Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 10:41 UTC

aiidateam / plumpy

A python workflows library that supports writing Processes with a well defined set of inputs and outputs that can be strung together.

PythonEigene Lizenz★ 9 Sterne⑂ 21 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#aiida#rabbitmq

aiidateam/plumpy erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (45/100). Zuletzt vor 7 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

75
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

75
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

AiiDA teamOrganisation
93 Follower82 öffentliche Reposseit Sept. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIplumpy0.26.162.53780vor 3 Tagenworkflowmultithreadedrabbitmq

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

58Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 7 Tagen
3.5/36Commit-Rhythmus — 5/52 Wochen mit Commits
12.1/18Commit-Volumen — 21 Commits im letzten Jahr
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year21
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year5

Release-Disziplin

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 15 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 184 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 134,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count15
latest_release_tagv0.26.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release184
mean_days_between_releases134,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

45Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
14.6/60Stars — 9 Stars
10.8/25Forks — 21 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks21
stars9
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
63.9/80Downloads pro Monat — 62.537 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesplumpy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads62.537
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 47 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 16 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,474

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
33/42Issue-Lösungsquote — 79 % der Issues geschlossen
24.8/30PR-Annahme — 196/237 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs196
open_issues22
closed_issues81
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,786
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
14.2/25Reichweite des Inhabers — 93 Follower von aiidateam
25/25Kontohistorie — 82 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginaiidateam
public_repos82
account_age_days3.635

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 3 Tagen
20/20Versionshistorie — 80 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesplumpy
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish3

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://plumpy.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, aiida, rabbitmq
has_wikija
homepagehttps://plumpy.readthedocs.io
docs_sitehttps://plumpy.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

49Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.5/2.5CI-Tests — 12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
3/7.5Maintained — 5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 80 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:plumpy@0.26.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 18 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

71Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://tox.readthedocs.io/llms.txt)
36.3/40Lesbare Commit-Historie — 68 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://tox.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,68
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/plumpy/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/plumpy/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/plumpy/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/54 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes54.998
source_files_sampled54
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9GitHub-Sterne
16Mitwirkende
21Commits, letzte 12 Monate
7Tage seit letztem Push
15Releases
2Bus-Faktor
22offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 21 ⇿
0Sterne
21Forks
15Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242112017-042021-122026-08
Major 0Minor 7Patch 8

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 10:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities80 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIgreenback~=1.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.4pyproject.toml
PyPIkiwipy~=0.9.0pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 154

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 5 direkte und 149 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIgreenback1.3.0direkt
PyPIgreenlet3.2.4direkt
PyPIgreenlet3.3.1direkt
PyPIkiwipy0.9.0direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIaio-pika9.5.6indirekt
PyPIaio-pika9.5.7indirekt
PyPIaiormq6.8.1indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIargon2-cffi23.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirekt
PyPIattrs20.3.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIcertifi2025.1.31indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.13.4indirekt
PyPIdebugpy1.8.12indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdocutils0.20.1indirekt
PyPIentrypoints0.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfilelock3.17.0indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIidentify2.6.7indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimportlib-metadata4.12.0indirekt
PyPIimportlib-metadata6.11.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIipykernel6.31.0indirekt
PyPIipython7.34.0indirekt
PyPIipython-genutils0.2.0indirekt
PyPIipywidgets7.8.5indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjson50.10.0indirekt
PyPIjsonschema4.17.3indirekt
PyPIjupyter1.1.1indirekt
PyPIjupyter-cache1.0.1indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-console6.4.4indirekt
PyPIjupyter-core5.7.2indirekt
PyPIjupyter-server1.15.6indirekt
PyPIjupyterlab3.3.4indirekt
PyPIjupyterlab-server2.10.3indirekt
PyPIjupyterlab-widgets1.1.11indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe2.0.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune0.8.4indirekt
PyPImultidict6.1.0indirekt
PyPImypy1.18.2indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImyst-nb1.2.0indirekt
PyPImyst-parser3.0.1indirekt
PyPImyst-parser4.0.1indirekt
PyPInbclassic0.5.6indirekt
PyPInbclient0.5.13indirekt
PyPInbconvert5.6.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbsphinx0.9.3indirekt
PyPInbsphinx0.9.6indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInotebook6.5.4indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPIoutcome1.3.0.post0indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpamqp3.3.0indirekt
PyPIpandoc2.4indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIplumbum1.9.0indirekt
PyPIply3.11indirekt
PyPIpre-commit3.8.0indirekt
PyPIprometheus-client0.21.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirekt
PyPIpropcache0.3.0indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpyrsistent0.20.0indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest-asyncio0.16.0indirekt
PyPIpytest-cov7.0.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytray0.3.4indirekt
PyPIpywin32308indirekt
PyPIpywinpty2.0.15indirekt
PyPIpyzmq26.2.1indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIsend2trash1.8.3indirekt
PyPIsetuptools75.8.0indirekt
PyPIshortuuid1.0.13indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsphinx7.2.6indirekt
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirekt
PyPIsphinx-book-theme1.1.4indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlalchemy1.4.54indirekt
PyPIstarlette0.45.3indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPIterminado0.18.1indirekt
PyPItestpath0.6.0indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItornado6.4.2indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPIurllib32.3.0indirekt
PyPIuvicorn0.34.0indirekt
PyPIvirtualenv20.29.2indirekt
PyPIwatchfiles1.0.4indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.8.0indirekt
PyPIwebsockets15.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension3.6.10indirekt
PyPIyarl1.18.3indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:plumpy@0.26.1 zieht 18 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.