4.8непряма
PyPIstarlette—непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIsuper-collections0.6.2непряма
PyPItavily-python—непряма
PyPItavily-python0.7.27непряма
PyPItelethon—непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItenki0.5.4непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItextual8.2.8непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItinyfish—непряма
PyPItinyfish0.5.0непряма
PyPItogether—непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper—непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.11.21непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchdog—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebdriver-manager4.1.2непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwikipedia-api—непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxai-sdk—непряма
PyPIxai-sdk1.19.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIyepcode-run—непряма
PyPIzai-sdk—непряма
PyPIzai-sdk0.2.3непряма
PyPIzizmor1.25.2непряма
PyPIzizmor1.29.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ag2@1.0.2 тягне 21 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ag2ai/ag2. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.