Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 10:41 UTC

aiidateam / plumpy

A python workflows library that supports writing Processes with a well defined set of inputs and outputs that can be strung together.

PythonLicencia propia★ 9 estrellas⑂ 21 forksdesde mar 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

aiidateam/plumpy tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (45/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AiiDA teamOrganización
93 seguidores82 repositorios públicosdesde sept 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIplumpy0.26.162.53780hace 3 díasworkflowmultithreadedrabbitmq

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

58Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 7 días
3.5/36Cadencia de commits5/52 semanas con commits
12.1/18Volumen de commits21 commits en el último año
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
commits_last_year21
human_commit_share1
days_since_last_push7
active_weeks_last_year5
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones15 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 184 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~134,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count15
latest_release_tagv0.26.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release184
mean_days_between_releases134,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
14.6/60Estrellas9 estrellas
10.8/25Forks21 forks
0/15Observadores2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks21
stars9
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
63.9/80Descargas mensuales62.537 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesplumpy
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads62.537
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled16
top_contributor_share0,474
Cómo se puntúa
33/42Resolución de issues79% de issues cerradas
24.8/30Aceptación de PR196/237 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
merged_prs196
open_issues22
closed_issues81
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,786
closed_unmerged_prs41
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.2/25Alcance del propietario93 seguidores de aiidateam
25/25Trayectoria82 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers93
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaiidateam
public_repos82
account_age_days3635
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones80 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesplumpy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://plumpy.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, aiida, rabbitmq
has_wiki
homepagehttps://plumpy.readthedocs.io
docs_sitehttps://plumpy.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
1.5/2.5CI-Tests12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
3/7.5Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities80 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:plumpy@0.26.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://tox.readthedocs.io/llms.txt)
36.3/40Historial de commits legible68 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://tox.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share0,68
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipossrc/plumpy/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/plumpy/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/plumpy/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/54 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes54.998
source_files_sampled54
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

9estrellas de GitHub
16contribuidores
21commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
15versiones publicadas
2factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 21 ⇿
0Estrellas
21Forks
15Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242112017-042021-122026-08
Mayor 0Menor 7Parche 8

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 10:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests12 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 23 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
4Maintained5 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities80 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgreenback~=1.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.4pyproject.toml
PyPIkiwipy~=0.9.0pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 154

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgreenback1.3.0directa
PyPIgreenlet3.2.4directa
PyPIgreenlet3.3.1directa
PyPIkiwipy0.9.0directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaio-pika9.5.6indirecta
PyPIaio-pika9.5.7indirecta
PyPIaiormq6.8.1indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIattrs20.3.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIdebugpy1.8.12indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.17.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIidentify2.6.7indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata4.12.0indirecta
PyPIimportlib-metadata6.11.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython7.34.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets7.8.5indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.10.0indirecta
PyPIjsonschema4.17.3indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-console6.4.4indirecta
PyPIjupyter-core5.7.2indirecta
PyPIjupyter-server1.15.6indirecta
PyPIjupyterlab3.3.4indirecta
PyPIjupyterlab-server2.10.3indirecta
PyPIjupyterlab-widgets1.1.11indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImypy1.18.2indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPImyst-nb1.2.0indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInbclassic0.5.6indirecta
PyPInbclient0.5.13indirecta
PyPInbconvert5.6.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.3indirecta
PyPInbsphinx0.9.6indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInotebook6.5.4indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpamqp3.3.0indirecta
PyPIpandoc2.4indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIplumbum1.9.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIprometheus-client0.21.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirecta
PyPIpropcache0.3.0indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyrsistent0.20.0indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.16.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytray0.3.4indirecta
PyPIpywin32308indirecta
PyPIpywinpty2.0.15indirecta
PyPIpyzmq26.2.1indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsetuptools75.8.0indirecta
PyPIshortuuid1.0.13indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.6indirecta
PyPIsphinx7.2.6indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-book-theme1.1.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy1.4.54indirecta
PyPIstarlette0.45.3indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItestpath0.6.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItornado6.4.2indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIuvicorn0.34.0indirecta
PyPIvirtualenv20.29.2indirecta
PyPIwatchfiles1.0.4indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwebsockets15.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension3.6.10indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:plumpy@0.26.1 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.